
Claude Opus 5.5 กับ Grok 4.7: สองเรือธงห่างกันยี่สิบสี่ชั่วโมง
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 66 tok/s
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 193 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 43 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 239 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 56 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 214 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
Grok 4.7 เปิดตัวเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 Claude Opus 5.5 เปิดตัวในวันถัดมา สองเรือธงระดับแนวหน้าภายในยี่สิบสี่ชั่วโมง มุ่งเป้าไปยังผู้ซื้อรายเดียวกันจากทิศทางที่ตรงกันข้าม: Grok 4.7 คงราคาของรุ่นก่อนไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 6 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต ขณะที่ Opus 5.5 ลดราคาของรุ่นก่อนจาก 5/25 ดอลลาร์ เหลือ 4/20 ดอลลาร์ เมื่อดูที่ป้ายราคา Grok 4.7 ดูเหมือนมีค่าใช้จ่ายเพียงครึ่งเดียวของ Claude Opus 5.5 และยิ่งกว่านั้นอีก แต่ความจริงไม่ใช่เช่นนั้น และเหตุผลก็คือสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดในการเปรียบเทียบครั้งนี้ อัตราของ Grok 4.7 จะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น 4/12 ดอลลาร์เมื่อพรอมป์ต์ยาวเกิน 200,000 โทเคน และโมเดลนี้ช่างเขียนช่างพูดอย่างเห็นได้ชัด — Artificial Analysis วัดได้ว่ามีการใช้โทเคนสำหรับการให้เหตุผลเพิ่มขึ้น 113% เมื่อเทียบกับ Grok 4.6 โดยใช้โทเคนเอาต์พุตประมาณ 81,000 โทเคนต่อหนึ่งงานแบบเอเจนต์ อัตราที่ถูกกว่าบนโมเดลที่เขียนมากกว่าไม่ได้หมายความว่างานจะถูกกว่า และต้องคูณผลกระทบทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันก่อนที่ป้ายราคาใด ๆ จะมีความหมาย
สิ่งที่ผู้จำหน่ายแต่ละรายจัดส่งจริง
SpaceXAI เปิดตัว Grok 4.7 เมื่อวันจันทร์ที่ 21 กันยายน — ราคาเดียวกันที่ $2/$6 และหน้าต่างบริบท 500,000 โทเค็นเหมือนกับ Grok 4.6 โดยมีจุดตัดความรู้ที่ใหม่กว่าและระดับการคิดวิเคราะห์สูงสุดแบบใหม่ ผู้ขายรายงานว่าสร้างบนโมเดลฐานที่ใหญ่กว่ารุ่นก่อน และวางตำแหน่งสำหรับการเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และงานความรู้ โดยเปิดให้ใช้จริงใน Cursor และในเอเจนต์เทอร์มินัล Grok Build ของบริษัทเอง ตัวเลข Terminal-Bench 4.0 ของบริษัทเองอยู่ที่ 38% และการรันแบบสอบมาตรฐานเดียวกันโดยอิสระของ Artificial Analysis วัดได้ที่ 33% — ความขัดแย้งกัน 5 จุดระหว่างผู้ขายและผู้ประเมินในแกนเดียวกัน ซึ่งน่าจดจำเมื่อคุณอ่านตัวเลขใดๆ จากฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง
Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 เมื่อวันอังคารที่ 22 กันยายน ในราคา $4/$20 ลดลงจาก $5/$25 ของ Opus 5 โดยการอ่านแคชลดลงจาก $0.50 เหลือ $0.20 ต่อล้าน และผู้ขายอ้างว่าเวิร์กโหลดทั่วไปมีต้นทุนในการรันต่ำกว่ารุ่นก่อนประมาณ 40% โดยยังคงบริบท 1M โทเคนและเพดานผลลัพธ์ 128K ของ Opus 5 และเพิ่มโหมด Fast ในราคา $8/$40 ซึ่ง Anthropic อธิบายว่าเป็นพรีวิวงานวิจัย การอ้างความสามารถเหล่านั้นเป็นการทดสอบที่ผู้ขายจัดทำเองกับคู่แข่งที่ Anthropic เลือก ได้แก่ Terminal-Bench 4.0 ที่ 66.4%, FrontierCode v1.1 ที่ 54.4%, GDPval-AA v2.1 ที่ 1,846 Elo
เมื่อวางสองย่อหน้านั้นเคียงข้างกัน รูปทรงของการแข่งขันก็ปรากฏให้เห็นแล้ว ผู้ขายรายหนึ่งลดราคาของโมเดลที่ได้รับการปรับปรุง ขณะที่อีกรายหนึ่งคงราคาของโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงไว้ ทั้งสองต่างเดิมพันว่าจุดต่ำสุดของตลาดอยู่ตรงไหน และพวกเขาไม่เห็นตรงกัน
ตารางอัตราค่าบริการ และสองแถวที่เปลี่ยนตารางนั้น
ตัวเลขด้านล่างมาจากแคตตาล็อกของ OrcaRouter ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 ส่งผ่านด้วยมาร์กอัป 0% — ราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกส่วนต่าง
• อินพุต — Claude Opus 5.5 ราคา $4.00 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ Grok 4.7 ที่ $2.00; Grok ถูกกว่า 50%
• เอาต์พุต — $20.00 ต่อล้าน เทียบกับ $6.00; Grok ถูกกว่า 70%
• การอ่านแคช — $0.20 ต่อล้าน เทียบกับ $0.50; เป็นเพียงรายการราคาเดียวที่ Opus 5.5 ถูกกว่า และถูกกว่า 60%
• บริบท — 1M โทเคนสำหรับ Claude Opus 5.5 เทียบกับ 500,000 สำหรับ Grok 4.7 เป็นสองเท่าพอดี
• เอาต์พุตสูงสุด — 128,000 โทเค็นสำหรับ Claude Opus 5.5 เทียบกับ 450,000 สำหรับ Grok 4.7 มากกว่าสามเท่า
• รูปแบบข้อมูล — ทั้งคู่รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ และส่งคืนข้อความ
ตัวปรับตัวแรกคือขั้นบันไดตามระดับ ราคา $2/$6 ของ Grok 4.7 ใช้กับพรอมต์ที่ต่ำกว่า 200,000 โทเค็น; หากสูงกว่านั้น อัตราทั้งสองจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4/$12 นั่นทำให้อัตราอินพุตสำหรับพรอมต์ยาวของ Grok อยู่ระดับเดียวกับราคาคงที่ $4.00 ของ Claude Opus 5.5 พอดี และลดข้อได้เปรียบด้านเอาต์พุตจาก 70% เหลือ 40% สำหรับพรอมต์ที่ยาวมากซึ่งเพดานเอาต์พุต 450,000 โทเค็นของ Grok เป็นเหตุผลที่คุณจะเลือกใช้มัน คุณกำลังจ่ายอัตราอินพุตของ Opus 5.5 เพื่อไปให้ถึงจุดนั้น
ตัวปรับตัวที่สองคือความละเอียดของคำพูด (verbosity) และมีขนาดใหญ่กว่า Artificial Analysis วัด Grok 4.7 โดยใช้ reasoning token มากกว่า Grok 4.6 ถึง 113% ในการประเมินชุดเดียวกัน โดยมีรายงานที่เผยแพร่ฉบับหนึ่งระบุว่าใช้ output token ประมาณ 81,000 โทเคนต่อหนึ่งงานแบบ agentic reasoning token จะถูกคิดค่าใช้จ่ายเป็น output token บนทุก API ในการเปรียบเทียบนี้ ที่ราคา $20.00 ต่อล้านโทเคนของ Opus 5.5 output token 81,000 โทเคนมีค่าใช้จ่าย $1.62 ที่ราคา $6.00 ของ Grok 4.7 จำนวน 81,000 เท่ากันมีค่าใช้จ่าย $0.49 — ยังคงเป็นหนึ่งในสามของราคา ดังนั้นข้อได้เปรียบยังคงอยู่ — แต่ตอนนี้อัตราส่วนกลายเป็น 3.3× แทนที่จะเป็น 3.3× บนกระดาษ และเล็กกว่านั้นมากในทางปฏิบัติ เมื่อนำอัตราการอ่านแคชที่ต่ำกว่าของ Opus 5.5 มาใช้กับคำนำหน้าที่ส่งซ้ำของเซสชัน agent ที่ยาว การประหยัด output 70% ที่โฆษณาไว้บน rate card ไม่ใช่การประหยัดที่คุณจะบันทึกได้จริง
หากคุณต้องการตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดเพียงตัวอย่างเดียวว่าทำไมราคาต่อโทเคนจึงเป็นหน่วยที่ผิด: คำขอแบบเอเจนต์ที่มีอินพุต 30,000 โทเคนและเอาต์พุต 8,000 โทเคนแบบเดียวกันมีค่าใช้จ่ายประมาณ 28 เซนต์บน Opus 5.5 และ 11 เซนต์บน Grok 4.7 หากเปลี่ยนอินพุตเป็น 250,000 โทเคน อัตราที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของ Grok จะทำให้ค่าใช้จ่ายของมันอยู่ที่ประมาณ $1.10 เทียบกับ $1.16 ของ Opus 5.5 ช่องว่างราคาที่ติดป้ายไว้ลดจาก 2.5× เหลือเพียงความคลาดเคลื่อนจากการปัดเศษ โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ยกเว้นความยาวของพรอมต์

คะแนนที่เป็นอิสระชี้ไปในทิศทางเดียวกัน
บนดัชนี Intelligence Index ของ Artificial Analysis, Claude Opus 5.5 อยู่ที่ 58 ในการกำหนดค่าความพยายามสูงสุด และ 54 ที่ความพยายามสูง ครองตำแหน่งสูงสุดในบรรดาโมเดลที่ผู้ประเมินรายนี้ติดตาม Grok 4.7 ได้คะแนน 46 — สูงกว่า Grok 4.6 สองคะแนน และต่ำกว่าคะแนนความพยายามสูงสุดของ Opus 5.5 สิบสองคะแนน นั่นคือช่องว่างที่กว้างที่สุดในบทความนี้ และเป็นข้อมูลจากบุคคลที่สาม ไม่ใช่จากผู้จำหน่าย
บอร์ดอื่นๆ ของผู้ประเมินรายเดียวกันนี้ให้ผลที่เป็นใจกับ Grok มากกว่า และส่วนที่น่าสนใจคือช่องว่างระหว่างบอร์ดเหล่านั้น ใน Coding Agent Index Grok 4.7 ได้ 56 คะแนน เทียบกับ 47 ของ Grok 4.6 — เพิ่มขึ้นเก้าคะแนน มากกว่าการเพิ่มขึ้นสองคะแนนในด้านความฉลาดทั่วไป ซึ่งบ่งชี้ว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นการอัปเดตด้านการเขียนโค้ดมากกว่าด้านทั่วไป ใน AA-Briefcase ซึ่งเป็นบอร์ดงานความรู้ระยะยาว Grok 4.7 อยู่ที่ 1,657 Elo ในอันดับสี่ ตามหลังรายการของ Anthropic สามรายการ และนำหน้า Claude Opus 5 ที่ระดับความพยายาม xhigh สามบอร์ด สามคำตัดสินที่แตกต่างกัน ทั้งหมดมาจากผู้ประเมินรายเดียวกันในวันเดียวกัน
แล้วก็มีแกนหนึ่งที่ทั้งสองฝ่ายวัดร่วมกัน: Terminal-Bench 4.0 Anthropic รายงานว่า Opus 5.5 ได้ 66.4% ที่ระดับความพยายาม xhigh SpaceXAI รายงานว่า Grok 4.7 ได้ 38% และการรันอิสระของ Artificial Analysis ให้ไว้ที่ 33% ไม่ว่าคุณจะใช้ตัวเลขใดของ Grok ช่องว่างถึง Opus 5.5 ก็อยู่ระหว่าง 23 ถึง 33 คะแนน Terminal-Bench เป็นชุดทดสอบเพียงชุดเดียว และฝั่ง Anthropic ก็เป็นการรันโดยผู้ขายเอง ดังนั้นจึงไม่ใช่คำตัดสินชี้ขาดต่อโมเดลใดโมเดลหนึ่ง แต่บนแกนนี้ไม่ใช่การตัดสินที่สูสี และเป็นแกนที่เชื่อมโยงใกล้ชิดที่สุดกับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ที่ทั้งสองผู้ขายกำลังขายเข้าสู่ตลาด
โดยที่แต่ละรายการคือคำตอบที่ถูกต้อง
ข้อได้เปรียบของ Grok 4.7 นั้นเป็นของจริงและเป็นเชิงโครงสร้างในสองจุด จุดแรกคืองานที่พรอมต์สั้นแต่มีปริมาณมาก: ต่ำกว่า 200,000 โทเคนพร้อมเอาต์พุตปานกลาง ราคา $2/$6 เทียบกับ $4/$20 นั้นเป็นความต่างที่แท้จริงถึง 2.5× ถึง 3.3× และบทลงโทษจากความเยิ่นเย้อก็เป็นตัวเลขสัมบูรณ์ที่น้อยกว่าเมื่องานทั้งหมดมีขนาดเล็ก จุดที่สองคือเพดานเอาต์พุต — 450,000 โทเคนนั้นมากกว่า 128,000 ของ Opus 5.5 ถึงสามเท่าตัว และสำหรับการสร้างชิ้นงานยาว ๆ จำนวนมาก นั่นคือข้อจำกัดที่ตัดสินว่างานนั้นจะเป็นไปได้เลยหรือไม่
ข้อได้เปรียบของ Claude Opus 5.5 อยู่ที่การทำงานแบบเอเจนต์ในระยะยาว หน้าต่างบริบทมากกว่าเป็นสองเท่าที่ 1 ล้านโทเคน อัตราการอ่านแคชต่ำลง 60% และคะแนนความฉลาดจากแบบประเมินอิสระที่สูงที่สุดในบรรดาทั้งคู่ ทุกข้อเหล่านี้ล้วนทบต้นตามความยาวของเซสชัน เพราะการอ่านแคชนั้นต้องจ่ายบนคำนำหน้าที่ส่งซ้ำในทุก ๆ เทิร์น ดังนั้นการลดลง 60% ในรายการดังกล่าวจึงส่งผลต่อเซสชันเอเจนต์ที่ยาวสองชั่วโมงมากกว่าที่การลดลง 70% ของเอาต์พุตจะส่งผลต่อการสร้างข้อความเพียงครั้งเดียว
ข้อสังเกตเชิงปฏิบัติการข้อหนึ่งที่ควรอยู่คู่กับการตัดสินใจใด ๆ เกี่ยวกับ Opus 5.5: โมเดลจะส่งคำขอด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ส่วนใหญ่ไปยัง Claude Opus 4.8 และงานด้านชีววิทยาไปยัง Claude Opus 5 เว้นแต่บัญชีของคุณจะผ่านการยืนยันผ่านโครงการ Life Sciences หรือ Cyber Verification ของ Anthropic ในโดเมนเหล่านั้น สตริงชื่อโมเดลในบันทึกของคุณไม่ใช่โมเดลที่ตอบเสมอไป Grok 4.7 ไม่มีการเปลี่ยนเส้นทางเทียบเท่า แม้ว่ารายงานระบุว่าโมเดลการ์ดของมันเองแสดงให้เห็นว่า 3.3% ของคำขอที่มีความเสี่ยงยังคงผ่านในโหมดสูง โดยมีอัตราการละเมิดกฎสูงกว่า Grok 4.6 เล็กน้อย — ตัวเลขความปลอดภัยที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่ ซึ่งอยู่อีกด้านหนึ่งของบัญชีเดียวกัน
ทั้งสองโมเดลอยู่บน OrcaRouter ในราคาปลีกของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0% — Claude Opus 5.5 ที่ $4.00/$20.00 โดยการอ่านแคชอยู่ที่ $0.20, Grok 4.7 ที่ $2.00/$6.00 โดยมีระดับ >200K ตามที่ผู้ให้บริการกำหนด — อยู่หลังคีย์เดียว ดังนั้นการแยกข้างต้นจึงสามารถวัดได้จากทราฟฟิกของคุณเองแทนที่จะมาเถียงกัน ที่ใดที่มีการกำหนดเส้นทางทั้งสองแบบ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติจะอยู่ภายใต้ไม่ว่าแบบใด ซึ่งสำคัญกว่าปกติสำหรับสองโมเดลที่เปิดตัวห่างกันเพียงหนึ่งวันและยังคงเข้าที่เข้าทาง
คำตัดสินที่การเปรียบเทียบนี้ได้รับ: Grok 4.7 เป็นโมเดลที่ถูกกว่าในงานส่วนใหญ่ และเป็นตัวเลือกสำหรับผลลัพธ์แบบยาว ส่วน Claude Opus 5.5 เป็นโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าในกรณีที่เซสชันยาวนาน บริบทลึก และงานมีลักษณะเป็นเอเจนต์ ช่วงเวลาเปิดตัวภายใน 24 ชั่วโมงทำให้ทั้งสองดูเหมือนเป็นคู่แข่งกัน แต่ตารางราคาและจำนวนโทเคนทำให้ทั้งสองแยกกันคนละทาง


การเปรียบเทียบในบทความนี้3
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
