Krea 3 กับ Qwen Image 3.0: เส้นแบ่งความเปิดกว้างหยุดอยู่ตรงนี้

ข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับQwen Image 3.0ไม่เกี่ยวข้องอะไรกับผลการทดสอบมาตรฐานของมันเลย สายงานโมเดลภาพของ Alibaba เปิดเผยมาแล้วสองรุ่น — Qwen-Image 1.0 และ 2.0 ออกภายใต้ Apache 2.0 พร้อมรายงานทางเทคนิคที่เผยแพร่ในวันเดียวกัน และQwen-Image-2.1ตามมาในเดือนกันยายนภายใต้ Qwen Research Licence ที่เข้มงวดกว่าQwen Image 3.0ซึ่งเปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่วันที่ 4 สิงหาคม 2026 ไม่มีเวต ไม่มีรายงานทางเทคนิค ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ และไม่มีโมเดลการ์ด สายงานที่ทำให้ Alibaba กลายเป็นห้องแล็บภาพแบบเปิดก็หยุดลงเฉย ๆ ขาดไปหนึ่งรุ่นจากเรือธงKrea 3ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ก็ปิดเช่นกัน — แต่ Krea อย่างน้อยก็เคยเผยแพร่โมเดลภาพแบบเปิดเมื่อต้นปีนี้ และตอนนี้ทั้งสองบริษัทก็หันไปในทิศทางเดียวกัน การเปรียบเทียบนี้จริง ๆ แล้วอยู่ที่ว่าคุณได้อะไรตอบแทน

สิ่งที่ Alibaba หยุดเผยแพร่ และสิ่งที่ Alibaba เริ่มเรียกเก็บค่าบริการ

Qwen Image 3.0 มีอยู่เฉพาะในฐานะผลิตภัณฑ์ API แบบคิดค่าตามการใช้งานบน Qwen Cloud และ Bailian / Model Studio ของ Alibaba Cloud เท่านั้น นี่คือความเปลี่ยนแปลงเชิงประเภท ไม่ใช่เชิงระดับ

• Qwen-Image 2.1 — พารามิเตอร์ 7B, Qwen Research Licence, ใช้แบบไม่เชิงพาณิชย์โดยค่าเริ่มต้น, โดยการใช้เชิงพาณิชย์ต้องเจรจาสัญญาอนุญาตแยกต่างหากทางอีเมล ความละเอียดเริ่มต้น 2048×2048, พรีเซ็ตเจ็ดแบบ, 40 สเต็ป, ความโปร่งใสแบบ RGBA ทั้งขาเข้าและขาออก, รูปภาพอ้างอิงสูงสุดสิบภาพ, การแก้ไขเฉพาะจุดด้วยการวาดวงกลม, การระบายคำอธิบาย หรือมาสก์แยกต่างหาก

• Qwen Image 3.0 — ไม่มีเวตเลย ไม่มีรีโพซิทอรี ไม่มีเช็กพอยต์ ไม่มีรายงานทางเทคนิค ไม่มีการระบุจำนวนพารามิเตอร์ Artificial Analysis จัดอันดับโดยไม่มีลิงก์ไปยังเวตแบบเปิด ซึ่งเป็นวิธีที่ลีดเดอร์บอร์ดใช้บอกสิ่งเดียวกัน

• สองระดับ และทั้งคู่อยู่บนบอร์ด — ที่ความสูงต่างกัน Qwen Image 3.0 Standard และ Qwen Image 3.0 Pro Artificial Analysis มีทั้งคู่: Pro อยู่ที่ 1,085 Elo ด้านการแก้ไขภาพ, Standard อยู่ที่ 1,062 Alibaba เองไม่เผยแพร่ผลทดสอบมาตรฐานสำหรับทั้งสองระดับ ดังนั้นตำแหน่งบนลีดเดอร์บอร์ดจึงเป็นคะแนนเดียวที่แต่ละรุ่นมี

• ราคาอยู่ที่ $0.03 ถึง $0.04 ต่อภาพ เอกสารของ Model Studio ระบุราคา $0.035 สำหรับ qwen-image-3.0; ราคาสำหรับผู้ใช้ในประเทศอยู่ที่ประมาณ ¥0.18 ต่อภาพในระดับ Standard และเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ ¥0.25 ที่ 1K และ ¥0.50 ที่ 2K สำหรับ Pro โดยการป้อนภาพและการป้อนแก้ไขจะคิดค่าบริการแยกกันที่ ¥0.02 ต่อรายการ — ภาพอ้างอิงที่ป้อนกลับเพื่อประมวลผลรอบที่สองจะถูกคิดค่าบริการที่อินพุตอีกครั้ง

Krea ได้เคลื่อนไหวในลักษณะที่เทียบเคียงได้ แต่ไม่ได้ไปไกลเท่า: น้ำหนักของ Krea 2 เปิดภายใต้ Krea 2 Community Licence ส่วนของ Krea 3 ไม่เปิด และคำตอบเรื่องการโฮสต์เองคือบทสนทนาระดับองค์กรเกี่ยวกับเงื่อนไขสัญญาอนุญาตและขนาดฮาร์ดแวร์ ความแตกต่างคือ การเปิดตัวแบบเปิดของ Krea ผ่านมาแล้วห้าเดือน และ Krea ไม่เคยเป็นแล็บที่เปิดน้ำหนักโมเดล ส่วนของ Alibaba นั้นคือจุดขายทั้งหมด

ปัญหาการแก้ไขสองแบบที่แตกต่างกัน โดยทั้งคู่คิดราคาต่อภาพ

นี่คือจุดที่โมเดลทั้งสองใช้แทนกันไม่ได้อีกต่อไป และมันไม่เกี่ยวกับคุณภาพ

• Qwen Image 3.0 ถูกสร้างขึ้นเพื่อความหนาแน่น — ข้อความ เลย์เอาต์ เอกสาร โครงสร้าง คำกล่าวอ้างของผู้พัฒนา: ความจุพรอมต์ 4,500 โทเคน ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนราว 4.5 เท่า; การเรนเดอร์ข้อความที่อ่านออกได้ชัดเจนจนถึงประมาณสิบพิกเซล รวมถึงคณิตศาสตร์และ LaTeX; การเรนเดอร์แบบเนทีฟในสิบสองภาษา ครอบคลุมแบบอักษรมากกว่ายี่สิบแบบและสไตล์ศิลปะหนึ่งร้อยแบบ; การสร้างและการแก้ไขภาพแบบ image-to-image ในโมเดลเดียว; และความสามารถในการค้นเว็บขณะสร้าง

• Krea 3 ถูกสร้างมาเพื่อความแม่นยำและการทำซ้ำ เปลี่ยนเฉพาะสิ่งที่คุณสั่ง ให้ฉลากและโลโก้ของสินค้าคมชัด คงคาแรกเตอร์ของตัวละครไว้ตลอดทั้งซีรีส์ รันเป็นแสนครั้งโดยที่ค่าใช้จ่ายไม่กลายเป็นประเด็นสำคัญ กล่องขอบเขตช่วยวางองค์ประกอบใหม่ การแก้ไขแบบหลายรอบคงอยู่ต่อเนื่องข้ามรอบ รองรับภาพอ้างอิงสูงสุดหกภาพต่อการแก้ไขหนึ่งครั้ง

• ความละเอียด — Krea 3 เรนเดอร์แบบเนทีฟที่ 2K พร้อม 4K สำหรับงานพิมพ์; Qwen Image 3.0 ทำได้สูงสุดที่ 2048×2048 และสามารถส่งคืนภาพได้สูงสุดหกภาพในการเรียกครั้งเดียว ตัวคูณต่อการเรียกหนึ่งครั้งคือข้อได้เปรียบของ Qwen; ส่วนเพดานสำหรับงานพิมพ์เป็นของ Krea

• อินเทอร์เฟซ — ของ Qwen เป็นพรอมต์และชุดอ้างอิง ส่วนของ Krea เป็นพรอมต์ ชุดอ้างอิง และกล่องที่คุณวาดเพื่อบอกว่าการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ตรงไหน

หากคุณกำลังสร้างอินโฟกราฟิก หน้าหนังสือพิมพ์ ข้อสอบ หรือ UI mockup ที่มีตัวอักษรจริงอยู่ในนั้น Qwen Image 3.0 ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนั้น และ Krea 3 ไม่ใช่ หากคุณกำลังสลับผลิตภัณฑ์หนึ่งอย่างเข้าไปในฉากสี่สิบฉาก และป้ายชื่อต้องคงอยู่ครบทั้งสี่สิบครั้ง นั่นคือสิ่งที่ตรงกันข้าม หน้าเปิดตัวแทบไม่ทับซ้อนกันในตัวอย่างที่พวกเขาแสดง และนั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ

สิ่งที่คณะกรรมการอิสระพูด — เกี่ยวกับหนึ่งในนั้น

Qwen Image 3.0 มีผลงานที่วัดผลได้ และมันไม่ใช่ผลงานที่น่าชื่นชมเลยสำหรับเรือธง

• การแก้ไขภาพ อ่านค่า ณ วันที่ 16 ตุลาคม 2026 — Qwen Image 3.0 Standard 1,062 Elo จาก 7,473 ตัวอย่าง ที่ราคา $30 ต่อ 1,000 ภาพ อยู่ในช่วงอันดับ 21-26 ของบอร์ด; Qwen Image 3.0 Pro 1,085 Elo จาก 12,851 ตัวอย่าง ที่ราคา $40 ต่อ 1,000 อยู่ในช่วง 15-2023 Elo คือระยะห่างทั้งหมดระหว่างระดับราคาถูกกับระดับราคาแพง

• ข้อความเป็นภาพในวันเดียวกัน — Standard 1,069 Elo จาก 5,619 ตัวอย่าง ในราคา $30 ต่อ 1,000; Pro 1,094 Elo จาก 5,898 ตัวอย่าง ในราคา $40 ต่อ 1,000 รูปแบบเดียวกัน ช่องว่างเท่ากัน กว้างขึ้นเล็กน้อย

• ผู้นำบนลีดเดอร์บอร์ดนำห่างอย่างชัดเจน GPT Image 2.5 Sunburst ของ OpenAI อยู่ที่ 1,198 ในด้านการแก้ไขภาพ และ 1,217 ในด้านการสร้างภาพจากข้อความ โดยรุ่น Flare ตามมาเป็นอันดับถัดไปที่ 1,177 และ 1,207 ส่วนรุ่น Pro ของ Qwen อยู่กลางตาราง โดยมีตัวอย่างจากการโหวตหนึ่งหมื่นสองพันเสียงหนุนหลัง ซึ่งอย่างน้อยก็ถือเป็นการวัดผลมากกว่าคำกล่าวอ้าง

• ระดับที่ทำให้ Qwen น่าสนใจคือระดับที่อ่อนกว่า และตอนนี้ก็วัดออกมาได้ชัดเจนว่าเป็นเช่นนั้น รุ่น Standard ถูกกว่าอยู่ 10 ดอลลาร์ต่อภาพหนึ่งพันภาพ และด้อยกว่าถึง 23 Elo ในการแก้ไขภาพ อีกทั้ง Alibaba ไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์มาตรฐานใดที่จะทำให้คุณโต้แย้งได้ว่าช่องว่างนั้นน้อยกว่านี้ การแลกเปลี่ยนนี้ — ลดราคาลงหนึ่งส่วนสิบเพื่อแลกกับคุณภาพที่ลดลงอย่างวัดได้ — คือการตัดสินใจที่แท้จริง และเป็นสิ่งที่หน้าเปิดตัวของเจ้าของสินค้าเองไม่ได้ชี้ให้เห็น

Krea 3 ไม่มีสิ่งเหล่านี้เลย ไม่มีรายการใน Artificial Analysis ไม่มีผลลัพธ์จาก arena ไม่มีอะไรจากบุคคลที่สาม ณ วันที่ 16 ตุลาคม 2026 หนึ่งวันหลังการเปิดตัว สิ่งที่มันมีคือหน้าเปิดตัวที่พิมพ์ระเบียบวิธีไว้บนนั้น โดยตัวเลขความเร็วคือค่ามัธยฐานของเวลาจากคำขอถึงผลลัพธ์สำหรับชุดภาพ 12 ภาพของแต่ละโมเดล ซึ่งรวมเวลารอคิว วัดบนแพลตฟอร์มของ Krea ตั้งแต่วันที่ 24 กันยายน ถึง 1 ตุลาคม 2026 และราคาเปรียบเทียบหนึ่งรายการในหน้าเดียวกันถูกอธิบายไว้ในเชิงอรรถของตัวเองว่า "เป็นประมาณการฉบับร่างที่รอการตรวจสอบยืนยัน" การเปิดเผยระดับนั้นหาได้ยาก และนี่ก็ยังเป็นผู้ขายที่วัดผลตัวเองอยู่ดี

ดังนั้นภาพที่ตรงไปตรงมาของการเปรียบเทียบนี้คือ โมเดลหนึ่งมีคะแนนที่วัดได้ระดับปานกลางและมีระดับราคาถูกที่ซ่อนอยู่ ส่วนอีกโมเดลไม่มีคะแนนและมีราคาที่เปิดเผยแล้ว ไม่ว่าฝ่ายไหนก็ไม่อยู่ในจุดที่สบายใจ และการเลือกระหว่างสองฝ่ายหมายถึงการเลือกว่าคุณทนอยู่กับความไม่แน่นอนแบบไหนได้

การคำนวณต้นทุนที่ทำอย่างตรงไปตรงมา

ที่ราคาตั้ง ทั้งสองใกล้เคียงกันพอที่ความแตกต่างจะอยู่ที่โครงสร้าง ไม่ใช่ตัวเลข

• Qwen Image 3.0 Standard — 0.035 ดอลลาร์ต่อภาพตามราคาที่ประกาศใน Model Studio ประมาณ 30 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ ตามการคำนวณของ Artificial Analysis ส่วน Qwen Image 3.0 Pro อยู่ที่ประมาณ 40 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ภาพ

• Krea 3 — $0.03 ต่อภาพที่ 1K และ $0.06 ที่ 2K ที่ 1K ทั้งสองต่างกันไม่ถึงครึ่งเซนต์ ส่วนที่ 2K ราคาต่อภาพตามรายการของ Krea 3 เกือบเป็นสองเท่าของ Qwen Standard

• การคิดค่าบริการของ Qwen มีกับดักที่ Krea ไม่มี อินพุตรูปภาพและอินพุตการแก้ไขถูกคิดค่าบริการแยกกันในราคา ¥0.02 ต่อรายการ ดังนั้นเวิร์กโฟลว์แบบทำซ้ำที่ป้อนผลลัพธ์ก่อนหน้ากลับเข้าไปจะต้องจ่ายสำหรับมันอีกครั้ง ราคาต่อรูปจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อพรอมป์ของคุณยาวขึ้น แต่แบบที่คิดค่าบริการตามโทเคนอาจเปลี่ยนแปลงได้

• การคิดค่าบริการของ Krea มีอัตราขั้นต่ำ ในขณะที่ Qwen ไม่มี ราคาต่อภาพของ Krea 3 คิดต่อการแก้ไขหนึ่งครั้งแบบเต็มจำนวน ไม่มีข้อยกเว้น และไม่มีแพ็กเกจราคาถูกกว่าที่ประกาศไว้สำหรับเอาต์พุตขนาดเล็ก Qwen Standard สามารถตัดราคาให้ต่ำกว่าได้ และก็ทำจริง ในระดับชั้นที่ทั้งสองทับซ้อนกันมากที่สุด

ข้อสรุปที่นำไปใช้จริง: หากภาระงานของคุณคือการแปลงภาพขนาดเล็กถึงกลางแบบรอบเดียว Qwen Image 3.0 Standard มีแนวโน้มว่าจะถูกกว่า และ Krea 3 มีแนวโน้มว่าจะเร็วกว่า หากเป็นเซสชันแก้ไขแบบหลายรอบที่ยาวนานบนไฟล์เดียว การคิดค่าอินพุตฝั่ง Qwen คือตัวเลขที่ต้องจำลองก่อนตัดสินใจ เพราะนั่นคือจุดที่ค่าใช้จ่ายทบต้น

ความพร้อมใช้งาน และตำแหน่งที่เหมาะสมของเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง

Qwen Image 3.0 ให้บริการบน Qwen Cloud และ Bailian / Model Studio ของ Alibaba Cloud และ Krea 3 ให้บริการบน krea.ai ผ่าน Krea API endpoint ที่ระบุว่าเป็น beta และผ่านพันธมิตรผู้จัดจำหน่ายบุคคลที่สามหลายราย ทั้งคู่ไม่อยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter — สายผลิตภัณฑ์ภาพของเราประกอบด้วย GPT-Image models ของ OpenAI, Grok Imagine image model ของ xAI และตระกูลภาพ Imagen และ Gemini ของ Google เรามี Qwen text models ของ Alibaba; เราไม่มี Qwen image model

จุดที่เรื่องนี้สำคัญคือปัญหาตัวอะแดปเตอร์ ทีมที่ต้องการ Qwen Image 3.0 สำหรับเลย์เอาต์ข้อความที่มีความหนาแน่นสูง และ Krea 3 สำหรับงานแคตตาล็อกที่ต้องทำซ้ำ กำลังใช้งานผู้ให้บริการแบบปิดสองรายที่มีโมเดลการคิดค่าบริการสองแบบ โดยแบบหนึ่งคิดตามโทเคนและอีกแบบคิดตามภาพ นั่นคือรูปแบบของการผสานรวมที่เอนด์พอยต์เดียวถูกสร้างขึ้นมาเพื่อยุบรวม: คีย์เดียวใช้ได้กับมากกว่า 200 โมเดล, ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยคิดมาร์กอัป 0% ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการเปลี่ยนราคาก็มีผลทันทีในวันเดียวกัน, การสลับสำรองอัตโนมัติระหว่างผู้ให้บริการเมื่อรายหนึ่งประสิทธิภาพลดลง, และ DSL สำหรับกำหนดเส้นทางที่สามารถแสดงขั้นตอนการสร้างของเวิร์กโหลดหนึ่ง และขั้นตอนการแก้ไขของอีกเวิร์กโหลดหนึ่งได้ โดยไม่ต้องมี SDK ตัวที่สอง

เหตุผลที่การเปรียบเทียบนี้ปรากฏอยู่บนหน้าของเราเลยก็คือ ทั้งสองตัวนี้เป็นโมเดลที่คุณเรียกใช้ ไม่ใช่โมเดลที่คุณดาวน์โหลด เมื่อไม่มีผู้ขายรายใดส่ง weights ให้คุณ อำนาจต่อรองของคุณก็อยู่ที่ว่าคุณเรียกใช้พวกมันได้ถูกและเชื่อถือได้แค่ไหนทั้งหมด — และนั่นเป็นคำถามเรื่อง routing ไม่ใช่คำถามเรื่องโมเดล

การตัดสินใจ

• ข้อความหนาแน่น เอกสาร เลย์เอาต์ การเรนเดอร์หลายภาษา — Qwen Image 3.0 คำกล่าวอ้างของผู้จำหน่ายมีความเฉพาะเจาะจงและไม่ธรรมดา — ตัวอักษรที่อ่านออกได้จนถึงประมาณสิบพิกเซล รวมทั้ง LaTeX และคณิตศาสตร์ สิบสองภาษาผ่านฟอนต์มากกว่ายี่สิบแบบ — และไม่มีโมเดลอื่นในชุดนี้ที่ถูกวางตำแหน่งไว้ตรงนั้น

• ความคงเส้นคงวาของสินค้าและตัวละครในปริมาณมาก — Krea 3 หกภาพอ้างอิงต่อการแก้ไขหนึ่งครั้ง, กรอบกำหนดขอบเขต, โหมดแม่นยำ และการฝึก LoRA บนโมเดลเอง ซึ่ง Qwen Image 3.0 ไม่ได้เผยแพร่

• คุณต้องการค่าธรรมเนียมต่อภาพที่ถูกที่สุดและยอมรับคุณภาพระดับกลางของตารางได้ — Qwen Image 3.0 Standard อยู่ที่ประมาณ $30 ต่อ 1,000 ภาพ คะแนน Elo 1,062 ในการแก้ไขภาพนั้นเป็นของจริง วัดมาแล้ว และต่ำกว่าผู้นำตารางอยู่ 136 คะแนน; สิ่งที่ไม่มีอยู่คือเกณฑ์มาตรฐานจากผู้จำหน่ายรายใดที่อ้างว่าช่องว่างนั้นแคบกว่านี้

• คุณต้องมีตัวเลขที่วัดได้ก่อนเซ็น — Qwen Image 3.0 ไม่ใช่ Krea 3ทั้งสองระดับของ Qwen มีตัวเลขนี้ และระดับที่ถูกกว่าก็มีเช่นกัน ซึ่งมากกว่าที่ Krea 3 จะเสนอได้ ไม่มีตัวเลขใดเป็นตัวเลขที่คุณจะใส่ไว้ด้านบนสุดของเอกสารจัดซื้อจัดจ้าง ทั้งคู่เป็นตัวเลขที่คุณสามารถอ้างอิงได้

สิ่งหนึ่งที่ทั้งสองแล็บทำในปีนี้ควรได้รับความสนใจมากกว่าการเปิดตัวใด ๆ Alibaba ใช้เวลาสองรุ่นเพื่อพิสูจน์ว่าแล็บภาพระดับแนวหน้าสามารถปล่อยน้ำหนักโมเดลแบบเปิดและรายงานทางเทคนิคในวันเดียวกันได้ และหยุดทำแบบนั้นกับโมเดลที่สำคัญ Krea ทำแบบนั้นครั้งหนึ่งในเดือนพฤษภาคม และยังไม่ทำซ้ำอีก นั่นเป็นทิศทางที่มุ่งไปมากกว่าจะเป็นเรื่องบังเอิญ และนั่นคือเหตุผลที่ความสามารถในการเรียกใช้โมเดลโดยไม่ต้องผสานรวม กลายเป็นทักษะที่พกพาไปใช้ได้มากกว่า