MiMo-V2.6-Flash là tầng nhanh, tiết kiệm chi phí thuộc dòng mô hình nền tảng MiMo V2.6 mã nguồn mở của Xiaomi. Được xây dựng trên kiến trúc Mixture-of-Experts với tổng cộng 309B tham số và 15B tham số được kích hoạt mỗi token cùng thiết kế attention lai, mô hình mang lại hiệu suất mạnh mẽ cho tác tử, lập trình và các tác vụ tầm xa với chi phí và độ trễ chỉ bằng một phần nhỏ so với tầng Pro hàng đầu. Mô hình hỗ trợ đa phương thức gốc, nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video và âm thanh và trả về văn bản, nhờ đó ảnh chụp màn hình giao diện và trạng thái lỗi, sơ đồ kiến trúc và mạng, bảng điều khiển và biểu đồ, bản ghi phiên màn hình và âm thanh đều có thể được suy luận trực tiếp cùng với mã nguồn và ngữ cảnh văn bản dài. Cửa sổ ngữ cảnh 1,048,576 token cho phép đưa toàn bộ kho mã, tập tài liệu và log lớn, bản ghi dài hoặc dấu vết công cụ qua nhiều phiên vào một lệnh gọi duy nhất mà không cần pipeline truy xuất, trong khi giới hạn đầu ra lên tới 131,072 token hỗ trợ các sản phẩm dài trong một lượt — báo cáo hoàn chỉnh, tái cấu trúc mở rộng và sinh mã, hoặc kế hoạch nhiều bước chi tiết. Mô hình hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ với mức nỗ lực suy luận có thể chọn, gọi hàm gốc và đầu ra có cấu trúc (JSON), khiến mô hình rất phù hợp với công cụ tác tử biết lập kế hoạch, gọi công cụ và trả về kết quả có thể phân tích bằng máy — trợ lý lập trình, tác tử sử dụng máy tính và trình duyệt, và quy trình tự động mang nhiều trạng thái qua nhiều lượt. Mô hình đạt 87.6 trên Terminal-Bench 2.1, 80.8 trên OSWorld-Verified, 73.6 trên Toolathlon-Verified và 67.9 trên DeepSWE v1.1. Là tầng Flash, mô hình được tinh chỉnh cho độ phủ và khối lượng — phân loại hàng loạt, chạy tác tử phân nhánh quy mô lớn và trợ lý tương tác phục vụ ở quy mô lớn — nơi thông lượng và chi phí trên mỗi token quan trọng ngang với trí tuệ đỉnh cao thuần túy, mà với tiêu chí đó các tầng MiMo Pro nặng hơn vẫn phù hợp hơn. Mô hình khả dụng qua Chat Completions, OpenAI Responses và Anthropic Messages APIs, nên các ứng dụng khách theo phong cách OpenAI và Anthropic hiện có có thể nhắm tới mô hình mà không cần thay đổi mã.
Tương thích OpenAI — giữ nguyên SDK bạn đang dùng
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Đầu vào / 1M tokens | $0.140 |
|---|---|
| Đầu ra / 1M tokens | $0.280 |
| Đọc cache / 1M | $0.0028 |
| Tiền tệ | USD |
Ước tính theo giá niêm yết
Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.
So sánh chi phí hằng tháng giữa các mô hình trong công cụ tính chi phí LLM
Điều các nhà phát triển đang nói tuần này
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashMở @misc{orcarouter_mimo_v2_6_flash,
title = {MiMo-V2.6-Flash API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash