Qwen-Image-2.1 ครองแชมป์ทั้งสองสนามภาพ: สิ่งที่ป้ายกำกับโอเพนซอร์สอันดับ 1 ปกปิดไว้

ทีมงานเบื้องหลัง Qwen-Image-2.1 ขอบคุณ Arena สำหรับการยอมรับ และการยอมรับนั้นเป็นของจริง Qwen-Image-2.1 เป็นโมเดลที่ได้คะแนนสูงสุดบนบอร์ดภาพทั้งสองของ Arena ที่บอร์ดไม่ได้ติดป้ายว่า Proprietary: 1,367 บน Image Edit และ 1,228 บน Text-to-Image ในสแนปช็อตวันที่ 22 กันยายน 2026 ทุกรายการที่อยู่เหนือขึ้นไปบนบอร์ดทั้งสองมีแท็ก Proprietary ข้อเท็จจริงสามข้อที่ประกาศไม่ได้ระบุไว้ก็ตรวจสอบได้พอ ๆ กับตัวข้อกล่าวอ้างเอง — อันดับโดยรวมที่คะแนนเหล่านั้นซื้อมา, Preliminaryที่ทั้งสองแถวมาพร้อมด้วย และสตริงสัญญาอนุญาตที่อ่านว่า qwen-researchแทนที่จะเป็น Apache 2.0 บนโมเดลภาพรุ่นก่อน ๆ ของมัน ข้อกล่าวอ้างนี้ผ่านการปะทะกับบอร์ดได้ เพียงแต่บอกน้อยกว่าที่พาดหัวสื่อ

อ่านบอร์ดทั้งสองแบบเคียงข้างกัน

คะแนน Arena เป็นเรตติ้งสไตล์ Elo ที่สร้างจากการโหวตแบบไม่เปิดเผยว่าฝ่ายใดเป็นฝ่ายใดและเปรียบเทียบกันเป็นคู่: คนหนึ่งจะเห็นผลลัพธ์สองรายการ โดยไม่รู้ว่าโมเดลใดสร้างรายการใด แล้วจึงเลือก นั่นเป็นประเภทหลักฐานที่แตกต่างโดยสิ้นเชิงจากเกณฑ์มาตรฐานของผู้ขาย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมข้อกล่าวอ้างที่อาศัยสิ่งนี้จึงควรค่าแก่การตรวจสอบมากกว่าการพูดซ้ำ ทั้งสองกระดานถูกบันทึกเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 และทั้งคู่ถูกอ่านทีละแถวแทนที่จะกวาดดูจากภาพกราฟจัดอันดับ

บอร์ด Image Edit มีทั้งหมด 56 โมเดล และ 29,902,508 คะแนนโหวต Qwen-Image-2.1 อยู่อันดับที่ 16 ด้วยคะแนน 1,367 ช่วงความเชื่อมั่น ±9 และ 4,841 คะแนนโหวต สิบห้าแถวที่อยู่เหนือขึ้นไป — ตั้งแต่ gpt-image-2.5-sunburst ที่ 1,526 ไล่ลงมาถึง gpt-image-1.5-high-fidelity ที่ 1,370 — ล้วนเป็น Proprietary ทั้งหมด เช่นเดียวกับสองแถวที่อยู่ถัดลงมาทันที คือ reve-2.0 ที่ 1,358 และ uni-1.1-max ที่ 1,334

กระดาน Text-to-Image ในวันเดียวกันมี 79 โมเดลและ 6,258,152 โหวต Qwen-Image-2.1 อยู่อันดับ 17 ที่ 1,228 โดยมีช่วงความเชื่อมั่น ±11 และ 2,843 โหวต รูปแบบเดียวกัน: สิบหกแถวด้านบนเป็น Proprietary และแถวแรกที่ไม่ใช่ Proprietary ด้านล่างคือ ideogram-4.0-quality ที่ 1,204 ซึ่งติดป้ายกำกับว่า Ideogram Open Model

รายละเอียดสองอย่างจากแถวเหล่านั้นน่าดึงออกมา เพราะมันขัดกับลักษณะที่ข้อกล่าวอ้างนี้มักถูกพูดซ้ำ

• อันดับและคะแนนบอกเรื่องที่ต่างกัน — 1,367 คือตัวเลขที่ไม่ใช่ Proprietary ที่ดีที่สุดบนกระดานแก้ไขภาพ และยังเป็นอันดับที่สิบหก ตามหลังผู้นำอยู่ 159 คะแนน และห่างจากอันดับที่สิบห้าอยู่ 3 คะแนน
• บนกระดานหนึ่ง โมเดลปิดของ Alibaba เองชนะ — qwen-image-3.0-pro ซึ่งติดแท็ก Proprietary อยู่ที่ 1,254 บน Text-to-Image สูงกว่าค่าของ qwen-image-2.1 ที่ 1,228 อยู่ยี่สิบหกคะแนน บนกระดานแก้ไขภาพ โมเดลเปิดเอาชนะโมเดล Proprietary รุ่นก่อนหน้าอย่าง qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 ที่ 1,304 แชมป์ของค่ายไม่ใช่โมเดลเดียวกันบนทั้งสองกระดาน
• ช่องว่างไปยังโมเดลเปิดตัวถัดไปกว้างบนกระดานหนึ่งและแคบบนอีกกระดาน — บน Image Edit แถวถัดไปที่ไม่ใช่ Proprietary คือ hunyuan-image-3.0-instruct ที่ 1,302 ตามหลังอยู่หกสิบห้าคะแนน; บน Text-to-Image คือ ideogram-4.0-quality ที่ 1,204 ตามหลังอยู่ยี่สิบสี่คะแนน

สตริงใบอนุญาตทำงานหนักกว่าการจัดอันดับเสียอีก

ทุกรายการใน Arena มีป้ายกำกับองค์กรและใบอนุญาต ของ Qwen-Image-2.1 ระบุว่า Alibaba · qwen-researchบนทั้งสองบอร์ด นั่นไม่ใช่ป้ายกำกับ Apache 2.0 บนโมเดลภาพรุ่นก่อน ๆ ของ Alibaba: qwen-image-edit ที่ 1,241 และ qwen-image-edit-2511 ที่ 1,235 บนบอร์ดแก้ไขภาพ ต่างก็ถูกติดแท็ก Apache 2.0 เช่นเดียวกับ qwen-image-2512 ที่ 1,125 และ qwen-image ที่ 1,057 บน Text-to-Image โพสต์บล็อกของผู้ขายก็สอดคล้องกัน โดยเผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้ข้อตกลงอนุญาต Qwen Research License Agreement ลงวันที่ 20 กันยายน 2026 ซึ่งอนุญาตให้ใช้เพื่อการวิจัยและการประเมินผล แต่ไม่อนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์

ดังนั้น การอ่านอย่างตรงไปตรงมาของ "โมเดลโอเพนซอร์สอันดับ 1" จึงแคบกว่าที่ชื่อฟังดู บนการแบ่งสองทางของบอร์ดเอง — แบบ Proprietary หรือไม่ใช่ — Qwen-Image-2.1 อยู่อันดับหนึ่ง แต่ตามนิยามโอเพนซอร์สของ OSI ซึ่งไม่ยอมรับข้อจำกัดด้านขอบเขตการใช้งาน มันไม่ใช่โอเพนซอร์สเลย และโมเดลส่วนใหญ่ที่ถูกนำมาเปรียบเทียบด้วยก็ไม่ใช่เช่นกัน: บอร์ดเดียวกันนั้นมีแถวที่ติดป้ายว่า flux-non-commercial-license, tencent-hunyuan-community, krea-2-community-license และ Ideogram Open Modelตัวกรอง "Open Source" ของ Arena เป็นสวิตช์หยาบ ๆ ระหว่างแบบ Proprietary กับไม่ใช่ มันมีประโยชน์ แต่มันไม่ใช่การตรวจสอบสัญญาอนุญาต

ความแตกต่างนั้นสำคัญตรงนี้มากกว่าส่วนต่างสองคะแนน เพราะมันเป็นสิ่งเดียวที่ไม่อาจเปลี่ยนแปลงได้ด้วยการลงคะแนนอีกหนึ่งสัปดาห์ ถ้าคุณต้องการโมเดลภาพที่มีสัญญาอนุญาตแบบผ่อนปรนจากตระกูลนี้ในวันนี้ แถวที่เป็น Apache 2.0 คือ qwen-image-edit และ qwen-image-edit-2511 — ทั้งคู่เก่ากว่า และทั้งคู่ต่ำกว่ามากกว่าหนึ่งร้อยยี่สิบคะแนนบนกระดานแก้ไขเดียวกัน (1,241 และ 1,235 เทียบกับ 1,367) โมเดลภาพ Qwen ที่มีป้ายกำกับเปิดและได้คะแนนดีที่สุด กับโมเดลภาพ Qwen ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ ไม่ใช่ดาวน์โหลดเดียวกัน

เบื้องต้นหมายความว่าตัวเลขยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้

แถวทั้งสองของ Qwen-Image-2.1 ต่างก็มีเบื้องต้น เป็นป้ายกำกับของบอร์ด ซึ่ง Arena จะติดให้เมื่อแถวนั้นยังสะสมคะแนนโหวตไม่มากพอที่จะถือว่าคะแนนนั้นเป็นข้อยุติ จำนวนโหวตคือเหตุผล: 4,841 โหวต เทียบกับยอดรวมทั้งบอร์ดที่ 29,902,508 ใน Image Edit และ 2,843 เทียบกับ 6,258,152 ใน Text-to-Image เมื่อเปรียบเทียบแล้ว แถวที่อยู่ข้างเคียงมีจำนวนมากกว่านี้มาก — gpt-image-1.5-high-fidelity มี 589,013 โหวตบนบอร์ด editing และ qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 มี 307,705 บนบอร์ด Text-to-Image

ช่วงความเชื่อมั่น ±9 และ ±11 สำหรับโมเดลที่อายุแค่ 3 วันไม่ใช่สัญญาณเตือน มันคือหน้าตาของการเปิดตัวใหม่ แต่ก็หมายความว่าการจัดลำดับโดยเฉพาะที่ด้านบนของระดับโอเพนอาจเปลี่ยนไปได้เมื่อคะแนนโหวตสะสมเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะกับ Text-to-Image ที่ส่วนต่างเหนือแถวโอเพนถัดไปอยู่ที่ 24 คะแนน

โมเดลนี้คืออะไร ตามเอกสารของผู้ขายเอง

เอกสารที่ Alibaba เขียนขึ้นเองอธิบายโมเดลแบบรวมสำหรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพ โดยมีองค์ประกอบการสร้างภาพขนาด 7B พารามิเตอร์ที่สร้างจากเลเยอร์ Single-Stream DiT จำนวน 32 ชั้น การสร้างและการแก้ไขภาพโปร่งใสแบบเนทีฟ การรองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ และเพดานเอาต์พุตเนทีฟที่ 2048×2048 — การดาวน์โหลดไปป์ไลน์ทั้งหมดมีขนาดประมาณ 33 GB การรองรับภาพโปร่งใสเป็นรายการที่พบได้น้อยที่สุดในรายการนั้น; กระดานการแก้ไขของ Arena ไม่ได้วัดสิ่งนี้อย่างชัดเจน ดังนั้นอันดับบนกระดานจึงไม่ใช่หลักฐานไม่ว่าทางใดเกี่ยวกับความสามารถเฉพาะด้านนั้น

เบนช์มาร์กที่ผู้ขายใช้เป็นจุดขายหลักคือ Qwen-Image-Bench ซึ่งมีรายงานว่าโมเดลได้ 60.28 นำหน้า Nano Banana 2.0 ที่ 59.82 และ GPT Image 1.5 ที่ 59.65 นั่นคือการประเมินที่ผู้ขายจัดทำเอง โดยไม่มีการทำซ้ำจากบุคคลที่สาม และส่วนต่างต่ำกว่าหนึ่งจุด — ช่วงห่างที่ไม่น่าจะอยู่รอดได้หากเปลี่ยนชุดพรอมป์ต์ ควรพูดให้ชัดเจนว่า ตัวเลข Arena ข้างต้นคือคะแนนโหวตของคนอื่น ส่วนตัวเลข Qwen-Image-Bench เป็นของ Alibaba เอง ทั้งสองไม่ใช่หลักฐานประเภทเดียวกัน และไม่ควรนำมาเฉลี่ยรวมกันเป็นภาพรวมเดียวของโมเดล

การสนับสนุนด้านการนำไปติดตั้งใช้งาน (deployment) มาพร้อมกับการเปิดตัวในครั้งนี้ ไม่ใช่ตามมาทีหลัง โดยมีการผสานรวมแบบ day-zero สำหรับโมเดลนี้ไว้ใน ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni, LightX2V และไลบรารี Diffusers ซึ่งหมายความว่าคำถามในทางปฏิบัติสำหรับทีมส่วนใหญ่ไม่ใช่ว่าจะให้บริการโมเดลนี้ได้หรือไม่ แต่เป็นว่าต้นทุนการให้บริการนั้นเหมาะสมหรือไม่

คำกล่าวอ้างเช่นนี้จะลงเอยอย่างไร หากคุณต้องการ API รูปภาพในสัปดาห์นี้

ความแม่นยำเกี่ยวกับจุดยืนของเราเองเป็นสิ่งสำคัญตรงนี้ OrcaRouter ไม่ได้จัดเส้นทางให้ Qwen-Image-2.1 หรือโมเดล Qwen-Image เวอร์ชันใด ๆ หากคะแนนจาก Arena คือสิ่งที่ทำให้คุณเชื่อ โมเดลนั้นเข้าถึงได้ผ่าน API ของผู้พัฒนารายนั้นเองและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่ง หรือผ่านการดาวน์โหลดไปโฮสต์เอง — ไม่ใช่ผ่านเรา เราไม่มีเส้นทาง Qwen image ไว้ขายให้คุณ และอันดับบนกระดานจัดอันดับไม่ใช่เหตุผลที่จะแสร้งทำเป็นอย่างอื่น

สิ่งที่เราจัดเส้นทางคือส่วนที่เหลือของระดับภาพที่บอร์ดเหล่านั้นจัดอันดับ และหลายแถวที่อยู่เหนือ Qwen-Image-2.1 ก็อยู่ในนั้น GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 และ GPT-Image-1-mini ของ OpenAI พร้อมใช้งาน เช่นเดียวกับ Imagen 4 ระดับต่างๆ ของ Google และเอนด์พอยต์ตัวอย่างภาพของ Gemini และเอนด์พอยต์รูปภาพ Grok Imagine ของ xAI ส่วนผสมนั้นคือคำตอบในทางปฏิบัติสำหรับข้อกล่าวอ้างแบบนี้ หาก Arena เอาโมเดลเปิดมาไว้บนสุดโดยตรง การสลับก็จะเป็นแค่การแก้โค้ดบรรทัดเดียวบนคีย์เดียว แต่มันไม่เป็นเช่นนั้น — อันดับต้นของทั้งสองบอร์ดเป็นโมเดลปิด และการตัดสินใจที่น่าสนใจคือเลือกระหว่างการดาวน์โหลดที่ได้รับอนุญาตเพื่อการวิจัย กับเอนด์พอยต์ที่โฮสต์ไว้ซึ่งคุณเรียกใช้ได้ทันที

คุณสมบัติสามประการของแพลตฟอร์มมีความสำคัญต่อการตัดสินใจนั้น การกำหนดเส้นทางทำงานบนปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งเดียวครอบคลุมโมเดลกว่า 200 โมเดล ดังนั้นการนำแถวที่โฮสต์ไว้มาเปรียบเทียบกันจึงไม่ได้หมายความว่าต้องมีสัญญาฉบับที่สองหรือ SDK ตัวที่สอง ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่ม ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ขายจะไปถึงใบแจ้งหนี้ของคุณในวันเดียวกับที่ประกาศ แทนที่จะเป็นตอนต่อสัญญาครั้งถัดไป และการสลับไปใช้ผู้ให้บริการสำรองอัตโนมัติหมายความว่าโมเดลใหม่ที่ยังมีคะแนนโหวตเบาบางสามารถอยู่ด้านหลังโมเดลที่ได้รับการยอมรับแล้วในห่วงโซ่สำรอง แทนที่จะกลายเป็นสิ่งที่ระบบโปรดักชันต้องพึ่งพาในวันที่สาม — ซึ่งก็ประมาณจุดที่ Qwen-Image-2.1 อยู่ตอนนี้

ข้อกล่าวอ้างนี้เป็นความจริง และบางเบากว่าที่อ่านดู

สิ่งที่ Alibaba โพสต์นั้นตรวจสอบได้: ในสแนปช็อตวันที่ 22 กันยายน 2026 ของกระดานภาพ Arena ทั้งสองแห่ง Qwen-Image-2.1 คือโมเดลที่ได้คะแนนดีที่สุดซึ่งไม่ได้ติดแท็ก Proprietary สิ่งที่โพสต์นั้นย่นย่อเอาไว้คือทุกอย่างที่ทำให้ข้อกล่าวอ้างนี้มีเงื่อนไขกำกับ — อันดับที่ 16 และ 17 โดยรวม คะแนนเบื้องต้นจากเสียงโหวตเพียงไม่กี่พันเสียง และสัญญาอนุญาตเพื่อการวิจัยที่เข้ามาทำหน้าที่แทนสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สที่วลีนี้ชวนให้นึกถึง

ไม่มีสิ่งใดในนี้ทำให้ผลลัพธ์เล็กลง การเป็นแถวแรกที่ไม่ใช่กรรมสิทธิ์บนทั้งสองบอร์ด เพียงสามวันหลังเปิดตัว ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในจุดที่ชั้นเปิดยืนอยู่ — โมเดลภาพ Qwen ที่มีสัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้างซึ่งมาก่อนหน้ามันตามหลังอยู่มากกว่าหนึ่งร้อยยี่สิบคะแนนบนบอร์ดการแก้ไขเดียวกัน มันไม่ใช่ข้อความเดียวกับ "โมเดลภาพที่ดีที่สุดที่เป็นโอเพนซอร์ส" และความแตกต่างนั้นคือบรรทัดสัญญาอนุญาตและคอลัมน์อันดับซึ่งใช้เวลาตรวจสอบประมาณหนึ่งนาที