Aion 3.5 发布：上下文窗口翻倍，价格不变，小尺寸档位换了系列

AionLabs 于 2026 年 9 月 23 日发布了 Aion 3.5 和 Aion 3.5 Mini，而价目表是第一个意外。两者的定价与其 3.0 代前代产品完全一致：Aion 3.5 为每百万输入 token 3.00 美元、缓存 0.75 美元、输出 6.00 美元；Aion 3.5 Mini 则为 0.70 美元、0.18 美元和 1.40 美元。这些数字与厂商自 5 月以来在模型列表中展示的完全相同。真正发生变化的是上下文窗口，两个档位都从 131,072 个 token 翻倍至 262,144 个 token；而变化更深层的，是较小档位所基于的模型家族。

以下所有内容均来自 AionLabs 自己发布的模型列表和文档（今日直接查阅所得），以及模型实际可访问所经由的 API 上所提供的配置元数据。目前这两个模型都还没有独立的基准测试，而这是阅读规格表之前最需要了解的一件事——下文会对此详细讨论，而不是把它埋没。

实际发布的内容

两个模型，在供应商自家列表上的日期都是2026年9月23日，都是文本输入、文本输出，也都标记为推理模型。

• Aion 3.5 — 每百万 token 输入 $3.00 / 缓存输入 $0.75 / 输出 $6.00，262,144 token 上下文，最大输出 32,768 token。厂商将其描述为基于 GLM 系列模型构建的多模型系统。

• Aion 3.5 Mini — 每百万 token 为 $0.70 / $0.18 / $1.40，相同的 262,144 token 上下文和相同的 32,768 token 输出上限。被描述为基于 GLM 系列构建的多模型系统。

两者均可通过厂商自有 API 上的一个 OpenAI 兼容端点访问，对应的标识符为 aion-labs/aion-3.5 和 aion-labs/aion-3.5-mini。所提供的配置在三个推理强度级别上开放推理——max、high 和 low——其中 high 为默认值，且推理并非可选：模型在每次调用时都会进行推理。工具调用、JSON 响应格式和 temperature 均为可接受的参数。图像输入则不被支持；其架构声明为文本到文本。

相比 3.0 有哪些变化，用三行说明

3.0 代仍在列，且定价依旧相同，这让差值异常容易解读。

• 上下文 — 在 Aion 3.0 和 Aion 3.0 Mini 上是 131,072 个 token，而两个 3.5 层级都是 262,144。翻倍了，而且廉价层级和昂贵层级都翻倍了。

• 价格 — 不变。Aion 3.5 的价格与 Aion 3.0 相同，三条费率线无一例外。这是一次更新，不会要求现有调用方为每个 token 支付更多费用。

• 家族方面，仅在小规模层级上——供应商称 Aion 3.0 Mini 基于 DeepSeek 家族构建。Aion 3.5 Mini 则被描述为基于 GLM 家族构建。旗舰型号在两代中均属于 GLM 家族；而 mini 发生了变动。

第三行值得停下来细想。在整个 3.0 代际中，AionLabs 把廉价档建立在一个家族之上，把昂贵档建立在另一个家族之上，而截至今天，它把两者都建立在 GLM 上。无论这个集成体过去的内部劳动分工是什么，小模型都不再依托与大模型不同的谱系。

架构主张，以及它没有告诉你的内容

「多模型系统」是厂商使用的说法，而其对机制的描述相当具体：一个协作式生成过程，其中多个专门化模型各自为回复做出贡献，从而产生更强的叙事结构，以及更具吸引力的张力和冲突。这是一种真实的架构主张，而非用来指代单个更大模型的营销简称。

它还漏掉了三件事没说，而这三件事恰恰是买家最想知道的。

该厂商未公布这个集成中包含多少个模型。除了提到 GLM 系列之外，它也未公布其中具体是哪些模型。它也未公布工作是如何划分的——是每次调用都运行每一个组成模型，还是由路由器按每条提示词在它们之间进行选择。

最后那个未知项，才是与钱挂钩的那个。一个每次请求都运行五个模型并返回一个答案的系统，其运营成本是单个模型的五倍，而固定的 $3.00 / $6.00 费率，则是供应商的一场赌注：赌这种混合会平均拉平。一个每次请求只路由到一个组成模型的系统，成本大致相当于一个模型。从外部看，两者一模一样，而其中只有一种的定价算得上慷慨。262,144 token 的上下文是条线索，表明这里的东西确实比换壳重包装的 Aion 3.0 更大，但它并不能透露一次调用会触发多少次前向传播。

没有人测量过这两个模型中的任何一个。

Artificial Analysis 没有 Aion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0 或 Aion 2.0 的页面。这四个模型都没有出现在模型索引中。厂商也没有公布 SWE-bench Verified、Terminal-Bench、GPQA 或 MMLU-Pro 的任何数据。发布材料中完全没有基准测试表。

这对一个角色扮演与讲故事系统来说并不罕见，本身也不是危险信号——对叙事工作真正重要的评估，并不是编程排行榜所运行的那些。但这确实意味着，在这个价格区间内，其他每个模型页面都能向你展示的两样东西在这里却缺失了：能力数值和每完成一项任务的成本数值。Aion 3.5 的 $3.00 / $6.00 费率只是一个标价，却没有附带经测量的分母。你目前还无法说明在这个模型上完成一项工作的成本是多少，因为还没有人在公开场合对它运行过标准化任务。

可以说的范围更窄，但仍然有用：价格与一个自五月起就在量产的模型相比没有变化，而上下文翻了一倍。已经在用 Aion 3.0 的调用方，只需改动模型标识符，就能以同样的价钱获得更大的窗口，没有其他迁移成本。而对于尚未在用的调用方，则被要求接受一个未经测量的模型，其费率是若干经过测量的通用模型输入价格的三倍。

只做预测，不下注

对于一个尚未经过实测的模型，诚实的路由建议不是"等待"——而是"在一条你输得起的路径上试用它"。Aion 3.5 位于一个兼容 OpenAI 的接口之后，因此把它换成进来只需更改 base-URL 和模型名称，你可能用作后备的通用模型也是如此。一个用单一密钥对接数百个模型的网关，能让你在那些正是因其架构才调用它的提示词上把 Aion 3.5 排在首位，并把一个经过实测的模型声明为其余所有情况的后备——这条后备链能在响应开始之前、而不是在失败之后，吸收 429 或一次服务中断。

这里需要提一条关于定价的说明，因为它属于那种按供应商的时间表、而非你的时间表变化的事情。AionLabs 已经在一个代际周期内让这份价目表保持不变，对任何要推算一年后开支的人来说，这都是个好兆头。当供应商确实降价时，直通式路由器会按提供商的标价计费，每个 token 不加收任何费用，因此降价当天就能在路由侧生效，而不必等到下一个计费周期。

有一点并不属实，而且值得直截了当地说明：Aion 3.5 并非在托管其邻近模型的每个平台上都可用。它通过 AionLabs 自己的 API 以及少数第三方平台提供。在假定你用于 Aion 3.0 的标识符能够解析之前，请先查看目录。

接下来看什么

有三件事可以解答这些悬而未决的问题，而且这三件事都是可观察的。任一档位出现一份独立评估，这将为价目表提供一个分母。一份供应商说明，说明该集成每次调用会运行多少个模型，这将解释定价。以及 DeepSeek 系列 mini 的第 3.5 代替代品，如果 AionLabs 在将其中一个系列转向 GLM 之后仍保留两个系列在产品阵容中的话。

在第一项落地之前，站得住脚的总结是这样的：Aion 3.5 是一个专业系统的同价双窗口更新，今日发布，架构有文档记载，成绩单却没有文档记载。如果要做的是叙事类工作，这或许足以让人一试。如果你在投入之前需要的是基准测试，那么这个模型目前还没有——而那些有基准测试的模型，全都是通用型的。