การ์ดชื่อเรื่องแบบ Hero ที่ระบุว่า 'DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Pro' พร้อมคำบรรยายย่อย 'การส่งต่อตามกำหนดการ ซึ่งถูกยกเลิก 2026-09-11' การ์ดสองใบที่ระบุว่า 'DeepSeek V4.1 Flash — AA Index 40, $0.15 / $0.60' และ 'DeepSeek V4 Pro 0813 — AA Index 36, $0.66 / $1.98' และส่วนท้ายที่ระบุว่า 'AA Index ตาม Artificial Analysis; ราคาตาม DeepSeek, นอกช่วงพีค, ต่อ 1M โทเคน'
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Flash กับ DeepSeek V4 Pro: การส่งต่อที่ DeepSeek กำหนดไว้ แล้วกลับยกเลิก

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ 2026-09-10 และตอนนี้ DeepSeek V4 Pro น่าจะถูกยกเลิกไปแล้ว แผนที่ประกาศไว้สองวันก่อนการเปิดตัว Flash และยืนยันชัดเจนในวันเปิดตัวคือ ในวันที่ 2026-09-14 เวลา 12:00 ตามเวลาปักกิ่ง ทุกคำขอที่ส่งไปยัง deepseek-v4-proจะถูกเปลี่ยนเส้นทางอย่างเงียบ ๆ ไปยังรุ่นที่ใหม่กว่าและถูกกว่า deepseek-flashและถูกคิดค่าบริการในอัตราของ Flash DeepSeek ยกเลิกแผนนั้นเมื่อวันที่ 2026-09-11 หลังจากนักพัฒนาคัดค้าน และเมื่อถึงวันที่ 2026-09-14 กำหนดเวลาก็ผ่านไปโดยที่ V4 Pro ยังเปิดให้บริการอยู่และการคิดค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบตอนเปิดตัว — โมเดลทางซ้ายมีอายุแปดวัน ส่วนโมเดลทางขวาเป็นเรือธงอายุหนึ่งปีที่เปิดให้ใช้ทั่วไปมาได้สี่เดือนแล้ว มันคือการเปรียบเทียบโมเดลสองตัวที่ผู้ผลิตเผยแพร่ผลทดสอบอ้างว่าโมเดลที่ถูกกว่าชนะ แล้วพบว่าผู้ใช้ไม่เห็นด้วย และถอยกลับ ลำดับเหตุการณ์นั้นเป็นสิ่งที่ใครก็ตามเผยแพร่เกี่ยวกับโมเดลใดในสองตัวนี้ในเดือนนี้ได้มีประโยชน์ที่สุด เพราะมันคือการตัดสินใจแบบเดียวกับที่คุณกำลังจะทำด้วยตัวเอง

สิ่งที่เกิดขึ้นจริงตามลำดับ

ลำดับเวลาสำคัญกว่าตัวเลขชี้วัดใด ๆ ในกรณีนี้ เพราะสิ่งที่ถือเป็นประเด็นหลักคือการพลิกกลับต่างหาก และการประกาศก็เป็นไปอย่างเงียบ ๆ โดยเจตนา

2026-09-09 — DeepSeek แจ้งผู้ใช้ว่า ก่อนที่ V4.1 Pro จะมาถึง คำขอของ V4 Pro จะถูกส่งต่อไปยัง V4.1 Flash และเรียกเก็บเงินในอัตราของ Flash สิ่งที่ต้องการสื่อคือ Flash ได้ก้าวแซง Pro อย่างครอบคลุมทั้งด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลาในการทำงานให้เสร็จ

2026-09-10 — DeepSeek V4.1 Flash เปิดให้ใช้ทั่วไปบนแอป เว็บ และ API น้ำหนักโมเดลถูกเผยแพร่บน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ชื่อโมเดล API เปลี่ยนเป็น deepseek-flash. โมเดลรุ่นก่อนหน้า ได้แก่ deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-flash-vision-exp ถูกยกเลิกใช้งานโดยสิ้นเชิง โดย ID แบบเดิมของโมเดลเหล่านี้จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1 Flash ชั่วคราว การปิดให้บริการ Pro ถูกเลื่อนออกไปเป็นวันที่ 2026-09-14 เวลา 12:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง (04:00 UTC)

2026-09-11 — DeepSeek กลับลำ ตามข้อเรียกร้องของผู้ใช้ โดยระบุว่าบริการ V4 Pro API จะให้บริการต่อหลังวันที่ 2026-09-14 โดยอัตราค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง และยกเลิกการสลับไปใช้ V4.1 Flash โดยอัตโนมัติ

2026-09-14 — กำหนดเวลาสิ้นสุดได้ผ่านไปแล้ว V4 Pro ยังคงให้บริการในราคา $0.66 / $1.98 ต่อล้านโทเคนในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน

ความไม่สมมาตรในลำดับนั้นคือเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้ ผู้ใช้ Flash ถูกย้ายไม่ว่าพวกเขาจะต้องการหรือไม่ — ID ของ V4 Flash แบบเก่าตอนนี้ตอบกลับด้วยโมเดลที่แตกต่างออกไป ผู้ใช้ Pro ได้รับการผ่อนผัน และเหตุผลไม่ใช่ว่า V4 Pro มีผลการทดสอบดีกว่า แต่เป็นเพราะระบบโปรดักชันถูกปรับแต่งให้เข้ากับมัน: พรอมป์ต์ โครงสร้างเอเจนต์ ชุดทดสอบประเมิน และสมมติฐานด้านการทำซ้ำ ซึ่งการสลับแบ็กเอนด์ทำให้ใช้ไม่ได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ดใด ๆ ฝั่งผู้เรียก หน้าสำหรับเปรียบเทียบของ DeepSeek ยังคงแสดงทั้งสองโมเดลในวันนี้ เคียงข้างกัน ซึ่งบอกคุณว่าบริษัทตั้งใจจะให้บริการทั้งสองโมเดล

เทียบเคียงกัน: SKU ทั้งสอง

ทุกอย่างด้านล่างนี้เป็นข้อกำหนดที่ DeepSeek เผยแพร่เอง เว้นแต่จะมีการระบุแหล่งที่มา ราคาคิดต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับช่วงนอกพีก โดยมีอัตราช่วงพีกอยู่ในวงเล็บ — DeepSeek มีช่วงพีกระหว่าง 01:00 ถึง 04:00 และอีกครั้งระหว่าง 06:00 ถึง 10:00 UTC วันจันทร์ถึงวันศุกร์ และเวลาอื่นทั้งหมดเป็นช่วงนอกพีกในอัตราครึ่งหนึ่งของอัตราช่วงพีก

ชื่อโมเดล APIdeepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash) กับ deepseek-v4-pro (DeepSeek-V4-Pro-0813).

อินพุต, แคชมิส — $0.15 ($0.30) เทียบกับ $0.66 ($1.32)

อินพุต แคชฮิต — $0.003 ($0.006) เทียบกับ $0.022 ($0.044)

เอาต์พุต — $0.60 ($1.20) เทียบกับ $1.98 ($3.96).

บริบท / เอาต์พุตสูงสุด — 1M โทเคน / 384K ทั้งสองแบบ เหมือนกัน

การป้อนข้อมูลภาพ — รองรับแบบเนทีฟบน Flash; ระบุว่าไม่รองรับบน V4 Pro

ขีดจำกัดการทำงานพร้อมกัน — 2,500 บน Flash เทียบกับ 500 บน V4 Pro

พารามิเตอร์ที่มีการรายงาน — Flash: รวม 552B เป็นตัวเลขจากผู้จำหน่าย โดยมีชุมชนออกมาตั้งข้อท้าทายอย่างน่าเชื่อถือ (รายละเอียดด้านล่าง) V4 Pro: รวม 1.6T, active ~49B ซึ่ง Artificial Analysis ก็ระบุไว้เช่นกัน และหน้า recipe ของ vLLM ก็ยืนยันตรงกัน

งบประมาณที่เปิดใช้งานต่อโทเคน — Flash เปิดใช้งานประมาณ 8B ในช่วง prefill และ 16B ในช่วง decode ตามการออกแบบ ซึ่งนั่นคือจุดประสงค์ของสถาปัตยกรรมนี้; Pro เปิดใช้งาน ~49B ต่อโทเคน

สัญญาอนุญาต — MIT แบบเปิดน้ำหนักทั้งสอง

วันที่ GA — Flash 2026-09-10; V4 Pro 0813 2026-08-13 หลังจากการพรีวิวในเดือนเมษายน

Two-column scoreboard comparing DeepSeek V4.1 Flash and DeepSeek V4 Pro 0813 across six dimensions: AA Intelligence Index 40 vs 36, input $0.15 vs $0.66 per 1M off-peak, output $0.60 vs $1.98 per 1M off-peak, output speed 214.4 vs 94.4 tokens/s, image input supported vs not supported, and concurrency limit 2,500 vs 500, with a footer reading 'AA Intelligence Index and output speed per Artificial Analysis; prices, image input and concurrency per DeepSeek, off-peak.'

ส่วนต่างราคาคือข้อโต้แย้งทั้งหมด

อินพุตมีราคาแพงกว่า 4.4 เท่าเมื่อใช้ Pro เอาต์พุตอยู่ที่ 3.3 เท่า แคชฮิต — ระดับที่ครองการทำงานของเอเจนต์แบบยาวด้วยพรอมต์ระบบที่เสถียร — อยู่ที่ 7.3 เท่า เนื่องจาก peak เพิ่มเป็นสองเท่าในทุกระดับทั้งสองฝั่ง อัตราส่วนจึงเท่ากันที่ peak; ช่องว่างไม่ใช่ผลที่เกิดจากส่วนลด

ลองใส่เวิร์กโหลดลงไปดู ยกตัวอย่างเอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้ 10M โทเค็นอินพุตต่อเดือน โดยมีอัตราแคชฮิต 70% และ 2M โทเค็นเอาต์พุต บน V4.1 Flash ช่วงออฟพีค คิดเป็นอินพุตใหม่ $0.45, อินพุตที่แคชไว้ $0.021 และเอาต์พุต $1.20: $1.67 บน V4 Pro ช่วงออฟพีค คิดเป็น $1.98, $0.154 และ $3.96: $6.09 ประมาณ 3.6 เท่า บนเวิร์กโหลดที่จงใจให้ดูธรรมดาไม่โดดเด่น

นั่นคือรายการของ DeepSeek เอง และมันคือ ราคาที่คุณจ่ายจริง ที่นี่: OrcaRouter ส่งผ่านอัตราตามรายการของผู้ให้บริการโดยคิดมาร์กอัป 0% ดังนั้นการขยับราคาของ DeepSeek จะตกถึงฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะถูกนำไปแพ็กใหม่ โมเดลทั้งสองอยู่บนคีย์เดียวกัน ซึ่งสำคัญต่อหัวข้อด้านล่าง — หัวข้อที่ว่าด้วยการทดสอบการย้ายระบบที่คุณไม่จำเป็นต้องทำอีกต่อไป

Screenshot of DeepSeek's official Models & Pricing page showing deepseek-flash and deepseek-v4-pro side by side: vision supported for Flash and 'Not supported' for V4 Pro; cache-hit input $0.003 vs $0.022 off-peak; cache-miss input $0.15 vs $0.66; output $0.60 vs $1.98; concurrency limit 2500 vs 500; and a footnote stating that in response to user demand DeepSeek will continue providing V4 Pro API services after September 14, 2026 with billing unchanged.

จุดที่ DeepSeek V4.1 Flash ชนะอย่างแท้จริง

หลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับ Flash ไม่ใช่ตาราง benchmark ของ DeepSeek แต่คือ Artificial Analysis ซึ่งเป็นอิสระและอ่านได้โดยตรงจากหน้าโมเดลของมัน

ดัชนีความสามารถทางปัญญา — Flash (การให้เหตุผล ความพยายามสูงสุด) ได้ 40 คะแนน จัดอยู่ในอันดับที่ 6 จาก 113 โมเดล ส่วน V4 Pro 0813 (การให้เหตุผล ความพยายามสูงสุด) ได้ 36 คะแนน จัดอยู่ในอันดับที่ 7 ดัชนีเดียวกัน การตั้งค่าความพยายามเดียวกัน ต่างกันเพียงสี่คะแนน โดยโมเดลที่ราคาถูกกว่านำหน้าอยู่

ความเร็วเอาต์พุต — 214.4 โทเค็น/วินาที เทียบกับ 94.4 โทเค็น/วินาที นั่นคือ 2.3 เท่า และเป็นค่าที่วัดได้จริง ไม่ใช่เพียงคำกล่าวอ้าง

เวลาถึงโทเคนแรก — 1.21 วินาที เทียบกับ 1.74 วินาที

DeepSWE v1.1 — 74.2 สำหรับ Flash บนลีดเดอร์บอร์ดที่ติดตาม อันดับหนึ่ง นำหน้า GPT-6 Astra ที่ 74.10, Claude Opus 5 ที่ 74.00 และ Gemini 3.8 Flash ที่ 73.70. 62.7 ของ V4 Pro 0813 บนเกณฑ์มาตรฐานเดียวกันเป็นตัวเลขของ DeepSeek เอง ส่วนต่างที่ด้านบนคือ 0.2 คะแนน ซึ่งเป็นการเสมอ ไม่ใช่การชนะ — แต่ช่องว่าง 11.5 คะแนนเหนือ Pro ไม่ใช่การเสมอ

ประสิทธิภาพในการให้บริการ — ตัวถอดรหัสของ Flash ดึง KV แบบโกลบอลมาจากสถานะซ่อนสุดท้ายของเอนโคเดอร์ แทนที่จะคำนวณใหม่ในทุกเลเยอร์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ก่อให้เกิดการเปิดใช้งานแบบอสมมาตร 8B-prefill / 16B-decode โปรไฟล์ InferenceX ของ SemiAnalysis ระบุว่า KV cache อยู่ที่ประมาณ 890 ไบต์ต่อโทเคน — ประมาณหนึ่งในสี่ของ V4 Flash — โดยที่พื้นที่จัดเก็บ KV แบบถาวรลดลงเหลือเพียงประมาณหนึ่งในแปด นั่นคือเหตุผลที่ราคาเป็นเช่นนี้ และยังเป็นเหตุผลว่าทำไมโมเดลนี้จึงรองรับการทำงานพร้อมกันได้ถึง 2,500 ขณะที่ Pro จำกัดไว้ที่ 500

ความสามารถด้านภาพบน API ที่ให้บริการ — ไม่ใช่แค่ในค่าถ่วงน้ำหนัก หน้าข้อมูลราคาของ DeepSeek เองระบุว่ารองรับอินพุตรูปภาพสำหรับ Flash และไม่รองรับสำหรับ V4 Pro และ DeepSeek อธิบายว่าเป็นเรือธงรุ่นแรกที่มีความเข้าใจแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิด นี่เป็นเรือธงรุ่นแรกของ DeepSeek ที่การอ่านภาพหน้าจอไม่ต้องใช้เอนด์พอยต์แยกต่างหาก

ตัวเลขสำคัญอื่น ๆ ทั้งหมดที่คุณจะเห็นถูกอ้างถึง — Terminal-Bench 2.1 ที่ 90.6, GPQA Diamond ที่ 90.9, Codeforces 3471 — ล้วนเป็นตัวเลขของ DeepSeek เอง ซึ่งเราไม่ได้ทำการทดสอบซ้ำ และควรตีความโดยคำนึงถึงข้อนี้ด้วย

เมื่อใดที่ DeepSeek V4 Pro ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช่

มันคงเป็นเรื่องง่ายที่จะตัด V4 Pro ทิ้งไปหลังจากสัปดาห์แบบนั้น แต่การกลับคำเรื่องการเลิกใช้งานบอกเป็นอย่างอื่น และเอกสารสเปกก็บอกเป็นอย่างอื่นเช่นกัน

Pro มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.6T และเปิดใช้งาน ~49B ต่อโทเคน เทียบกับ Flash ที่ 16B ระหว่างการดีโค้ด ไม่ว่าดัชนีจะบอกอะไร ความจุต่อโทเคนก็เป็นทรัพยากรจริง และภาระงานที่มันแสดงให้เห็นคือภาระงานระยะยาว: การรันเอเจนต์หลายชั่วโมง การรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ งานที่การตัดสินใจผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้ทั้งเส้นทางเสียหาย ช่องว่างดัชนี 4 จุดวัดค่าเฉลี่ยของการประเมินสิบครั้ง ไม่ใช่ส่วนหางของการกระจายของคุณ

Pro ก็เป็นตัวที่รู้จักกันดีอยู่แล้วเช่นกัน มันเปิดให้ใช้ทั่วไปตั้งแต่ 2026-08-13 หลังจากการพรีวิวในเดือนเมษายน และบิลด์ 0813 ได้ประสิทธิภาพมาจากการทำ post-training มากกว่าสถาปัตยกรรม — จำนวนพารามิเตอร์เท่าเดิม รูปร่างเหมือนกับตอนพรีวิว แต่พฤติกรรมต่างออกไป นั่นคือเวลา 4 เดือนของเครื่องมือในชุมชน, agent harness ที่เผยแพร่กัน, รูปแบบพรอมต์ และโหมดความล้มเหลว ส่วน Flash เพิ่ง GA มาได้แปดวัน ระบบนิเวศรอบ ๆ จึงยังบางเบาตามไปด้วย หากความน่าเชื่อถือของทีมคุณมาจากการรู้แน่ชัดว่าโมเดลล้มเหลวอย่างไร Pro คือที่ที่ความรู้นั้นอยู่

และบริการก็ไม่ได้หยุดลง ความมุ่งมั่นของ DeepSeek นั้นชัดเจน และการเรียกเก็บเงินยังคงเดิม น้ำหนักโมเดลเป็นแบบ MIT และV4 Pro ยังอยู่ในแคตตาล็อกของเราในอัตราตามรายการเดิม การยกเลิกการปลดระวางไม่ใช่การเลื่อนการยุติ — แต่เป็นคำประกาศว่า DeepSeek ตั้งใจจะให้บริการระดับนี้ต่อไป

Screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro showing the model ID deepseek/deepseek-v4-pro, the description 'DeepSeek V4 Pro flagship MoE — 1.6T total / 49B active params, 1M context', 1M-token context and 384K max output, text-only input, $0.66 per 1M input tokens and $1.98 per 1M output tokens, and p50 TTFT of 5.79 seconds.

สามประเด็นที่ใช้ต่อว่าโมเดลทั้งสอง

แนวป้องกัน เพราะการตัดสินใจนี้มีต้นทุนสูงหากตัดสินใจผิด

จำนวนพารามิเตอร์ยังเป็นที่ถกเถียงกัน 552B เป็นตัวเลขของ DeepSeek การวิเคราะห์จากชุมชนที่น่าเชื่อถืออ้างว่า checkpoint ที่เผยแพร่มีขนาด 748B — นั่นคือแกนหลัก transformer ขนาด 552B บวกกับตารางหน่วยความจำแบบมีเงื่อนไข Engram อีกประมาณ 196B ซึ่งเป็นโครงสร้างสำหรับค้นหา (lookup) ที่ถูกเรียกใช้ ณ สองจุดในเครือข่าย มากกว่าจะเป็นเลเยอร์ที่สัญญาณไหลผ่าน ไฟล์ดาวน์โหลดที่เผยแพร่มีขนาด 510.3 GB กระจายอยู่ใน 48 shard ของ safetensors ซึ่งเป็นน้ำหนักแบบ dense FP8 พร้อม routed experts แบบ FP4 ตัวเลขทั้งสองอาจถูกต้องพร้อมกันได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณนับการดึงข้อมูล (retrieval) แยกจากการคำนวณหรือไม่ ให้ถือว่า 552B เป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงาน และตรวจสอบขนาดพื้นที่ดิสก์ก่อนวางแผนการปรับใช้

คะแนนบนกระดานผู้นำคือภาพหน้าจอ ไม่ใช่สัญญา คะแนน 74.2 ของ DeepSWE v1.1 เป็นการวัดแบบฮาร์เนส การตรวจสอบที่เผยแพร่เองโดย EyesTech Systems Lab อ้างว่าคะแนนระดับ Flash เหล่านี้ทรุดลงเมื่อย้ายไปยังรีโพซิทอรีแบบหลายไฟล์ที่แยกส่วนและเป็นงานจริง ทำให้ DeepSeek V4.1 Flash อยู่ที่ 31.4% บน SWE-bench Pro เทียบกับ 74.2% ที่เป็นพาดหัว ซึ่งเป็นการดรอปที่มากกว่าของโมเดลแนวหน้าอื่นในบทเปรียบเทียบของตัวเอง การตรวจสอบนั้นไม่ใช่การตรวจสอบอิสระ — ผู้เขียนขายเครื่องมือสำหรับตรวจจับการแสวงหาประโยชน์จากฮาร์เนสแบบที่เขาบรรยายไว้พอดี — และเราไม่พบการทำซ้ำผลชิ้นนั้นเลย กระนั้นก็ยังเป็นท่าทีที่ถูกต้อง: ตรวจสอบบนรีโพของคุณเองก่อนที่จะย้ายระบบ

ความยืดเยื้อเป็นรายการต้นทุน Artificial Analysis วัดว่า V4.1 Flash สร้างโทเคนเอาต์พุต 250 ล้านโทเคนในการรัน Intelligence Index เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 140 ล้านสำหรับโมเดลโอเพนเวทที่เทียบเคียงได้ และเรียกมันว่ายืดเยื้อมาก เอาต์พุตเป็นทิศทางที่มีค่าใช้จ่ายสูงในตารางราคานี้ ดังนั้นโมเดลที่คิดออกเสียงจึงลดทอนความประหยัดของตัวเอง ในงานที่เน้นการให้เหตุผลหนัก ๆ ให้คำนึงถึงจำนวนโทเคน ไม่ใช่แค่ราคาโทเคน

อีกเรื่องหนึ่ง พูดให้ชัดเจนจะได้ไม่มีใครวางแผนตามข่าวลือ: DeepSeek V4.1 Pro ยังไม่เปิดตัว การย้ายระบบที่ถูกยกเลิกไปนั้นถูกอธิบายว่าเป็นมาตรการชั่วคราว "ก่อนที่ V4.1 Pro จะเปิดตัว" และไม่มีอะไรเกี่ยวกับเรื่องนั้นเปลี่ยนไปเลย

เลือก DeepSeek V4.1 Flash หาก

• งานของคุณมีปริมาณสูง อ่อนไหวต่อความหน่วง หรือมีข้อจำกัดด้านต้นทุน — การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดเส้นทาง การสรุปความ แชต และการสร้างโค้ดส่วนใหญ่

• คุณต้องการอินพุตรูปภาพบนเอนด์พอยต์เดียวกับข้อความ นี่เป็นเรือธง DeepSeek รุ่นแรกที่การทำเช่นนั้นเป็นการเรียกเพียงครั้งเดียว แทนที่จะเป็นโมเดลที่สอง

• พรอมป์ของคุณสามารถแคชได้ เมื่อได้แคชฮิตที่ 7.3× ช่องว่างจะกว้างที่สุดตรงจุดที่ทราฟฟิกของเอเจนต์อยู่พอดี และ system prompt ที่เสถียรคือสัดส่วนใหญ่ของอินพุตในการรันแบบยาว

• คุณกำลังเริ่มต้นใหม่ในสัปดาห์นี้ และยังไม่มีฮาร์เนสที่ปรับจูนเข้ากับลักษณะเฉพาะของโมเดลใดโมเดลหนึ่ง จึงไม่มีอะไรที่ต้องปกป้อง

• คุณต้องการเพดานการทำงานพร้อมกันที่สูงกว่า 2,500 เทียบกับ 500 เป็นความแตกต่างถึงห้าเท่าในปริมาณที่คุณสามารถดันผ่านได้ก่อนที่คุณจะต้องเข้าคิว

เลือก DeepSeek V4 Pro ถ้า

• คุณมีโปรดักชันที่ปรับจูนสอดคล้องกับมันอยู่แล้ว การกลับทิศหมายความว่าคุณมีเวลา — จงใช้เวลานั้นเพื่อทดสอบ แทนที่จะหลบเลี่ยงคำถาม

• งานของคุณเป็นงานระยะยาวและความล้มเหลวมีต้นทุนสูง และคุณได้วัดแล้วว่าพารามิเตอร์ที่แอ็กทีฟประมาณ 49B ต่อโทเคนให้บางสิ่งกับคุณที่ Flash ขนาด 16B ให้ไม่ได้ บนข้อมูลของคุณเอง ไม่ใช่บนลีดเดอร์บอร์ด

• คุณต้องการพฤติกรรมแบบข้อความล้วนที่คาดเดาได้ โดยไม่มีเส้นทางด้าน vision ให้ต้องพิจารณา หรือคุณมี baseline สำหรับการประเมินที่การสลับโมเดลจะทำให้เป็นโมฆะกลางการศึกษา

• รูปแบบการเข้าถึงของคุณมีปริมาณต่ำแต่มีความเสี่ยงสูง โดยที่ 3.6× ในบิลเล็ก ๆ ไม่ใช่ปัจจัยชี้ขาด

หากคุณสร้างบน DeepSeek V4 Pro แล้ว

สิ่งที่มีประโยชน์ซึ่งเปลี่ยนไปเมื่อ 2026-09-11 คือการโยกย้ายของคุณเลิกเป็นกำหนดเส้นตายและกลายเป็นการตัดสินใจ ซึ่งดีต่อคุณอย่างชัดเจนและแย่ต่อกล่องจดหมายของคุณอย่างชัดเจน เพราะการตัดสินใจนั้นยังต้องเกิดขึ้น และตอนนี้ไม่มีใครตัดสินใจแทนคุณแล้ว

เริ่มจากการคำนวณราคาก่อน ช่องว่าง 3.3–4.4 เท่านี้คือตัวเลขที่คุณกำลังปล่อยทิ้งไป และตัวอย่างที่คำนวณให้ดูข้างต้นจะเปลี่ยนมันให้เป็นตัวเลขรายเดือนได้ในราวหนึ่งนาที จากนั้นทดสอบด้วยวิธีเดียวที่สำคัญจริง: สะท้อนทราฟฟิกโปรดักชันส่วนหนึ่งไปยัง Flash คง Pro ไว้บนเส้นทางหลัก แล้วเทียบผลลัพธ์บนงานของคุณเอง เนื่องจากโมเดลทั้งสองตอบผ่านคีย์เดียวกันในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ พร้อมการสลับอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง การรันแบบเงาแบบนั้นจึงเป็น การเปลี่ยนแปลงการจัดเส้นทาง มากกว่าจะเป็นการผสานรวมระบบครั้งที่สอง และเราเตอร์สามารถส่งคำขอกลับไปยัง Pro ได้โดยที่คุณไม่ต้องเขียน fallback เอง ทีมที่เผาโทเคนไปกับการย้ายระบบที่ตัวเองไม่ได้ขอ คือเหตุผลที่ชั้นการจัดเส้นทางนี้มีอยู่ตั้งแต่แรก

อย่าสมมติว่า Flash เป็นแบบแทนที่ได้ทันที (drop-in) มันเป็นสถาปัตยกรรมที่แตกต่างออกไป — causal encoder–decoder 40 เลเยอร์ที่มีแอกติเวชันแบบอสมมาตร — และมันให้รายละเอียดมากกว่าเมื่อต้องให้เหตุผล พฤติกรรมระดับพรอมป์ต์จะไม่ย้ายไปได้อย่างราบรื่นไม่ว่าจะไปในทิศทางใด ดังนั้นให้วัดการย้ายระบบจากเอาต์พุต ไม่ใช่จากดัชนี

ดูอะไรดี

สามสิ่งตัดสินว่าการจับคู่นี้จะมีหน้าตาอย่างไรในอีกหนึ่งเดือน อย่างแรก V4.1 Pro จะวางจำหน่ายและฟื้นฟูระดับ Pro ที่แท้จริงหรือไม่ — การย้ายระบบที่ถูกยกเลิกไปทั้งหมดนั้นเป็นเพียงตัวแก้ชั่วคราวสำหรับมันอย่างชัดเจน แผนงานของ DeepSeek จึงยังมีช่องว่างรูปทรงเรือธงอยู่ อย่างที่สอง การผ่อนผันนี้จะอยู่รอดผ่านความเคลื่อนไหวด้านราคาครั้งต่อไปของ DeepSeek หรือไม่ บริษัทที่ยอมกำหนดการเปลี่ยนเส้นทางแบบเงียบ ๆ ไว้ครั้งหนึ่งได้เรียนรู้ว่ามันทำไม่ได้ ไม่ใช่ว่ามันไม่ควรทำ อย่างที่สาม มีใครนอก DeepSeek บ้างไหมที่ทำซ้ำตัวเลข benchmark ของ Flash บนรีโพซิทอรีที่ไม่ถูกแก้ไข ซึ่งเป็นผลลัพธ์เดียวที่จะยุติข้อโต้แย้งเรื่องประสิทธิภาพเทียบกับความจุที่การเปรียบเทียบทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับ จนกว่าจะถึงตอนนั้น จุดยืนที่ตรงไปตรงมาคือจุดยืนที่การกลับลำนั้นเองบ่งบอกเป็นนัย: Flash เป็นค่าเริ่มต้นที่ดีกว่าสำหรับทุกสิ่งใหม่ Pro เป็นเดิมพันที่ดีกว่าสำหรับทุกสิ่งที่สร้างขึ้นแล้ว และ DeepSeek เพิ่งบอกคุณว่ามันจะให้บริการทั้งสองอย่างในระหว่างที่คุณหาคำตอบว่าตัวคุณเป็นแบบไหน

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube