Krea 3 vs MAI Image 2.5 Pro: Megapixel không đồng nghĩa với thứ hạng

Một trong hai model này có thứ hạng đo lường được từ bên thứ ba và không thể trả về ảnh 2K. Model còn lại mới ra đời được một ngày, hoàn toàn không có thứ hạng, và render gốc ở 2K. MAI-Image-2.5-Pro, model chỉnh sửa và tạo ảnh của Microsoft AI, đứng ở giữa bảng trên bảng xếp hạng chỉnh sửa ảnh của Artificial Analysis với 1.117 Elo từ 14.751 so sánh mù — đứng thứ mười một theo điểm trên một bảng do GPT Image 2.5 Sunburst của OpenAI dẫn đầu với 1.198. Krea 3, được Krea phát hành ngày 15 tháng 10 năm 2026, công bố mức giá cố định 0,06 USD mỗi ảnh ở 2K và dưới tám giây từ đầu đến cuối, và không có bất kỳ điểm số độc lập nào. Vậy cách diễn đạt trung thực là một model đã được đo lường ở tầm giữa bảng đấu với một model chưa được đo lường, và nếu bạn làm nghề cung cấp hình ảnh sản phẩm thì giới hạn độ phân giải sẽ quyết định trước cả Elo. một endpoint duy nhất cho hơn 200 model với giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên với 0% markup, tự động chuyển đổi dự phòng khi nhà cung cấp suy giảm, và một DSL định tuyến cho các pipeline nối bước tạo ảnh vào bước chỉnh sửa. tự động chuyển đổi dự phòng khi nhà cung cấp suy giảm

Mức trần 1 megapixel chính là toàn bộ lập luận.

Microsoft ghi trong tài liệu rằng đầu ra của MAI-Image-2.5-Pro bị giới hạn ở 1.048.576 pixel — tương đương 1024×1024, khoảng một megapixel. Tài liệu tiếp thị của chính Microsoft lại đề cập đến 8K; mức giới hạn được công bố không ủng hộ cách hiểu đó, và khoảng cách giữa hai điều này là điều đầu tiên cần hiểu về mô hình.

• Đầu ra của MAI-Image-2.5-Pro — bị giới hạn ở khoảng 1 megapixel.Dù bạn có dùng bao nhiêu ngân sách token đi chăng nữa, hình ảnh trả về vẫn chỉ ở mức khoảng 1024×1024.

• Đầu ra Krea 3 — 2K gốc, cùng 4K cho in ấn. Trang ra mắt của Krea nêu rõ 2K gốc và liệt kê 4K cho in ấn, màn hình lớn và tài sản chiến dịch.

• Sự khác biệt về số lượng pixel không chỉ là bề ngoài ở mức từ 4× đến 16×.Một bản chỉnh sửa 2K mang lượng pixel gấp khoảng bốn lần so với một đầu ra 1 megapixel; 4K mang khoảng mười sáu lần. Đối với ảnh chủ đạo trên trang sản phẩm, một ấn phẩm chèn hoặc một màn hình lớn hơn điện thoại, đó là sự khác biệt giữa một tài nguyên và một hình giữ chỗ.

• Krea còn làm được một điều mà tài liệu của MAI-Image-2.5-Pro không hề hứa hẹn. Krea 3 tìm ra vùng cần thay đổi và chỉ kết xuất vùng đó, giữ nguyên các pixel không bị tác động. Krea đo lường điều này bằng một chỉ số tỷ lệ pixel thay đổi trong chế độ Precise của riêng mình, đây là phép đo của nhà cung cấp đối với một cấu hình của nhà cung cấp và cần được ghi nhãn đúng như vậy.

Việc so sánh không nằm ở chỗ một mô hình tốt hơn mô hình kia. Mà là hai mô hình đang giải quyết những đầu ra khác nhau. MAI-Image-2.5-Pro được xây dựng để đặt một hình ảnh có bố cục tốt, ánh sáng tốt, chữ viết đúng trước mắt người tiêu dùng, nơi một megapixel là quá đủ. Krea 3 được xây dựng để đưa một tài nguyên 2K vào danh mục, nơi một megapixel là không đủ.

Bảng giá: mức phí cố định so với đồng hồ đo token

Các cấu trúc định giá cũng khác biệt không kém gì các kết quả đầu ra, và đồng hồ đo token là thứ sẽ khiến bạn ngạc nhiên.

• Krea 3 — 0,03 USD mỗi ảnh ở 1K, 0,06 USD ở 2K. Tính theo mỗi ảnh, giá công bố, cố định. FAQ của Krea cho biết giá ra mắt chính là giá niêm yết và công ty kỳ vọng giá sẽ giảm chứ không tăng.

• MAI-Image-2.5-Pro — tính phí theo token. Bảng giá bản xem trước của Microsoft niêm yết 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào văn bản, 8 USD cho mỗi triệu token đầu vào hình ảnh và 106 USD cho mỗi triệu token đầu ra hình ảnh. Microsoft không công bố số token trên mỗi hình ảnh.

• Con số đó quy đổi thành khoảng 108,50 USD cho mỗi 1.000 hình ảnh ở kích thước 1024×1024 theo cách quy đổi từ token sang hình ảnh của Artificial Analysis, và đây là con số chỉ nên xem một cách tương đối vì nó là số liệu được suy ra chứ không phải do nhà cung cấp công bố.

• So với các phiên bản cùng dòng của chính mình, MAI-Image-2.5-Pro được định giá ở phân khúc cao cấp — khoảng 2,3 lần MAI-Image-2.5 ở mức xấp xỉ 48 USD cho mỗi 1.000 và khoảng 5,4 lần MAI-Image-2.5-Flash ở mức xấp xỉ 20 USD cho mỗi 1.000. Và đây là mức giá xem trước, không ràng buộc giá khi phát hành chính thức.

Hãy lấy một khối lượng chỉnh sửa mà bất kỳ đội thương mại điện tử nào cũng nhận ra — 100.000 lượt chỉnh sửa — và các hình thái sẽ phân hóa mạnh mẽ. Krea 3 ở 2K có giá 6.000 USD theo giá niêm yết. MAI-Image-2.5-Pro với mức giá suy ra rơi vào khoảng 10.850 USD cho các chỉnh sửa trả về ở độ phân giải chỉ bằng khoảng một phần tư. Cách tính token cũng có nghĩa là hóa đơn thay đổi theo kích thước của hướng dẫn và số lượng ảnh tham chiếu, một đặc tính mà giá theo từng ảnh đơn thuần không hề có.

Mỗi nhà cung cấp tuyên bố điều gì, và ai đã kiểm tra điều đó

Đây là điểm mà hai mô hình khác biệt nhau nhiều nhất, và nó đi theo hướng ngược lại so với so sánh độ phân giải.

MAI-Image-2.5-Pro có số đo thực tế từ bên thứ ba, và số đo đó đặt nó ở giữa bảng xếp hạng chứ không phải ở vị trí dẫn đầu. Trên bảng xếp hạng chỉnh sửa hình ảnh của Artificial Analysis, đọc ngày 16 tháng 10 năm 2026, nó đứng ở 1,117 Elo từ 14,751 so sánh mù — thứ mười một theo điểm số, trên một bảng xếp hạng được dẫn đầu bởi GPT Image 2.5 Sunburst của OpenAI với 1,198.Cùng ảnh chụp nhanh đó xếp nó ở vị trí thứ mười bốn theo điểm số trong text-to-image với 1,113 Elo từ 11,776 mẫu, so với mức 1,217 của đơn vị dẫn đầu text-to-image. Đó là khoảng cách 104 Elo, và là một vị trí kém thuận lợi hơn đáng kể so với những gì vị trí trong chỉnh sửa hình ảnh gợi ý. Krea 3 không xuất hiện trên bảng xếp hạng nào trong hai bảng đó.

Các con số của chính Microsoft về nó là do nhà cung cấp tự báo cáo và chưa được tái lập: độ chính xác kết xuất văn bản 96,8% trên tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Tây Ban Nha; mức cải thiện 27% được tuyên bố về khả năng tuân thủ lời nhắc so với GPT-Image-1.5 trong các đánh giá nội bộ; 94% tính nhất quán nhân vật qua nhiều hình ảnh. Microsoft cũng viện dẫn những con số như "giảm tới 84% chi phí GPU" trong các kịch bản PowerPoint và OneDrive cụ thể, đây là phát biểu về hai sản phẩm Microsoft chứ không phải một tuyên bố chi phí chung, và không nên được hiểu như vậy.

Krea 3 hoàn toàn không có đo lường từ bên thứ ba. Nó ra mắt vào ngày 15 tháng 10 năm 2026 và trang ra mắt là toàn bộ hồ sơ công khai: dưới tám giây từ đầu đến cuối ở 2K, tối đa sáu ảnh tham chiếu, 2K gốc với 4K dành cho in ấn, LoRA có thể huấn luyện trên một sản phẩm, một người hoặc một phong cách. Bản demo tốc độ của Krea công bố phương pháp luận của riêng mình — thời gian trung vị từ yêu cầu đến kết quả của một lô mười hai ảnh, bao gồm cả thời gian xếp hàng, được đo trên nền tảng của chính Krea từ ngày 24 tháng 9 đến ngày 1 tháng 10 năm 2026 — và một mức giá so sánh trên trang đó có kèm ghi chú “một ước tính nháp đang chờ xác thực”. Việc tự công bố phương pháp của mình trên trang ra mắt còn hơn cả những gì hầu hết các lab làm. Nó vẫn là một nhà cung cấp tự đo lường chính mình, và nó không thể thay thế cho 14.751 phiếu bầu mù.

Tính nhất quán, huấn luyện và điểm khác biệt thực sự giữa hai khả năng

Cả hai mô hình đều đưa ra cam kết về tính nhất quán, và chúng đạt được điều đó thông qua những cơ chế khác nhau.

• MAI-Image-2.5-Pro — độ nhất quán nhân vật trên nhiều ảnh đạt 94%, theo báo cáo của nhà cung cấp. Cơ chế hoạt động dựa trên prompt và ảnh tham chiếu. Microsoft tuyên bố các mô hình MAI của mình được huấn luyện trên dữ liệu sạch, có thể truy xuất nguồn gốc, không chưng cất từ các mô hình của bên thứ ba — đây là một tuyên bố về nguồn gốc xuất xứ chứ không phải về năng lực.

• Krea 3 — tinh chỉnh LoRA trên một sản phẩm, một người hoặc một phong cách. Krea gọi đây là mô hình chỉnh sửa đầu tiên mà bạn có thể huấn luyện theo cách này; đó là một tuyên bố về lĩnh vực này, và phần có thể kiểm chứng được là tài liệu tham chiếu API của Krea công bố endpoint "Train a custom style (LoRA)" ngay bên cạnh endpoint beta của Krea 3. Việc huấn luyện là một bước thu thập dữ liệu với chi phí riêng của nó, chứ không phải một tham số.

• Số lượng tham chiếu — Krea 3 tối đa sáu ảnh mỗi lần chỉnh sửa; bảng thông số của MAI-Image-2.5-Pro công bố giới hạn đầu vào văn bản 32.000 token, cửa sổ ngữ cảnh 131k và giới hạn đầu ra 4.096 token thay vì số lượng ảnh tham chiếu.

• Giao diện — Krea 3 bổ sung khung giới hạn (bounding box) cho việc đặt phần tử và các chỉnh sửa đa lượt được duy trì xuyên suốt các lượt; bộ tính năng đã công bố của MAI-Image-2.5-Pro bao gồm thay thế đối tượng có mục tiêu, thay đổi bố cục, cập nhật văn bản trong ảnh và dọn dẹp lỗi hình ảnh (artefact).

Khả năng thực sự khác biệt là huấn luyện LoRA. Mọi thứ khác trong danh sách đó chỉ là một biến thể của chỉnh sửa có điều kiện tham chiếu, thứ mà cả hai đều làm được. Nếu vấn đề lặp lại của bạn là một SKU cụ thể hoặc một khuôn mặt cụ thể không được phép lệch đi qua hàng trăm hình ảnh, thì một trong hai giải pháp này cung cấp một cơ chế cho việc đó, còn giải pháp kia chỉ cung cấp một tỷ lệ phần trăm.

Tình trạng còn hàng và dấu hoa thị xem trước

MAI-Image-2.5-Pro được cung cấp trên Microsoft Foundry và trong MAI Playground miễn phí, và nó đã được công bố vào ngày 23 tháng 7 năm 2026 ở dạng bản xem trước công khai. Bản xem trước là một trạng thái, không phải một thủ tục hình thức: điều đó có nghĩa là bảng giá có thể thay đổi, hình dạng endpoint có thể thay đổi, và mô hình có thể bị rút lại. Người anh em cùng dòng của nó, MAI-Image-2.6, đã bước vào bản xem trước riêng tư vào ngày 19 tháng 8 năm 2026, vì vậy cả dòng sản phẩm vẫn đang biến động ngay bên dưới mô hình mà bạn sẽ tích hợp.

Krea 3 được cung cấp trên krea.ai, thông qua Krea API tại một endpoint beta đã được ghi tài liệu, và thông qua một nhóm đối tác phân phối bên thứ ba. Krea cũng cung cấp khả năng tự triển khai cho khách hàng doanh nghiệp trên GPU của chính họ, với các điều khoản cấp phép và việc tính toán cấu hình phần cứng sẽ được thảo luận — đây là một cuộc trao đổi về mua sắm hơn là một tính năng sản phẩm.

Cả hai mô hình đều không có trong danh mục của OrcaRouter. Dòng hình ảnh của chúng tôi gồm các mô hình GPT-Image của OpenAI, mô hình hình ảnh Grok Imagine của xAI cùng các dòng hình ảnh Imagen và Gemini của Google; dòng MAI-Image của Microsoft và các mô hình của Krea đều vắng mặt. Điểm mà chúng tôi thực sự thay đổi cục diện cho người mua đang dùng một trong hai mô hình này nằm ở một tầng cao hơn: một endpoint duy nhất trên hơn 200 mô hình với giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên qua ở mức 0% markup, tự động chuyển sang dự phòng khi một nhà cung cấp suy giảm, và một DSL định tuyến cho các pipeline nối bước tạo vào bước chỉnh sửa. Một mô hình preview từ một nhà cung cấp lớn đúng là kiểu phụ thuộc đáng để có một đường dự phòng phía sau, và một mô hình beta từ một nhà cung cấp nhỏ lại càng đáng như vậy.

Cái nào mà khối lượng công việc của bạn muốn

• Chất lượng chỉnh sửa đo được cao nhất, đầu ra khoảng một megapixel, hoạt động mua sắm doanh nghiệp đã nằm trong Microsoft — MAI-Image-2.5-Pro.Mức 1.117 Elo là bằng chứng mạnh nhất mà cả hai mô hình sở hữu, và với các tài sản hướng đến người tiêu dùng hoặc chỉ hiển thị trên màn hình, giới hạn độ phân giải có thể sẽ không bao giờ gây cản trở.

• Đầu ra 2K hoặc 4K, ngân sách theo từng ảnh, khối lượng lớn — Krea 3. Gấp bốn lần số điểm ảnh với chi phí suy ra trên mỗi ảnh chỉ hơn một nửa, kèm mức giá cố định được công bố và ý định giảm giá đã được nêu rõ.

• Một tài sản thương hiệu phải giữ nguyên không đổi xuyên suốt một chiến dịch — Krea 3.Huấn luyện LoRA trên mô hình chỉnh sửa là cơ chế duy nhất được công bố ở cả hai phía, và đó chính là năng lực mà Krea đang dẫn đầu.

• Một mô hình mà bạn phải có thể gán một con số bên cạnh nó trong một tài liệu mua sắm — MAI-Image-2.5-Pro. Krea 3 có một mức giá, một tuyên bố về độ trễ và một số lượng tham chiếu. Nó không có thứ hạng.

Điều hữu ích nhất bạn có thể làm với cặp sản phẩm này là đừng coi chúng là sản phẩm thay thế cho nhau nữa. Một cái là sản phẩm dẫn đầu về chất lượng đã được đo lường, có mức trần độ phân giải và một nhãn xem trước; cái còn lại là lựa chọn tối ưu thông lượng chưa được đo lường, với độ phân giải và mức giá mà một catalogue cần. Hãy dùng cái thứ nhất cho ảnh chủ đạo và cái thứ hai cho hàng nghìn biến thể, và cuộc tranh luận xem cái nào tốt hơn sẽ không còn quan trọng nữa.