
DeepSeek V4.1 Flash กับ DeepSeek V4 Pro: การส่งต่อที่ DeepSeek กำหนดไว้ แล้วกลับยกเลิก
- orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2451ความฉลาด78การเขียนโค้ด
DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ 2026-09-10 และตอนนี้ DeepSeek V4 Pro น่าจะถูกยกเลิกไปแล้ว แผนที่ประกาศไว้สองวันก่อนการเปิดตัว Flash และยืนยันชัดเจนในวันเปิดตัวคือ ในวันที่ 2026-09-14 เวลา 12:00 ตามเวลาปักกิ่ง ทุกคำขอที่ส่งไปยัง deepseek-v4-proจะถูกเปลี่ยนเส้นทางอย่างเงียบ ๆ ไปยังรุ่นที่ใหม่กว่าและถูกกว่า deepseek-flashและถูกคิดค่าบริการในอัตราของ Flash DeepSeek ยกเลิกแผนนั้นเมื่อวันที่ 2026-09-11 หลังจากนักพัฒนาคัดค้าน และเมื่อถึงวันที่ 2026-09-14 กำหนดเวลาก็ผ่านไปโดยที่ V4 Pro ยังเปิดให้บริการอยู่และการคิดค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบตอนเปิดตัว — โมเดลทางซ้ายมีอายุแปดวัน ส่วนโมเดลทางขวาเป็นเรือธงอายุหนึ่งปีที่เปิดให้ใช้ทั่วไปมาได้สี่เดือนแล้ว มันคือการเปรียบเทียบโมเดลสองตัวที่ผู้ผลิตเผยแพร่ผลทดสอบอ้างว่าโมเดลที่ถูกกว่าชนะ แล้วพบว่าผู้ใช้ไม่เห็นด้วย และถอยกลับ ลำดับเหตุการณ์นั้นเป็นสิ่งที่ใครก็ตามเผยแพร่เกี่ยวกับโมเดลใดในสองตัวนี้ในเดือนนี้ได้มีประโยชน์ที่สุด เพราะมันคือการตัดสินใจแบบเดียวกับที่คุณกำลังจะทำด้วยตัวเอง
สิ่งที่เกิดขึ้นจริงตามลำดับ
ลำดับเวลาสำคัญกว่าตัวเลขชี้วัดใด ๆ ในกรณีนี้ เพราะสิ่งที่ถือเป็นประเด็นหลักคือการพลิกกลับต่างหาก และการประกาศก็เป็นไปอย่างเงียบ ๆ โดยเจตนา
• 2026-09-09 — DeepSeek แจ้งผู้ใช้ว่า ก่อนที่ V4.1 Pro จะมาถึง คำขอของ V4 Pro จะถูกส่งต่อไปยัง V4.1 Flash และเรียกเก็บเงินในอัตราของ Flash สิ่งที่ต้องการสื่อคือ Flash ได้ก้าวแซง Pro อย่างครอบคลุมทั้งด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลาในการทำงานให้เสร็จ
• 2026-09-10 — DeepSeek V4.1 Flash เปิดให้ใช้ทั่วไปบนแอป เว็บ และ API น้ำหนักโมเดลถูกเผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ชื่อโมเดล API เปลี่ยนเป็น deepseek-flash. โมเดลรุ่นก่อนหน้า ได้แก่ deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-flash-vision-exp ถูกยกเลิกใช้งานโดยสิ้นเชิง โดย ID แบบเดิมของโมเดลเหล่านี้จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1 Flash ชั่วคราว การปิดให้บริการ Pro ถูกเลื่อนออกไปเป็นวันที่ 2026-09-14 เวลา 12:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง (04:00 UTC)
• 2026-09-11 — DeepSeek กลับลำ ตามข้อเรียกร้องของผู้ใช้ โดยระบุว่าบริการ V4 Pro API จะให้บริการต่อหลังวันที่ 2026-09-14 โดยอัตราค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง และยกเลิกการสลับไปใช้ V4.1 Flash โดยอัตโนมัติ
• 2026-09-14 — กำหนดเวลาสิ้นสุดได้ผ่านไปแล้ว V4 Pro ยังคงให้บริการในราคา $0.66 / $1.98 ต่อล้านโทเคนในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน
ความไม่สมมาตรในลำดับนั้นคือเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้ ผู้ใช้ Flash ถูกย้ายไม่ว่าพวกเขาจะต้องการหรือไม่ — ID ของ V4 Flash แบบเก่าตอนนี้ตอบกลับด้วยโมเดลที่แตกต่างออกไป ผู้ใช้ Pro ได้รับการผ่อนผัน และเหตุผลไม่ใช่ว่า V4 Pro มีผลการทดสอบดีกว่า แต่เป็นเพราะระบบโปรดักชันถูกปรับแต่งให้เข้ากับมัน: พรอมป์ต์ โครงสร้างเอเจนต์ ชุดทดสอบประเมิน และสมมติฐานด้านการทำซ้ำ ซึ่งการสลับแบ็กเอนด์ทำให้ใช้ไม่ได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ดใด ๆ ฝั่งผู้เรียก หน้าสำหรับเปรียบเทียบของ DeepSeek ยังคงแสดงทั้งสองโมเดลในวันนี้ เคียงข้างกัน ซึ่งบอกคุณว่าบริษัทตั้งใจจะให้บริการทั้งสองโมเดล
เทียบเคียงกัน: SKU ทั้งสอง
ทุกอย่างด้านล่างนี้เป็นข้อกำหนดที่ DeepSeek เผยแพร่เอง เว้นแต่จะมีการระบุแหล่งที่มา ราคาคิดต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับช่วงนอกพีก โดยมีอัตราช่วงพีกอยู่ในวงเล็บ — DeepSeek มีช่วงพีกระหว่าง 01:00 ถึง 04:00 และอีกครั้งระหว่าง 06:00 ถึง 10:00 UTC วันจันทร์ถึงวันศุกร์ และเวลาอื่นทั้งหมดเป็นช่วงนอกพีกในอัตราครึ่งหนึ่งของอัตราช่วงพีก
• ชื่อโมเดล API — deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash) กับ deepseek-v4-pro (DeepSeek-V4-Pro-0813).
• อินพุต, แคชมิส — $0.15 ($0.30) เทียบกับ $0.66 ($1.32)
• อินพุต แคชฮิต — $0.003 ($0.006) เทียบกับ $0.022 ($0.044)
• เอาต์พุต — $0.60 ($1.20) เทียบกับ $1.98 ($3.96).
• บริบท / เอาต์พุตสูงสุด — 1M โทเคน / 384K ทั้งสองแบบ เหมือนกัน
• การป้อนข้อมูลภาพ — รองรับแบบเนทีฟบน Flash; ระบุว่าไม่รองรับบน V4 Pro
• ขีดจำกัดการทำงานพร้อมกัน — 2,500 บน Flash เทียบกับ 500 บน V4 Pro
• พารามิเตอร์ที่มีการรายงาน — Flash: รวม 552B เป็นตัวเลขจากผู้จำหน่าย โดยมีชุมชนออกมาตั้งข้อท้าทายอย่างน่าเชื่อถือ (รายละเอียดด้านล่าง) V4 Pro: รวม 1.6T, active ~49B ซึ่ง Artificial Analysis ก็ระบุไว้เช่นกัน และหน้า recipe ของ vLLM ก็ยืนยันตรงกัน
• งบประมาณที่เปิดใช้งานต่อโทเคน — Flash เปิดใช้งานประมาณ 8B ในช่วง prefill และ 16B ในช่วง decode ตามการออกแบบ ซึ่งนั่นคือจุดประสงค์ของสถาปัตยกรรมนี้; Pro เปิดใช้งาน ~49B ต่อโทเคน
• สัญญาอนุญาต — MIT แบบเปิดน้ำหนักทั้งสอง
• วันที่ GA — Flash 2026-09-10; V4 Pro 0813 2026-08-13 หลังจากการพรีวิวในเดือนเมษายน

ส่วนต่างราคาคือข้อโต้แย้งทั้งหมด
อินพุตมีราคาแพงกว่า 4.4 เท่าเมื่อใช้ Pro เอาต์พุตอยู่ที่ 3.3 เท่า แคชฮิต — ระดับที่ครองการทำงานของเอเจนต์แบบยาวด้วยพรอมต์ระบบที่เสถียร — อยู่ที่ 7.3 เท่า เนื่องจาก peak เพิ่มเป็นสองเท่าในทุกระดับทั้งสองฝั่ง อัตราส่วนจึงเท่ากันที่ peak; ช่องว่างไม่ใช่ผลที่เกิดจากส่วนลด
ลองใส่เวิร์กโหลดลงไปดู ยกตัวอย่างเอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้ 10M โทเค็นอินพุตต่อเดือน โดยมีอัตราแคชฮิต 70% และ 2M โทเค็นเอาต์พุต บน V4.1 Flash ช่วงออฟพีค คิดเป็นอินพุตใหม่ $0.45, อินพุตที่แคชไว้ $0.021 และเอาต์พุต $1.20: $1.67 บน V4 Pro ช่วงออฟพีค คิดเป็น $1.98, $0.154 และ $3.96: $6.09 ประมาณ 3.6 เท่า บนเวิร์กโหลดที่จงใจให้ดูธรรมดาไม่โดดเด่น
นั่นคือรายการของ DeepSeek เอง และมันคือ ราคาที่คุณจ่ายจริง ที่นี่: OrcaRouter ส่งผ่านอัตราตามรายการของผู้ให้บริการโดยคิดมาร์กอัป 0% ดังนั้นการขยับราคาของ DeepSeek จะตกถึงฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะถูกนำไปแพ็กใหม่ โมเดลทั้งสองอยู่บนคีย์เดียวกัน ซึ่งสำคัญต่อหัวข้อด้านล่าง — หัวข้อที่ว่าด้วยการทดสอบการย้ายระบบที่คุณไม่จำเป็นต้องทำอีกต่อไป

จุดที่ DeepSeek V4.1 Flash ชนะอย่างแท้จริง
หลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับ Flash ไม่ใช่ตาราง benchmark ของ DeepSeek แต่คือ Artificial Analysis ซึ่งเป็นอิสระและอ่านได้โดยตรงจากหน้าโมเดลของมัน
• ดัชนีความสามารถทางปัญญา — Flash (การให้เหตุผล ความพยายามสูงสุด) ได้ 40 คะแนน จัดอยู่ในอันดับที่ 6 จาก 113 โมเดล ส่วน V4 Pro 0813 (การให้เหตุผล ความพยายามสูงสุด) ได้ 36 คะแนน จัดอยู่ในอันดับที่ 7 ดัชนีเดียวกัน การตั้งค่าความพยายามเดียวกัน ต่างกันเพียงสี่คะแนน โดยโมเดลที่ราคาถูกกว่านำหน้าอยู่
• ความเร็วเอาต์พุต — 214.4 โทเค็น/วินาที เทียบกับ 94.4 โทเค็น/วินาที นั่นคือ 2.3 เท่า และเป็นค่าที่วัดได้จริง ไม่ใช่เพียงคำกล่าวอ้าง
• เวลาถึงโทเคนแรก — 1.21 วินาที เทียบกับ 1.74 วินาที
• DeepSWE v1.1 — 74.2 สำหรับ Flash บนลีดเดอร์บอร์ดที่ติดตาม อันดับหนึ่ง นำหน้า GPT-6 Astra ที่ 74.10, Claude Opus 5 ที่ 74.00 และ Gemini 3.8 Flash ที่ 73.70. 62.7 ของ V4 Pro 0813 บนเกณฑ์มาตรฐานเดียวกันเป็นตัวเลขของ DeepSeek เอง ส่วนต่างที่ด้านบนคือ 0.2 คะแนน ซึ่งเป็นการเสมอ ไม่ใช่การชนะ — แต่ช่องว่าง 11.5 คะแนนเหนือ Pro ไม่ใช่การเสมอ
• ประสิทธิภาพในการให้บริการ — ตัวถอดรหัสของ Flash ดึง KV แบบโกลบอลมาจากสถานะซ่อนสุดท้ายของเอนโคเดอร์ แทนที่จะคำนวณใหม่ในทุกเลเยอร์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ก่อให้เกิดการเปิดใช้งานแบบอสมมาตร 8B-prefill / 16B-decode โปรไฟล์ InferenceX ของ SemiAnalysis ระบุว่า KV cache อยู่ที่ประมาณ 890 ไบต์ต่อโทเคน — ประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash — โดยที่พื้นที่จัดเก็บ KV แบบถาวรลดลงเหลือเพียงประมาณหนึ่งในแปด นั่นคือเหตุผลที่ราคาเป็นเช่นนี้ และยังเป็นเหตุผลว่าทำไมโมเดลนี้จึงรองรับการทำงานพร้อมกันได้ถึง 2,500 ขณะที่ Pro จำกัดไว้ที่ 500
• ความสามารถด้านภาพบน API ที่ให้บริการ — ไม่ใช่แค่ในค่าถ่วงน้ำหนัก หน้าข้อมูลราคาของ DeepSeek เองระบุว่ารองรับอินพุตรูปภาพสำหรับ Flash และไม่รองรับสำหรับ V4 Pro และ DeepSeek อธิบายว่าเป็นเรือธงรุ่นแรกที่มีความเข้าใจแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิด นี่เป็นเรือธงรุ่นแรกของ DeepSeek ที่การอ่านภาพหน้าจอไม่ต้องใช้เอนด์พอยต์แยกต่างหาก
ตัวเลขสำคัญอื่น ๆ ทั้งหมดที่คุณจะเห็นถูกอ้างถึง — Terminal-Bench 2.1 ที่ 90.6, GPQA Diamond ที่ 90.9, Codeforces 3471 — ล้วนเป็นตัวเลขของ DeepSeek เอง ซึ่งเราไม่ได้ทำการทดสอบซ้ำ และควรตีความโดยคำนึงถึงข้อนี้ด้วย
เมื่อใดที่ DeepSeek V4 Pro ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช่
มันคงเป็นเรื่องง่ายที่จะตัด V4 Pro ทิ้งไปหลังจากสัปดาห์แบบนั้น แต่การกลับคำเรื่องการเลิกใช้งานบอกเป็นอย่างอื่น และเอกสารสเปกก็บอกเป็นอย่างอื่นเช่นกัน
Pro มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.6T และเปิดใช้งาน ~49B ต่อโทเคน เทียบกับ Flash ที่ 16B ระหว่างการดีโค้ด ไม่ว่าดัชนีจะบอกอะไร ความจุต่อโทเคนก็เป็นทรัพยากรจริง และภาระงานที่มันแสดงให้เห็นคือภาระงานระยะยาว: การรันเอเจนต์หลายชั่วโมง การรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ งานที่การตัดสินใจผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้ทั้งเส้นทางเสียหาย ช่องว่างดัชนี 4 จุดวัดค่าเฉลี่ยของการประเมินสิบครั้ง ไม่ใช่ส่วนหางของการกระจายของคุณ
Pro ก็เป็นตัวที่รู้จักกันดีอยู่แล้วเช่นกัน มันเปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่ 2026-08-13 หลังจากการพรีวิวในเดือนเมษายน และบิลด์ 0813 ได้ประสิทธิภาพมาจากการทำ post-training มากกว่าสถาปัตยกรรม — จำนวนพารามิเตอร์เท่าเดิม รูปร่างเหมือนกับตอนพรีวิว แต่พฤติกรรมต่างออกไป นั่นคือเวลา 4 เดือนของเครื่องมือในชุมชน, agent harness ที่เผยแพร่กัน, รูปแบบพรอมต์ และโหมดความล้มเหลว ส่วน Flash เพิ่ง GA มาได้แปดวัน ระบบนิเวศรอบ ๆ จึงยังบางเบาตามไปด้วย หากความน่าเชื่อถือของทีมคุณมาจากการรู้แน่ชัดว่าโมเดลล้มเหลวอย่างไร Pro คือที่ที่ความรู้นั้นอยู่
และบริการก็ไม่ได้หยุดลง ความมุ่งมั่นของ DeepSeek นั้นชัดเจน และการเรียกเก็บเงินยังคงเดิม น้ำหนักโมเดลเป็นแบบ MIT และV4 Pro ยังอยู่ในแคตตาล็อกของเราในอัตราตามรายการเดิม การยกเลิกการปลดระวางไม่ใช่การเลื่อนการยุติ — แต่เป็นคำประกาศว่า DeepSeek ตั้งใจจะให้บริการระดับนี้ต่อไป

สามประเด็นที่ใช้ต่อว่าโมเดลทั้งสอง
แนวป้องกัน เพราะการตัดสินใจนี้มีต้นทุนสูงหากตัดสินใจผิด
• จำนวนพารามิเตอร์ยังเป็นที่ถกเถียงกัน 552B เป็นตัวเลขของ DeepSeek การวิเคราะห์จากชุมชนที่น่าเชื่อถืออ้างว่า checkpoint ที่เผยแพร่มีขนาด 748B — นั่นคือแกนหลัก transformer ขนาด 552B บวกกับตารางหน่วยความจำแบบมีเงื่อนไข Engram อีกประมาณ 196B ซึ่งเป็นโครงสร้างสำหรับค้นหา (lookup) ที่ถูกเรียกใช้ ณ สองจุดในเครือข่าย มากกว่าจะเป็นเลเยอร์ที่สัญญาณไหลผ่าน ไฟล์ดาวน์โหลดที่เผยแพร่มีขนาด 510.3 GB กระจายอยู่ใน 48 shard ของ safetensors ซึ่งเป็นน้ำหนักแบบ dense FP8 พร้อม routed experts แบบ FP4 ตัวเลขทั้งสองอาจถูกต้องพร้อมกันได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณนับการดึงข้อมูล (retrieval) แยกจากการคำนวณหรือไม่ ให้ถือว่า 552B เป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงาน และตรวจสอบขนาดพื้นที่ดิสก์ก่อนวางแผนการปรับใช้
• คะแนนบนกระดานผู้นำคือภาพหน้าจอ ไม่ใช่สัญญา คะแนน 74.2 ของ DeepSWE v1.1 เป็นการวัดแบบฮาร์เนส การตรวจสอบที่เผยแพร่เองโดย EyesTech Systems Lab อ้างว่าคะแนนระดับ Flash เหล่านี้ทรุดลงเมื่อย้ายไปยังรีโพซิทอรีแบบหลายไฟล์ที่แยกส่วนและเป็นงานจริง ทำให้ DeepSeek V4.1 Flash อยู่ที่ 31.4% บน SWE-bench Pro เทียบกับ 74.2% ที่เป็นพาดหัว ซึ่งเป็นการดรอปที่มากกว่าของโมเดลแนวหน้าอื่นในบทเปรียบเทียบของตัวเอง การตรวจสอบนั้นไม่ใช่การตรวจสอบอิสระ — ผู้เขียนขายเครื่องมือสำหรับตรวจจับการแสวงหาประโยชน์จากฮาร์เนสแบบที่เขาบรรยายไว้พอดี — และเราไม่พบการทำซ้ำผลชิ้นนั้นเลย กระนั้นก็ยังเป็นท่าทีที่ถูกต้อง: ตรวจสอบบนรีโพของคุณเองก่อนที่จะย้ายระบบ
• ความยืดเยื้อเป็นรายการต้นทุน Artificial Analysis วัดว่า V4.1 Flash สร้างโทเคนเอาต์พุต 250 ล้านโทเคนในการรัน Intelligence Index เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 140 ล้านสำหรับโมเดลโอเพนเวทที่เทียบเคียงได้ และเรียกมันว่ายืดเยื้อมาก เอาต์พุตเป็นทิศทางที่มีค่าใช้จ่ายสูงในตารางราคานี้ ดังนั้นโมเดลที่คิดออกเสียงจึงลดทอนความประหยัดของตัวเอง ในงานที่เน้นการให้เหตุผลหนัก ๆ ให้คำนึงถึงจำนวนโทเคน ไม่ใช่แค่ราคาโทเคน
อีกเรื่องหนึ่ง พูดให้ชัดเจนจะได้ไม่มีใครวางแผนตามข่าวลือ: DeepSeek V4.1 Pro ยังไม่เปิดตัว การย้ายระบบที่ถูกยกเลิกไปนั้นถูกอธิบายว่าเป็นมาตรการชั่วคราว "ก่อนที่ V4.1 Pro จะเปิดตัว" และไม่มีอะไรเกี่ยวกับเรื่องนั้นเปลี่ยนไปเลย
เลือก DeepSeek V4.1 Flash หาก
• งานของคุณมีปริมาณสูง อ่อนไหวต่อความหน่วง หรือมีข้อจำกัดด้านต้นทุน — การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดเส้นทาง การสรุปความ แชต และการสร้างโค้ดส่วนใหญ่
• คุณต้องการอินพุตรูปภาพบนเอนด์พอยต์เดียวกับข้อความ นี่เป็นเรือธง DeepSeek รุ่นแรกที่การทำเช่นนั้นเป็นการเรียกเพียงครั้งเดียว แทนที่จะเป็นโมเดลที่สอง
• พรอมป์ของคุณสามารถแคชได้ เมื่อได้แคชฮิตที่ 7.3× ช่องว่างจะกว้างที่สุดตรงจุดที่ทราฟฟิกของเอเจนต์อยู่พอดี และ system prompt ที่เสถียรคือสัดส่วนใหญ่ของอินพุตในการรันแบบยาว
• คุณกำลังเริ่มต้นใหม่ในสัปดาห์นี้ และยังไม่มีฮาร์เนสที่ปรับจูนเข้ากับลักษณะเฉพาะของโมเดลใดโมเดลหนึ่ง จึงไม่มีอะไรที่ต้องปกป้อง
• คุณต้องการเพดานการทำงานพร้อมกันที่สูงกว่า 2,500 เทียบกับ 500 เป็นความแตกต่างถึงห้าเท่าในปริมาณที่คุณสามารถดันผ่านได้ก่อนที่คุณจะต้องเข้าคิว
เลือก DeepSeek V4 Pro ถ้า
• คุณมีโปรดักชันที่ปรับจูนสอดคล้องกับมันอยู่แล้ว การกลับทิศหมายความว่าคุณมีเวลา — จงใช้เวลานั้นเพื่อทดสอบ แทนที่จะหลบเลี่ยงคำถาม
• งานของคุณเป็นงานระยะยาวและความล้มเหลวมีต้นทุนสูง และคุณได้วัดแล้วว่าพารามิเตอร์ที่แอ็กทีฟประมาณ 49B ต่อโทเคนให้บางสิ่งกับคุณที่ Flash ขนาด 16B ให้ไม่ได้ บนข้อมูลของคุณเอง ไม่ใช่บนลีดเดอร์บอร์ด
• คุณต้องการพฤติกรรมแบบข้อความล้วนที่คาดเดาได้ โดยไม่มีเส้นทางด้าน vision ให้ต้องพิจารณา หรือคุณมี baseline สำหรับการประเมินที่การสลับโมเดลจะทำให้เป็นโมฆะกลางการศึกษา
• รูปแบบการเข้าถึงของคุณมีปริมาณต่ำแต่มีความเสี่ยงสูง โดยที่ 3.6× ในบิลเล็ก ๆ ไม่ใช่ปัจจัยชี้ขาด
หากคุณสร้างบน DeepSeek V4 Pro แล้ว
สิ่งที่มีประโยชน์ซึ่งเปลี่ยนไปเมื่อ 2026-09-11 คือการโยกย้ายของคุณเลิกเป็นกำหนดเส้นตายและกลายเป็นการตัดสินใจ ซึ่งดีต่อคุณอย่างชัดเจนและแย่ต่อกล่องจดหมายของคุณอย่างชัดเจน เพราะการตัดสินใจนั้นยังต้องเกิดขึ้น และตอนนี้ไม่มีใครตัดสินใจแทนคุณแล้ว
เริ่มจากการคำนวณราคาก่อน ช่องว่าง 3.3–4.4 เท่านี้คือตัวเลขที่คุณกำลังปล่อยทิ้งไป และตัวอย่างที่คำนวณให้ดูข้างต้นจะเปลี่ยนมันให้เป็นตัวเลขรายเดือนได้ในราวหนึ่งนาที จากนั้นทดสอบด้วยวิธีเดียวที่สำคัญจริง: สะท้อนทราฟฟิกโปรดักชันส่วนหนึ่งไปยัง Flash คง Pro ไว้บนเส้นทางหลัก แล้วเทียบผลลัพธ์บนงานของคุณเอง เนื่องจากโมเดลทั้งสองตอบผ่านคีย์เดียวกันในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ พร้อมการสลับอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง การรันแบบเงาแบบนั้นจึงเป็น การเปลี่ยนแปลงการจัดเส้นทาง มากกว่าจะเป็นการผสานรวมระบบครั้งที่สอง และเราเตอร์สามารถส่งคำขอกลับไปยัง Pro ได้โดยที่คุณไม่ต้องเขียน fallback เอง ทีมที่เผาโทเคนไปกับการย้ายระบบที่ตัวเองไม่ได้ขอ คือเหตุผลที่ชั้นการจัดเส้นทางนี้มีอยู่ตั้งแต่แรก
อย่าสมมติว่า Flash เป็นแบบแทนที่ได้ทันที (drop-in) มันเป็นสถาปัตยกรรมที่แตกต่างออกไป — causal encoder–decoder 40 เลเยอร์ที่มีแอกติเวชันแบบอสมมาตร — และมันให้รายละเอียดมากกว่าเมื่อต้องให้เหตุผล พฤติกรรมระดับพรอมป์ต์จะไม่ย้ายไปได้อย่างราบรื่นไม่ว่าจะไปในทิศทางใด ดังนั้นให้วัดการย้ายระบบจากเอาต์พุต ไม่ใช่จากดัชนี
ดูอะไรดี
สามสิ่งตัดสินว่าการจับคู่นี้จะมีหน้าตาอย่างไรในอีกหนึ่งเดือน อย่างแรก V4.1 Pro จะวางจำหน่ายและฟื้นฟูระดับ Pro ที่แท้จริงหรือไม่ — การย้ายระบบที่ถูกยกเลิกไปทั้งหมดนั้นเป็นเพียงตัวแก้ชั่วคราวสำหรับมันอย่างชัดเจน แผนงานของ DeepSeek จึงยังมีช่องว่างรูปทรงเรือธงอยู่ อย่างที่สอง การผ่อนผันนี้จะอยู่รอดผ่านความเคลื่อนไหวด้านราคาครั้งต่อไปของ DeepSeek หรือไม่ บริษัทที่ยอมกำหนดการเปลี่ยนเส้นทางแบบเงียบ ๆ ไว้ครั้งหนึ่งได้เรียนรู้ว่ามันทำไม่ได้ ไม่ใช่ว่ามันไม่ควรทำ อย่างที่สาม มีใครนอก DeepSeek บ้างไหมที่ทำซ้ำตัวเลข benchmark ของ Flash บนรีโพซิทอรีที่ไม่ถูกแก้ไข ซึ่งเป็นผลลัพธ์เดียวที่จะยุติข้อโต้แย้งเรื่องประสิทธิภาพเทียบกับความจุที่การเปรียบเทียบทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับ จนกว่าจะถึงตอนนั้น จุดยืนที่ตรงไปตรงมาคือจุดยืนที่การกลับลำนั้นเองบ่งบอกเป็นนัย: Flash เป็นค่าเริ่มต้นที่ดีกว่าสำหรับทุกสิ่งใหม่ Pro เป็นเดิมพันที่ดีกว่าสำหรับทุกสิ่งที่สร้างขึ้นแล้ว และ DeepSeek เพิ่งบอกคุณว่ามันจะให้บริการทั้งสองอย่างในระหว่างที่คุณหาคำตอบว่าตัวคุณเป็นแบบไหน
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
