DeepSeek V4 Flash เปิดตัวอย่างเป็นทางการ: อธิบายโมเดล 1M-Context ที่ราคาถูก รวดเร็ว และเป็น Agentic

โมเดลประสิทธิภาพของ DeepSeek ที่ชื่อว่า V4 Flash ได้เปลี่ยนจากเวอร์ชันพรีวิวมาเป็นเวอร์ชัน public-beta อย่างเป็นทางการ — code>-0731/code> บิลด์ที่วางจำหน่ายเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 สถาปัตยกรรมไม่ได้เปลี่ยนแปลง (ยังคงเป็นโมเดล mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 284 พันล้านตัว พร้อมบริบท 1 ล้านโทเคน) แต่การเทรนเพิ่มเติมอีกรอบช่วยพัฒนาความสามารถด้านเอเจนต์ (agentic) การเขียนโค้ด และการเรียกใช้เครื่องมือให้ดีขึ้นอย่างชัดเจน และตอนนี้รองรับ Responses API แบบเนทีฟ พร้อมการปรับแต่งเฉพาะสำหรับเอเจนต์สไตล์ Codex คู่มือนี้จะอธิบายว่า V4 Flash คืออะไร เวอร์ชันทางการอัปเกรดอะไรบ้างจริง ๆ ผลเบนช์มาร์ก (ตามที่ DeepSeek รายงาน) ออกมาเป็นอย่างไร ราคาเท่าไร และวิธีใช้งาน — โดยทุกตัวเลขระบุแหล่งที่มา

หมายเหตุด้านความแม่นยำ: รายละเอียดการเปิดตัวและคะแนน benchmark ด้านล่างนี้อ้างอิงจากบันทึกการเปลี่ยนแปลง API อย่างเป็นทางการของ DeepSeek (ลงวันที่ 2026-07-31); สถาปัตยกรรม บริบท และราคาได้รับการตรวจสอบข้ามกับหน้าข้อมูลโมเดลของ OrcaRouter; ค่าผสมของ Artificial Analysis เป็นข้อมูลอิสระ Benchmark ที่ DeepSeek รายงานใช้การตั้งค่า harness ของทางผู้ผลิตเอง — ควรถือเป็นตัวเลขจากผู้ขายและรัน eval ของคุณเอง สเปกและราคามีการเปลี่ยนแปลง ควรตรวจสอบก่อนนำไปใช้งาน

TL;DR. V4 Flash คือรุ่นน้องที่คุ้มค่าด้านต้นทุนของ DeepSeek V4 Pro ยักษ์ใหญ่: เป็น MoE ขนาด 284B / ใช้งานจริง 13B พร้อมบริบท 1M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 384K ปรับแต่งมาสำหรับงาน agentic ที่มีปริมาณสูงและหน่วงเวลาต่ำ การเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 31 กรกฎาคมเป็นการอัปเกรดหลังการฝึก (post-training) — ขนาดเท่าเดิม แต่เอเจนต์และการเขียนโค้ดดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ — และเพิ่มการรองรับ Responses-API และ Codex แบบเนทีฟ DeepSeek รายงานคะแนนด้าน agentic/coding ที่แข็งแกร่ง (เช่น Terminal-Bench 2.1 ได้ 82.7, Toolathlon ได้ 70.3) และมีราคาประมาณ $0.15 / $0.29 ต่อล้านโทเคนสำหรับอินพุต/เอาต์พุต ซึ่งคิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของราคา V4 Pro เฉพาะ Flash API เท่านั้นที่ได้รับการอัปเกรด ส่วน V4 Pro และแอป/เว็บของ DeepSeek ยังคงเดิม บน OrcaRouter คุณจะได้มันในราคาไม่บวกเพิ่ม 0% ผ่านเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงจุดเดียว

ประเด็นสำคัญ

• เวอร์ชันอย่างเป็นทางการ (build -0731, 31 กรกฎาคม 2026): การอัปเกรดหลังการฝึกของเวอร์ชันพรีวิว — สถาปัตยกรรมเดียวกัน แต่เอเจนต์ การเขียนโค้ด และการใช้งานเครื่องมือแข็งแกร่งขึ้นมาก

• สถาปัตยกรรมไม่เปลี่ยนแปลง: 284B รวม / 13B แอ็กทีฟ (MoE), บริบท 1M โทเคน (1,048,576), เอาต์พุตสูงสุด 384K, อินพุตเฉพาะข้อความ, พร้อมการให้เหตุผล เครื่องมือ และ JSON

• ใหม่: รองรับ Responses API แบบเนทีฟ พร้อมการปรับให้เหมาะกับ Codex โดยเฉพาะ; ยังคงรองรับอินเทอร์เฟซแบบ OpenAI ChatCompletions และแบบ Anthropic รหัสโมเดล code>deepseek-v4-flash/code>.

• ผลลัพธ์ด้าน agentic/coding ที่ DeepSeek รายงาน: Terminal-Bench 2.1 82.7, Toolathlon (ที่ยืนยันแล้ว) 70.3, Cybergym 76.7, DeepSWE 54.4, NL2Repo 54.2, DSBench-FullStack 68.7.

• ราคาถูกมาก: ประมาณ $0.15 / $0.29 ต่อ 1M โทเค็น input/output โดยมีค่า cache read ~$0.02 (OrcaRouter, มาร์กอัป 0%) — คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของ V4 Pro ที่ $0.44 / $0.88 เฉพาะ Flash API ที่เปลี่ยนไปเท่านั้น ส่วน Pro และ app/web ยังเหมือนเดิม

สิ่งที่เวอร์ชันอย่างเป็นทางการอัปเกรดจริง ๆ

V4 Flash เปิดตัวครั้งแรกในรูปแบบพรีวิวเมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 การเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 (code>-0731/code> บิลด์ ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลง API ของ DeepSeek) ระบุอย่างชัดเจนว่า ไม่ใช่สถาปัตยกรรมใหม่: พารามิเตอร์รวมและพารามิเตอร์แอคทีฟ (284B / 13B) และบริบท 1M ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือการฝึกหลังกระบวนการ (post-training) ซึ่งเป็นการปรับแต่งเพิ่มเติมที่ DeepSeek กล่าวว่าช่วยปรับปรุงความสามารถหลักด้าน agentic การเขียนโค้ด และการเรียกใช้เครื่องมืออย่างมีนัยสำคัญ สิ่งที่เพิ่มเติมในเชิงปฏิบัติสองอย่างที่สำคัญ: V4 Flash รองรับ Responses API ในตัว และถูกปรับให้เหมาะกับเอเจนต์การเขียนโค้ดแบบ Codex ในขณะที่ยังคงเข้ากันได้กับอินเทอร์เฟซแบบ OpenAI ChatCompletions และแบบ Anthropic ที่สำคัญ มีเพียง Flash API เท่านั้นที่ได้รับการอัปเกรดในรุ่นนี้ V4 Pro และประสบการณ์แอป/เว็บของ DeepSeek ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง สำหรับทีม นั่นหมายถึงการปรับปรุงแบบ drop-in สำหรับงาน agentic ในราคาเดิม โดยไม่ต้องย้ายระบบ

สถาปัตยกรรม: MoE แบบแอคทีฟขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อปริมาณงาน

V4 Flash เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมดประมาณ 284 พันล้าน แต่มีเพียงประมาณ 13 พันล้านที่ทำงานต่อโทเคน จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่น้อยนี่คือจุดสำคัญ: มันทำให้การอนุมาน (inference) รวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย ขณะที่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญขนาดใหญ่ช่วยรักษาคุณภาพ หน้าต่างบริบท (context window) มีขนาดเต็ม 1,048,576 โทเคน (ประมาณ 1M) โดยมีเอาต์พุตสูงสุดถึง 384K ซึ่งใหญ่เป็นพิเศษ และโมเดลรองรับการใช้เหตุผล (extended thinking), การเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) และ JSON แบบมีโครงสร้าง อินพุตรองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น เป้าหมายการออกแบบ — งานที่มีปริมาณสูง หน่วงเวลาต่ำ และเป็นแบบ agentic — สะท้อนให้เห็นในตัวเลขการให้บริการ: p50 time-to-first-token ประมาณ 394 มิลลิวินาที และเอาต์พุตประมาณ 184 โทเคนต่อวินาที จากการวัดของ OrcaRouter

Benchmarks: ตัวเลขอย่างเป็นทางการบอกอะไร

การเปิดตัวอย่างเป็นทางการเน้นไปที่การประเมินแบบ agentic และการประเมินการเขียนโค้ดเป็นหลัก ซึ่งดำเนินการด้วยแฮร์เนสของ DeepSeek เอง (โดยใช้การตั้งค่า minimal-mode / max-effort) นี่คือวิธีอ่านผลลัพธ์หลักทั้งหมดตามที่ DeepSeek รายงาน:

• Terminal-Bench 2.1: 82.7 — งานแบบ agentic เกี่ยวกับ command-line/ซอฟต์แวร์ในเทอร์มินัลจริง คะแนนสูงในส่วนนี้บ่งชี้ว่าโมเดลสามารถขับเคลื่อนเครื่องมือและเชลล์ได้จริง ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม

• Toolathlon (verified): 70.3 และ Automation Bench (Public): 25.1 — ความกว้างและความน่าเชื่อถือของการใช้เครื่องมือและการทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร ความน่าเชื่อถือในการเรียกใช้เครื่องมือเป็นคุณสมบัติที่กำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของเอเจนต์

• Cybergym: 76.7 — การแก้ปัญหาเชิงเอเจนต์แบบ security/CTF

• DeepSWE: 54.4, NL2Repo: 54.2, DSBench-FullStack: 68.7, DSBench-Hard: 59.6 — การเขียนโค้ดด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และฟูลสแตก ตั้งแต่การสร้างในระดับรีโพซิทอรีไปจนถึงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยาก คะแนน DSBench-FullStack (68.7) ที่สูงบ่งชี้ถึงความสามารถในการเขียนโค้ดหลายไฟล์ในทางปฏิบัติ

• Agent Last Exam: 25.2 — บททดสอบการให้เหตุผลแบบเอเจนต์ที่จงใจทำให้ยาก ซึ่งแม้แต่โมเดลชั้นนำก็ยังได้คะแนนต่ำ มีประโยชน์ในฐานะสัญญาณเชิงสัมพัทธ์ ไม่ใช่ค่าสัมบูรณ์

สำหรับบริบทอิสระ Artificial Analysis (ประเมินเมื่อ 2026-06-25 บิลด์ตัวอย่าง) จัดอันดับ V4 Flash ไว้ที่ประมาณ 56.2 AA Coding, 40.3 AA Intelligence และ 50.0 AA Math — เป็นโมเดลทั่วไปที่เน้นการเขียนโค้ดเหนือกว่าค่ามัธยฐานของโมเดลโอเพนซอร์ส การปรับปรุงหลังการเทรนอย่างเป็นทางการมุ่งเป้าไปที่แกน agentic/coding โดยตรง ดังนั้นคาดว่าบิลด์ใหม่จะให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นในงานเหล่านั้นอย่างชัดเจน เช่นเคย ตัวเลขจากชุดทดสอบของผู้จำหน่ายมักจะมองโลกในแง่ดีเกินไป ควรตรวจสอบกับ workloads ของคุณเอง

การตั้งราคา: ตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงงบประมาณ

บน OrcaRouter ซึ่งส่งต่อราคาจากผู้ให้บริการโดยไม่บวกกำไร (0% markup) นั้น V4 Flash มีราคาประมาณ $0.15 ต่อล้านโทเคนสำหรับอินพุต และ $0.29 ต่อล้านโทเคนสำหรับเอาต์พุต โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ประมาณ $0.02 — และ DeepSeek ยังคงตั้งราคาให้ต่ำในรีลีสนี้ (ไม่มีการขึ้นราคาสำหรับการอัปเกรด) คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของ DeepSeek V4 Pro ที่ $0.44 / $0.88 ในแง่ของการใช้งานจริง: 10 ล้านโทเคนต่อเดือน ด้วยสัดส่วนอินพุต 70% / เอาต์พุต 30% จะมีค่าใช้จ่ายประมาณไม่กี่ดอลลาร์บน V4 Flash; ถ้าขยายเป็นพันล้านโทเคน ช่องว่างเมื่อเทียบกับรุ่นเรือธงจะกลายเป็นรายการที่ฝ่ายการเงินสังเกตเห็น การแคชพรอมต์ช่วยลดค่าใช้จ่ายลงอีกสำหรับเอเยนต์และแชทที่มี system prompt คงที่ เนื่องจากอินพุตที่ถูกแคชคิดค่าบริการประมาณหนึ่งในสิบของอินพุตที่ยังไม่ถูกแคช ความสามารถแบบเอเยนต์ที่ถูกลงในราคาต่ำเท่าเดิมคือจุดขายทั้งหมดของรีลีสนี้

V4 Flash เหมาะกับตำแหน่งใดในลำดับชั้น DeepSeek V4

ไลน์ V4 ของ DeepSeek เป็นบันไดขั้นๆ V4 Pro คือเรือธง — โมเดลที่ใหญ่กว่ามาก ระดับท็อปสำหรับการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด V4 Flash คือระดับที่เน้นประสิทธิภาพ: ใช้การคำนวณจริงน้อยกว่ามาก ราคาเพียงเศษเสี้ยว และหลังการอัปเกรดภายหลังการเทรนครั้งนี้ มีความสามารถด้าน agentic และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งอย่างแท้จริง ความจริงที่ว่า DeepSeek ลงทุนเพื่อทำให้ Flash ดีขึ้นในฐานะ เอเจนต์ (Responses API, การปรับให้รองรับ Codex, การวัดผลการใช้เครื่องมือ) บอกคุณได้ว่าบริษัทคาดหวังให้ปริมาณการใช้งานไปอยู่ที่ไหน: ทราฟฟิกปกติด้าน agentic และการเขียนโค้ดบน Flash ส่วนการให้เหตุผลที่ยากที่สุดสงวนไว้สำหรับ Pro นี่สะท้อนรูปแบบของทั้งอุตสาหกรรม คือค่าเริ่มต้นราคาถูกบวกเรือธงระดับพรีเมียม — และนี่คือเหตุผลที่การจัดเส้นทางตามระดับความยากดีกว่าการตั้งค่าเริ่มต้นไปที่โมเดลใหญ่ที่สุด

สามสถานการณ์ในโลกจริง

1. เอเจนต์เขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบ Codex

-0731 บิลด์นี้รองรับ Responses-API และ Codex แบบเนทีฟ รวมถึงคะแนน Terminal-Bench (82.7) และ DSBench-FullStack (68.7) ทำให้ V4 Flash เป็นเอนจินที่แข็งแกร่งและราคาไม่แพงสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดอัตโนมัติ — การแก้ไขปัญหา การรีแฟคเตอร์ การสร้างเทสต์ และการใช้เครื่องมือแบบหลายขั้นตอน

2. เอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือปริมาณมาก

โทเค็นแรกที่รวดเร็ว (~394 ms), ทรูพุตสูง (~184 tok/s), บริบท 1M และความน่าเชื่อถือ Toolathlon (70.3) ที่แข็งแกร่ง เหมาะสำหรับเอเจนต์ในระบบการผลิตที่เรียกใช้เครื่องมือในระดับใหญ่ — การดึงข้อมูล, ระบบอัตโนมัติ, การจัดประสานงาน

3. การประมวลผลเอกสารยาวในงบประมาณจำกัด

คอนเทกซ์เต็มรูปแบบขนาด 1M โทเคนและเอาต์พุต 384K จัดการการสรุป วิเคราะห์ หรือแปลงอินพุตขนาดใหญ่มาก — บันทึก, ฐานโค้ด, รายงานยาว — ในรอบเดียวอย่างประหยัด

วิธีเข้าถึง V4 Flash

คุณสามารถเรียกใช้งาน V4 Flash ได้โดยตรงบน API ของ DeepSeek (รหัสโมเดล code>deepseek-v4-flash/code>; รองรับ Responses API, OpenAI ChatCompletions และอินเทอร์เฟซแบบ Anthropic) หรือผ่านเอนด์พอยต์ที่ไม่ผูกกับผู้จำหน่าย a href="https://www.orcarouter.ai/">OrcaRouter/a> ให้บริการ V4 Flash ที่มาร์กอัป 0% ผ่านเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI (code>deepseek/deepseek-v4-flash/code>) พร้อมกับโมเดลอื่นๆ อีก 185+ รุ่น — เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบกับ GPT-5.6 Luna, Gemini 3.6 Flash, GLM-5.2, Qwen 3.8 และ Kimi K3 ได้ในที่เดียว และกำหนดเส้นทางคำขอแต่ละรายการไปยังตัวเลือกที่ถูกที่สุดสำหรับงานนั้น เนื่องจากเข้ากันได้กับ OpenAI การนำ V4 Flash มาใช้ — หรือการเปลี่ยนออกจากมัน — จึงเป็นการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า ไม่ใช่การบูรณาการใหม่

ข้อจำกัดและข้อควรระวังที่ตรงไปตรงมา

V4 Flash เป็นโมเดลที่เน้นประสิทธิภาพ ไม่ใช่โมเดลเรือธง: ในการใช้เหตุผลที่ยากที่สุด มันยังตามหลัง V4 Pro และโมเดลตะวันตกชั้นนำอยู่ การป้อนข้อมูลเป็นข้อความเท่านั้น (ไม่มีระบบรองรับภาพโดยตรง) คะแนน benchmark ที่นี่เป็นตัวเลขที่ DeepSeek รายงานโดยใช้ชุดทดสอบของตัวเอง ดังนั้นควรถือว่าตัวเลขที่แน่นอนเป็นเพียงแนวโน้ม และคาดว่าการประเมินจากภายนอกจะออกมาต่ำลงบ้าง และ “ถูกต่อ token” ไม่ได้หมายความว่า “ถูกต่องาน” หากคุณปล่อยให้การคิดหรือ loop ของ agent ทำงานนานเกินไป — ควรจำกัดความพยายามในการคิดและจำนวนรอบการทำงานของเครื่องมือเมื่อใช้งานง่าย ๆ ตรวจสอบกับ workload ของคุณเองก่อนจะย้ายระบบงานจริงมาใช้

คำถามที่พบบ่อย

DeepSeek V4 Flash คืออะไร?

โมเดลประสิทธิภาพของ DeepSeek ในสายผลิตภัณฑ์ V4: โมเดล mixture-of-experts ขนาด 284B / 13B-active พร้อมบริบท 1M โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 384K ปรับแต่งมาสำหรับงานที่รวดเร็ว ปริมาณสูง งาน agentic และงานเขียนโค้ด เวอร์ชันเผยแพร่อย่างเป็นทางการ (build -0731) เปิดตัวเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026

มีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างในเวอร์ชันทางการ

สถาปัตยกรรมไม่มีการเปลี่ยนแปลง เป็นการอัปเกรดหลังการฝึกอบรมที่ช่วยพัฒนาความสามารถด้านเอเจนต์ การเขียนโค้ด และการเรียกใช้เครื่องมืออย่างมีนัยสำคัญ และเพิ่มการรองรับ Responses-API ดั้งเดิมพร้อมการปรับใช้ Codex มีเพียง Flash API เท่านั้นที่ได้รับการอัปเกรด — ส่วน V4 Pro และแอป/เว็บยังคงเหมือนเดิม

V4 Flash ราคาเท่าไหร่?

ประมาณ $0.15 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.29 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุตบน OrcaRouter (มาร์กอัป 0%) โดยการอ่านแคชประมาณ $0.02 — ประมาณหนึ่งในสามของราคา $0.44 / $0.88 ของ V4 Pro ราคายังคงต่ำในรุ่นนี้

V4 Flash เก่งแค่ไหนในงาน agentic และงานเขียนโค้ด?

DeepSeek รายงานคะแนนที่แข็งแกร่ง: Terminal-Bench 2.1 82.7, Toolathlon (verified) 70.3, Cybergym 76.7, DeepSWE 54.4, DSBench-FullStack 68.7 — ทั้งหมดเป็นตัวเลขจากชุดทดสอบของผู้จำหน่าย ดังนั้นควรตรวจสอบกับงานของคุณเอง

V4 Flash เปรียบเทียบกับ V4 Pro อย่างไร

Pro คือเรือธงที่ใหญ่กว่ามากสำหรับงานให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ยากที่สุด; Flash คือระดับประสิทธิภาพในราคาประมาณ 1 ใน 3 พร้อมความสามารถด้าน agentic/coding ที่แข็งแกร่ง ส่งงานยากไปที่ Pro ส่วนงานอื่นๆ ทั้งหมดไปที่ Flash

หน้าต่างบริบทคืออะไร?

โทเคนเต็ม 1,048,576 โทเคน (ประมาณ 1M) โดยมีโทเคนเอาต์พุตสูงสุด 384K

V4 Flash รองรับหลายรูปแบบหรือไม่

ไม่ — อินพุตเป็นข้อความเท่านั้น รองรับการให้เหตุผล การเรียกใช้เครื่องมือ และเอาต์พุต JSON

V4 Flash ทำงานร่วมกับ Responses API และ Codex ได้หรือไม่

ใช่ — เวอร์ชัน -0731 เพิ่มการรองรับ Responses-API แบบเนทีฟและการปรับให้เข้ากับ Codex โดยเฉพาะ ควบคู่ไปกับอินเทอร์เฟซแบบ OpenAI ChatCompletions และแบบ Anthropic

ฉันจะใช้ V4 Flash ได้อย่างไร?

โดยตรงผ่าน API ของ DeepSeek หรือผ่านปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter โดยไม่มีค่ามาร์กอัป (code>deepseek/deepseek-v4-flash/code>) ซึ่งคุณยังสามารถเปรียบเทียบและกำหนดเส้นทางระหว่างโมเดลคู่แข่งได้

บรรทัดล่าง

การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ DeepSeek V4 Flash ยังคงสูตรราคาถูกและความเร็วสูง พร้อมทำให้เป็นเอเจนต์ที่ดีขึ้นมาก: ยังคง MoE ขนาด 284B / 13B-active และบริบท 1M เท่าเดิม แต่ผ่านการเทรนเพิ่มเติมเพื่อความสามารถด้านโค้ดและการใช้เครื่องมือที่แข็งแกร่งขึ้น รองรับ Responses-API และ Codex โดยกำเนิด — ในราคาเดียวกันที่ ~$0.15 / $0.29 มันไม่ใช่รุ่นเรือธงและไม่ใช่มัลติโมดัล แต่สำหรับงานด้านเอเจนต์ โค้ด และเอกสารยาวส่วนใหญ่ มันเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่คุ้มค่าต่อโทเค็นที่สุดในปี 2026 ลองใช้ผ่านเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แบบไม่มีมาร์กอัป อย่าง OrcaRouter และส่งคำขอส่วนน้อยที่ยากที่สุดไปยังรุ่นเรือธง — การผสมผสานแบบนั้นเอาชนะได้ยากในเรื่องต้นทุน