MAI-Image-2.7-Preview so với MAI-Image-2.6-Preview: +42 Elo, bớt một chế độ

Mức tăng 42 điểm Elo thường đủ để tiến hành chuyển đổi. Ở đây, nó chỉ đủ để chạy thử. MAI-Image-2.7-Preview rõ ràng là một công cụ chỉnh sửa tốt hơn MAI-Image-2.6-Preview — khoảng cách đủ lớn để thay đổi những chỉnh sửa mà bạn giao cho mô hình — nhưng đây không phải là bản thay thế có thể dùng ngay, vì mô hình mới hơn hoàn toàn không tạo hình ảnh từ văn bản. Microsoft phát hành 2.7 vào ngày 27 tháng 10 năm 2026 dưới dạng bản xem trước chỉ để chỉnh sửa và đưa tính năng văn bản-thành-hình ảnh vào danh sách "sắp ra mắt". Do đó, bất kỳ ai có quy trình gọi một mô hình để vừa tạo vừa chỉnh sửa đều đang xem xét một bản nâng cấp chỉ đáp ứng một nửa khối lượng công việc của họ.

Điều đó khiến việc so sánh này bớt xoay quanh việc con số nào lớn hơn và chủ yếu xoay quanh việc mô hình nào phù hợp với công việc nào. Hai mô hình chia sẻ cùng một dòng, một nhóm nghiên cứu và một bảng điểm. Chúng không chia sẻ bộ tính năng, đường truy cập hay mức giá.

Cùng thước, cách nhau 42 điểm

Trên bảng xếp hạng AA-Image-Editing v2.1 của Artificial Analysis (đánh giá ngày 22 tháng 10 năm 2026), MAI-Image-2.7-Preview đạt 1.193 Elo và đứng thứ hai chung cuộc. MAI-Image-2.6-Preview đạt 1.151 và nằm trong thế đồng hạng ba bên với Krea 3 (Ultra) và Nano Banana 2.1; mô hình anh em nhanh hơn của nó, MAI-Image-2.6-Flash, đạt 1.144. Khoảng cách 42 điểm giữa hai mô hình của Microsoft là con số mà Microsoft đưa ra để dẫn đầu, và trên bảng xếp hạng này, đó là một phép so sánh sạch, cùng điều kiện: cùng phiên bản đánh giá, cùng nhóm người bỏ phiếu, cùng bản chụp dữ liệu.

Hai ghi chú bối cảnh giúp con số đó vẫn trung thực. Thứ nhất, những số liệu này đến từ bài đăng ra mắt của Microsoft nhằm tái tạo bảng xếp hạng Artificial Analysis; bảng xếp hạng là độc lập, còn bản tái tạo thì không, và chúng tôi chưa chạy lại nó. Thứ hai, đừng so sánh bất kỳ điểm số nào trong hai điểm số này với bất cứ thứ gì được công bố trước lần xây dựng lại v2.1. Bản phát hành tháng 9 của Microsoft đã đưa MAI-Image-2.6 lên vị trí số 1 trên bảng chỉnh sửa của thời kỳ đó, và sẽ rất dễ — và sai — khi đọc mức 1,151 hiện tại như một sự thụt lùi. Bảng xếp hạng đã thay đổi. Trong v2.1, 2.6 là một mô hình 1,151.

Ba danh mục đã đảo ngược

Microsoft cho biết 2.7 cải thiện so với 2.6 trên tất cả 10 trường hợp sử dụng và tất cả 7 thao tác chỉnh sửa mà Artificial Analysis đánh giá. Điểm nhấn là xếp hạng theo hạng mục: chỉnh sửa dựa trên suy luận đã tăng từ vị trí số 7 lên số 1, cảnh và phong cách từ số 7 lên số 1, và chỉnh sửa văn bản hoặc ký hiệu từ số 6 lên số 1. Microsoft cũng tuyên bố đạt vị trí dẫn đầu hạng mục về nâng cấp và phục hồi, đồng thời cho biết mức dẫn đầu rộng nhất của mình là cảnh và phong cách, cao hơn mô hình tốt thứ hai 24 Elo.

Đối với người dùng 2.6, việc thứ hạng đảo lộn mang nhiều thông tin hơn khoảng cách tổng thể. Một mô hình đứng thứ bảy ở các chỉnh sửa dựa trên suy luận, trên thực tế, là mô hình mà bạn không tin tưởng giao cho một chỉ dẫn như "di chuyển sản phẩm lên mặt bàn đá cẩm thạch và khớp với ánh sáng cửa sổ." Một mô hình đứng đầu là mô hình bạn có thể đặt trước công việc đó. Điều tương tự cũng đúng với việc thay thế văn bản và ký hiệu, vốn là kiểu chỉnh sửa ít khoan nhượng nhất trong hình ảnh thương mại: một nhãn bị méo hoặc một logo bị thay đổi độ dày là bị loại ngay, bất kể phần còn lại của khung hình trông tốt đến mức nào.

Lưu ý thường lệ vẫn đúng: điểm số theo danh mục là các lát cắt của cùng một dữ liệu sở thích, không phải các thử nghiệm độc lập. Nhưng hướng đi nhất quán với điểm tổng thể và nhất quán với các ví dụ mà Microsoft chọn để trình bày — tạo kiểu lại và chiếu sáng lại toàn bộ cảnh, thay đổi văn bản và biểu tượng tại chỗ, khôi phục tài nguyên hiện có. Đó là những chỉnh sửa mà một mô hình ưu tiên tạo sinh thường gặp khó khăn và là nơi một mô hình ưu tiên chỉnh sửa có thể chuyên biệt hóa.

Đối với một số pipeline, chế độ còn thiếu chính là điều quyết định tất cả.

MAI-Image-2.6-Preview là một mô hình hợp nhất: tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh sang ảnh thông qua cùng một triển khai, với tính năng chỉnh sửa tham chiếu nhiều ảnh, neo nối web và tỷ lệ khung hình do mô hình tự chọn. MAI-Image-2.7-Preview thực hiện chỉnh sửa. Bài đăng của Microsoft nói rõ rằng tính năng tạo ảnh sẽ "sớm ra mắt", và các ví dụ ra mắt của chính mô hình đều là các phép biến đổi từ một ảnh hiện có.

Sự khác biệt duy nhất đó quyết định việc so sánh đối với một nhóm lớn người dùng. Nếu quy trình làm việc của bạn bắt đầu từ một prompt — một ý tưởng chiến dịch, một hình ảnh sản phẩm, một ảnh hero cho blog — thì 2.7 hiện chưa có gì để mang lại cho bạn. Nếu quy trình làm việc của bạn bắt đầu từ một tài nguyên — ảnh của khách hàng, một bản quét, một bản mô phỏng bao bì — thì 2.7 là công cụ tốt hơn và khả năng tạo sinh của 2.6 là không liên quan. Số phiên bản ngụ ý một tập bao trùm. Sản phẩm là một sự chuyên biệt hóa.

Nó cũng thay đổi ý nghĩa của "nâng cấp" đối với một nhóm. Việc chuyển từ 2.6 lên 2.7 không phải là hoán đổi mô hình; đó là một sự tách rẽ. Phần tạo sinh vẫn ở 2.6, phần chỉnh sửa chuyển sang 2.7, và hai hướng đi giờ có tính sẵn có khác nhau, giới hạn khác nhau và cuối cùng là mức giá khác nhau. Đó là một kiến trúc đắt đỏ hơn so với một mô hình duy nhất nằm sau một endpoint, và chỉ đáng làm nếu lợi ích từ chỉnh sửa đủ lớn để bù đắp cho sự phức tạp. Với việc đổi phong cách cảnh và thay thế văn bản, có thể là đáng.

Tiếp cận và chi phí: một thứ có thể mua được, một thứ thì không

MAI-Image-2.6-Preview hiện có trong Microsoft Foundry dưới dạng bản xem trước công khai, cùng với MAI-Image-2.6-Flash. Mức giá công bố là 5 USD mỗi triệu token đầu vào văn bản, 8 USD mỗi triệu token đầu vào hình ảnh và 38 USD mỗi triệu token đầu ra hình ảnh; Flash có giá 1,75 USD, 2,50 USD và 19 USD. Artificial Analysis ước tính các mức đó vào khoảng bốn xu mỗi hình đối với 2.6 và khoảng hai xu đối với Flash. Các giới hạn được ghi nhận là năm hình ảnh tham chiếu và đầu ra tối đa 2.359.296 pixel — 1536×1536 — với mức tối thiểu 768 pixel trên mỗi chiều, cùng với grounding web và tự động chọn tỷ lệ khung hình.

MAI-Image-2.7-Preview không có bất kỳ điều nào trong số đó. Nó nằm trong MAI Playground, trên Arena và trên Artificial Analysis. Không có mục Foundry, không có chuỗi phiên bản để triển khai, không có bảng giá, và không có giới hạn ảnh tham chiếu hay độ phân giải được công bố. Microsoft chưa cho biết liệu 2.7 sẽ kế thừa mức trần năm ảnh tham chiếu của 2.6, vượt qua mức đó, hay ra mắt với các điều khiển khác. Trong một so sánh về năng lực, đó là sự thiếu vắng bằng chứng, chứ không phải bằng chứng của việc bị hạ cấp — nhưng đó cũng không phải là điều mà một đội ngũ sản xuất có thể lên kế hoạch dựa vào.

• Điểm chỉnh sửa: 2,7 tại 1.193 so với 2,6 tại 1.151 (+42)

• Thế hệ: 2.7 không có sẵn khi ra mắt so với 2.6 tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa

• Truy cập: 2.7 trong MAI Playground, Arena, Artificial Analysis so với 2.6 trong Microsoft Foundry

• Giá: 2.7 chưa công bố so với 2.6 ở mức $5 / $8 / $38 mỗi triệu token, khoảng $0.039 mỗi hình ảnh

• Giới hạn: 2.7 chưa công bố so với 2.6 với năm tham chiếu và đầu ra 1536×1536

• Biến thể nhanh: không có cho 2.7 so với 2.6-Flash ở mức $1.75 / $2.50 / $19, khoảng $0.020 mỗi hình ảnh

Những gì 2.6 vẫn làm tốt hơn

Ngoài khả năng tạo sinh, 2.6 sở hữu mọi lợi thế vận hành. Nó có bề mặt API được tài liệu hóa, phiên bản triển khai, bảng giá, một phiên bản anh em Flash cho thông lượng và hợp đồng Foundry mà doanh nghiệp có thể đưa qua quy trình mua sắm. Nó cũng có những tính năng mà 2.7 chưa được mô tả là có: web grounding, tự động chọn tỷ lệ khung hình và quy trình tham chiếu nhiều ảnh đã được công bố.

Một số trong những điều đó có thể chỉ đơn giản là chưa được ghi tài liệu cho 2.7 chứ không phải là không tồn tại. Bài đăng ra mắt của Microsoft ngắn và tập trung vào chất lượng chỉnh sửa; nó không giống như một thẻ mô hình đầy đủ. Nhưng đối với một quyết định đưa vào vận hành thực tế, gánh nặng chứng minh lại đi theo chiều ngược lại: một tính năng bạn không thể tìm thấy trong tài liệu là một tính năng bạn không thể phụ thuộc vào.

So sánh với Flash là điểm đáng chú ý đối với các tác vụ khối lượng lớn. MAI-Image-2.6-Flash không phải là đơn vị dẫn đầu về chất lượng — 1.144 Elo, kém mô hình 2.6 chính bảy điểm — nhưng với mức giá khoảng hai xu mỗi ảnh, nó thuộc một đẳng cấp chi phí khác so với bất kỳ mức giá nào mà 2.7 có khả năng ra mắt. Nếu Microsoft định giá 2.7 như một mô hình hàng đầu, thì cách kết hợp hợp lý cho nhiều đội ngũ sẽ là Flash cho các chỉnh sửa hàng loạt và 2.7 cho những trường hợp khó, còn mô hình 2.6 chính sẽ bị gạt ra hoàn toàn.

Nếu bạn đã phát triển trên 2.6

Đừng chuyển đổi luồng tạo sinh. Không có gì để chuyển nó sang. Hãy giữ 2.6 hoặc 2.6-Flash cho việc tạo hình ảnh từ văn bản và cho mọi chỉnh sửa đủ thường quy đến mức chênh lệch bảy Elo không quan trọng.

Hãy chạy thử nghiệm song song 2.7 trên những chỉnh sửa hiện đang lỗi. Lấy hai mươi tư liệu mà nhóm của bạn đã phải làm lại thủ công — nhãn không chịu nằm thẳng, sản phẩm không chịu sáng lại, bản quét bị mất chi tiết — và đưa chúng qua playground. Nếu những tuyên bố theo danh mục đứng vững trên tư liệu của chính bạn, 2.7 xứng đáng có một vị trí là đường leo thang: 2.6-Flash cho khối lượng lớn, 2.6 cho công việc tiêu chuẩn, 2.7 cho những tư liệu cần con người rà soát ngay hôm nay.

Không mô hình MAI nào có trên OrcaRouter, nên đây không phải là quyết định định tuyến mà chúng tôi có thể đưa ra thay bạn; các bề mặt riêng của Microsoft là lối vào duy nhất. Nếu điều bạn thực sự cần là một endpoint chỉnh sửa có thể gọi được với cơ chế chuyển đổi dự phòng đằng sau một khóa, thì lựa chọn thay thế qua định tuyến là GPT-Image-2.5 — Sunburst cho chất lượng, Flare cho thông lượng — với mức đánh dấu 0%, giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên vẹn. Đó là một họ mô hình khác với diện mạo khác, không phải sản phẩm thay thế cho ưu thế dẫn đầu về cảnh và phong cách của 2.7, và nên được đánh giá đúng như vậy.

Điều gì sẽ khiến 2.7 trở thành mặc định

Ba điều. Tính ngang bằng chuyển văn bản thành hình ảnh, điều sẽ biến một mô hình chuyên dụng thành giải pháp thay thế. Một danh mục trên Foundry với mức giá bằng hoặc thấp hơn giá của 2.6, điều sẽ khiến năng lực chỉnh sửa trở nên phải chăng khi dùng ở quy mô lớn. Và các giới hạn vận hành được công bố — tham chiếu, độ phân giải, thông lượng — điều sẽ cho phép các đội lập kế hoạch thay vì đoán. Microsoft đã cung cấp cả ba cho 2.6 trong một bản phát hành tháng Chín duy nhất, vì vậy không có điều nào trong số này là công việc năng lực mang tính suy đoán; đó là đóng gói.

Cho đến lúc đó, cách hiểu đúng về 42 Elo là hẹp nhưng hữu ích: mô hình chỉnh sửa của Microsoft đã tốt lên đáng kể, còn mô hình tạo sinh của hãng thì không thay đổi. Số phiên bản thì tăng lên. Dòng sản phẩm thì tách ra. Hãy lập kế hoạch cho sự tách ra đó, chứ không phải cho việc tăng số phiên bản.