Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b
NyUtvalt
VisionVerktygJSONResonemang
av Qwen · 2026-08-13

Qwen3.8-27B är Alibabas täta multimodala 27B-modell med öppna vikter, utgiven under Apache-2.0 och självhostad på OrcaRouters egen infrastruktur. Den tar emot text, bilder och video och returnerar text, med ett kontextfönster på 256K-token (262 144 positioner), baserad på Qwen3.5-arkitekturen – 64 lager, hidden size 5120, med ett dedikerat visionstorn. Trots sin storlek på 27B redovisar den ovanligt starka agentiska och kodningsrelaterade resultat på Qwens eget modellkort, inklusive 90,3 på LiveCodeBench v6, 89,2 på GPQA Diamond, 84,3 på OSWorld-Verified och 79,0 på QwenSWEBench – konkurrenskraftig med betydligt större stängda modeller på flera plan. Den stödjer nativa verktygsanrop, strukturerade utdata, resoneringsläge och hela samplingsytan. Eftersom vikterna är öppna och vi kör dem själva finns det ingen leverantörskostnad per token att föra vidare. Det gör Qwen3.8-27B till ett starkt standardval för multimodalt arbete i hög volym: dokument- och skärmbildsförståelse, videoramar, kodningsagenter och computer-use-liknande automation.

Slutpunkter:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx262K tokens
Inmatningtext + image + video
Utdatatext
p50 TTFT225 ms
INMATNING$0.33/ 1M token
UTDATA$2.40/ 1M token
p50 TTFT225 ms7d
p95 TTFT800 ms7d
TRAFIK2.3Ktokens/7d
Hämta Qwen3.8 27B API →▶ Prova i lekplatsen</> Använd via API

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

Priser

Inmatning / 1M token$0.330
Utdata / 1M tokens$2.40
ValutaUSD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $9.51

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.001206

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

senaste 7 dagarna
p50 TTFT
225 ms
Utdatahastighet
224 tok/s
p95 TTFT
800 ms
Felfrekvens
33.3%

Offentliga benchmarks

Senast utvärderad 2026-08-13
AndroidWorld
81.9
CharXiv (RQ)
78.8
CoWorkBench
70.7
DeepSWE 1.1
42.2
ERQA
65.5
GPQA Diamond
89.2
HLE
30.8
IFBench
79.5
JobBench
33.4
LiveCodeBench v6
90.3
NL2Repo-Bench
42.3
OmniDocBench 1.5
91.1
OSWorld-Verified
84.3
QwenSWEBench
79.0
RealWorldQA
85.9
RecreationBench
47.1
SWE-bench Pro
61.7
SWE-MM
38.6
Terminal Bench 2.1 (Terminus)
73.0
Vision2Web
62.9
WebArena-Verified
64.8
Källa: huggingface.co/Qwen

Community-buzz

Vad utvecklare säger den här veckan

Hacker News11 omnämnanden · 7dupp 10 jämfört med föregående vecka

Så jämför den sig

Qwen3.8 27BQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
Input $/M$0.33$2.00$0.86$0.17
Output $/M$2.40$6.00$3.44$1.03
Kontext262K1.0M262K33K
Kvalitet4/109/108/108/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Bläddra bland AI-modelljämförelser →

Mer från Qwen

Se alla modeller från qwen →
qwen/qwen3.5-plusBilligast
qwen/qwen3.5-plus
$0.12 in · $0.69 ut / 1M
1M ctx· kvalitet 8/10
 Jämför sida vid sida
Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
$0.25 in · $1.49 ut / 1M
262K ctx· kvalitet 8/10
 Jämför sida vid sida
Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
$0.50 in · $3.00 ut / 1M
1M ctx· kvalitet 8/10
 Jämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar Qwen: Qwen3.8 27B på OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.8 27B prissätts till $0.33 per 1M inmatningstokens och $2.40 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.
Vad är Qwen: Qwen3.8 27B:s kontextfönster?
Qwen: Qwen3.8 27B stöder ett kontextfönster på 262K tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.
Hur anropar jag Qwen: Qwen3.8 27B via OpenAI SDK?
Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="qwen/qwen3.8-27b" i anropet till chat.completions.create.
Begränsar OrcaRouter hastigheten för Qwen: Qwen3.8 27B?
Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

Klistra in i ditt blogginlägg
Qwen: Qwen3.8 27B•$0.33/M in•225ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.8 27B på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b)

Modellkort som data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bÖppna
Maskinläsbar:/llms.txt/llms-full.txt