MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
การให้เหตุผล
โดย MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — LLM เอเจนต์รุ่นถัดไปที่ถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง, บริบท 200k, เอาต์พุต ~60 tps

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx204.8K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด2K
อินพุตtext
เอาต์พุตtext
p50 TTFT978 ms
INPUT$0.30/ 1M โทเค็น
OUTPUT$1.20/ 1M โทเค็น
p50 TTFT978 ms7 วัน
p95 TTFT4.35 s7 วัน
ทราฟฟิก5.1Mโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ MiniMax M2.7 →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

ราคา

อินพุต / 1M โทเค็น$0.300
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$1.20
อ่านแคช / 1M$0.060
เขียนแคช / 1M$0.375
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $5.70 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $4.86

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000604

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

7 วันที่ผ่านมา
p50 TTFT
978 ms
ความเร็วเอาต์พุต
52.5 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

ประเมินล่าสุด 2026-06-25
56.2
AA Coding
ดีกว่า 79% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 22 จาก 106
57.2
AA Intelligence
ดีกว่า 79% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 23 จาก 110
61.2
AA Math
ดีกว่า 46% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 44 จาก 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

การเปรียบเทียบ

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
อินพุต $/ล้าน$0.30$0.30$0.60$0.30
เอาต์พุต $/ล้าน$1.20$1.20$2.40$1.20
บริบท205K1.0M205K205K
คุณภาพ8/109/108/107/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก MiniMax

ดูโมเดลทั้งหมดจาก minimax →
MiniMax M2.5 highspeedถูกที่สุด
minimax/minimax-m2.5-highspeed
$0.60 เข้า · $2.40 ออก / 1M
204.8K ctx· คุณภาพ 7/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

FAQ

MiniMax: MiniMax M2.7 ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 มีราคา $0.30 ต่อ 1M input tokens และ $1.20 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
MiniMax: MiniMax M2.7's context window คืออะไร?
MiniMax: MiniMax M2.7 รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 205K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก MiniMax: MiniMax M2.7 ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="minimax/minimax-m2.7" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา MiniMax: MiniMax M2.7 หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

วางลงในโพสต์บล็อกของคุณ
MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•978ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg" alt="MiniMax: MiniMax M2.7 บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7เปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt