用于“Gemini Nano Banana 2.1 正式可用”的主标题卡,肩题为“正式可用 — 2026年10月6日”,标题为“Gemini Nano Banana 2.1”,副标题为“单张图片价格仅为 Nano Banana 2 的一半,距迁移截止仅剩 23 天”,以及三个标签,内容分别为“API ID:gemini-nano-banana-2.1”“输出:每 1K 张图片 $0.0336”和“NB2 停用:2026年10月29日”。OrcaRouter 标志合成在右下角。
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Gemini Nano Banana 2.1 正式发布:价格减半,迁移窗口仅 23 天

作者

Gideon Frost

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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10 月 6 日这次发布中最具影响力的数字并不是某项基准测试成绩,而是一个日期:2026 年 10 月 29 日。从这一天起,gemini-3.1-flash-image——也就是人人都叫它 Nano Banana 2、官方名称为 Gemini 3.1 Flash Image 的那个模型——将停止提供服务。它的替代者 Gemini Nano Banana 2.1 在停用通知出现的同一天正式开放使用,这意味着生产环境里只有 23 天时间来更改一个模型字符串。定价也变了,而且变的方向正是开发者关心的:在每一种分辨率下,Nano Banana 2.1 的输出计费都只有 Nano Banana 2 的一半;并且尽管 2.1 的起步分辨率要高出一档,它最便宜的档位仍比 Nano Banana 2 最便宜的档位更便宜。

这是一次附带真实迁移截止期限的 GA 正式发布,而不是可以随意安排时间的小版本升级。以下内容均来自 Google 自己的文档和更新日志,并与仅由 Google 单方面声称的内容区分开来。

实际发布的是什么,用谷歌自己的话说

2026年10月6日的 Gemini API 变更日志条目写道:"Gemini Nano Banana 2.1 正式可用(GA):发布了 Gemini Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1),这是最新的高效图像生成与对话式编辑模型。"同一份变更日志在当天更靠下的位置,还载有这则消息的后半部分:"gemini-3.1-flash-image模型已弃用,并将于2026年10月29日关停。请迁移至gemini-nano-banana-2.1。"

图像生成文档页面直白地将其定位为:“Nano Banana 2 的一次更新,作为图像生成和对话式编辑的主要高效主力模型。”Nano Banana 2 自己的条目现在写着“上一代高效主力模型”,并注明新项目应使用 2.1。Google 的模型目录给 2.1 打上的标签是“New Stable”,而不是预览版。

• API 标识符 — gemini-nano-banana-2.1,稳定版;即将停用的那一个是 gemini-3.1-flash-image。

• 输出分辨率 — 1K、2K 和 4K。Nano Banana 2 提供的 512px 档位在 2.1 上明确不支持。

• 输入 — 文本、图像、视频或任意组合;音频不可作为输入。

• 参考图像——最多 14 张,具体为最多 10 张高保真物体图像和最多 4 张用于保持角色一致性的图像。

• 思考模式 — 默认开启且无法关闭,分为最低、中等和高三个级别;默认为中等。

• 接地——Google 搜索接地,以及本代新增的 Google 图片搜索接地与网络搜索并行。

• 水印——每张生成的图像都带有 SynthID 水印。

• {{1}}批处理{{/1}}——可通过 Batch API 使用,周转时间最长 24 小时,费用仅为交互式费率的一半。

同一文档页面还列出了 Google 已知的一些限制:搜索接地不会使用网络上找到的真实人物图像,角色相似度上限为四个角色,物体保真度每个工作流上限为十个,并且该模型“并不总是会遵循用户明确要求的图像输出数量”。在将 2.1 作为后端接入一个依赖固定返回图像数量的自动化流水线之前,这些注意事项值得一读。

价格才是真正的头条

两个模型都按 token 计费,并附有 Google 为你计算出的单张图像价格。Nano Banana 2.1 的输出价格为每百万图像 token 30 美元,按 Google 定价页面换算即为每 1K 图像 0.0336 美元、每 2K 图像 0.0504 美元、每 4K 图像 0.0756 美元(标准费率)。批量输出为每百万 token 15 美元:分别为 0.0168 美元、0.0252 美元和 0.0378 美元。输入无论是文本、图像还是视频,均为每百万 token 1.50 美元,文本输出为每百万 token 7.50 美元。

相比之下,Nano Banana 2 的图像计费为每百万 token 60 美元:512px 为 0.045 美元,1K 为 0.067 美元,2K 为 0.101 美元,4K 为 0.151 美元,批量则为 0.022/0.034/0.050/0.076 美元。将两者并排放在一起,这次发布的形态就显而易见了。

• 1K — Nano Banana 2.1 $0.0336;Nano Banana 2 $0.067。价格减半,标称分辨率相同。

• 2K 图像 — Nano Banana 2.1 $0.0504;Nano Banana 2 $0.101。仍然只要一半。

• 4K 图像 — Nano Banana 2.1 $0.0756;Nano Banana 2 $0.151。依然只有一半,而且如今一次 4K 渲染的成本,比上一代一次 2K 渲染还要低。

• 最低渲染成本——Nano Banana 2.1 在 1K 下的最低价为 $0.0336,低于 Nano Banana 2 在 512px 下的 $0.045 最低价,尽管 2.1 根本没有 512px 档位。

• Batch — 在 2.1 上每 1K 图像 $0.0168,约为 Nano Banana 2 在其最小尺寸下标准价 $0.045 的三分之一。

• 文本和思考输出——2.1 为每百万 token $7.50,而 Nano Banana 2 为 $3.00;这是新模型唯一更贵的一项,只有在你提取的是长文本描述而非图像时才有影响。

Screenshot of Google's Gemini API pricing page, in English, captured October 7, 2026, showing the Gemini Nano Banana 2.1 row: model code gemini-nano-banana-2.1, described as 'An update to Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), built for high-efficiency image generation and conversational editing with improved visual quality, multi-turn character consistency, accurate text rendering, and search-grounded generation across 1K, 2K, and 4K resolutions', with input priced at $1.50 per 1M tokens for text, image and video, output at $7.50 per 1M tokens for text and thinking and $30.00 per 1M tokens for images, equivalent to $0.0336 per 1K image, $0.0504 per 2K image and $0.0756 per 4K image, and the footnote that an output image at 1K (1024x1024px) consumes 1,120 tokens.

唯一真正的能力退步是取消了 512px 档位。如果某个工作流刻意用分辨率换取 $0.045 的最低价,这里并没有可直接替换的更便宜档位——2.1 的最低价档位是 1K。实际上,这相当于在同等或更低的价格下既降价又升级分辨率,但这是报价形态的改变,而不仅仅是数字的变化。

A single-panel specification card titled 'Gemini Nano Banana 2.1 — what Google's own docs say', listing 'GA: October 6, 2026 · API id gemini-nano-banana-2.1', 'Output: $30 per 1M image tokens → $0.0336 / 1K, $0.0504 / 2K, $0.0756 / 4K', 'Batch: $15 per 1M image tokens → $0.0168 / $0.0252 / $0.0378', 'Resolutions: 1K, 2K, 4K — 512px not supported', 'References: up to 14 (10 objects, 4 characters)', 'Grounding: Google Search and Google Image Search', 'Watermarking: SynthID on every output', and 'Predecessor: gemini-3.1-flash-image, deprecated, shutdown October 29, 2026'. The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

没人有时间应对的截止日期

与替代版本同日宣布的关停日期,才是这次发布中真正会弄坏东西的部分。二十三天足够改一个标识符并重跑一次评估;但不足以重新调优提示词、重新拍摄参考库,或发现你的一致性测试装置依赖的是 2.1 表现不同的行为。迁移本身确实很小——请求形态、14 个参考的上限、分辨率和加水印都与 Nano Banana 2 一脉相承——但端点字符串并非如此,而被弃用的端点在截止日期之后不会继续礼貌地应答。

两点实用说明。第一,弃用针对的是该 API 模型。任何你直接基于gemini-3.1-flash-image构建的东西都会一直工作到截止日期,然后停止;后继者是一个不同的标识符,而不是别名。第二,23 天的窗口期恰恰说明,不该在关键路径上硬编码单一的模型字符串。如果你的图像生成是通过路由层而非厂商 SDK 进行的,那么该标识符就属于配置,而错过迁移的失败模式也只是改一次配置,而不是做一次部署。

这就是网关本身价值的论据,与价格无关。OrcaRouter 将 200 多个模型汇聚在一个兼容 OpenAI 的端点之后,以 0% 的加价率透传提供商的标价,并在某个提供商开始出现故障时自动将请求转移到另一个提供商。该目录中的图像模型包括 google/gemini-3.1-flash-image-preview 和 openai/gpt-image-2,因此在你评估 2.1 时,合理的比较应是实机实测,而非纸面比较。我们不路由 gemini-nano-banana-2.1,也不会声称支持它——该模型可通过供应商自有的 API 以及多个第三方平台获取。

Screenshot of the Gemini API changelog page, in English, captured October 7, 2026: the October 6, 2026 entry titled 'Gemini Nano Banana 2.1 generally available (GA): Released Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1), the latest high-efficiency image generation and conversational editing model', described as an update to Nano Banana 2 that maintains Flash-level speed and cost efficiency, and a second bullet on the same date announcing that gemini-3.1-flash-image is deprecated and will be shut down on October 29, 2026, with migration to gemini-nano-banana-2.1. The sidebar lists the August 2026 and July 2026 entries below it.

哪些是厂商报告的,哪些至今无人测量

Google 的更新日志声称在视觉质量、提示词遵循度、多轮角色一致性和文本渲染方面有“显著改进”,并新增宽幅与全景宽高比生成。这些每一项都是厂商对自家模型的说法,就公开记录来看均未得到复现。文档页面还补充说,Gemini Nano Banana 2.1 和 Gemini 3.1 Flash Image 在网页搜索之外新增了 Google 图片搜索接地,这是一种功能陈述而非质量陈述,任何拥有 API 密钥的人都可以直接查验。

我们没有找到的东西,比我们找到的东西更有意思。在发布后的几天里,Gemini Nano Banana 2.1 没有任何独立的竞技场排名——没有 Elo,没有投票数,也没有第三方渲染对比。对于一个所属系列经过大量基准测试、且同系列条目背后有成千上万人类投票的模型来说,这种缺失才是10月7日证据的真实状态。改进的说法来自 Google;价格和弃用日期是可以在变更日志中核实的事实。

现在谁应该行动?

如果你已经在生产环境中调用gemini-3.1-flash-image,那就没有可犹豫的余地:这个月就迁移,别等截止日期替你做决定。要改的只是一个模型标识符,价格大约减半,而唯一的退步——不再提供 512px 档位——只影响那些刻意交付 1K 以下图像的工作流。

如果你从零开始挑选图像模型,现在有趣的问题已不再是“2.1 是否比 2 更好”,而是:以 0.0336 美元的价格做一次 1K 渲染,是否能让 Nano Banana 2.1 足以与市场中更便宜的那一半竞争,而不是与它过去所处的高端那一半竞争。这是与 Qwen Image 3.0 以及开放权重梯队之间的比较,而不是与 Nano Banana Pro 的比较;并且值得用你自己的提示词来跑,而不是拿任一厂商的幻灯片来跑。

如果你使用的是 Nano Banana 2 Lite,那么这里没有任何因素会迫使你做出改变;Lite 依然是最便宜、最快的版本,而 2.1 的定价和定位都明显低于它。

接下来看什么

有两种情况会改变这一局面。第一是独立入榜:一旦某个采用人工投票的排行榜收录了 Gemini Nano Banana 2.1,厂商的改进说法要么经受住现实检验,要么就站不住脚。第二是10月29日的关停是否会推迟——谷歌此前就曾调整过这类日期,而一旦推迟,就能看出这三周里生态系统究竟有多少真正完成了迁移。

在这些之中有任何一个落地之前,就把它当成本来的样子:半价的一代模型,附带一个硬性截止期限;一个真实却未经衡量的质量承诺;以及小到根本没有理由{{3}}在10月30日{{/3}}还在运行{{2}}gemini-3.1-flash-image{{/2}}的迁移量。gemini-3.1-flash-image在10月30日