Rò rỉ Nemotron 4: Câu trả lời trọng số mở 1 nghìn tỷ tham số của NVIDIA cho biên giới mới

Vẫn chưa được phát hành, nhưng Nemotron 4 không còn là tin đồn chỉ với con số tham số trong tuần này. The Wall Street Journal đưa tin vào ngày 22/8/2026, trích dẫn những người am hiểu sự việc, rằng NVIDIA đang chi khoảng 6 tỷ USD để xây dựng Nemotron 4 thành một trong những mô hình AI có trọng số mở (open-weight) mạnh nhất thế giới — và kế hoạch bao gồm giấy phép không độc quyền đối với công nghệ huấn luyện mô hình của công ty khởi nghiệp AI Poolside, cùng với việc chuyển hơn 100 kỹ sư của Poolside sang dự án Nemotron 4. Điều này nằm trên nền tảng rò rỉ trước đó từ The Information vào ngày 11/8, rằng sản phẩm chủ lực của dòng này sẽ có "ít nhất 1 nghìn tỷ tham số". Kết hợp lại, hai báo cáo mô tả nỗ lực nghiêm túc nhất của NVIDIA cho đến nay để vươn tới đỉnh cao của lĩnh vực mô hình trọng số mở.

{{1}}Chưa có gì được phát hành và cũng chưa có gì được xác nhận.{{/1}} {{2}}NVIDIA đã thừa nhận họ đang xây dựng gia đình mô hình Nemotron 4,{{/2}} {{3}}nhưng vẫn chưa xác nhận mục tiêu tham số, mốc thời gian, kế hoạch cấp phép và tuyển dụng{{/3}} {{4}}mà WSJ cho là dựa trên những người quen thuộc với thương vụ,{{/4}} {{5}}cũng như các chi tiết liên minh mà The Information gán cho các nhân viên giấu tên.{{/5}} {{6}}Hãy coi mọi con số trong bài này là "theo báo cáo", chứ không phải "được xác nhận".{{/6}} {{7}}Mục đích của một bài viết rò rỉ là tách phần lõi đã xác nhận (dù nhỏ) khỏi vùng hào quang lớn hơn theo báo cáo — và cho bạn biết phần nào thực sự quan trọng khi bảng thông số chính thức được công bố.{{/7}}

Bản rò rỉ một dòng, được giải mã

Đầu tiên, về cái tên, vì nó sẽ khiến bạn bối rối trong kết quả tìm kiếm: NVIDIA đã phát hành một mô hình có tên Nemotron-4-340B vào tháng 6 năm 2024. Nemotron 4 mới là một dòng khác, lớn hơn — kế nhiệm dòng Nemotron 3 (Nano, Super, Ultra) đã ra mắt trong năm nay — tái sử dụng tên "Nemotron 4" cho thế hệ tiếp theo. Bài viết này nói về phiên bản mới.

Những gì The Information thực sự đưa tin: NVIDIA đang phát triển Nemotron 4 như một dòng mô hình mã nguồn mở nhắm tới vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng open-weight, và mô hình chủ lực dự kiến sẽ có "ít nhất 1 nghìn tỷ tham số." NVIDIA chưa ấn định ngày phát hành, chưa bắt đầu đợt huấn luyện cuối cùng — một quy trình mà các nhân viên dự đoán sẽ kéo dài nhiều tháng — và mới chỉ chốt dữ liệu tiền huấn luyện cùng kiến trúc; thông số kỹ thuật vẫn đang thay đổi. Hai nhân viên cho biết dòng mô hình này có thể sẵn sàng sớm nhất là cuối mùa thu; những người khác dự đoán muộn hơn.

Bản báo cáo tương tự kèm theo một ngân sách riêng: khoảng 28 tỷ đô la cho các thỏa thuận dịch vụ đám mây nhiều năm kéo dài đến đầu năm 2031, gấp khoảng ba lần con số NVIDIA công bố một năm trước đó, với khoảng 7 tỷ đô la được giải ngân trong năm tài chính hiện tại. Con số đó bao gồm các cam kết về điện toán, không phải thương vụ mới được đưa tin trong tuần này. Báo cáo cũng lưu ý rằng bài nghiên cứu của mô hình chủ lực trước đó liệt kê 570 tác giả, còn Nemotron 4 có sự tham gia của nhiều người hơn — một cựu nhân viên nói với The Information rằng "mọi người đều muốn tham gia." Tất cả đều không được NVIDIA báo cáo.

Tuần này: một thương vụ trị giá 6 tỷ đô la của Poolside để biến Nemotron 4 thành hiện thực

Tờ Wall Street Journal tuần này đưa tin rằng kế hoạch của NVIDIA cho Nemotron 4 không chỉ là một dự án nghiên cứu — mà là một chương trình phát triển được cấp vốn đầy đủ. Theo WSJ, trích dẫn những người quen thuộc với sự việc, NVIDIA sẽ chi khoảng 6 tỷ USD cho giấy phép không độc quyền đối với "Model Factory" của Poolside — hệ thống đào tạo và đánh giá đứng sau các mô hình mã nguồn mở Laguna của Poolside — đồng thời đề nghị tuyển dụng hơn 100 nhân viên của Poolside — được báo cáo là 109 người, hầu hết là kỹ sư — để làm việc cho dự án Nemotron. Bloomberg cũng đưa tin riêng rằng NVIDIA sẽ đầu tư thêm 1 tỷ USD vào Poolside với định giá trước gọi vốn được báo cáo là 12 tỷ USD, nâng tổng cam kết được báo cáo của NVIDIA lên khoảng 7 tỷ USD.

Đây không phải là một vụ mua lại. Giấy phép là không độc quyền, các nhà sáng lập của Poolside vẫn ở lại, và Poolside tiếp tục hoạt động như một công ty độc lập; theo báo cáo, Poolside dự định phân phối khoản thanh toán giấy phép trị giá 6 tỷ USD cho các nhà đầu tư của mình. Câu chuyện lần đầu tiên xuất hiện qua Newcomer vào ngày 20 tháng 8, được Bloomberg xác nhận vào ngày 21 tháng 8 và WSJ vào ngày 22 tháng 8 — tất cả vẫn chỉ là "được đưa tin", chưa có gì được NVIDIA hoặc Poolside xác nhận.

Tại sao thương vụ này lại quan trọng hơn con số gây chú ý trên tiêu đề: nó mang lại cho dự án Nemotron 4 một đội ngũ đã thực sự từng phát hành các mô hình nguồn mở (open-weight models). Dòng sản phẩm Laguna của Poolside là một dòng mã nguồn mở (open-weight coding) đã được chứng minh, và mục tiêu được đưa tin — phát hành Nemotron trong vòng khoảng một năm, có thể cạnh tranh được với các mô hình tiên phong mạnh nhất — là mốc thời gian cụ thể đầu tiên mà bất kỳ ai gắn với dự án này. Các bài đưa tin mô tả động thái này là câu trả lời của NVIDIA trước những ông lớn nguồn mở tại Trung Quốc, đặc biệt là Deep​Seek và Kimi K3 của Moonshot AI, và, trong cuộc tranh luận giữa mô hình mở và mô hình đóng, là một biện pháp phòng thủ trước các phòng thí nghiệm đóng tại Mỹ.

Cấu trúc cũng quan trọng. Giấy phép không độc quyền có nghĩa là Poolside giữ quyền sở hữu trí tuệ của mình và có thể cấp phép công nghệ tương tự cho các bên khác — NVIDIA đang mua năng lực và nhân tài, chứ không phải quyền sở hữu. Các nhà phân tích diễn giải đây là nỗ lực của NVIDIA nhằm giữ tầng mô hình ở mức hàng hóa: nếu các mô hình mã nguồn mở vẫn mạnh và rẻ, nhu cầu tiếp tục chảy về tầng mà NVIDIA kiểm soát — GPU. Như CEO của LMArena, Anastasios Angelopoulos, đã nói trong báo cáo trước đó: "Dù công ty nào tạo ra mô hình mã nguồn mở tuyệt vời, NVIDIA vẫn thắng."

Tại sao con số kích thước lại là phần ít thú vị nhất

Câu chuyện hiển nhiên là "NVIDIA đang tiến tới nghìn tỷ tham số." Câu chuyện ít hiển nhiên hơn là các mô hình trọng số mở tiên phong đã đạt đến đó trước. Kimi K3 đã mở trọng số vào ngày 27 tháng 7 với tổng cộng 2,8 nghìn tỷ tham số — khoảng 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token trong cấu hình mixture-of-experts — còn Qwen3.8 Max của Alibaba, ra mắt ngày 19 tháng 7, là mô hình có tổng cộng 2,4 nghìn tỷ tham số với khoảng 95 tỷ tham số hoạt động. So với những con số đó, một mô hình chủ lực Nemotron 4 ở mức "ít nhất 1 nghìn tỷ" sẽ gấp đôi quy mô Nemotron 3 Ultra nhưng vẫn xếp sau các nhà dẫn đầu về kích thước, và cả hai nhà dẫn đầu đó đều là của Trung Quốc.

Điều đó khiến cho tổng số tham số trở thành một thước đo hoàn toàn sai lầm. Trong mô hình MoE (mixture-of-experts), thứ quyết định chi phí và tốc độ là số tham số kích hoạt trên mỗi token, chứ không phải con số tổng trên giấy. Một Nemotron 4 với tổng 1 nghìn tỷ tham số có thể rơi vào khoảng 100 tỷ tham số kích hoạt — ngang ngửa phân khúc của Kimi K3 và Qwen3.8 Max — hoặc chỉ bằng một nửa con số đó. Con số rò rỉ tiếp theo mới là con số đáng quan tâm, và nó vẫn chưa bị rò rỉ.

Hướng ngược lại cũng đáng chú ý không kém: DeepSeek V4-Flash, ra mắt ngày 31 tháng 7 theo giấy phép MIT, lại đi theo hướng hoàn toàn ngược lại — tổng cộng 284 tỷ tham số, định vị ở mức giá thay vì quy mô, với chi phí ước tính khoảng 0,14 USD cho mỗi triệu token đầu vào. Thị trường đang đền đáp cả hai thái cực. Quy mô không phải là chiến lược; nó chỉ là một chiến lược.

Vị thế của NVIDIA giải thích cho động thái này. The Information đưa tin Nemotron 3 Ultra đứng thứ hai trong số các mô hình open-weights của Mỹ — sau Inkling của Thinking Machines — và nằm ngoài nhóm dẫn đầu trong bảng xếp hạng mở toàn cầu. Nemotron 4 là nỗ lực để quay lại cuộc đua tiên phong, và chính các giám đốc điều hành của NVIDIA coi đây là một nước đi mang tính chủ quyền: Phó chủ tịch AI tổng hợp Kari Briski cho biết NVIDIA đầu tư vào Nemotron vì "mọi công ty và mọi quốc gia đều cần các mô hình mã nguồn mở tiên phong dễ tiếp cận để tăng cường an toàn và bảo mật, đẩy nhanh đổi mới sáng tạo, và tạo ra nền tảng mà họ có thể tin cậy từ thế hệ này sang thế hệ khác." Jensen Huang cũng đang đưa ra lập luận tương tự trên X, cho rằng các mô hình mở "tăng cường an toàn và an ninh mạng, đẩy nhanh đổi mới và phổ biến, đồng thời bảo đảm chủ quyền." Mâu thuẫn cấu trúc là có thật — NVIDIA được cho là sở hữu khoảng 30 tỷ USD OpenAI — nhưng ván cược là các mô hình mở sẽ mở rộng miếng bánh GPU thay vì làm nó nhỏ lại.

Liên minh Nemotron là phe đáng chú ý.

Nemotron 4 không phải là một dự án đơn lẻ, và thỏa thuận Poolside không phải là cấu trúc duy nhất xung quanh nó. Tại GTC ngày 16 tháng 3 năm 2026, NVIDIA đã công bố Nemotron Coalition — tám thành viên sáng lập: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam, và Thinking Machines Lab — được tổ chức để tập hợp nghiên cứu, dữ liệu và sức mạnh tính toán cho "các mô hình mở tiên phong." Dự án đầu tiên của liên minh là một mô hình nền tảng do Mistral AI và NVIDIA cùng phát triển, được huấn luyện trên NVIDIA DGX Cloud, mà liên minh cho biết sẽ được mã nguồn mở và sẽ làm nền tảng cho dòng Nemotron 4.

The Information bổ sung thêm các chi tiết cụ thể: Reflection, Cursor, Thinking Machines và Mistral là những đơn vị đóng góp được xác nhận; Prime Intellect đã đóng góp 300.000 môi trường mô phỏng để huấn luyện; Cognition đã thảo luận về việc cung cấp dữ liệu huấn luyện mã nguồn. CEO của Prime Intellect, Vincent Weisser, coi liên minh này là hành động tập thể chống lại thứ mà ông gọi là thế độc quyền của một mô hình "tựa thần thánh". Về mặt vận hành, điều này có nghĩa là: Nemotron 4 có thể ra mắt như một nền tảng liên minh mà mỗi thành viên sẽ tự huấn luyện tiếp cho sản phẩm của riêng mình, thay vì là một checkpoint của một nhà cung cấp duy nhất. Điều đó sẽ khiến "mô hình NVIDIA mã nguồn mở" trở thành cách phân loại sai — phần nền tảng gốc mới là thứ đáng chú ý.

Thỏa thuận với Poolside bổ sung vào cùng với tất cả những điều đó. Liên minh tập hợp nghiên cứu và sức mạnh tính toán; thỏa thuận cấp phép và tuyển dụng mang lại một nhà máy mô hình đang hoạt động và một đội ngũ đã từng phát hành trọng số mở. Nếu các báo cáo được xác nhận, NVIDIA đang lắp ráp Nemotron 4 từ ba nguồn cùng một lúc — hoạt động huấn luyện của riêng họ, nền tảng liên minh và hệ thống sản xuất của Poolside — một hình thái khác biệt so với bất kỳ bản phát hành đơn điểm kiểm tra nào.

Đã xác nhận, đã báo cáo, không xác định

• Đã xác nhận — NVIDIA đang phát triển dòng Nemotron 4 (tuyên bố của công ty). Liên minh Nemotron tồn tại và đang xây dựng mô hình nền tảng mở cùng Mistral AI (NVIDIA, tháng 3 năm 2026).

• Đã được báo cáo, chưa xác nhận — mục tiêu hàng đầu "ít nhất 1 nghìn tỷ" và mốc thời gian cuối mùa thu, cùng với cam kết đám mây ~28 tỷ USD với ~7 tỷ USD trong năm tài chính này (The Information); ngân sách xây dựng ~6 tỷ USD do WSJ đưa tin, giấy phép "Model Factory" không độc quyền của Poolside, và hơn 100 kỹ sư Poolside tham gia dự án Nemotron; khoản đầu tư 1 tỷ USD của NVIDIA vào Poolside ở mức định giá trước vốn ~12 tỷ USD do Bloomberg đưa tin; thành viên liên minh nào đóng góp gì.

• Chưa rõ — số lượng tham số hoạt động, độ dài ngữ cảnh, sự kết hợp phương thức, điều khoản cấp phép, giá cả, checkpoint nào được phát hành trước, liệu nền tảng do Mistral đồng phát triển có thực sự trở thành nền tảng của dòng sản phẩm hay không, và liệu thỏa thuận với Poolside có được cấu trúc như đã đưa tin hay không (cả hai công ty đều chưa bình luận).

Dòng thời gian và những gì cần theo dõi

Vẫn chưa có ngày phát hành. Đợt huấn luyện cuối cùng vẫn chưa bắt đầu; các nhân viên mô tả nó kéo dài nhiều tháng, và ước tính dao động từ "cuối mùa thu" (hai nguồn) đến muộn hơn. Bản tin từ Poolside bổ sung khung thời gian cụ thể đầu tiên mà bất kỳ ai đã gắn cho dự án: theo bài viết, mục tiêu là phát hành trong khoảng một năm nữa, có thể cạnh tranh với các mô hình tiên tiến mạnh nhất. Trong lúc đó, NVIDIA vẫn tiếp tục phát triển dòng sản phẩm: họ đã phát hành Nemotron 3.5 Lightning, một tác nhân làm việc có 31,6 tỷ tham số, ra mắt ngày 11 tháng 8 — cùng ngày báo cáo Nemotron 4 được công bố — cùng với NeMo Switchyard, phần mềm định tuyến mã nguồn mở của riêng NVIDIA.

Nên xem gì, theo thứ tự quan trọng gần đúng:

• Tham số kích hoạt — tổng số là con số chính; số lượng kích hoạt quyết định chi phí và tốc độ. Một MoE tổng ~1T với ~100B kích hoạt sẽ thay đổi toàn bộ bức tranh so với một MoE ~50B kích hoạt.

• Việc tích hợp Poolside — liệu giấy phép Model Factory và đội ngũ mới của nó có thực sự định hình lại kế hoạch đào tạo và rút ngắn lộ trình đã báo cáo, hay việc mua lại nhân tài khiến kế hoạch vẫn được giữ nguyên.

• Điểm số độc lập — không tồn tại đánh giá từ bên thứ ba cho một mô hình chưa được huấn luyện. Hãy theo dõi Artificial Analysis Intelligence Index khi một checkpoint được lưu trữ xuất hiện.

• Điều khoản cấp phép — Nemotron 3 Ultra được phát hành theo OpenMDW-1.1, một giấy phép cho phép nhưng không phải MIT hay Apache 2.0. Việc Nemotron 4 sẽ tiếp nối hay thắt chặt điều khoản này vẫn chưa được quyết định, và đối với một công ty xây dựng dựa trên các trọng số, điều đó quyết định tất cả.

• Kích thước nào ra mắt trước — Nemotron 3 đã ra mắt như một dòng sản phẩm (Nano, Super, Ultra). Hãy mong đợi nhiều kích thước Nemotron 4, và những bản nhỏ sẽ đến trước bản cao cấp nhất.

Nền tảng Mistral — liệu mô hình cơ sở của liên minh có thực sự trở thành nền tảng của cả gia đình hay không chính là câu hỏi cấu trúc đằng sau mọi cuộc thảo luận về tham số.

• Giá cả — không có gì được lưu trữ, nên không có gì được định giá. Khi một đối tác lưu trữ niêm yết Nemotron 4, mức giá chuyển qua chính là số tiền bạn thực sự sẽ trả.

Ý nghĩa đối với tầng suy luận của bạn

Bạn không thể gọi Nemotron 4 hôm nay — không ai có thể — và các báo cáo từ Poolside, dù ấn tượng đến đâu, cũng không thay đổi điều đó. Câu hỏi thực tế vẫn là bạn nên thay đổi bao nhiêu phần trong stack của mình để phù hợp với một mô hình có bảng thông số kỹ thuật vẫn đang thay đổi. Câu trả lời cũng giống như với bất kỳ mô hình tiên phong nào chưa phát hành: giữ cho tầng suy luận độc lập với mô hình. Nếu bạn định tuyến qua một API duy nhất đứng trước hơn 200 mô hình, thì một dòng sản phẩm Nemotron mới chỉ là một thay đổi cấu hình, không phải viết lại toàn bộ. OrcaRouter truyền thẳng giá niêm yết của nhà cung cấp với mức phụ phí 0%, vì vậy bất kể nhà cung cấp nào tính phí bao nhiêu cho Nemotron 4, bạn cũng trả đúng số đó, và khi nhà cung cấp giảm giá, bạn được hưởng ngay trong ngày. Chuyển đổi dự phòng tự động là công cụ phù hợp cho một bản phát hành đầu tiên chưa được kiểm chứng: hướng lưu lượng ban đầu vào mô hình mới, quay về một giải pháp thay thế ổn định khi mô hình bị treo hoặc gặp lỗi, và chỉ đưa lên production sau khi nó đã chứng minh được năng lực với khối lượng công việc của bạn. Không điều nào trong số đó đòi hỏi bạn phải đặt cược lộ trình production vào một tin rò rỉ — và đó chính là tư thế đúng đắn khi bảng thông số kỹ thuật còn tạm thời đến vậy.

FAQ

Khi nào Nemotron 4 sẽ được phát hành?

Chưa có ngày cụ thể nào được ấn định. Các nhân viên nói với The Information rằng đợt huấn luyện cuối cùng vẫn chưa bắt đầu và sẽ mất nhiều tháng; hai người cho biết cuối thu 2026 có thể là thời điểm khả thi, trong khi những người khác dự đoán muộn hơn. Các bài tường thuật trong tuần này bổ sung mục tiêu được cho là ra mắt phiên bản có sức cạnh tranh tiên phong trong vòng khoảng một năm, nhưng vẫn chưa có ngày chính thức. Hãy coi cả hai đều chỉ là ước tính từ nội bộ dự án, không phải lộ trình chính thức.

Nemotron 4 có phải là mã nguồn mở không?

Ý định đã nêu của NVIDIA là trọng số mở, và dự án đầu tiên của Nemotron Coalition — {{1}}mô hình nền do Mistral đồng phát triển{{/1}} — được cam kết sẽ mở mã nguồn. Nhưng "trọng số mở" không phải là "{{2}}mã nguồn mở{{/2}}": Nemotron 3 Ultra được phân phối theo giấy phép OpenMDW-1.1, {{3}}tự do hơn các điều khoản cũ của NVIDIA nhưng vẫn không phải MIT hoặc Apache 2.0{{/3}}. Giấy phép cụ thể của Nemotron 4 vẫn chưa được công bố.

Thương vụ Poolside trị giá 6 tỷ USD theo báo cáo có được xác nhận không?

Không. WSJ đưa tin về thỏa thuận cấp phép trị giá khoảng 6 tỷ USD và hơn 100 kỹ sư của Poolside tham gia dự án Nemotron vào ngày 22 tháng 8, trích dẫn những người quen thuộc với vấn đề; Bloomberg đưa tin về khoản đầu tư bổ sung 1 tỷ USD. Newcomer lần đầu đưa tin vào ngày 20 tháng 8. Cả NVIDIA và Poolside đều chưa xác nhận bất kỳ thông tin nào trong số này. Thỏa thuận cấp phép được báo cáo là không độc quyền và Poolside sẽ vẫn là một công ty độc lập.

Cụm từ "at least 1 trillion parameters" có phải là một thông số kỹ thuật thực sự không?

Đây là một mục tiêu do nhân viên cung cấp, được The Information đưa tin, không phải thông số kỹ thuật đã được xác nhận, và bản tin này cũng cho biết con số có thể thay đổi. Ngay cả ở tổng mức 1 nghìn tỷ, nó vẫn thua Kimi K3 (2.8T) và Qwen3.8 Max (2.4T) về kích thước thô; số lượng tham số hoạt động — vốn chưa bị rò rỉ — mới là con số quyết định chi phí và tốc độ.

Tôi có nên đợi Nemotron 4 trước khi chọn một mô hình không?

{{1}}Không. Ít nhất cũng phải vài tháng nữa mới có, và nó hiện chưa được kiểm chứng. Hãy chọn mô hình tốt nhất hiện có cho công việc ngay bây giờ và giữ lớp định tuyến linh hoạt;{{/1}} {{2}}khi Nemotron 4 thực sự được phát hành, hãy đánh giá nó giống như cách bạn đánh giá bất kỳ mô hình mới nào — tham số hoạt động, điểm chuẩn độc lập, giấy phép và giá — thay vì dựa vào con số tổng gây chú ý hay quy mô ngân sách được công bố của nó.{{/2}}

Điểm mấu chốt

Gia đình là có thật; các con số chỉ là ước tính. Tuần này câu chuyện đã mang một hình hài mới: Nemotron 4 không còn chỉ là một cú rò rỉ tham số, mà là một bản build được cấp vốn. NVIDIA được báo cáo là đang chi khoảng 6 tỷ USD, cấp phép Model Factory của Poolside, tuyển hơn 100 kỹ sư của họ, và đầu tư thêm 1 tỷ USD vào công ty — tất cả để tạo ra một mô hình chủ lực open-weight có thể sánh ngang với DeepSeek và Kimi K3. Mỗi con số trong số đó đều do báo chí đưa tin, không con số nào được xác nhận, và chưa có gì được phát hành. Biên giới open-weight đã vượt qua mốc nghìn tỷ tham số, và câu trả lời của NVIDIA là một mô hình nền tảng hợp tác, một nhà máy mô hình được cấp phép, và một lời hứa. Với một độc giả đang chọn mô hình hôm nay, điều đó vẫn chỉ có một nghĩa: đừng lên kế hoạch quanh cú rò rỉ. Giữ tầng suy luận linh hoạt, đánh giá bất cứ thứ gì được phát hành bằng số liệu thực tế của nó, và để định tuyến làm đúng việc của định tuyến — thử thứ mới mà không đặt cược đường vận hành sản xuất vào nó.