DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.8 Max: ช่องว่างราคา 3 เท่า, รันซ้ำหลังการผ่อนผันในเดือนกันยายน

DeepSeek V4 Pro and Qwen3.8 Max are the two most important open-or-cheap flagships of this generation, and the September events on the Deep​Seek side changed the matchup more than either vendor's marketing has acknowledged. DeepSeek V4 Pro shipped on August 13, 2026, ten days after Aliba​ba's Qwen3.8 Max went generally available on August 3, and the pairing has always read as a one-sided contest: Qwen3.8 Max is the 2.4-trillion-parameter all-rounder at $2 per million input and $6 per million output tokens, while DeepSeek V4 Pro is the 1.6-trillion-parameter reasoning specialist at a fraction of that price, MIT-licensed, with public weights. The reason this comparison is worth re-running today is not the launch-week numbers but what happened a month later — Deep​Seek spent the week of September 8 trying to retire V4 Pro, then reversed on September 11 and committed to keeping it online at unchanged billing. That reversal is the single most important fact about this matchup right now, because it decides whether the cheap half is a safe bet or a migration trap.

Independent measurements in this piece come from Artificial Analysis, captured today. Aliba​ba's and Deep​Seek's own benchmark tables are labeled vendor-reported throughout — neither company's launch numbers have been fully reproduced by a third party, and Deep​Seek's are now four weeks old against a moving scoreboard.

การผ่อนผันในเดือนกันยายนคือประเด็นสำคัญ ไม่ใช่การเปิดตัวในเดือนสิงหาคม

เมื่อวันที่ 8 กันยายน Deep​Seek ประกาศว่าหลังวันที่ 14 กันยายน คำขอทั้งหมดที่ส่งไปยัง deepseek-v4-pro จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1 Flash และคิดค่าบริการในราคาของ Flash จนกว่า V4.1 Pro จะเปิดให้บริการ ใครก็ตามที่เปรียบเทียบ Qwen3.8 Max กับ DeepSeek V4 Pro อย่างจริงจังต้องเริ่มวางแผนรับมือกับความเป็นไปได้ที่ตัวเลือกราคาถูกจะหายไป จากนั้น Deep​Seek ก็เลื่อนกำหนดดังกล่าวออกไป และในวันที่ 11 กันยายน ก็กลับคำทั้งหมด โดยระบุว่าจะยังคงให้บริการ API สำหรับ DeepSeek V4 Pro ต่อไปหลังวันที่ 14 กันยายน โดยการคิดค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลง และจะแจ้งให้ทราบหากเรื่องดังกล่าวเปลี่ยนแปลงในอนาคต การกลับคำครั้งนี้ได้รับการรายงานโดยสื่อของรัฐจีนและสื่อเทคโนโลยีในวันเดียวกัน

สิ่งที่เรื่องนี้ทำกับแมตช์อัปคือการขจัดความไม่สมมาตรที่แอบชี้นำการตัดสินใจอย่างเงียบ ๆ ตลอดช่วงสัปดาห์แรกของเดือนกันยายน คำตอบที่ตรงไปตรงมาต่อคำถามที่ว่า "ฉันควรสร้างบนโมเดลเอาต์พุตราคา $0.66 หรือโมเดลเอาต์พุตราคา $6 ดี?" ถูกเจือปนด้วยความเสี่ยงด้านความอยู่รอด เพราะผู้นำด้านราคามีวันปิดให้บริการ เมื่อถึงวันที่ 15 กันยายน การเจือปนนั้นหมดไป ตัวเลือกที่ถูกกว่ามีความยั่งยืน และในที่สุดการเปรียบเทียบก็เป็นเรื่องของสิ่งที่มันควรเป็นมาตลอด—ความฉลาด ราคา และความเร็ว

ราคา: เกมเดียวกัน ในต้นทุนผลลัพธ์เพียงเสี้ยวเดียว

บนกระดานคะแนนอิสระปัจจุบัน ทั้งคู่มีคะแนนห่างกันสี่คะแนน และช่องว่างราคาระหว่างทั้งคู่ถือว่าใหญ่ที่สุดในกลุ่มโมเดลน้ำหนักเปิด Qwen3.8 Max อยู่ที่ $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $6.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ที่ราคาตามรายการของ Alibaba โดยมีส่วนลดแคช 88% ส่วน DeepSeek V4 Pro อยู่ที่ $0.66 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $1.98 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตในช่วงนอกพีก และเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $1.32/$3.96 ในช่วงเวลาพีก โดยมีส่วนลดแคช 97%

• ราคา — DeepSeek V4 Pro $0.66/$1.98 ต่อ 1 ล้าน ในช่วงออฟพีก (ช่วงพีก $1.32/$3.96) เทียบกับ Qwen3.8 Max $2.00/$6.00 แบบคงที่

• ดัชนีสติปัญญา — V4 Pro 36 (#7/113) เทียบกับ Qwen3.8 Max 40 (#30/200)

• ความเร็วเอาต์พุต — V4 Pro ~81 โทเคน/วินาที เทียบกับ Qwen3.8 Max ~41 โทเคน/วินาที

• ต้นทุนต่องาน — V4 Pro $0.67 เทียบกับ Qwen3.8 Max $2.67 (ต่องานตามดัชนี AA)

• บริบท — ทั้งสอง 1M โทเค็น

• สัญญาอนุญาต — V4 Pro น้ำหนักเปิดแบบ MIT เทียบกับ Qwen3.8 Max น้ำหนักแบบกรรมสิทธิ์, สัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์

The output-price ratio is the whole argument: Qwen3.8 Max costs three times as much per input token and roughly three times per output token at V4 Pro's peak rate — and the gap on output widens to six times when V4 Pro is billed at its off-peak rate, which covers most of the week outside a narrow window. On a reasoning-heavy workload, where output tokens dominate the bill, that gap is the difference between a model you can leave running and one you watch in the dashboard. The cache lines widen it further: V4 Pro's 97% discount against Qw​en's 88% means a long-context task with a reused prefix costs a fraction of its list price on the Deep​Seek side.

ความฉลาด: ห่างกันสี่คะแนน และช่องว่างนั่นแหละคือผลิตภัณฑ์ที่แท้จริง

The independent scoreboard makes this closer than the price ratio suggests. On the current Artificial Analysis Intelligence Index, Qwen3.8 Max scores 40 against DeepSeek V4 Pro's 36 — a four-point gap that shows up in reasoning-heavy work but disappears in token-heavy work. Qwen3.8 Max's edge is real and consistent: it ranks #30 of 200 overall, just inside the frontier, while V4 Pro ranks #7 of 113 in its open-weights class. On Aliba​ba's own benchmark table, Qwen3.8 Max claims a Terminal-Bench 2.1 of 86.6, GPQA Diamond 92.6, and a FrontierSWE 73.5 that nearly doubled its predecessor's 40.7 — all vendor-reported, none reproduced independently. Deep​Seek's model card claims a Codeforces rating of 3,348 and a Terminal-Bench 2.1 of 87.9 at maximum reasoning effort — likewise vendor-reported and unverified by a third party.

The honest framing is that the two companies are arguing past each other. Qwen3.8 Max's vendor table is built around enterprise and scientific work — the 0902 refresh Aliba​ba shipped on September 2 was further post-trained on Coding and Cowork, which Qw​en says strengthens exactly that profile. DeepSeek V4 Pro's own claims center on deep reasoning and agentic tool use, where its four-week-old Codeforces and Terminal-Bench numbers still look strong. Neither vendor's table has been reproduced by an independent evaluator, and on the one scoreboard that is independent, the four-point gap is the whole difference between the models.

ความเร็วคือจุดที่ Qwen3.8 Max ค่อย ๆ เสียเปรียบอย่างเงียบ ๆ

มิติที่สเปกชีตซ่อนไว้คือความเร็วเอาต์พุต Artificial Analysis วัด DeepSeek V4 Pro ได้ประมาณ 81 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ Qwen3.8 Max ที่ประมาณ 41 ซึ่งเป็นความต่างสองเท่าในความเร็วที่คำตอบส่งกลับมา ในงานแชต นั่นคือช่วงหยุดที่ผู้ใช้สังเกตเห็นได้ ในลูปเอเจนต์ที่มีการเรียกตามลำดับหลายครั้ง มันสะสมกลายเป็นเวลาจริงบนนาฬิกา อัตราส่วนราคาเอื้อต่อ V4 Pro อยู่แล้ว และช่องว่างความเร็วทำให้ช่องว่างต้นทุนต่อคำตอบที่แท้จริงกว้างยิ่งกว่าที่การคำนวณจากโทเคนบ่งชี้

ในตัวเลขนั้นมีข้อแลกเปลี่ยนซ่อนอยู่ และนั่นคือความยืดยาวของ Qwen3.8 Max Artificial Analysis ระบุว่าโมเดลนี้ "ช้าอย่างเห็นได้ชัดและยืดยาวมาก" และต้นทุนต่องานของมัน — $2.67 เทียบกับ $0.67 ของ V4 Pro — สะท้อนทั้งอัตราที่สูงกว่าและโทเคนเอาต์พุตที่เพิ่มขึ้น โมเดลการให้เหตุผลที่เขียนมากขึ้นต่อคำตอบย่อมมีต้นทุนต่องานสูงขึ้น дажеก่อนที่คุณจะคูณด้วยเรตการ์ด หากงานของคุณอ่อนไหวต่อเลเทนซี หรือลูปเอเจนต์ของคุณเรียกใช้งานหลายสิบครั้ง นั่นคือตัวเลขที่คุณควรนำไปรัน eval ของตัวเอง

ค่าน้ำหนัก: MIT เทียบกับใบอนุญาตเชิงพาณิชย์

DeepSeek V4 Pro is MIT-licensed with public weights — you can download them, serve them yourself, fine-tune them, and keep your modifications closed. Qwen3.8 Max is the first Max-class Qw​en ever to ship open weights (the 2.4T A95B checkpoint landed on August 12), but under a commercial license with scale-tier conditions, and Aliba​ba has not published the full inference stack the way Deep​Seek has. For a company comparing the two, the deployment story is the tie-breaker: V4 Pro can be self-hosted as infrastructure; Qwen3.8 Max is primarily a service you rent. The weights difference matters most if your concern is vendor lock-in or if you want to escape the API price entirely.

ใครควรเลือกอันไหน

หากภาระงานของคุณเน้นการให้เหตุผลเป็นหลัก ใช้โทเค็นเอาต์พุตเป็นส่วนใหญ่ หรือไวต่อความหน่วง DeepSeek V4 Pro คือคำตอบในเกือบทุกแกนที่ปรากฏในบิล: ถูกกว่าประมาณสามถึงหกเท่าในส่วนเอาต์พุต เร็วเป็นสองเท่าประมาณ มีส่วนลดแคชที่ลึกกว่า และมีน้ำหนัก MIT เป็นทางออกฉุกเฉิน ช่องว่างทางสติปัญญาสี่จุดนั้นมีอยู่จริงแต่แคบ และมันแทบจะไม่รอดเมื่อต้องเผชิญกับความแตกต่างของราคาในทราฟฟิกโปรดักชัน

ถ้าลักษณะภาระงานของคุณเป็นแบบองค์กร — การวิเคราะห์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน การอนุมานเชิงตรรกะเชิงลึก งานแบบเอเจนต์ที่ต้องใช้ความสามารถสูง หรืองานใดก็ตามที่คุณภาพคำตอบส่วนเพิ่มคุ้มค่ากับต้นทุนโทเคนสามถึงหกเท่า — คะแนนเพิ่มอีกสี่คะแนนของ Qwen3.8 Max บนดัชนีอิสระ และข้ออ้างด้าน benchmark ระดับองค์กรที่แข็งแกร่งกว่าของมัน คือเหตุผลที่ควรจ่ายในราคาพรีเมียม การรีเฟรช 0902 ทำให้จุดเด่นนี้คมชัดยิ่งขึ้น และถ้าคุณต้องป้อนข้อมูลภาพหรือวิดีโอ ตัวเลือกแทบไม่ต้องเปรียบเทียบกันเลย: Qwen3.8 Max รองรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ ขณะที่ DeepSeek V4 Pro รองรับเฉพาะข้อความ

โมเดลทั้งสองเรียกใช้ได้ผ่าน OrcaRouter ด้วยคีย์เดียว — ทั้ง DeepSeek V4 Pro และ Qwen3.8 Max เชื่อมต่อผ่านแพลตฟอร์ม — และเนื่องจาก OrcaRouter ส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม ตัวเลขในบทความนี้จึงเป็นตัวเลขที่คุณจ่ายจริง โดยส่วนลดราคาจากผู้ให้บริการมีผลในวันเดียวกัน DSL สำหรับการจัดเส้นทางช่วยให้คุณส่งทราฟฟิกที่ใช้โทเคนหนักหรือไวต่อความหน่วงไปยัง DeepSeek V4 Pro และส่งงานที่ต้องใช้มัลติโมดัลหรือการให้เหตุผลที่มีความสำคัญสูงสุดไปยัง Qwen3.8 Max จากอินทิเกรชันเดียวกัน — ซึ่งเป็นวิธีที่ทีมส่วนใหญ่ลงเอยด้วยการใช้คู่นี้: ใช้ทั้งสองตัว โดยให้แต่ละตัวทำสิ่งที่ถนัดที่สุด

คำตัดสิน

การผ่อนผันในเดือนกันยายนได้คลี่คลายคำถามที่กำลังกลบการเปรียบเทียบครั้งนี้: ฝ่ายที่ราคาถูกไม่ใช่ความเสี่ยงที่จะหนีหายอีกต่อไป DeepSeek V4 Pro คือคำตอบด้านต้นทุนต่อประสิทธิภาพ — ถูกกว่าถึงสามถึงหกเท่าในด้านเอาต์พุต เร็วเป็นสองเท่า ใช้สัญญาอนุญาต MIT และตอนนี้ให้คำมั่นว่าจะออนไลน์ต่อไป Qwen3.8 Max คือคำตอบด้านขีดความสามารถ — สูงกว่าอยู่สี่คะแนนดัชนีจากแหล่งอิสระ มีคำกล่าวอ้างสำหรับองค์กรที่แข็งแกร่งกว่า รองรับอินพุตแบบหลายรูปแบบ และมีสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่ทำให้มันอยู่นอกสแตกของคุณ เลือกสี่คะแนนนั้นเมื่อการประเมินของคุณพิสูจน์ว่ามันสำคัญ; เลือกราคาเมื่อบิลของคุณคือการประเมินที่ตัดสินจริง ๆ

ส่งทราฟฟิกที่ใช้โทเคนจำนวนมากหรือที่ไวต่อความหน่วงไปยัง DeepSeek V4 Pro และงานมัลติโมดัลหรือการให้เหตุผลที่มีความสำคัญสูงสุดไปยังQwen3.8 Maxจากอินทิเกรชันเดียวกัน — ซึ่งเป็นวิธีที่ทีมส่วนใหญ่ลงเอยด้วยการใช้คู่นี้จริง ๆ: ทั้งคู่ สำหรับสิ่งที่แต่ละตัวทำได้ดีที่สุด