Kimi K3.1 Pro và DeepSeek V4.1-Flash được cho là đã được huấn luyện trên GPT-6 Astra, theo một báo cáo — Điều đó xác lập được gì

Kimi K3.1 Pro

Câu hỏi hữu ích cho bất kỳ ai gọi những mô hình này không phải là liệu cáo buộc có gây tai tiếng hay không. Mà là liệu hành vi bạn đang mua có phải là hành vi bạn nghĩ mình đang mua hay không, và một tuyên bố về chưng cất thay đổi điều đó như thế nào.

Báo cáo thực sự khẳng định điều gì

Các bài báo cáo, như được tóm tắt trên những cơ quan truyền thông đã đưa tin, cho biết cả hai mô hình đều dùng đầu ra của GPT-6 Astra làm tín hiệu huấn luyện — công thức tiêu chuẩn là gợi ý một mô hình mạnh ở quy mô lớn, thu thập câu trả lời của nó, rồi huấn luyện một mô hình yếu hơn để tái tạo những câu trả lời đó. Bài báo cáo không cáo buộc đánh cắp trọng số, không cáo buộc việc truy cập mã huấn luyện của OpenAI, và không nêu một con số cụ thể nào.

Một chi tiết trong bài đưa tin đáng được tách riêng ra, vì đó là một nhận định về động cơ chứ không phải về phương pháp: bản tiếng Anh của Chosun mô tả sự chuyển dịch này là việc các phòng thí nghiệm Trung Quốc chuyển sang GPT-6 Astra sau khi Anthropic siết quyền truy cập vào các mô hình tiên phong của chính họ. Điều đó nghe hợp lý nhưng chưa được kiểm chứng. Nó cũng sẽ không có gì đáng ngạc nhiên — mô hình giáo viên rẻ nhất còn sẵn có chính là bất kỳ mô hình nào mà một phòng thí nghiệm vẫn có thể tiếp cận với khối lượng lớn.

Những gì OpenAI đã chính thức tuyên bố

DeepSeek V4.1-Flash

Đó là những loại phát biểu khác nhau, và sự khác biệt này có ý nghĩa. Một nhà cung cấp nói rằng “chúng tôi phát hiện việc trích xuất có hệ thống các đầu ra của chúng tôi” là một tuyên bố vận hành có thể kiểm chứng với ngày tháng và số lượng. Một ấn phẩm nói rằng “hai mô hình này được huấn luyện trên những đầu ra đó” là một tuyên bố dựa trên nguồn mà không có phương pháp được công bố. Tuyên bố thứ hai cụ thể hơn và khó xác minh hơn, và việc dễ bị cám dỗ gộp chúng thành một câu chuyện chính là cách một báo cáo trở thành một sự thật.

Chưng cất là gì và không phải là gì

Chưng cất là một kỹ thuật, không phải tội ác. Đây đã là thực tiễn tiêu chuẩn trong các phòng thí nghiệm suốt một thập kỷ: huấn luyện một mô hình nhỏ để khớp với phân phối của một mô hình lớn, rồi phục vụ mô hình nhỏ đó. Điều mà các phòng thí nghiệm phản đối là trường hợp mô hình giáo viên là mô hình sản xuất của người khác, bị truy vấn ở quy mô công nghiệp mà không có sự cho phép.

Sau đây là ba điều, và chúng thường bị lẫn lộn với nhau:

• Việc chuyển giao năng lực là có thật nhưng có giới hạn. Một học sinh được huấn luyện trên đầu ra của giáo viên sẽ kế thừa phân phối câu trả lời của giáo viên trên những câu lệnh mà nó đã thấy. Nó không kế thừa trọng số của giáo viên, dữ liệu huấn luyện của giáo viên, kiến trúc của giáo viên, hay hành vi của giáo viên trên những câu lệnh mà không ai nghĩ đến việc truy vấn.

• Câu hỏi pháp lý và câu hỏi kỹ thuật là hai vấn đề tách biệt. Điều khoản dịch vụ có thể cấm việc đó; việc phát hiện thì khó; chứng minh điều đó trong một mô hình cụ thể còn khó hơn nữa. Việc nhà cung cấp phát hiện lưu lượng thu thập dữ liệu không phải là bằng chứng rằng một checkpoint cụ thể đã được huấn luyện trên các kết quả đó.

• Benchmark là một dấu vân tay yếu. Hai mô hình được chưng cất từ cùng một mô hình giáo viên không đạt điểm giống nhau, và hai mô hình không có quan hệ gì thường đạt điểm tương tự trên một benchmark mà mọi người đều tối ưu cho nó. Dấu hiệu nhận biết, khi có, nằm ở các lỗi — cùng một thất bại bất thường trên cùng một lời nhắc bất thường.

Vì sao điều này lại nằm trong một bản phát hành open-weights

Cả hai mô hình đều có thể tải xuống, và chính điều đó khiến câu chuyện trở nên hệ trọng chứ không chỉ là chuyện ngồi lê đôi mách. DeepSeek V4.1-Flash được phát hành theo giấy phép MIT. Kimi K3.1 Pro là mô hình chủ lực của Moonshot và trọng số của nó mở. Nếu năng lực nền tảng đến một phần từ một mô hình tiên phong đóng, thì người mua đang có được, với mức giá của trọng số mở, những hành vi vốn được phát triển phía sau tường trả phí và một quy trình xét duyệt truy cập.

Đó không tự động là vấn đề với người mua. Đó là vấn đề với người mua cần biết mình đang phụ thuộc vào điều gì. Một mô hình có hành vi được định hình bởi đầu ra của nhà cung cấp khác là mô hình mà hành vi có thể bị suy ra bởi bất kỳ ai sở hữu mô hình của nhà cung cấp kia — điều này quan trọng đối với độ bền vững đối kháng, đối với thiết kế đánh giá, và đối với bất kỳ ai tưởng rằng mình đang mua một năng lực độc lập chứ không phải một bản dội lại.

Nó cũng thay đổi cấu trúc rủi ro của giấy phép. Các điều khoản MIT của DeepSeek không áp đặt bất cứ điều gì. Giấy phép cộng đồng của MiniMax, như chúng tôi đã viết tuần này, áp đặt yêu cầu ghi công và ngưỡng doanh thu. Một tranh chấp về chưng cất sẽ không được giải quyết bằng một trong hai giấy phép; nó sẽ được giải quyết ở một nơi hoàn toàn khác, và người mua sẽ chỉ là khán giả.

Điều bạn thực sự có thể kiểm tra

• Hành vi từ chối đối với những lời nhắc mà các mô hình khác của bạn từ chối. Một học trò học từ giáo viên sẽ kế thừa các mẫu rào chắn của giáo viên, kể cả những mẫu không nhất quán.

• Dấu vân tay lỗi. Chạy một bộ prompt cố tình kỳ quặc và so sánh văn bản lỗi, không phải tỷ lệ lỗi. Chưng cất (distillation) thể hiện qua những nét kỳ dị chung.

• Hiệu chỉnh. Hãy yêu cầu mức độ tự tin đối với những câu hỏi mà nó không thể trả lời, và xem liệu ngưỡng từ chối trả lời có khớp với một mô hình mà bạn biết hay không.

• Độ lệch phiên bản. DeepSeek V4.1-Flash có hai checkpoint với điểm số công bố khác nhau, 39.46 cho bản dựng tháng Chín và 45.10 cho bản cập nhật ngày 17 tháng Mười. Khoảng cách lớn đến vậy giữa hai tháng là điều đáng giải thích, bất kể có tuyên bố chưng cất nào.

Không cái nào trong số này chứng minh được điều gì về dữ liệu huấn luyện. Chúng thực sự cho bạn biết liệu mô hình có hành xử giống như thứ bạn đã có hay không, và đó chính là phiên bản thực tế của câu hỏi.

Người mua nên làm gì về việc này

• Đừng định giá lại một mô hình chỉ vì tin đồn. Không có gì trong bản tin làm thay đổi giá hay tốc độ của Kimi K3.1 Pro hoặc DeepSeek V4.1-Flash, và cả hai vẫn nằm trong số những mô hình mạnh có giá rẻ nhất trên thị trường.

• Hãy giữ câu hỏi về nguồn gốc trong hồ sơ mua sắm. Nếu bộ phận tuân thủ của bạn hỏi năng lực của một mô hình đến từ đâu, thì “nhà cung cấp nói rằng nó được huấn luyện từ đầu” và “một báo cáo cáo buộc rằng nó được chưng cất từ bên thứ ba” đều là những phát biểu mà bạn nên có thể trích dẫn chính xác sau sáu tháng nữa.

• Hãy thử nghiệm trên lưu lượng truy cập của chính bạn. Cả hai mô hình đều có trên OrcaRouter theo giá niêm yết của nhà cung cấp với mức cộng thêm 0% — code>kimi/kimi-k3.1-pro/code> và code>deepseek/deepseek-v4.1-flash/code> và code>deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017/code> — vì vậy việc so sánh với nhà cung cấp hiện tại của bạn là một quy tắc định tuyến chứ không phải một hợp đồng mới.

Điều duy nhất không nên làm là coi báo cáo đó là đã ngã ngũ. Hai phòng thí nghiệm, một công bố, không có phương pháp nào được công bố: quan điểm trung thực là một khẳng định có lý đã được đưa ra nhưng chưa được chứng minh, và rằng hành vi thực tế của các mô hình vẫn có thể đo lường được ngay hôm nay, bất kể điều đó.

Điều gì sẽ giải quyết được nó?

Một phòng thí nghiệm thừa nhận điều đó, một vụ kiện, hoặc một phân tích kỹ thuật khớp với các đầu ra ở quy mô lớn. Cách thứ nhất sẽ kết thúc cuộc tranh luận, cách thứ hai sẽ đưa nó ra tòa, và cách thứ ba là cách duy nhất mà một người bên ngoài các công ty có thể thực hiện — đó là lý do việc thiếu nó sau một tuần đưa tin là điều đáng chú ý.

Cho đến khi một trong những điều đó thành hiện thực, tuyên bố này nên được xếp cùng chỗ với mọi tin đồn về năng lực khác: hữu ích cho cách bạn đánh giá một mô hình, chứ không phải cho điều bạn kết luận về nó.

Ghi chú nguồn: báo cáo chưng cất, việc gán nguồn cho The Information và hai mô hình được nêu tên là từ các bài đưa tin chuyên ngành ngày 29–30 tháng 10 năm 2026; bài viết gốc không được đọc trực tiếp cho bài này. Ngày bắt đầu 1 tháng 7, đỉnh 24–25 tháng 7, khoảng 16.000 yêu cầu và hơn 4.000 tài khoản là từ công bố ngày 30 tháng 9 của OpenAI. Giấy phép MIT cho DeepSeek V4.1-Flash và các điều khoản giấy phép cộng đồng được tham chiếu là từ các kho lưu trữ mô hình tương ứng; hai điểm checkpoint, 39.46 và 45.10, là của Artificial Analysis. Cả Moonshot lẫn DeepSeek đều chưa xác nhận cáo buộc. Mã định danh mô hình và việc chuyển giá niêm yết của OrcaRouter là từ danh mục của chính chúng tôi.