GPT-5.3 Codex Spark 对决 GPT-5.6 Sol：OpenAI 不再主打速度牌

GPT-5.3 Codex Spark 即将退役。2026 年 9 月 11 日，OpenAI 的核心产品负责人 Thibault "Tibo" Sottiaux 在 X 上表示，最快的 Codex 变体将在“下周”消失——此时距离它发布仅七个多月——因为使用量一直在稳步下降，而且现在有更好的模型可用。这是一份通过社交帖子传达的高管声明，而非注明日期的弃用通知：OpenAI 尚未在其自己的弃用文档中公布具体的停用日期，记录中唯一的日期是“下周”，即指向 9 月 14 日那一周。毫无疑问的是方向。七个月来，GPT-5.3 Codex Spark 一直是 OpenAI 产品阵容中最有趣的未解之谜——一个每秒生成超过 1,000 个 token 且从未获得公开定价的模型。退役以否定回答了这个问题，并让 2026 年 7 月 9 日发布的 5 美元/30 美元旗舰模型 GPT-5.6 Sol 成为真正承载 OpenAI 低延迟编码故事的产品。本页一直进行的比较——速度预览版与后来推出的旗舰版——如今有了结局。

OpenAI 宣布了什么，又没有宣布什么

公告本身内容单薄，而值得精确说明它到底有多单薄。Sottiaux 将此次关停描述为该模型“已经跑完一段好旅程”，以及是时候“为未来腾出空间”，给出的理由是使用量下滑，且市面上有显著更好的可用模型。没有指名任何替代品。没有提供迁移路径。除了“下周”之外，没有给出任何日期。此次退役已被多家独立媒体跟进报道——其中包括 BlockBeats、TechFlow、TokenPost、Cointelegraph 中文版和 Digit——正是这一点使它得到多方印证，而非仅来自单一帖文，但它们每一家转述的都是同一份高管声明。目前还没有人拿得出一份 OpenAI 的文档来佐证。

这一点之所以重要，有一个实际原因：如果你正围绕某个截止日期做规划，那么这个截止日期是软性的。从9月11日算起的“下周”指的是从9月14日开始的那一周，而OpenAI给自己留了调整它的余地。稳妥的理解是，截至本周，GPT-5.3 Codex Spark 并不是可以拿来构建任何新东西的基础，而任何依赖它的工作流都应在9月中旬之前迁移，而不是之后。

Spark 曾是什么，以及为什么它的退役并不令人意外

GPT-5.3 Codex Spark 于 2026 年 2 月发布——有报道称具体日期为 2 月 12 日——它是一款研究预览版，而非正式产品。它是 OpenAI 首个专为实时编程设计的模型：在实时编程中，从按键到响应之间的毫秒数比基准测试分数更重要；它也是 OpenAI 与芯片制造商 Cerebras 于 2026 年 1 月建立合作伙伴关系后的首个公开里程碑。它运行在 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 3 上，这枚餐盘大小、拥有四万亿个晶体管的芯片将模型权重保留在片上，从而绕开了普通 GPU 推理中主导延迟的内存带宽瓶颈。除了芯片本身，OpenAI 还通过持久化 WebSocket 连接和 Responses API 的改动，将每次往返的开销削减了约 80%，每 token 开销削减了约 30%，首 token 时间缩短了约 50%；对 Spark 而言，WebSocket 路径默认启用。

这些权衡从第一天起就已注定。Spark 是一个 128K 上下文的纯文本模型，这让它在容量上远远落后于当前的旗舰模型。而在 Open​AI 自己引用的智能体软件工程基准测试中，它的表现也远低于完整版 GPT-5.3 Codex——在 Terminal-Bench 2.0 上是 58.4% 对 77.3%，两者均为厂商报告数据——因为它默认采用轻量级工作风格，只做最小化、有针对性的编辑，除非你明确要求，否则不会运行测试。速度就是产品，而这个产品是一个预览版。一个永远不会转正的预览版，就是一个最终会被关停的预览版，而七个月都没有正式可用性公告，早在本周的帖子之前就已经是信号了。

API 问题现已永久关闭。

第三方追踪器上挂在 Spark 名下的醒目数字是每百万输入 token 1.75 美元、每百万输出 token 14.00 美元——与完整版 GPT-5.3 Codex 完全相同。把那个数字当作虚构的，而现在，把它当作永久虚构的。Spark 曾通过 Codex 应用、Codex CLI 和 VS Code 扩展向 ChatGPT Pro 订阅者提供，API 访问权限只授予部分设计合作伙伴，并且它有自己的独立速率限制，而不是标准用量配额。OpenAI 从未为其公布公开的 API 价格，而随着该模型被退役，它也永远不会公布。对于一个没有公开端点的模型，追踪器上的价格从来都是一个你无法以此购买的数字；现在，它是一个属于不会存在的模型的数字。

反过来说，这次下线异常干净利落。没有 API 密钥需要轮换，没有端点需要重新指向，也没有价格表需要重新规划，因为从一开始就根本不存在通用 API。真正受影响的是那些在 Codex 应用和 CLI 中使用 Spark 的 ChatGPT Pro 订阅用户，而他们的迁移不过是改一下模型选择器，并非什么工程项目。

实时编码的故事实际上走向了何方

Spark 的后继者并非另一个小模型。它是大型模型上的一个服务层级。2026 年 8 月，Cerebras 和 Open​AI 宣布了“Ultrafast mode”，这是 Open​AI API 中的一个新层级，运行 GPT-5.6 Sol 时最高可达每秒 750 个输出 token——比标准处理快达 14 倍，使用相同的权重，且标准模型的智能保持不变。它于 2026 年 8 月 13 日进入有限预览，面向一组选定的 API 客户，没有公布定价，并且访问权限随着容量允许而扩大。Cerebras 表示，早期测试者包括 Jane Street、Podium、Basis 和 Rogo，并且在 Humanity's Last Exam 上，Ultrafast 层级在大约 11 小时内回答了全部 2,500 道题，而可比的较慢配置则需要超过 78 小时。这些是供应商和合作伙伴的数据，未经复现，而且该层级仍处于没有定价的有限预览阶段——因此诚实的说法是“已宣布并部分可用”，而不是“可购买”。

战略解读才是有意思的部分。二月时，OpenAI 想要亚秒级编码，于是构建了一个小型专用模型，并将其部署在 Cerebras 上。六个月后，当它想要同样的延迟时，它转而把前沿模型放到了 Cerebras 上。这是一个不同的赌注：与其在智能但缓慢的模型之外再维护一个快速、窄域的模型，OpenAI 正在把两者压缩到同一组权重上，并通过服务基础设施来形成差异。如果这一点成立，就没有什么 Spark 形状的东西需要等待——未来每一款旗舰的快速版本都只是一个层级，而不是一个模型名称。

你今天实际可以调用什么

撇开预览版和退役不谈，可调用的 OpenAI 编程模型阵容就只剩两个公布了定价的模型。

• GPT-5.3 Codex — 每百万输入 token 1.75 美元，每百万输出 14.00 美元，缓存输入为 0.175 美元。400K token 上下文窗口，输出上限 128K。OpenAI 的代理式编码模型，自 2026 年 2 月起在公共 API 中提供。

• GPT-5.6 Sol — 每百万输入 token 收费 $5.00，每百万输出收费 $30.00（适用于输入 token 不超过 32K 的请求），超出该上限后升至 $10 / $45，缓存输入为 $0.50，缓存写入为 $6.25。上下文约 1.05M token，输出上限 128K，支持文本、图像和文件输入。Open​AI 的旗舰模型，于 2026 年 7 月 9 日发布。

两者在OrcaRouter上均以厂商列表价出售，加价率为0%——这里的价格就是$1.75 / $14和$5 / $30这两档，而非经销商的定价版本。厂商降价当天，这一侧的价格就会同步生效，因为OrcaRouter直接透传列表价，而不是重新加价。

GPT-5.3 Codex Spark 对比 GPT-5.6 Sol，逐维度分析

• 速度 — GPT-5.3 Codex Spark 在 Cerebras 硬件上达到每秒 1,000+ 个 token，这一数据由供应商提供，也正是它存在的全部理由；而我们 2026 年 8 月在 OrcaRouter 上的实测显示，GPT-5.6 Sol 的输出速度约为每秒 244 个 token。在基础档位上，两者完全不在一个量级——不过 Ultrafast 档位能把差距缩小到大约三分之一，至于最终有多少客户能用上就另说了。

• 价格——GPT-5.3 Codex Spark 从未有过公开的 API 价格，今后也不会有；GPT-5.6 Sol 在基础档位的价格为每百万 token $5 / $30，输入超过 32K token 时为 $10 / $45。

• 上下文 —— GPT-5.3 Codex Spark 为 128K，仅支持文本；GPT-5.6 Sol 约为 1.05M，支持文本、图像和文件输入。

• 智能体编程——GPT-5.3 Codex Spark 在 Terminal-Bench 2.0 上达到 58.4%，由厂商报告；GPT-5.6 Sol 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上达到 47，为独立测得，而每个 Index 任务约需 1.99 美元的算力。该 Index 是包含 Terminal-Bench v4.0 在内的十项评估的综合结果，因此不能直接与单项基准分数相比较——但它是这里唯一一个并非出自 OpenAI 之手的数字。

• 工作风格 —— GPT-5.3 Codex Spark 只做最小幅度的修改，并默认跳过测试运行；GPT-5.6 Sol 则是具备推理与工具调用能力的完整智能体旗舰。

• 访问权限 — GPT-5.3 Codex Spark 曾是 ChatGPT Pro 的研究预览版，根据一位 Open​AI 高管的声明，将于 2026 年 9 月 14 日当周停用；GPT-5.6 Sol 是公开 API 模型，价格已公布。

如果你只想要的是小型编辑的快速初稿，Spark 的设计堪称理想——而截至本周，这个选项正在关闭。如果你想要的是一个能读取代码仓库、规划改动、运行测试，并不断迭代直到通过的智能体，那么 Spark 从来就没打算成为那样的东西，而 GPT-5.6 Sol 才是这样的模型。

如果 Spark 曾在你的工作流程中，这就是迁移

对大多数读者来说，诚实的答案是：什么都不会改变，因为 GPT-5.3 Codex Spark 从未能在 Pro 订阅之外调用。如果你是那些在 Codex 应用或 CLI 中运行它的 Pro 用户之一，替换决定很简单：用于编码类智能体工作的 GPT-5.3 Codex，价格为 $1.75 / $14，以及 用于困难、长上下文、多模态调用的 GPT-5.6 Sol，价格为 $5 / $30。两者都有公开定价，都在公共 API 中，并且都可以通过一个 OrcaRouter 端点、用一个密钥访问，所以切换只是更改模型字符串，而不是签订第二份供应商合同。如果 Spark 消失后某个工作负载对延迟敏感，路由 DSL 就是让回退方案得以存活的关键——把简短的交互式编辑发给 GPT-5.3 Codex，把长周期工作升级到 GPT-5.6 Sol，并在运行中途遇到提供商限流时自动故障转移。

最不该做的一件事，就是坐等 Spark 的继任者。官方并未公布任何继任者，而 8 月的种种迹象恰恰指向相反的方向：OpenAI 对快速编程给出的答案，是在旗舰模型上推出由 Cerebras 提供服务的一档，目前处于限量预览阶段，尚未公布价格。这值得关注，却无法据此规划。

这次退役真正告诉你什么

有三件事值得继续往下讲。第一，一个运行了七个月却没有正式发布公告的“研究预览”，是一场慢动作的产品决策——停用通知是一个过程的终点，而不是意外。第二，定价信号一直存在：一个从未获得公开定价的模型，也从未获得内部批准成为这样的模型。第三，延迟竞赛已经向高端市场转移。现在有意思的问题不再是小型模型能否足够快，而是前沿模型能否快到足以产生影响——而这如今是一个服务基础设施问题，这就是为什么 Cerebras 不断出现在 OpenAI 的公告中，也是为什么一项据报道价值超过 200 亿美元的芯片合作才是值得关注的对象，而不是模型名称。

GPT-5.3 Codex Spark 赢得了一席之地：对于"如果延迟本身就是卖点"这个问题，它是第一个真正的答案，而在一块晶圆级芯片上实现每秒 1,000 个 token 确实是前所未有的。但它也始终没能成为你能买到的东西。你能买到的模型是 GPT-5.3 Codex（$1.75 / $14）和 GPT-5.6 Sol（$5 / $30），两者都在同一个端点上，按标价提供、0% 加价，并支持自动故障转移——如果说 Spark 的退役有什么实际教训，那就是：可调用的那个模型，才值得在其之上构建。