GPT-6 Sol Pro vs DeepSeek V4 Pro：固定费率对阵时间表

GPT-6 Sol Pro 和 DeepSeek V4 Pro 是目前通过 API 运行严肃推理工作负载的两种最便宜且可信的方案，而它们的定价原则完全不同。GPT-6 Sol——即 gpt-6-sol-pro 配置所运行的厂商模型，自 2026 年 9 月 22 日起全面可用——每天每个小时都按每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 10.00 美元计费。DeepSeek V4 Pro 是开放权重的旗舰模型，其 0813 检查点于 2026 年 8 月 13 日全面可用，在一周的大部分时间里价格为 0.66 美元和 1.98 美元，而在工作日早晨的两个狭窄时段，价格正好翻倍。任何只给出单一费率的比较，都只报出了一半的价格。

时间表才是关键。这场较量中的其他一切——指数评分、上下文窗口、许可条款——都取决于这样一个事实：这两家供应商中的一家已经决定，其标价是时钟的函数。

每条价格明细究竟是什么

GPT-6 Sol 的价目表只有一行。输入 $2.00，缓存输入 $0.20，缓存写入 $2.50，输出 $10.00 每百万 tokens，并且当输入超过某一阈值时会触发长上下文重新定价，一旦越过该阈值，整个请求都按新价格计费。这里没有时间维度，也没有促销窗口期。OpenAI 于 9 月 22 日将前代模型的价格下调至这些数字，并称其为永久价格。

DeepSeek 的费率表是一张表格。根据该供应商自家定价页面上的内容：

• 非高峰时段输入 — 每百万 tokens $0.66，缓存未命中；每百万 tokens $0.022，缓存命中

• 非高峰输出 — 每百万 tokens 1.98 美元

• 峰值输入 — 每百万 token 1.32 美元，缓存未命中；每百万 token 0.044 美元，缓存命中

• 峰值输出 — 每百万 token 3.96 美元

• 高峰时段 — UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00，周一至周五，中国法定节假日除外

• 其他所有时段——非高峰时段，包括整个周末，该规定自北京时间2026年8月23日午夜起生效

一周168小时中的7小时高峰时段，七天中的五天，按较高费率计算约占日历时间的21%，按较低费率计算则占79%。因此，对DeepSeek V4 Pro 诚实的单一数字总结既不是 $0.66，也不是 $1.32——而是在两者之间，具体取决于你的流量形态，而不是供应商的慷慨程度。

这张表源自的那次重新定价

值得注意的是，这套价格体系推行得有多新近，因为几乎每一个对比页面至今引用的仍是它所取代的那个数字。2026年5月22日，DeepSeek将V4 Pro的限时折扣转为永久定价——降幅约75%，输入价格降至每百万token约0.435美元，输出价格降至约0.87美元。

北京时间2026年8月17日午夜，情况发生了逆转，而且远不止如此。高峰/非高峰系统上线，受影响的各档平均涨幅约为3.5倍，最高达12倍——这12倍恰好落在缓存命中输入费率上，该费率在高峰期从每百万 token ¥0.025 涨至 ¥0.30。缓存未命中输入上涨约200%，输出上涨约350%。六天后，又加入了周末豁免，这为任何能够迁移批处理作业的人挽回了一部分涨幅。

由此可以推出两个结果。第一，任何告诉你 DeepSeek V4 Pro 是“不到一美元”模型的页面，引用的都是已被两次取代的价目表。第二，涨幅的形态透露了 DeepSeek 的优化方向：涨幅比例最大的是缓存命中，而这一费率最关乎的，恰恰是最初让该模型具有吸引力的那种工作负载——长时间反复重发同一稳定前缀的智能体循环。

大家都在引用的那个指数数值已经停用了

Artificial Analysis 是本次对比所采用的中立评测框架，它在 2026 年期间已多次对其智能指数（Intelligence Index）进行版本更新。在当前榜单上，GPT-6 Sol 在最高推理强度下得分为 48，每项指数任务成本为 1.06 美元。DeepSeek V4 Pro 在 0813 检查点、最高推理强度下得分为 36，每项指数任务成本为 0.67 美元。

关于 DeepSeek 流传的数字是 53。这个数字是真实的，而且确实公布过——是在该指数较早的一个修订版中，在那次改动了大多数模型得分的重新版本化之前。把一篇 v4.3 之前的文章里拿到的 53 与当前的 48 相比，就是把一项已弃用的测量与一项仍然有效的测量相比较，而这会造成这场对比中最常见的一个错误：声称这两个模型彼此相差不到一分。在当前指数上，它们相差十二分，而每完成一项任务的价格差距并不是标称费率所暗示的 3 倍，而是更接近 1.6 倍，因为 DeepSeek 在得出答案时会消耗更多 token。

另外两个独立的数据点也应与这些并列放在一起，二者都按其真实属性加以标注。Vals AI 在隔离测试框架下运行，将 DeepSeek V4 Pro 在 SWE-bench Verified 上的成绩定为 96.40%，每次测试成本为 0.103 美元——在该榜单上仅次于 Claude Opus 5 的 97.00%，且每次测试的成本便宜得多。Artificial Analysis 的编程智能体榜单显示，其在 Terminal-Bench 4.0 上为 14%，而 GPT-6 Sol 为 44%。第一个数字说明 DeepSeek 在一项狭窄、定义明确的编程任务上具有竞争力。第二个数字说明它在智能体终端任务上不具备竞争力。两者都是真的，只是衡量的是不同的东西。

当这两个模型存在结构性差异，而不仅仅是定价不同时

• 许可 — GPT-6 Sol 是封闭 API，不公开权重；DeepSeek V4 Pro 采用 MIT 许可，在 Hugging Face 上公开检查点，包括用于继续预训练的基础变体

• 最大输出 — GPT-6 Sol 128,000 tokens，对比 DeepSeek V4 Pro 384,000 tokens，上限是其三倍，输出费率却仅为其五分之一

• 上下文窗口 — GPT-6 Sol 1,050,000 个 token，对比 DeepSeek V4 Pro 1,048,576 个 token，实际上完全相同

• 模态 — 输入和输出均为文本；两者在 API 上都不接受图像

• 长上下文定价——GPT-6 Sol 在超过其输入阈值后，会对整个请求重新定价；DeepSeek V4 Pro 的高峰/非高峰时段方案是它唯一的定价结构

• 规模——DeepSeek V4 Pro 是一个 1.6 万亿参数的混合专家模型，每个 token 有 490 亿活跃参数；OpenAI 并未公布 GPT-6 Sol 的可比数据

关于那个参数数量，有一点说明，因为它常常会引起混淆：某些列表中出现的 1.7 万亿这个数字，是包含可选 DSpark 推测解码模块在内的 Hugging Face 包大小，而不是一个参数规模更大的目标模型。已公布的架构总参数量为 1.6T。用四舍五入后的徽章数值相减来推断草稿模块的大小，并不是有效的计算；把较大的数字解读为模型变大了的证据，也同样不成立。

那次撤回，才是支持开放权重的真正理由

2026年9月9日，DeepSeek 宣布将逐步淘汰 V4 Pro，并称从9月14日04:00 UTC起，所有发往 deepseek-v4-pro 模型字符串的请求都将被路由至 DeepSeek V4.1 Flash，并按 Flash 费率计费，直到 V4.1 Pro 模型发布为止。该模型字符串仍会响应。但它背后的模型将不再是任何人曾基准测试过的那个。

开发者提出反对，重定向随后被撤回。DeepSeek 的更新日志现在表示，V4 Pro API 服务在 9 月 14 日之后继续提供，计费保持不变，且价格表中仍将 deepseek-v4-pro 列为有效条目，有其独立费率，也没有停用标记。此前的公告页面仍保留着路由相关措辞，因此两份文档相互矛盾——而实时价格页面所描述的，才是你实际调用时真正会发生的情况。

那一期是整个对决中最有力的论据，而且它并非价格论据。闭源模型可能会按供应商的时间表被重新定价、重新路由或退役，而唯一的应对办法就是迁移。一个在公共仓库上以 MIT 许可发布权重的模型，可以由你自己的基础设施来提供服务，这意味着你评估过的那个检查点，就是你持续提供服务的那个检查点——无论供应商的路线图在六周后怎么说。DeepSeek 展示了这种风险，并在同一个两周内给出了缓解方案。

平心而论，需要权衡的是，自行托管一个1.6万亿参数的模型并不是大多数团队会轻率做出的决定。它是一个有着真实固定成本的真实选项，而不是免费的对冲。

路由层改变算术之处

DeepSeek V4 Pro 已在 OrcaRouter 的目录中。当前检查点和基础模型字符串均可解析——deepseek/deepseek-v4-pro-0813 与 deepseek/deepseek-v4-pro——按非高峰时段标价计费，高峰倍率按同样的 UTC 时间表生效，上下文窗口为 1,048,576 个 token，输出上限为 384,000 个 token，首 token 延迟中位数（p50）为 3.56 秒，这是在我们自己的模型页面上测得的。供应商目录价原样透传，不额外加价，也就是说，在这种情况下，高峰/非高峰的分界线出现在你账单上的那一刻，与它出现在 DeepSeek 账单上的那一刻完全相同。

GPT-6 Sol 不是我们提供的渠道之一，因此这里没有任何关于通过我们获取其价格的声明。

调度正是让单一端点在此处具有独特价值的原因。一个可以转移的工作负载，其价值是無法转移的两倍，而转移它是一个路由决策，而非迁移——相同的密钥、相同的请求形态，只是换一个时段或背后的模型不同。将 DeepSeek V4 Pro 与 DeepSeek V4.1 Flash 配对在同一端点上，是这一理念更精准的体现：Flash 模型在输入上的成本比 V4 Pro 的非高峰费率便宜 4.4 倍，在输出上便宜 3.3 倍，且拥有相同的上下文窗口和相同的高峰时段，这使其成为那些完全不需要更大模型的流量的天然去处。自动故障转移之所以重要，原因一如既往——你的流水线所依赖的廉价层级不应成为单点故障。

决策规则

• 可调度的批处理与离线作业——DeepSeek V4 Pro，并对它进行调度。全年 95% 的时间按 $0.66 和 $1.98 计费，周末则完全处于非高峰时段，这是本榜单上最便宜的可信费率，输入价格仅为其三分之一，输出价格仅为其五分之一。

• 落在高峰时段内的延迟敏感型交互流量——GPT-6 Sol。固定的 $2.00 和 $10.00 比 DeepSeek 的非高峰费率更贵，比什么都没有更便宜，但这是可以提前知道的；而且每天有两个小时，它在输出上是两者中更便宜的那个。

• 采用大型稳定前缀的智能体循环——在做选择之前，先算清缓存命中的账。DeepSeek 的缓存命中输入在非高峰时段为 $0.022，是 GPT-6 Sol 的 $0.20 的九分之一，但这也正是 DeepSeek 在高峰时段上调了十二倍的那一行。优势确实存在，但它取决于时钟。

• 任何受监管的事物，或任何你承受不起被重新路由的事物——DeepSeek V4 Pro，从 MIT 检查点自托管。九月撤回事件就是典型案例，而且比起任何按 token 的比较，它都更能成为接受固定成本的理由。

• 凡是需要达到智能体能力区间顶端的东西——GPT-6 Sol。十二个指数点和 Terminal-Bench 上的三十分并非四舍五入的差异，而 DeepSeek 自己厂商报告的数字也无法弥合这些差距。

统一费率与分时费率表都是诚实的定价设计。它们只是回答了不同的问题：一个告诉你一个 token 要花多少钱，另一个告诉你当你需要这个 token 时要花多少钱。