
Free LLM APIs ในปี 2026: อะไรที่ฟรีจริง ๆ และสิ่งที่คุณต้องจ่ายแทน
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
ค้นหา LLM API ฟรี แล้วคุณจะได้รายการหนึ่ง ผู้ให้บริการสิบสามราย ผู้ให้บริการสิบห้าราย ตารางโลโก้ คอลัมน์เครื่องหมายถูกสีเขียว สิ่งที่เกือบไม่มีรายการใดบอกคุณเลย คือส่วนที่ตัดสินว่าระดับฟรีมีประโยชน์กับคุณหรือไม่: LLM API ฟรีทุกรายเรียกเก็บจากคุณด้วยบางสิ่ง เพียงแต่มันไม่ใช่เงินสด
มีสกุลเงินสามแบบที่ต้องจ่ายด้วยกัน คุณจ่ายด้วยข้อมูลของคุณ จ่ายด้วยเพดานการใช้งาน หรือจ่ายด้วยระดับโมเดลของคุณ — และปกติแล้วต้องจ่ายทั้งสามอย่างพร้อมกัน บทความนี้อธิบายแต่ละแบบโดยอ้างอิงจากเอกสารของผู้ให้บริการโดยตรง ไม่ใช่ตารางข้อมูลมือสอง และตอบคำถามที่รายการเหล่านั้นมองข้าม: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อสิทธิ์ใช้งานฟรีหมดลง
สกุลเงินหนึ่ง: ข้อมูลของคุณ
นี่คือสิ่งที่ควรเป็นตัวชี้ขาดปัญหาสำหรับทีมส่วนใหญ่ แต่มันกลับถูกกล่าวถึงแค่ในเชิงอรรถอย่างดีที่สุด
หน้าเพจราคา Gemini API ของ Google ตรงไปตรงมาผิดปกติ สำหรับทุกรุ่นที่มีระดับฟรี หน้าเพจจะระบุว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับเนื้อหาของคุณ ในระดับฟรี บรรทัดนั้นระบุว่า "เนื้อหาที่ใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา" ในระดับเสียเงินของรุ่นเดียวกัน บรรทัดเดียวกันระบุว่า "เนื้อหาที่ไม่ได้ใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา" รุ่นเดียวกัน ปลายทางเดียวกัน โค้ดเดียวกัน — สิ่งเดียวที่เปลี่ยนไปคือ Google จะเก็บสิ่งที่คุณส่งไปหรือไม่
Mistral ทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่มีค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกัน บน La Plateforme ข้อมูลนำเข้าและข้อมูลส่งออกจะถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล เว้นแต่คุณจะเลือกไม่เข้าร่วม และผู้ใช้แผนฟรีสามารถเลือกไม่เข้าร่วมได้ — ซึ่งเป็นตัวสลับในเมนูความเป็นส่วนตัวของ Admin Console และเมื่อยืนยันแล้ว Mistral จะหยุดใช้ข้อมูลนำเข้าและส่งออกของคุณเพื่อการฝึก แผน Team และ Enterprise ไม่ได้อยู่ในกลุ่มข้อมูลที่ใช้ฝึกเลย
ความแตกต่างนั้นสำคัญมากกว่าที่เห็น บทสรุปจำนวนมากที่คุณจะพบระบุอย่างตรงไปตรงมาว่าระดับฟรีของ Mistral กำหนดให้คุณต้องยอมรับการฝึกอบรม นั่นเคยเป็นจริงกับนโยบายก่อนหน้านี้ แต่ไม่เป็นความจริงในตอนนี้ หากคุณกำลังประเมินโดยอิงจากบทความบล็อกเมื่อหกเดือนก่อน คุณก็จะเข้าใจผิดทั้งสองทาง — การถือว่าผู้ให้บริการปลอดภัยทั้งที่จริงไม่ปลอดภัย หรือการตัดทิ้งทั้งที่จริงแค่ติ๊กถูกที่ช่องก็แก้ไขได้แล้ว
กฎที่ใช้ได้จริง: หากพรอมต์มีอะไรก็ตามที่คุณลังเลที่จะวางลงในฟอรัมสาธารณะ แผนฟรีก็ไม่ฟรีจริง ข้อมูลลูกค้า โค้ดภายใน เนื้อหาผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่ออกวางตลาด อะไรก็ตามภายใต้ NDA — ต้นทุนของแผนฟรีตรงนั้นคือปัญหาการกำกับดูแลข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นอย่างเงียบ ๆ ให้คนอื่นมาพบ

สกุลเงินที่สอง: เพดานของคุณ
ระดับฟรีถูกวัดปริมาณการใช้งานในหลายแกนมากกว่าที่ผู้คนคาดคิด และคุณจะชนกับแกนใดก็ตามที่หมดก่อน Groq เผยแพร่ขีดจำกัดของแผนฟรีแยกตามแต่ละโมเดล และรูปแบบดังกล่าวก็ให้ข้อคิดที่น่าสนใจ:
เปรียบเทียบสองแถวโมเดลนี้ดู. อัตราคำขอต่อนาทีเท่ากัน, แต่โมเดลที่ใหญ่กว่าให้คุณ 1,000 คำขอต่อวันแทนที่จะเป็น 14,400 — ลดลงเหลือหนึ่งในสิบสี่เมื่อขยับความสามารถขึ้น. และขีดจำกัดนี้ใช้กับระดับองค์กร ไม่ใช่ต่อผู้ใช้ ดังนั้นนักพัฒนาคนที่สองในบัญชีเดียวกันจะไม่ได้โควตาแยกของตัวเอง แต่จะไปใช้โควตาของคุณ.
ขีดจำกัดรายวันคือสิ่งที่ฆ่าโปรเจกต์อย่างเงียบ ๆ คำขอ 1,000 ครั้งต่อวันฟังดูเยอะมาก จนกระทั่งคุณนำมันไปใช้กับของจริง: ฟีเจอร์แชทที่มีผู้ใช้ 50 คน แต่ละคน 20 รอบก็กินทั้งวันของคุณแล้ว งานแบตช์ตอนกลางคืนที่ลองใหม่เมื่อล้มเหลวสามารถเผาผลาญขีดจำกัดก่อนอาหารเช้าได้ ส่วนขีดจำกัดอัตราต่อนาทีคุณสามารถเลี่ยงได้ด้วยคิว แต่เพดานรายวันคุณเลี่ยงไม่ได้ — คุณทำได้แค่รอเที่ยงคืน
ตัวเลขที่ต้องคำนวณก่อนเริ่มสร้างไม่ใช่ "มีบริการฟรีหรือไม่" แต่เป็น "งบประมาณคำขอต่อวันต่อผู้ใช้ของฉันคือเท่าไร และรองรับผู้ใช้ได้กี่คน" ถ้าคำตอบต่ำกว่าร้อย แสดงว่าคุณกำลังสร้างเดโม และคุณควรรู้ข้อนั้นไว้ตั้งแต่ต้น
สกุลเงินสาม: ระดับโมเดลของคุณ
ต้นทุนที่สามคือสิ่งที่กำหนดว่าคุณจะสามารถสร้างอะไรได้จริง: โมเดลระดับแนวหน้าไม่มีให้บริการในระดับฟรี และช่องว่างกำลังกว้างขึ้น
ระดับฟรีของ Google ตอนนี้ครอบคลุมคลาส Flash และโมเดล embedding แล้ว — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite และ Gemini 2.0 Flash สาย Pro ไม่ได้อยู่ในนั้น นี่คือการจำกัดขอบเขตโดยตั้งใจ: โมเดลตระกูล Pro ถูกย้ายไปให้สิทธิ์เข้าถึง API แบบจ่ายเงินเท่านั้นในปี 2026 และตั้งแต่นั้นมาระดับฟรีก็มีแค่ Flash และต่ำกว่านั้น
นี่ไม่ใช่การร้องเรียน — โมเดลระดับ Flash ในปี 2026 นั้นแข็งแกร่งอย่างแท้จริง และสำหรับการจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดเส้นทาง การสรุปความ และงานเสริมด้วยการดึงข้อมูล (retrieval-augmented) ส่วนใหญ่ โมเดลเหล่านี้คือตัวเลือกที่ถูกต้องไม่ว่าคุณจะจ่ายเงินหรือไม่ก็ตาม แต่ก็หมายความว่าระดับฟรีไม่สามารถตอบคำถามที่คุณอยากได้คำตอบมากที่สุดระหว่างการประเมิน ซึ่งก็คือ "โมเดลที่ดีจะแก้เคสยากของฉันได้ไหม?" คุณจะประเมินโมเดลราคาถูกและอนุมานผลขึ้นไปถึงโมเดลที่ดีกว่า และการอนุมานเช่นนั้นมักจะผิดพลาดทั้งสองทิศทาง
ตัวที่ฟรีจริง ๆ ต่อโทเคน
มีหมวดหมู่หนึ่งที่บทสรุปมักกล่าวถึงแต่ไม่ค่อยคิดให้ลึกซึ้ง: โมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่คุณรันด้วยตัวเองดาวน์โหลดน้ำหนัก ให้บริการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง แล้วต้นทุนส่วนเพิ่มต่อโทเคนก็เป็นศูนย์อย่างแท้จริง ไม่มีการจำกัดอัตรา, ไม่มีขีดจำกัดรายวัน, ไม่มีข้อกำหนดเรื่องการฝึก, ไม่มีการแบ่งระดับ — คุณเป็นเจ้าของทุกอย่าง
สิ่งที่คุณทำคือการย้ายต้นทุนจากรายการค่าใช้จ่ายไปเป็นรายการเงินเดือน จะต้องมีคนกำหนดขนาดของ GPU เลือกและปรับแต่ง serving stack คอยแพตช์ รับมือกับเพจตอนตีสามเมื่อปริมาณงานทรุดตัว และทำซ้ำทั้งหมดเมื่อ checkpoint ที่ดีกว่าออกมาในอีกสองเดือนต่อมา สำหรับทีมที่ดำเนินโครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว นี่อาจเป็นตัวเลือกที่ถูกที่สุดอย่างเห็นได้ชัดเมื่อมีปริมาณมาก แต่สำหรับทีมสามคนที่กำลังส่งมอบผลิตภัณฑ์ หนึ่งสัปดาห์ของวิศวกรที่ใช้ไปกับงานท่อส่ง inference มีต้นทุนมากกว่าบิล API หลายปีที่มันเข้ามาแทนที่
การโฮสต์ด้วยตนเองเป็นคำตอบที่ถูกต้องเมื่อคุณมีปริมาณงานมาก มีข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวที่ไม่อนุญาตให้มีวิธีอื่น หรือมีทีมแพลตฟอร์มอยู่แล้ว และเป็นคำตอบที่ผิดเมื่อสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือการหยุดคิดถึงเรื่องการอนุมาน

ต้นทุนที่ไม่มีใครนำมาคิดคำนวณ: ระดับฟรีไม่สามารถประกอบรวมกันได้
นี่คือโหมดความล้มเหลวที่ทำให้ทีมเสียเวลาจริง ๆ ซึ่งเกิดจากการทำตามคำแนะนำแบบ free tier อย่างดีเกินไป
คุณเลือกเส้นทางที่สมเหตุสมผล ฟรีเทียร์ของ Google สำหรับงานระดับ Flash ฟรีเทียร์ของผู้ให้บริการรายอื่นสำหรับการอนุมานแบบ open-weight ที่รวดเร็ว และรายที่สามสำหรับเสียงพูด แต่ละอย่างฟรีจริง ๆ และแต่ละอย่างเป็นการตัดสินใจที่ดีในตัวของมัน หกสัปดาห์ต่อมา คุณก็ถือ คีย์ API สามชุด SDK สามตัว ระบบจำกัดอัตราสามแบบ ความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินสามแบบ และพฤติกรรมความล้มเหลวที่ต่างกันสามแบบ — และตรรกะการลองใหม่ การสังเกตการณ์ และการคิดต้นทุนของคุณต้องเข้าใจทั้งหมดนั้น
จากนั้นหนึ่งในนั้นก็เปลี่ยนแปลง ผู้ให้บริการลดขอบเขตของระดับฟรี — เช่นที่เคยเกิดขึ้นเมื่อโมเดลระดับ Pro เปลี่ยนเป็นต้องจ่ายเงินเท่านั้น เส้นทางสำรองของคุณไม่เคยถูกทดสอบ เพราะมันไม่เคยถูกเรียกใช้งาน การย้ายระบบที่คุณกำลังทำตอนนี้ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า แต่เป็นการปรับโครงสร้างเลเยอร์ที่คุณสร้างขึ้นเพื่อปกปิดความแตกต่าง และคุณกำลังทำมันภายใต้แรงกดดันด้านเวลา เพราะระบบนั้นอยู่ในโปรดักชันแล้ว
ระดับฟรีนั้นฟรีจริง แต่การผูกมัดที่คุณสะสมไว้เพื่อให้ได้มานั้นไม่ฟรี นี่คือเหตุผลที่แท้จริงที่ต้องใส่ใจว่าชั้นการเข้าถึงของคุณเคลื่อนย้ายได้หรือไม่: ไม่ใช่อุดมการณ์เกี่ยวกับความเป็นกลางของผู้ให้บริการ แต่เป็นความจริงที่ว่าระดับฟรีเป็นส่วนที่ผันผวนที่สุดของข้อเสนอของผู้ให้บริการรายใดก็ตาม และการสร้างระบบโดยตรงบนผู้ให้บริการทั้งสามรายนั้นรับประกันได้ว่าคุณจะต้องย้ายบางอย่างภายในปีนี้
สิ่งที่ควรทำจริงๆ
หากคุณกำลังทำต้นแบบและข้อมูลไม่ละเอียดอ่อน — ก็ใช้ฟรีเทียร์ของผู้ให้บริการ และใช้มันโดยไม่ต้องรู้สึกผิด พวกมันมีไว้เพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ เขียนอินทิเกรชันไว้เบื้องหลังอินเทอร์เฟซเดียวของคุณเองตั้งแต่แรก เพื่อที่การเปลี่ยนผู้ให้บริการจะเป็นการเปลี่ยนคอนฟิก ไม่ใช่การรีแฟกเตอร์
หากข้อมูลมีความละเอียดอ่อน — อย่าใช้บริการแบบฟรีที่นำข้อมูลของคุณไปฝึกโมเดล ให้จ่ายสำหรับระดับที่ผู้ให้บริการระบุไว้ในสัญญาว่าจะไม่นำไปใช้ (ข้อกำหนดของ Google เรื่องแบบฟรีกับแบบเสียเงินระบุชัดเจนในเรื่องนี้) หรือปิดการฝึกโมเดลในแผนฟรีถ้าผู้ให้บริการอนุญาต หรือโฮสต์เอง ไม่มีทางเลือกที่สี่ และการค้นพบเรื่องนี้หลังเปิดตัวมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าค่าใช้จ่าย API ที่คุณพยายามหลีกเลี่ยงมากทีเดียว
หากคุณกำลังประเมินโมเดลเทียบกัน — ระดับฟรีจะทำให้คุณเข้าใจผิด เพราะมันไม่มีโมเดลที่คุณจะนำไปใช้งานจริง ให้ประเมินบนระดับที่คุณตั้งใจจะใช้ในโปรดักชัน ด้วยพรอมป์ต์ของคุณเอง ค่าใช้จ่ายของการประเมินที่ถูกต้องคือไม่กี่ดอลลาร์ แต่ค่าใช้จ่ายของการเลือกผิดคือทั้งไตรมาส
หากคุณกำลังจะใช้งานในระดับโปรดักชัน — คำถามจะเปลี่ยนจาก "อะไรฟรี" ไปเป็น "ต้นทุนต่อโทเคนเท่าไร และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ให้บริการรายนี้มีปัญหาขัดข้อง" สิ่งเหล่านี้เป็นคำถามคนละข้อที่มีคำตอบต่างกัน และแผนบริการฟรีไม่ได้ให้คำตอบสำหรับคำถามใดเลย
OrcaRouter เหมาะกับที่ใด
OrcaRouter มีชุดโมเดล AI ฟรีแบบหมุนเวียน ซึ่งเรียกใช้ได้ที่ $0 ต่อโทเคน พร้อมกับ เครดิต API ฟรี จากการแจกคูปองแบบเปิด โปรแกรมสำหรับนักศึกษา และแฮกกาธอนของพันธมิตร การสร้างบัญชีและการรับข้อเสนอแบบเปิดไม่ต้องใช้วิธีการชำระเงิน ชุดโมเดลฟรีจะเปลี่ยนแปลงไปเมื่อมีโมเดลโอเพนเวตและโมเดลโปรโมชันใหม่ๆ เปิดตัว และเครดิตโปรโมชันจากคูปองหรือแฮกกาธอนโดยปกติแล้วใช้ได้กับทั้งแคตตาล็อก ไม่ได้จำกัดเฉพาะโมเดลฟรี
ส่วนที่สำคัญสำหรับปัญหาที่อธิบายไว้ข้างต้นคือสิ่งที่เกิดขึ้นถัดไป ทุกอย่างทำงานผ่าน เอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงตัวเดียว ดังนั้น โมเดลฟรีที่คุณใช้ทำต้นแบบและโมเดลระดับแนวหน้าที่คุณใช้ส่งมอบจึงเป็นการผสานรวมเดียวกัน — แค่เปลี่ยนสตริงในฟิลด์โมเดล ไม่ใช่การย้ายระบบ เมื่อระดับการใช้งานฟรีถูกจำกัดลงหรือโมเดลถูกเลิกใช้งาน คุณก็แค่เปลี่ยนรหัสโมเดล เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบ Gemini 3.6 Flash กับ DeepSeek V4 Flash ด้วยโพรอมต์ของคุณเอง คุณก็ทำได้โดยไม่ต้องสมัครอะไรใหม่
นั่นคือการนำเสนออย่างตรงไปตรงมาสำหรับเราเตอร์ในบทความเกี่ยวกับ API ฟรี: ไม่ใช่ว่าเราถูกกว่าฟรี แต่ชั้นฟรีนั้นเป็นสิ่งที่ผันผวนที่สุดที่คุณจะใช้เป็นฐานในการสร้างได้ และต้นทุนของความผันผวนนั้นคือสิ่งที่คุ้มค่าที่จะออกแบบให้หมดไป

เวอร์ชันสั้น
API LLM ฟรีในปี 2026 นั้นมีอยู่จริง มีประโยชน์ และคุ้มค่าแก่การใช้งาน — สำหรับการสร้างต้นแบบ งานที่ไม่เกี่ยวกับข้อมูลอ่อนไหว การเรียนรู้ และงานอีกหลายประเภทที่โมเดลระดับ Flash จัดการได้อย่างดีเยี่ยม สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่กลยุทธ์สำหรับการใช้งานจริง และไม่ฟรีจริงๆ
ก่อนที่คุณจะสร้างบนสิ่งใด ขอคำตอบสามข้อเป็นลายลักษณ์อักษรจากเอกสารของผู้ให้บริการเอง แทนที่จะอ่านจากบทสรุป: ระดับนี้เทรนบนข้อมูลของฉันหรือไม่, ขีดจำกัดคำขอต่อวันของฉันคือเท่าไร, และโมเดลที่ฉันจะใช้งานจริงมีให้ที่นี่หรือไม่ ถ้าคุณตอบทั้งสามข้อได้และยังชอบข้อเสนอนี้ ก็รับมันไป. ถ้าตอบไม่ได้ แสดงว่าคุณยังไม่ได้ประเมินราคา — คุณแค่เห็นเลขศูนย์แล้วก็หยุดอ่าน
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
