Guides & Insights

GPT-6 Sol กับ DeepSeek V4 Pro: ช่องว่างดัชนี 12 จุด แลกมาด้วยราคาที่แพงกว่าถึงสี่เท่า

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

Sep 22, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

นี่คือการคำนวณที่ไม่มีใครใส่ไว้บนหน้าเปิดตัว DeepSeek V4 Pro ได้ 36 คะแนนบนดัชนี Intelligence Index ของ Artificial Analysis ส่วน GPT-6 Sol ได้ 48 คะแนน GPT-6 Sol มีค่าใช้จ่าย $2.00 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $10.00 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน DeepSeek V4 Pro มีค่าใช้จ่าย $1.32 และ $3.96 บนกระดานเดียวกัน — และตารางราคาที่เผยแพร่ของตัวเอง เมื่อแปลงแล้ว อยู่ที่ราว ๆ $0.42 และ $0.87 ดังนั้นช่องว่าง 12 จุดระหว่าง GPT-6 Sol กับ DeepSeek V4 Pro จึงถูกซื้อมาด้วยราคาระหว่าง 1.5 ถึง 4 เท่า ขึ้นอยู่กับว่าคุณอ่านตารางราคาของใคร และโมเดลฝั่งที่ถูกกว่าคือตัวที่คุณสามารถดาวน์โหลดไปรันเองได้

นั่นคือการตัดสินใจทั้งหมด และมันใกล้กันจริง ๆ ยิ่งกว่าที่สกอร์บอร์ดบอก DeepSeek V4 Pro เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ในฐานะโมเดล mixture-of-experts ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 49 พันล้านตัวต่อโทเคน GPT-6 Sol เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในฐานะโมเดลแนวหน้าแบบปิดน้ำหนัก ในราคาเพียงครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อนหน้าตัวเอง ตัวหนึ่งเป็นสินค้าพื้นฐานที่คุณโฮสต์เองได้ อีกตัวเป็นความสามารถที่คุณเช่าใช้ ทั้งคู่มีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเคน ทั้งคู่เป็นโมเดลการให้เหตุผล ไม่มีตัวใดที่ดูเป็นการซื้อที่ผิดอย่างชัดเจน

ตัวเลขที่ตัดสินสิ่งนี้

เริ่มจากสิ่งที่ผู้ให้บริการทั้งสองรายเห็นพ้องกัน นั่นคือบริบท DeepSeek V4 Pro มีหน้าต่างบริบท 1M พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 384K ส่วน GPT-6 Sol ถูกระบุไว้ที่ 872,000 โทเคนโดย Artificial Analysis เทียบกับเพดาน 1.05M โดยมีขีดจำกัดเอาต์พุต 128K ในเอกสารอื่น ๆ ของ OpenAI DeepSeek ให้พื้นที่เอาต์พุตมากกว่าสามเท่าและมีหน้าต่างอินพุตที่เทียบเคียงได้

จากนั้นคือสิ่งที่เพียงหนึ่งในนั้นมี: หน้าผาการปรับราคาสำหรับบริบทแบบยาว อัตรา $2/$10 ของ GPT-6 Sol ยังคงอยู่ต่ำกว่า 272,000 โทเค็นอินพุต เหนือระดับนั้นขึ้นไป ทั้งคำขอจะถูกปรับราคาใหม่ — ราคาอินพุตเพิ่มขึ้นราวสองเท่าเป็น $4 และราคาเอาต์พุตเพิ่มขึ้นครึ่งหนึ่งเป็นประมาณ $15 DeepSeek V4 Pro ไม่มีขั้นบันไดแบบเดียวกัน อัตราที่ประกาศไว้ใช้ครอบคลุมทั้งหน้าต่าง โดยมีตารางราคาช่วงพีคและนอกพีคที่เริ่มใช้เมื่อวันที่ 17 สิงหาคม ซึ่งเปลี่ยนราคาตามช่วงเวลาของวันแทนที่จะตามความยาวบริบท

เมื่อนำสิ่งเหล่านั้นมารวมกัน การเปรียบเทียบจะพลิกกลับที่ระดับบนสุด คำขอ DeepSeek V4 Pro ที่มีบริบท 400K tokens จะคิดราคาตามอัตราปกติของมัน คำขอแบบเดียวกันบน GPT-6 Sol จะมีค่าใช้จ่ายประมาณสองเท่าของราคาที่ประกาศไว้ หากภาระงานของคุณต้องใช้บริบทแบบยาวโดยธรรมชาติ — การวิเคราะห์เอกสาร, เอเจนต์สำหรับรีโปขนาดใหญ่, การให้เหตุผลจากทรานสคริปต์แบบยาว — ช่องว่างราคาที่แท้จริงระหว่างสองโมเดลนี้จะกว้างกว่าที่ $2 เทียบกับ $1.32 บ่งชี้ไว้มาก

A generated two-column scoreboard titled 'GPT-6 Sol vs DeepSeek V4 Pro — the scoreboard'. Left column GPT-6 Sol: Price $2.00/$10.00, AA Index 48, Weights 'closed', Max output 128K, Terminal-Bench 2.1 'n/a', Context 872K. Right column DeepSeek V4 Pro: Price $1.32/$3.96, AA Index 36, Weights 'MIT', Max output 384K, Terminal-Bench 2.1 87.9, Context 1M. Footer: 'DeepSeek figures per DeepSeek and Artificial Analysis.'

จุดที่ DeepSeek V4 Pro แข่งขันได้อย่างแท้จริง

ผลลัพธ์ด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ดของ DeepSeek ไม่ใช่การประนีประนอมด้านงบประมาณ เมื่อดูจากตัวเลขที่ผู้ขายเปิดเผย:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87.9

• Toolathlon-Verified — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62.7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80.6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36 อยู่อันดับที่ 8 จาก 114 โมเดลที่วัดผล

• ความเร็วเอาต์พุต — DeepSeek V4 Pro 67.8 โทเคน/วินาที

• สัญญาอนุญาต — MIT, น้ำหนักโมเดลแบบเปิด, โฮสต์เองได้

การจัดอันดับของ Index ควรค่าแก่การพิจารณาเป็นครั้งที่สอง 36 คะแนนทำให้ DeepSeek V4 Pro อยู่อันดับที่ 8 จาก 114 โมเดลบนกระดานจัดอันดับ ซึ่งเป็นตำแหน่งที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดลที่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลดได้และมีสัญญาอนุญาต MIT ช่องว่างระหว่างมันกับ GPT-6 Sol นั้นมีอยู่จริง แต่เป็นช่องว่างระหว่าง "ดีมาก" กับ "แนวหน้า" ไม่ใช่ระหว่าง "ใช้งานได้" กับ "ใช้งานไม่ได้"

ใบอนุญาต MIT คือส่วนที่ไม่มีความเทียบเท่าใน GPT-6 Sol หากข้อจำกัดของคุณคือถิ่นที่อยู่ของข้อมูล การติดตั้งใช้งานแบบแยกจากเครือข่ายภายนอก ต้นทุนต่อโทเคนที่ลดเหลือศูนย์เมื่อใช้งานในปริมาณสูง หรือเพียงแค่ไม่อยากให้การที่ผู้ขายเลิกใช้งานกลายเป็นเหตุการณ์ที่ต้องย้ายระบบ DeepSeek V4 Pro คือหนึ่งเดียวในสองตัวเลือกนี้ที่ตอบโจทย์ GPT-6 Sol เป็นแบบ API เท่านั้น และจะยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไป

จุดที่ GPT-6 Sol ทิ้งห่าง

สิบสองคะแนน Index ถือเป็นส่วนต่างที่กว้างมากที่ปลายตารางด้านนี้ GPT-6 Sol อยู่ในอันดับ 18 จาก 212 โมเดลที่วัดผล เทียบกับ DeepSeek ที่อยู่ในอันดับ 8 จาก 114 และมันไปถึงตำแหน่งนั้นได้ด้วยชุดผลลัพธ์แบบเอเจนต์ที่ผู้ขายเผยแพร่ ซึ่ง DeepSeek ไม่โต้แย้ง:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33.2% ที่ราคา $0.27 ต่องาน

• การสอบครั้งสุดท้ายของเอเจนต์ — GPT-6 Sol 56.4%

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68.8%

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60.5%

• ความเร็วเอาต์พุต — GPT-6 Sol 104.4 โทเคน/วินาที เทียบกับ 67.8 ของ DeepSeek V4 Pro

ข้อมูลเหล่านั้นเป็นข้อมูลที่ผู้ให้บริการรายงานเอง และ OpenAI ก็รันฮาร์เนสของตัวเอง ดังนั้นให้ถือว่าเป็นคำกล่าวอ้างมากกว่าค่าที่วัดได้ มีข้อควรระวังสองข้อที่ควรจดจำไว้ OpenAI ใช้คะแนนของคู่แข่งที่เผยแพร่แล้วในหลายแถวแทนที่จะรันโมเดลของคู่แข่งซ้ำ และจุดบนกราฟ Agents' Last Exam ของตนสำหรับ Claude Fable 5.1 ไม่นับรวม fallback ของ Opus 5 ที่ทำงานในราว 40% ของงาน ข้อควรระวังทั้งสองข้อไม่ได้กระทบการเปรียบเทียบกับ DeepSeek โดยตรง แต่เป็นเหตุผลที่ควรตีความตารางทั้งหมดนี้อย่างระมัดระวัง

การอ่านข้อมูลแบบอิสระนั้นสุขุมกว่ารายงานของทั้งสองผู้ขาย Artificial Analysis พบว่า GPT-6 Sol ลดต้นทุนต่องานลงได้ราวครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Sol ขณะที่ให้ผลลัพธ์ทั้งที่ดีขึ้นและถดถอยลงผสมกัน รวมถึงความถดถอยใน GDPval-AA v2.1 โมเดลที่แลกความสามารถในบางด้านเพื่อลดต้นทุนอย่างมาก คือโมเดลที่เปลี่ยนสิ่งที่คุณสามารถจ่ายไหวที่จะรัน ไม่ใช่โมเดลที่ยกระดับเพดานทุกแห่ง

และโปรไฟล์ความหน่วงของ GPT-6 Sol ถือเป็นข้อเสียเปรียบอย่างแท้จริง เวลาถึงโทเคนแรกคือ 107.18 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของบอร์ดที่ 3.87 นั่นคือเวลาถึงโทเคนแรกที่ช้าที่สุดบนบอร์ดโดยทิ้งห่างอย่างมาก DeepSeek V4 Pro ก็ไม่ใช่โมเดลที่เร็วเช่นกัน แต่ไม่ได้อยู่ในระดับนั้น และสำหรับพื้นผิวแบบโต้ตอบใด ๆ ความแตกต่างนี้ถือเป็นข้อตัดสิทธิ์ในทิศทางเดียวเท่านั้น

น้ำหนักแบบเปิดเทียบกับพรมแดนที่เช่าใช้

นี่คือมิติที่โมเดลทั้งสองไม่ได้แข่งขันกันจริง ๆ DeepSeek V4 Pro เป็น MoE ขนาด 1.6T พารามิเตอร์ ที่มีพารามิเตอร์ทำงานอยู่ 49B ได้รับสัญญาอนุญาตแบบ MIT และดาวน์โหลดได้ นั่นหมายถึงต้นทุนคงที่ที่ตัดจำหน่ายจนเหลือศูนย์เมื่อใช้งานในปริมาณมาก การปรับใช้ที่คุณควบคุมเอง และโมเดลที่ไม่สามารถถูกประกาศเลิกใช้แล้วดึงออกไปจากใต้เท้าคุณได้ นอกจากนี้ยังหมายความว่าคุณเป็นเจ้าของสแต็กการให้บริการ บิลค่า GPU และทุกรีเกรสชัน

GPT-6 Sol เป็นการแลกเปลี่ยนแบบตรงกันข้าม คุณจ่ายต่อโทเคนไปตลอดกาล คุณได้รับความสามารถระดับแนวหน้าโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ และ OpenAI สามารถเปลี่ยนราคา อัตราค่าบริการ หรือความพร้อมใช้งานได้ด้วยโพสต์บล็อกเพียงโพสต์เดียว — อย่างที่ทำเมื่อวันที่ 22 กันยายน เมื่อลดราคาเรือธงของตัวเองลงครึ่งหนึ่ง ไม่มีเวอร์ชันใดของ GPT-6 Sol ที่คุณจะตรึงไว้ได้

วิธีคิดที่ถูกต้องไม่ใช่ "อันไหนดีกว่า" แต่เป็น "คุณยอมรับความเสี่ยงแบบไหน" ความเสี่ยงจากผู้ขายกับความเสี่ยงจากการดำเนินงาน สำหรับสตาร์ทอัพที่ไม่มีทีมโครงสร้างพื้นฐานและมีทราฟฟิกผันผวน การใช้ API ก็ถือว่าถูกต้องอย่างชัดเจน สำหรับองค์กรที่มีความจุ GPU อยู่แล้ว มีขอบเขตการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือมีปริมาณงานที่มากจนทำให้การคิดราคาต่อโทเคนไม่สมเหตุสมผล โมเดลแบบเปิดจะชนะในแง่เศรษฐศาสตร์เพียงอย่างเดียว และ 12 คะแนน Index ก็เป็นราคาที่คุ้มค่าที่จะจ่าย

ถ้าคุณต้องการหยุดเลือก

มีอีกรูปแบบหนึ่งของการตัดสินใจนี้ที่ไม่จำเป็นต้องผูกมัด DeepSeek V4 Pro อยู่บน OrcaRouter ในราคาตามรายการของ DeepSeek ด้วยโมเดลแบบส่งผ่านตรง ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงอัตราค่าบริการของ DeepSeek — รวมถึงตารางช่วงพีกและนอกพีก — จะสะท้อนมาที่ฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นหลังจากผู้ขายต่อเจรจาใหม่ GPT-6 Sol ยังไม่อยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา ณ เวลาที่เขียนนี้; สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ OpenAI เอง ดังนั้นเส้นทางที่ครอบคลุมทั้งสองบริการจึงหมายถึงคีย์เดียวสำหรับ DeepSeek V4 Pro และการผสานรวมโดยตรงสำหรับ OpenAI

การแยกแบบนี้มีคุณค่าเพราะเหตุผลเฉพาะอย่างหนึ่ง: สองโมเดลนี้ล้มเหลวต่างกัน การปรับใช้แบบ open-weight จะล้มเหลวเมื่อฮาร์ดแวร์ของคุณล้ม ส่วน API จะล้มเหลวเมื่อผู้ขายล้ม การสลับสำรองอัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการคือสิ่งที่เปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นให้กลายเป็นบ่ายที่ประสิทธิภาพลดลงแทนที่จะเป็นการหยุดให้บริการ และความสามารถในการย้ายเส้นทางระหว่างโมเดลราคาถูกที่ประมวลผลได้ปริมาณสูงกับโมเดลราคาแพงที่รอบคอบ โดยแก้ไขคอนฟิกแทนที่จะแก้โค้ดพาธ คือสิ่งที่ทำให้คุณตามเส้นโค้งราคาได้แทนที่จะเดิมพันกับมัน

A screenshot of the Artificial Analysis page for GPT-6 Sol (max), showing an Intelligence rank of 18th of 212 models, a Cost rank of 49th and a Verbosity rank of 43rd, input pricing of $2.00 and output of $10.00 per 1M tokens with a 90% cache discount, a cost per Intelligence Index task of $1.06, an 872k-token context window, 77M tokens generated during the index run, and a total of $1,550.08 spent evaluating the model on the Intelligence Index.

ใครควรเลือกอันไหน

เลือก DeepSeek V4 Pro หากคุณมีโครงสร้างพื้นฐาน มีขอบเขตด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือมีปัญหาด้านปริมาณ มันใช้สัญญาอนุญาต MIT อยู่อันดับ 8 จาก 114 ในดัชนีอิสระ มีพื้นที่เอาต์พุต 384K และเรตการ์ดไม่มีจุดที่ราคากระโดดตามความยาวบริบท มันคือคำตอบที่ถูกต้องสำหรับใครก็ตามที่มีข้อจำกัดผูกพันคือต้นทุนในระดับสเกลหรือการควบคุมการนำไปใช้งาน และช่องว่าง 12 จุดเมื่อเทียบกับ GPT-6 Sol คือราคาที่ต้องจ่ายสำหรับสิ่งนั้น

เลือก GPT-6 Sol ถ้าคุณต้องการความล้ำสมัยและคอนเท็กซ์ของคุณอยู่ต่ำกว่า 272K โทเคน มันได้คะแนน 48 เทียบกับ 36 มันสร้างโทเคนเร็วขึ้นประมาณ 50% และที่ราคา $2/$10 มันเป็นโมเดลท็อปที่ OpenAI ตั้งราคาถูกที่สุดเท่าที่เคยทำมา แค่รู้ว่าคุณกำลังซื้ออะไร: การรอ 100 วินาทีสำหรับโทเคนแรก ระดับคอนเท็กซ์ยาวที่ราคาเป็นสองเท่า และโมเดลที่การประเมินอิสระเป็นส่วนผสมของข้อดีและข้อถดถอย มากกว่าจะเป็นการก้าวกระโดดที่ชัดเจน

และถ้าคำตอบคือ “ทั้งสองอย่าง ขึ้นอยู่กับคำขอ” นั่นไม่ใช่ความไม่เด็ดขาด แต่เป็นสถาปัตยกรรมที่ถูกต้องสำหรับตลาดที่ผู้ขายสองรายลดราคาสินค้าเรือธงลงครึ่งหนึ่งภายในเวลาห่างกันไม่เกินหกสัปดาห์ และยังไม่มีฝ่ายใดหยุดขยับ