Claude Sonnet 5.5 已在 Claude 和 API 上线——带来五项会破坏现有代码的变更

Claude Sonnet 5.5 已正式上线。厂商公告的日期为 2026 年 9 月 28 日，Claude Platform 模型页面将其标注为"Latest"，其标识符为 claude-sonnet-5-5，适用于 Claude API、Amazon Bedrock、各云控制台、Microsoft Foundry 以及 AWS 上的 Claude Platform。本周正在推进的，是向 Claude 本身和 API 的推送。而会让你搭进去一整天的，则在同一份文档的别处：五项破坏性变更会影响已在 Claude Sonnet 5 上运行的代码，还有第六项会在不让任何请求失败的情况下改变响应结构。

这就是本次发布的样子。价目表没有动：Claude Sonnet 5.5 每百万输入 token 收费 2 美元，每百万输出 token 收费 10 美元，与 Claude Sonnet 5 完全相同，缓存读取为 0.20 美元，五分钟缓存写入为 2.50 美元。能力却提升了很多。在 Artificial Analysis 当前修订版榜单上，新模型比它所取代的模型高出 18 分，这是该榜单上连续两代 Sonnet 模型之间最大的差距。迁移成本相应地也是最大的。这些都不是抱怨——一个变得更好却没有更贵的模型正是理想情况——但这两个事实是一同到来的，而发布说明正是决定你这周过得好不好的那一半。

9月28日到底发布了什么？

该规范是该层级的直接延续，而不是一种新形态：

• 模型 ID — claude-sonnet-5-5在 Claude API、AWS 上的 Claude Platform 和 Microsoft Foundry 上为 anthropic.claude-sonnet-5-5在 Amazon Bedrock 上为

• 价格 — 输入 $2 / MTok，输出 $10 / MTok，五分钟缓存写入 $2.50，一小时缓存写入 $4，缓存读取 $0.20

• 批处理 — 双向均享 5 折，即每百万 Token $1 / $5

• 上下文与输出 — 输入 1M tokens，同步输出 128K tokens；在 Message Batches API 上可输出 300K，需启用 output-300k-2026-03-24 beta 请求头

• 思考 — 自适应，默认投入程度为 高；知识与训练的截止时间均为 2026 年 6 月

• 生命周期 — 从发布起零数据保留，并公布退役下限不早于 2027 年 9 月 28 日

有两个细节容易被忽略，却很重要。第一，不存在长上下文附加费：Anthropic 按标准费率对完整的 100 万 token 窗口计费，因此一个 90 万 token 的请求与一个 9,000 token 的请求，每 token 成本相同。第二，上一代模型 $2 / $10 的费率最初是促销定价，原定于 2026 年 9 月 1 日上调至 $3 / $15；Anthropic 的定价页面现在声明该次涨价不会发生，这使得 Sonnet 档位的当前价格成为一项长期承诺，而非短期促销。这两点都属于厂商声明，而非独立调查得出的结论。

迁移清单，按它们将依次造成麻烦的顺序

Anthropic 的 Sonnet 5.5 概览对此异常直白：有五项破坏性变更会影响已在 Claude Sonnet 5 上运行的代码。它们并非风格层面的问题。每一项要么返回错误，要么悄无声息地改变行为。

• 强制工具调用会被拒绝。现在，tool_choice设为"any"，或指定某个具体工具时，会返回错误，而不再对模型施加约束。如果你的智能体循环通过固定某个工具来保证结构化调用，那么在首次请求时该循环就会失效。替代做法是让模型自行选择并校验结果，或者把这种保证转移到结构化输出中。

• thinking: {"type": "disabled"} 会被拒绝。彻底关闭思考不再是受支持的设置。替代方案是 between_tools，它会关闭前置思考，并在 high effort 或更低时可用。它是模型上最低的思考设置，而不是关闭开关。

• 思考块会绑定到模型和对话。上一轮产生的推理会从 Claude Sonnet 5 延续到 Claude Sonnet 5.5，但不会延续到另一个系列，也不会跨账户延续。跨模型版本重放对话记录的应用程序会发现，原本被接受的思考块现在会被拒绝。

• computer_20251124 不被接受，无论是在 Claude API 还是 Google Cloud 上。声明了较早 computer-use 工具版本的代码必须迁移到当前工具集。

• 顾问工具会拒绝自己的同族模型。Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7 和 Claude Sonnet 5 被拒绝担任顾问，因此任何使用较小的 Claude 模型来核查较大模型的流水线都需要重新配对。

接下来是那种不会导致任何失败的变更。模型在工具调用之间发出的文本，现在会出现在 thinking 块中，而不是作为普通输出。向用户流式传输文本的应用在工具调用之间会陷入沉默——没有错误，没有异常，只是 UI 看起来卡住了，直到你设置一个能返回文本的 display 值，或切换到 between_tools。这是最有可能进入生产环境的故障模式，因为测试套件里没有任何东西会抛出异常。

为完整起见，再补充一点：将temperature、top_p或top_k设为任何非默认值都会返回 400。如果你的网关或客户端库是出于习惯而非有意设置 temperature，那么这个习惯现在会导致服务中断。

30%的说法，对照独立数据

Anthropic 为 Claude Sonnet 5.5 打造的营销宣传语是：在每 token 费率相同的情况下，它“完成每项任务的成本比前代最多低 30%”，并且“生成输出的速度比 Claude Sonnet 5 快 30% 以上”。这两种说法针对的都是 token，而非价格，而且都来自厂商自报。第一种说法背后的机制，在厂商自己的基准测试表中清晰可见：在 Terminal-Bench 的 Medium effort 档位下，Anthropic 称 Claude Sonnet 5.5 以“每项任务成本不到十分之一”击败了 Claude Sonnet 5 的最佳成绩，并对 Low effort 下的 CursorBench 和 Medium 下的 AA-Briefcase 给出了类似说法。

独立评测在方向上一致，在幅度上存在分歧。在 Artificial Analysis 的 v4.3.2 智能指数中——十项评测，所有模型均以同一配置运行——Claude Sonnet 5.5 得分为 56，该页面将其列为 216 个模型中的第 3 名。Claude Sonnet 5 在同一榜单上得分为 38。这意味着同一层级、同一价位的两个相邻模型之间相差 18 分，也是 Anthropic 今年在 Sonnet 系列内部拉开的最大差距。

成本数字正是厂商说法更难站得住脚的地方。Artificial Analysis 测得 Claude Sonnet 5.5 每完成一项 Intelligence Index 任务的成本为 7.60 美元。这个数字并不比同类中的任何模型低 30%，因为该模型极其冗长：为完成 Index 评估，它输出了 4.1 亿个输出 token，而同类可比模型的中位数为 8800 万个。每 token 效率与每任务效率是不同的量，Claude Sonnet 5.5 在第一个方面异常出色，在第二个方面则只是平均水平。

Anthropic 针对此次发布自行公布的所有基准测试数据均为厂商报告，尚未被第三方复现，其中两项还带有值得重复的脚注：GDPval-AA v2.1 和 AA-Briefcase v1.1 的数据由 Artificial Analysis 在一个预发布部署上运行，而该部署存在一个可能低估分数的 bug；Anthropic 对其 FrontierCode 1.1 数据的说明则解释了，为什么 Claude Sonnet 5.5 在该评估中 Max effort 下的得分低于 Xhigh。一张模型在更低 effort 设置下击败自己的表格，就是在告诉你：它的基准测试配置尚未确定。

如何在不拿生产路径冒险的情况下测试它

在迁移过程中，通过路由器运行 Claude Sonnet 5.5，而不是直接对接供应商端点，有一个具体原因：你不必在了解情况期间就只能在旧模型和新模型之间二选一。在 OrcaRouter 上，Claude Sonnet 5 自 6 月 30 日起就已可路由，价格为 Anthropic 自家的 $2 / $10，未加价，并且是单一 OpenAI 兼容端点背后 200 多个模型之一，它仍然是承载大多数 Claude API 流量的模型。Claude Sonnet 5.5 尚未进入我们的目录，因此目前接入它的途径是 Anthropic 自己的 API。

与此同时，可行的做法是把一部分流量发送给新模型，让故障转移承接其余部分——以 Claude Sonnet 5 作为回退模型，这样，五个破坏性变更中任意一个返回的 400 都会降级为更慢的回答，而不是一次失败的请求。这也是衡量厂商宣称所无法告诉你的事情的最省钱方式：在相同 effort 设置下，你自己在两个模型上每个任务消耗的 token 数。30% 这个数字是 Anthropic 自家各项评估的平均值；你的流量并不是那个平均值。

接下来会到来什么

Anthropic 的公告称，Claude Haiku 5.5 将在“未来几周”加入该系列，这将补齐小模型层级的 5.5 代。在那之前，对于在生产环境中运行 Sonnet 的团队来说，摆在面前的两个决策可以分开处理：迁移是一项可以排期、只需一天的工作，而模型切换则是一项可以推迟的测量。按相反顺序来做——先切换模型，然后在生产环境中发现强制工具调用错误——就是这次推广中会让你搭进一个周末的那种做法。