
Kimi K3 กับ DeepSeek V4: สองยักษ์ใหญ่แบบเปิดเผยน้ำหนัก เปรียบเทียบ
- metaใหม่Meta: Muse Spark 1.12026-07-1651ความฉลาด71การเขียนโค้ด
- kimiใหม่MoonshotAI: Kimi K32026-07-1557ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- openaiใหม่OpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0951ความฉลาด71การเขียนโค้ด
- openaiใหม่OpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0955ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- openaiใหม่OpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0959ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- grokใหม่xAI: Grok 4.52026-07-0854ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- tencentTencent: Hy32026-07-0641ความฉลาด59การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232ความฉลาด42การเขียนโค้ด
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226ความฉลาด39การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3053ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757ความฉลาด52การเขียนโค้ด57คณิตศาสตร์
- z-aiZ.ai: GLM 5.22026-06-1651ความฉลาด69การเขียนโค้ด60คณิตศาสตร์
- kimiMoonshotAI: Kimi K2.7 Code2026-06-1242ความฉลาด61การเขียนโค้ด61คณิตศาสตร์
- anthropicAnthropic: Claude Fable 52026-06-0960ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.7 Plus2026-06-0139ความฉลาด56การเขียนโค้ด59คณิตศาสตร์
- minimaxMiniMax: MiniMax M32026-05-3144ความฉลาด59การเขียนโค้ด59คณิตศาสตร์
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 4.82026-05-2856ความฉลาด74การเขียนโค้ด68คณิตศาสตร์
- GoogleGemini 3.5 Flash2026-05-2350ความฉลาด70การเขียนโค้ด51คณิตศาสตร์
- qwenQwen3.7 Max2026-05-2246ความฉลาด66การเขียนโค้ด71คณิตศาสตร์
- qwenQwen3.7 Max (2026-05-20)2026-05-2046ความฉลาด66การเขียนโค้ด73คณิตศาสตร์
นี่คือการแข่งขันรุ่น open-weight ที่โดดเด่นแห่งปี 2026 Kimi K3 และ DeepSeek V4 เป็นโมเดล mixture-of-experts ขนาดใหญ่ที่มี open weights รองรับบริบทประมาณ 1 ล้านโทเค็น ราคาเชิงรุก และทั้งสองมาจากห้องปฏิบัติการจีน หากคุณตัดสินใจแล้วว่าต้องการโมเดลระดับแนวหน้าที่เปิดและสามารถโฮสต์เองได้ สองตัวนี้คือตัวเลือกสุดท้ายของคุณ
ความแตกต่างนั้นมีอยู่จริงแต่เฉพาะเจาะจง: DeepSeek V4 เป็นแบบข้อความล้วนและตั้งราคาที่พื้นที่สุด (โดยมีค่าธรรมเนียมช่วงพีคที่คนส่วนใหญ่มองข้าม); Kimi เพิ่มความสามารถด้านวิสัยทัศน์แบบดั้งเดิม และในดัชนีอิสระ มีความเฉลียวฉลาดโดยรวมเหนือกว่า DeepSeek เล็กน้อย ใบอนุญาตก็แตกต่างกัน DeepSeek ใช้ MIT เต็มรูปแบบ ส่วน Kimi ใช้ Modified MIT นี่คือวิธีการเลือก
ข้อความโปร่งใสข้อแรก: ณ วันที่ 15 กรกฎาคม 2026 Moonshot ยังไม่ได้เผยแพร่สเปกหรือเกณฑ์วัดประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการของ K3 โปรโมชั่นเปิดตัวที่รั่วไหลออกมาเป็นของจริง แต่ตัวเลขยังไม่ได้รับการยืนยัน ดังนั้นเมื่อเราเปรียบเทียบความสามารถ เราจะใช้ผลิตภัณฑ์ที่ Kimi วางจำหน่ายจริงคือ K2.6 และ K2.7 Code เป็นพื้นฐานขั้นต่ำที่คาดว่า K3 จะพัฒนาต่อ และเราจะบอกเช่นนั้นทุกครั้ง โปรดถือว่าตัวเลขของ K3 ทั้งหมดยังเป็นเพียงข่าวลือจนกว่าโมเดลการ์ดจะเผยแพร่
คำตัดสินด่วน
ความเปิดกว้าง: ทั้งสองรุ่นเป็น open-weight และสามารถโฮสต์เองได้ DeepSeek V4 ใช้สัญญา MIT เต็มรูปแบบ ส่วน Kimi ใช้สัญญา MIT แบบปรับปรุง (เพิ่มข้อกำหนดเรื่องแบรนด์ในระดับที่ใหญ่ขึ้น) DeepSeek มีสัญญาอนุญาตที่ยืดหยุ่นกว่า
- ราคา: DeepSeek V4-Pro ถูกที่สุดที่ ~$0.435 อินพุต / $0.87 เอาต์พุตต่อ 1 ล้านโทเค็นในช่วงนอกพีค แต่ช่วงพีคมีค่าธรรมเนียมเพิ่มประมาณ 2 เท่า ส่วนของ Kimi อยู่ที่ประมาณ $0.60-$0.95 / $2.80-$4.00 DeepSeek ชนะด้านราคาดิบ แต่ระวังราคาช่วงพีค
- ความชาญฉลาด (อิสระ): Kimi K2.6 นำในหมวดน้ำหนักเปิดบนดัชนี Artificial Analysis Intelligence (54) อยู่เหนือ DeepSeek V4-Pro (52) เพียงเล็กน้อย
โมดาลิตี: Kimi มีวิสัยทัศน์แบบเนทีฟ; DeepSeek V4 เป็นข้อความเท่านั้น หากคุณต้องการรับอินพุตรูปภาพในโมเดลโอเพนซอร์ส Kimi ชนะ
- การเขียนโค้ด: ใกล้เคียงมาก DeepSeek V4-Pro รายงาน SWE-Bench Verified 80.6 และ LiveCodeBench 93.5; Kimi K2.6 รายงาน SWE-Bench Verified 80.2 และ SWE-Bench Pro ที่เป็นผู้นำโอเพนซอร์ส 58.6 (เทียบกับของ DeepSeek ที่ 55.4)
- คำตัดสิน: เลือก DeepSeek V4 เพื่อต้นทุนเฉพาะข้อความที่ต่ำที่สุดและใบอนุญาตที่ยืดหยุ่นที่สุด; เลือก Kimi K3 สำหรับวิสัยทัศน์เนทีฟ ความได้เปรียบเล็กน้อยในด้านความฉลาดอิสระ และ (ตามข่าวลือ) บริบทที่ยาวขึ้น หลายทีมควรเก็บทั้งสองและกำหนดเส้นทาง
ภาพรวม
- Kimi K3 (คาดการณ์, อิงจาก K2.6/K2.7): โมเดล MoE แบบ open-weight, ใบอนุญาต Modified MIT; มีข่าวว่าพารามิเตอร์ 2.5T-4T; มีข่าวว่าบริบท 1M; วิสัยทัศน์แบบเนทีฟ; ราคายังไม่ประกาศ (ประมาณ $0.60-$0.95 / $2.80-$4.00)
- DeepSeek V4-Pro: โมเดล MoE แบบเปิดน้ำหนัก (open-weight), ใบอนุญาต MIT; รวม 1.6T พารามิเตอร์ / ใช้งาน 49B; บริบท 1M โทเคน / สร้างเอาต์พุตสูงสุด 384K; ข้อความอย่างเดียว; ราคาประมาณ $0.435 ต่ออินพุต / $0.87 ต่อเอาต์พุตในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน (cache-hit ~$0.0036), ประมาณ 2 เท่าในช่วงเวลาเร่งด่วน; เปิดตัว 24 เมษายน 2026 (รุ่นที่เบากว่า V4-Flash, 284B/13B, ราคาประมาณ $0.14/$0.28)
- หมายเหตุ: ชื่อ API รุ่นเก่าของ DeepSeek (deepseek-chat / deepseek-reasoner) จะเลิกใช้งานในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 โปรดวางแผนการย้ายข้อมูลหากคุณใช้ชื่อเหล่านี้
ราคาและการจับในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน
บนกระดาษ DeepSeek V4-Pro เป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่มีความสามารถและราคาถูกที่สุดที่มีให้บริการ อยู่ที่ประมาณ $0.435 ต่ออินพุตและ $0.87 ต่อเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น โดยการเข้าถึงแคชแทบไม่มีค่าใช้จ่าย ส่วนไลน์ของ Kimi จะสูงกว่าเล็กน้อยที่ $0.60-$0.95 สำหรับอินพุตและ $2.80-$4.00 สำหรับเอาต์พุต สำหรับปริมาณข้อความล้วนๆ DeepSeek ชนะในเรื่องสงครามราคาสติกเกอร์
ข้อเสียที่คู่แข่งไม่ค่อยพูดถึง: DeepSeek เปลี่ยนส่วนลดช่วงนอกเวลาเดิมให้กลายเป็นค่าธรรมเนียมเสริมช่วงพีค ดังนั้นในช่วงเวลาทำการของจีน (ประมาณ 09:00-12:00 และ 14:00-18:00 น.) ราคาจะสูงขึ้นประมาณเท่าตัว หากปริมาณการใช้งานของคุณเป็นแบบพุ่งกระฉูดและสอดคล้องกับช่วงกลางวันของจีน ค่าใช้จ่าย DeepSeek จริงของคุณอาจใกล้เคียงกับของ Kimi มากกว่าที่หัวข้อข่าวบอกไว้ นี่คือรายละเอียดต้นทุนรวมที่แท้จริงซึ่งจะปรากฏก็ต่อเมื่อคุณวัดค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมง ไม่ใช่ต่อโทเค็น
เกณฑ์มาตรฐาน: การเสมอกันอย่างแท้จริง
สองรุ่นนี้มีความใกล้เคียงกันมากกว่าคู่ใดๆ ในซีรีส์นี้ ในด้านการเขียนโค้ด DeepSeek V4-Pro รายงานผล SWE-Bench Verified 80.6, LiveCodeBench 93.5 และคะแนน Codeforces ที่โดดเด่นถึง 3206; Kimi K2.6 รายงาน SWE-Bench Verified 80.2, LiveCodeBench v6 89.6 และ SWE-Bench Pro ที่เป็นผู้นำในโอเพนซอร์สที่ 58.6 เทียบกับของ DeepSeek ที่ 55.4 ในด้านวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ พวกเขาสูสีกัน (GPQA Diamond ~90 เท่ากัน; AIME 2026 Kimi 96.4 เทียบกับ DeepSeek 94.3)
ตัวตัดสินเป็นอิสระและเป็นโครงสร้าง ในการจัดอันดับ Artificial Analysis Intelligence Index นั้น Kimi K2.6 (54) แซงหน้า DeepSeek V4-Pro (52) ในฐานะโมเดลน้ำหนักเปิดอันดับต้น ๆ แต่ DeepSeek เป็นแบบข้อความเท่านั้น ในขณะที่วิสัยทัศน์เนทีฟของ Kimi และข่าวลือว่ายาวกว่า Kimi K3 บริบทที่ช่วยขยายขีดความสามารถของมัน คะแนนการเขียนโค้ดจากฝ่ายแรกของผู้ขายทั้งสองสมควรให้คุณตรวจสอบด้วยตนเอง

การอนุญาตสิทธิ์ รูปแบบการใช้งาน และการโฮสต์ด้วยตนเอง
หากคุณกำลังเลือกโมเดลแบบเปิด มีจุดที่ต้องพิจารณาในทางปฏิบัติสามประการ สัญญาอนุญาต: สัญญาอนุญาต MIT ธรรมดาของ DeepSeek เปิดกว้างที่สุด ส่วนสัญญาอนุญาต MIT แบบดัดแปลงของ Kimi เพิ่มข้อกำหนดการแสดงชื่อแบรนด์เฉพาะในระดับที่ใหญ่มาก (ผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านรายหรือรายได้มากกว่า 20 ล้านเหรียญสหรัฐต่อเดือน) ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับทีมส่วนใหญ่แต่น่าสังเกต รูปแบบ: Kimi รองรับรูปภาพโดยตรง ส่วน DeepSeek เป็นแบบข้อความล้วน การโฮสต์ด้วยตนเอง: ทั้งสองรุ่นหนัก DeepSeek V4-Pro และ Kimi คุณภาพเต็มแต่ละรุ่นต้องการ GPU ระดับสูงประมาณ 8 ตัว ดังนั้นทีมต่างๆ จำนวนมากจะรันผ่านโฮสต์ที่อยู่ในเขตอำนาจศาลที่เป็นกลาง (OpenRouter, DeepInfra) แทนที่จะรันในสถานที่ของตนเอง API จากผู้พัฒนาโดยตรงทั้งสองอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลของจีน ดังนั้นควรกำหนดเส้นทางตามนั้นหากเรื่องที่ตั้งของข้อมูลมีความสำคัญ

คุณควรใช้อันไหน?
เลือกใช้ DeepSeek V4 เมื่อคุณต้องการต้นทุนสำหรับข้อความล้วนที่ต่ำที่สุดและใบอนุญาตที่ยืดหยุ่นที่สุด และปริมาณการใช้งานของคุณไม่กระจุกตัวในช่วงเวลาเร่งด่วนของจีน เลือกใช้ Kimi K3 เมื่อคุณต้องการความสามารถด้านวิสัยทัศน์แบบเนทีฟ ต้องการขีดความสามารถด้านความเป็นอิสระทางปัญญาเล็กน้อย หรือคาดว่าจะใช้บริบทที่ยาวขึ้นตามข่าวลือ สำหรับหลายๆ ทีม คำตอบที่ถูกต้องคือใช้ทั้งสองตัว เพราะมีราคาถูกพอที่จะเก็บไว้เป็นตัวเลือก open-weight ที่ซ้ำซ้อน
ความซ้ำซ้อนนั้นเป็นคุณสมบัติเมื่อทั้งสองอยู่ภายใต้ปลายทาง OrcaRouter เดียวกัน คุณสามารถกำหนดเส้นทางข้อความจำนวนมากไปยังตัวที่ถูกกว่าในชั่วโมงปัจจุบัน (หลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมเพิ่มช่วงพีคของ DeepSeek โดยอัตโนมัติ) ส่งงานรูปภาพไปยัง Kimi และสลับไปมาระหว่างกันหากผู้ให้บริการรายใดลดความเร็ว โดยมีค่าใช้จ่ายและความหน่วงต่อโมเดลในแดชบอร์ดเดียว สองโมเดลโอเพน การผสานรวมเดียว และตัวที่ถูกกว่าจะอยู่ข้างหน้าเสมอ

คำถามที่พบบ่อย
อันไหนถูกกว่า Kimi K3 หรือ DeepSeek V4?
DeepSeek V4-Pro ถูกกว่าในแง่ราคาตามทฤษฎี (~$0.435/$0.87 นอกช่วงพีค เทียบกับของ Kimi ที่ ~$0.60-$0.95/$2.80-$4.00) แต่ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมในชั่วโมงพีคประมาณ 2 เท่าสามารถลดช่องว่างนี้สำหรับการรับส่งข้อมูลที่สอดคล้องกับเวลากลางวันของจีน
อันไหนมีความสามารถมากกว่า?
ใกล้มากเลย Kimi K2.6 เอาชนะ DeepSeek V4-Pro ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index (54 ต่อ 52) และใน SWE-Bench Pro; DeepSeek นำในอันดับ Codeforces และ LiveCodeBench คาดว่า K3 จะเพิ่มตัวเลขของ Kimi ขึ้นไป ตรวจสอบได้ตอนเปิดตัว
ทั้งคู่รองรับรูปภาพหรือไม่?
ไม่ คิมิมีการมองเห็นในตัว ส่วน DeepSeek V4 เป็นแบบข้อความเท่านั้น หากคุณต้องการอินพุตรูปภาพในโมเดลแบบเปิด ให้เลือกคิมิ
สามารถรันทั้งสองและสลับอัตโนมัติได้หรือไม่?
ใช่ นั่นเป็นรูปแบบที่แข็งแกร่ง เกตเวย์อย่าง OrcaRouterสามารถกำหนดเส้นทางไปยังโมเดลโอเพนซอร์สใดก็ได้ที่ราคาถูกกว่าหรือเหมาะสมกว่าต่อภารกิจ และสลับการทำงานระหว่างโมเดลเหล่านั้นภายใต้เอนด์พอยต์เดียว
Kimi K3 ยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานอย่างเป็นทางการ ฉันจะเชื่อถือการเปรียบเทียบนี้ได้หรือไม่?
คำถามที่ยุติธรรม ณ วันที่ 15 กรกฎาคม 2026 K3 ยังไม่ได้รับการยืนยัน ดังนั้นการเปรียบเทียบนี้จึงใช้สายผลิตภัณฑ์ K2.6/K2.7 ที่เปิดตัวของ Kimi เป็นพื้นฐาน และระบุตัวเลข K3 ทุกตัวว่าเป็นข่าวลือ ฉันทามติของชุมชนคือ "ตื่นเต้น แต่รอตัวเลขจริง" และกระดานผู้นำอิสระมักใช้เวลาสามถึงหกสัปดาห์ในการเผยแพร่หลังจากการเปิดตัว การดำเนินการที่มีความเสี่ยงต่ำ: ถือว่าข้อสรุปเป็นเพียงแนวทาง ตั้งค่าการกำหนดเส้นทางตามงานตอนนี้ และวัดเกณฑ์ใหม่ในวันที่ตัวเลข K3 อย่างเป็นทางการของ Moonshot เปิดตัว
สรุป
Kimi K3 และ DeepSeek V4 เป็นโมเดล open-weight ที่ดีที่สุดสองตัวของปี 2026 และพวกมันมีความใกล้เคียงกันมากพอที่คุณจะรันทั้งคู่ได้อย่างสมเหตุสมผล เลือก DeepSeek สำหรับค่าใช้จ่ายเฉพาะข้อความที่ถูกที่สุดและใบอนุญาตที่สะอาดกว่า เลือก Kimi สำหรับการมองเห็นแบบเนทีฟและความสามารถที่เหนือกว่าเล็กน้อย และหากคุณไม่แน่ใจ ให้สลับระหว่างพวกมันและปล่อยให้โมเดลที่ถูกกว่าและเหมาะสมกว่าชนะในแต่ละคำขอ
