
Gemini 3.7 Flash vs GLM-5.2: หน้าต่างบริบทครึ่งราคา ปะทะ อนาคตโอเพนเวตส์
- Alibabaใหม่Qwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiใหม่Z.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2658ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1860ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1552ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463ความฉลาด78การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137ความฉลาด49การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653ความฉลาด71การเขียนโค้ด
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952ความฉลาด71การเขียนโค้ด
Gemini 3.7 Flash และ GLM-5.2คือสองโมเดลที่ทำให้ข้อโต้แย้งเรื่องต้นทุนปี 2026 ตรงไปตรงมา เพราะแต่ละตัวเป็นครึ่งหนึ่งของกับดัก Gemini 3.7 Flash ม้าศึกระดับ Flash ของกูเกิล เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ราคา $0.75 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $3.75 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต — แต่เฉพาะจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 หลังจากนั้นราคาจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $1.50 / $7.50 GLM-5.2 โมเดล reasoning แบบ open-weights ของ Z.ai เปิดตัวเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 ราคา $1.40 / $4.40 ต่อล้านโทเคนที่ API ของผู้จำหน่ายเอง มีใบอนุญาต MIT และจะยังคงมีราคาเท่าเดิมในวันที่ 1 มกราคม 2027 เช่นเดียวกับวันนี้ การเปรียบเทียบสองโมเดลนี้ส่วนใหญ่หยุดอยู่เพียงรายการราคาโปรโมชัน ซึ่งทำให้ Gemini ดูถูกกว่าอย่างชัดเจน การเปรียบเทียบที่รอดพ้นจากการใช้งานจริงกับงบประมาณการผลิตต้องครอบคลุมสิบสองเดือน คิดราคาทั้งเวิร์กโหลด และคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าโมเดลหนึ่งในสองตัวนี้สามารถย้ายไปรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้ ในขณะที่อีกตัวหนึ่งทำไม่ได้
นาฬิการาคา
การเปรียบเทียบ Gemini 3.7 Flash ทุกครั้งในตอนนี้มีวันที่กำกับอยู่ และการเปรียบเทียบนี้เองก็ถูกกำหนดโดยวันนั้น อัตราโปรโมชันของ Google — $0.75 / $3.75 ซึ่งเป็นครึ่งหนึ่งของอัตรามาตรฐาน $1.50 / $7.50 — ได้รับการยืนยันว่ามีผลจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ในวันที่ 1 มกราคม 2027 ราคาจะเพิ่มเป็นสองเท่า ราคา $1.40 / $4.40 ของ GLM-5.2 คงที่มาตั้งแต่เปิดตัว และมาพร้อมอัตราอินพุตแบบ cache-hit ที่ $0.26 ซึ่งทำให้งานที่ใช้บริบทซ้ำๆ มีต้นทุนต่ำ ไม่มีวันที่จากผู้ให้บริการติดอยู่กับราคานี้ การคำนวณ TCO ใดก็ตามที่ถือว่าอัตราโปรโมชันของ Gemini เป็นราคาถาวร ก็คือการตั้งราคาคูปองเสมือนเป็นราคาสมัครสมาชิก — และความผิดพลาดนั้นคือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในการสนทนา 'Gemini vs GLM' ในตอนนี้
ความแตกต่างของสเปก
• ราคา — Gemini 3.7 Flash $0.75 / $3.75 โปรโมชันถึง 31 ธ.ค. 2026 จากนั้น $1.50 / $7.50 เทียบกับ GLM-5.2 $1.40 / $4.40 พร้อมการอ่านแบบแคช $0.26 ไม่มีวันหมดอายุ
• บริบท / เอาต์พุตสูงสุด — Gemini 3.7 Flash 1M / 64K เทียบกับ GLM-5.2 1M / 128K. GLM สามารถส่งเอาต์พุตได้มากเป็นสองเท่าในการตอบสนองครั้งเดียว
• อินพุต — Gemini 3.7 Flash รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ ส่วน GLM-5.2 รองรับข้อความเท่านั้น
• น้ำหนัก — Gemini 3.7 Flash แบบปิด ใช้งานผ่าน API เท่านั้น GLM-5.2 แบบเปิด สัญญาอนุญาต MIT, พารามิเตอร์ 743B โดยมีประมาณ 40B ที่ทำงานจริง, สามารถโฮสต์เองได้
• การควบคุมการคิด — Gemini 3.7 Flash ต่ำ / กลาง / สูง. GLM-5.2 เปิดใช้การคิดโดยค่าเริ่มต้น พร้อมระดับความพยายามสามระดับ
• คะแนนอิสระ — Gemini 3.7 Flash ได้ 56 บน Artificial Analysis Intelligence Index เทียบกับ GLM-5.2 ที่ 53 ซึ่งเป็นคะแนน open-weights สูงสุดบนดัชนี
• ความเร็วเอาต์พุต — Gemini 3.7 Flash ประมาณ 285 โทเคน/วินาที ที่ระดับการใช้เหตุผลสูง เทียบกับ GLM-5.2 ประมาณ 110 โทเคน/วินาที — เร็วกว่าประมาณสองเท่าครึ่ง
สิ่งที่เกณฑ์ชี้วัดบอก พร้อมป้ายกำกับ
ภาพรวมการวัดประสิทธิภาพเอื้อต่อ Gemini 3.7 Flash ในแถวที่มีการเปรียบเทียบร่วมกัน แต่กลับซับซ้อนเมื่อมองลึกลงไปจากพื้นผิว ในการวัดสามรายการที่ทั้งสองฝ่ายเผยแพร่ตัวเลขไว้ ได้แก่ DeepSWE 1.1 (65.3% สำหรับ Gemini), FrontierCode 1.1 (43.6%) และ Terminal-Bench 2.1 — Gemini เป็นฝ่ายนำ และคะแนน 56 บนดัชนี AA Intelligence Index สูงกว่า 53 ของ GLM-5.2 ซึ่งถึงกระนั้นก็เป็นคะแนนสูงสุดที่โมเดลโอเพนเวตเคยทำได้บนดัชนีนี้ ตัวเลขในแต่ละองค์ประกอบของทั้งสองฝ่ายมาจากรายงานของผู้ผลิตเองและยังไม่มีการจำลองซ้ำ ความแตกต่างที่ต้องพูดถึงอย่างตรงไปตรงมาอยู่ในแถวการเขียนโค้ดซึ่ง GLM-5.2 แข็งแกร่งที่สุด: Z.ai รายงาน 81.0 บน Terminal-Bench 2.1 — โมเดลโอเพนตัวแรกที่ทำได้เกิน 80 — 62.1 บน SWE-bench Pro และ 74.4 บน FrontierSWE และตัวเลขเหล่านี้วัดบนชุดการทดสอบที่การเขียนโค้ดอัตโนมัติแบบระยะยาวเป็นบททดสอบทั้งหมด โมเดลทั้งสองใกล้เคียงกันมากจนช่องว่างดัชนี (สามจุด) เล็กกว่าความแตกต่างในสิ่งที่ผู้ผลิตทั้งสองเลือกจะโฆษณา และชุดการประเมินของทั้งสองบริษัทก็ไม่ใช่กรรมการที่เป็นกลาง

ฟอร์กแบบโอเพนเวต
ความแตกต่างที่การเปรียบเทียบราคาไม่มีทางจับได้คือใบอนุญาต น้ำหนัก (weights) ที่ได้รับอนุญาตภายใต้ MIT ของ GLM-5.2 หมายความว่าทีมสามารถดาวน์โหลดโมเดลและรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้ — MoE แบบ 743B/40B แอ็กทีฟเป็นการปรับใช้ครั้งใหญ่แต่ก็จัดการได้ — ซึ่งเปลี่ยนราคา API ที่ต่ำอยู่แล้วของ GLM ให้เป็นต้นทุนทุน (capital cost) ที่มีค่าใช้จ่ายส่วนเพิ่มเกือบเป็นศูนย์ต่อโทเคนหลังจากการปรับใช้ครั้งแรก นั่นคือข้อโต้แย้งเรื่องโอเพนเวตในรูปแบบที่แข็งแกร่งที่สุด: ไม่มีบิลต่อโทเคนเมื่อใช้งานในปริมาณมาก ไม่มีความเสี่ยงจากการเลิกสนับสนุนของผู้ขาย ไม่มีข้อมูลหลุดออกจากสภาพแวดล้อมของคุณ และมีอิสระในการปรับแต่งละเอียด (fine-tune) Gemini 3.7 Flash ไม่มีสิ่งเหล่านั้นเลย มันเป็น API แบบปิดที่มีราคาส่งเสริมการขายซึ่งมีวันหมดอายุ สำหรับทีมที่มีข้อกำหนดเรื่องแหล่งเก็บข้อมูล (data locality) หรือมีปริมาณงานสูงที่คาดเดาได้ ตัวเลือกโอเพนเวตไม่ใช่ความชอบเชิงปรัชญา — มันเป็นตัวเลือกเดียวที่ทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มไม่ต้องเป็นไปตามราคาของผู้อื่น
ความแตกต่างระหว่างมัลติโมดัลและวิดีโอ
เส้นแบ่งที่ชัดเจนอีกประการระหว่างทั้งสองคือรูปแบบการรับข้อมูล (input modality) Gemini 3.7 Flash รองรับการรับข้อมูลทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ และตั้งแต่วันที่ 1 กันยายน 2026 เป็นต้นไป รองรับโหมดความเข้าใจวิดีโอแบบเอเจนต์ (agentic) ของ Google — โมเดลจะตัดสินใจเองว่าจะดูอะไร ที่ความเร็วเท่าใด และดูผ่านเฟรม เสียง หรือบทถอดความ โดยโหลดเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องเข้ามาเท่านั้น ซึ่งผู้พัฒนาระบุว่าช่วยประหยัดต้นทุนได้มากถึง 66% และประหยัดโทเค็นได้ 88% ส่วน GLM-5.2 รองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น การทำงานใดๆ ที่เป็นวิดีโอหรือเสียงซึ่งส่งให้ GLM ประมวลผล จะต้องถูกถอดความและจัดเฟรมไว้ล่วงหน้าด้วยเครื่องมือแยกต่างหาก ก่อนที่โมเดลจะได้เห็นข้อมูลนั้น หากปริมาณงานของคุณเป็นแบบมัลติโมดัล (multimodal) — เช่น บันทึกการประชุม ฟุตเทจกล้องวงจรปิด วิดีโอผลิตภัณฑ์ หรือสิ่งใดก็ตามที่มีสัญญาณที่ไม่ใช่ข้อความ — การเปรียบเทียบก็จบลงเพียงเท่านี้ เพราะ Gemini 3.7 Flash เป็นรุ่นเดียวในสองรุ่นนี้ที่รับข้อมูลประเภทดังกล่าวได้โดยตรง

สิบสองเดือน ในเงินจริง
นำสองส่วนมารวมกันบนปริมาณงานที่สม่ำเสมอ — สมมติว่า 1M tokens ขาเข้าและ 1M tokens ขาออกต่อเดือน ซึ่งเป็นโหลดการใช้งานจริงในระดับปานกลาง — แล้ววันที่บนราคาของ Gemini ก็จะกลายเป็นเรื่องราวทั้งหมด:
• ตั้งแต่วันนี้ถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 — Gemini 3.7 Flash ในราคาโปรโมชัน: $0.75 + $3.75 = $4.50 ต่อเดือนสำหรับปริมาณนั้น GLM-5.2: $1.40 + $4.40 = $5.80 Gemini ถูกกว่าประมาณ 22%
• ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2027 — Gemini ในอัตรามาตรฐาน: $1.50 + $7.50 = $9.00. GLM-5.2: ยังคง $5.80. GLM ถูกกว่าประมาณ 36%
• ระยะเวลาสิบสองเดือน (โปรโมชันหกเดือน ราคามาตรฐานหกเดือน) — Gemini: 6 × $4.50 + 6 × $9.00 = $81.00. GLM-5.2: 12 × $5.80 = $69.60. เมื่อคิดคูปองแล้วโดยเฉลี่ย GLM ถูกกว่าในรอบปี
• GLM-5.2 ที่โฮสต์เอง — ค่าใช้จ่าย API จะหายไปและกลายเป็นค่าฮาร์ดแวร์+ค่าไฟฟ้า ซึ่งบน MoE ที่ใช้งานอยู่แล้วถือเป็นคอลัมน์ที่ถูกที่สุดทั้งหมด
อัตราแคชชี้ไปในทิศทางเดียวกันในระดับขนาดใหญ่: อินพุตแบบแคชฮิตของ GLM-5.2 ที่ราคา $0.26 ต่ำกว่าอัตรามิสของมันถึงหนึ่งลำดับขนาด ซึ่งให้ประโยชน์กับภาระงานที่มีคำนำหน้าซ้ำๆ อย่างพรอมป์ระบบ คลังตัวอย่างแบบ few-shot และโค้ดเบส ที่ครองปริมาณการใช้งานจริงในระบบผลิต Gemini 3.7 Flash มีชั้นแคชของตัวเอง แต่การเปรียบเทียบหลักอยู่ที่อัตรามิส และอัตรามิสจะเพิ่มเป็นสองเท่าในวันที่ 1 มกราคม
คำตัดสิน: อันไหนจะรอดจนถึงวันในเดือนมกราคม
หลักเกณฑ์การตัดสินใจคือเรื่องของขอบเขตเวลาและการเป็นเจ้าของ หากโปรเจกต์ของคุณจะเปิดตัวในไตรมาสนี้และส่วนใหญ่ยังใช้งานบน managed API Gemini 3.7 Flash คือตัวเลือกที่น่าซื้อมากกว่า: ถูกกว่าจนถึงเดือนธันวาคม เร็วกว่า คะแนนบนดัชนีอิสระสูงกว่า รองรับมัลติโหมด และได้ความสามารถวิดีโอใหม่เป็นรายแรก หากโปรเจกต์ของคุณมีงบประมาณ 12 เดือน มีข้อจำกัดด้าน data locality มีรูปแบบบริบทซ้ำ ๆ ปริมาณมาก หรือสนใจที่จะเป็นเจ้าของโมเดลที่คุณพึ่งพา GLM-5.2 คือทางเลือกระยะยาวที่จริงใจกว่า — และเมื่อปฏิทินเปลี่ยนไป มันก็จะกลายเป็น API ที่ถูกกว่าด้วย ช่วงโปรโมชันคือเหตุผลทั้งหมดที่ต้องเลือก Gemini ส่วน open weights คือเหตุผลทั้งหมดที่ต้องเลือก GLM

สำหรับทีมที่ต้องการทดสอบทั้งสองโมเดลกับเวิร์กโหลดของตัวเองก่อนที่ปฏิทินจะตัดสินใจ เลเยอร์การจัดเส้นทางคือโต๊ะกลางสำหรับรันทั้งคู่ GLM-5.2 อยู่บน OrcaRouter ที่ราคาป้าย $1.40 / $4.40 ของ Z.ai ซึ่งส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่ม (0%) ถัดจากตัวเลือก Gemini ที่จัดเส้นทางได้ ภายใต้คีย์ API เดียว ทำให้เวิร์กโหลดสามารถส่งทราฟฟิกข้อความและโค้ดไปยัง GLM-5.2 ส่งทราฟฟิกมัลติโมดัลและวิดีโอไปยังโมเดล Gemini แล้วให้ DSL กำหนดเส้นทางรวมเข้าด้วยกันในการเรียกครั้งเดียว ขณะที่การเฟลโอเวอร์อัตโนมัติช่วยให้ไปป์ไลน์ทำงานต่อได้ถ้าผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งสะดุด Gemini 3.7 Flash เองให้บริการผ่าน API ของ Google และแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง โมเดลทั้งสองคือการทดสอบ A/B โดยธรรมชาติ: ราคาอยู่ช่วงเดียวกัน คำตอบระยะยาวตรงข้ามกัน และวิธีเดียวที่จะรู้ว่าใครชนะการประเมินของคุณคือการรันทั้งคู่เคียงข้างกันก่อนที่เส้นตายเดือนมกราคมจะเลือกให้คุณ
การเปรียบเทียบในบทความนี้3
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
