OpenAI:s GPT-5.4 mini-variant med 128k max utdatatokens, GPQA Diamond 87.5, prissatt till $0.75/$4.50 per 1M tokens via OrcaRouter.
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 är en mindre, mer kostnadseffektiv variant av OpenAI:s GPT-5.4-modell, lanserad den 17 mars 2026. Den är värd på OrcaRouter och nås via ett OpenAI-kompatibelt API.…
Modellen presterar väl på forskarnivåresonemang, vilket indikeras av dess GPQA Diamond-poäng på 87,5. Den hanterar komplex frågebesvarande, kodgenerering, matematisk problemlösning och multimodalt resonemang. Dess långa utdatagräns gör den lämplig för att generera hela rapporter, kodfiler eller långa analyser i ett enda svar.
Ideala användningsfall inkluderar: generera långformigt innehåll (artiklar, berättelser, dokumentation) upp till 128k tokens; bearbeta och besvara frågor om bilder eller filer; utföra flerstegsresonemangsuppgifter såsom felsökning eller dataextraktion; och alla applikationer där kostnad per token är en primär oro men hög resonemangskvalitet fortfarande krävs.
Medan mini-varianten får 87,5 på GPQA Diamond, uppnår större GPT-5.4-modeller sannolikt högre råpoäng på samma benchmark. Mini-modellen har också en fast maximal utmatning på 128k tokens; den kan inte producera längre svar utan iterativa anrop. Den kan också ha lägre prestanda inom extremt nischade eller specialiserade domäner där en större modells bredare kunskapsbas är fördelaktig.
För uppgifter som inte kräver hög resonemangsförmåga, såsom enkel textklassificering, översättning eller grundläggande sammanfattning, kan en mindre eller billigare modell (t.ex. GPT-3.5-varianter) vara tillräcklig. Om arbetsbelastningen är rent textbaserad med korta utdata, kan billigare modeller som finns tillgängliga på OrcaRouter minska kostnaderna ytterligare. Utvärdera om GPQA Diamond-nivåns kvalitet är nödvändig för din specifika tillämpning.
GPQA Diamond är ett riktmärke som består av frågor på doktorandnivå inom fysik, kemi, biologi och andra vetenskaper. En poäng på 87,5 innebär att modellen korrekt besvarar 87,5% av frågorna i den datamängden. Det placerar den i en stark resoneringsnivå, jämförbar med eller överstigande vissa tidigare stora modeller. Riktmärkespoäng garanterar dock inte verkliga prestanda och bör testas på domänspecifika uppgifter.
Latens anges inte direkt i de angivna fakta. Som en mini-variant förväntas den vara snabbare och mer kostnadseffektiv än fullstor GPT-5.4, men faktisk hastighet beror på förfrågningsstorlek, utdatalängd och OrcaRouters nuvarande belastning. Användare bör benchmarka med sina egna nyttolaster för att uppskatta tid per svar. Modellen har ingen angiven hastighetsbegränsning; det hanteras av OrcaRouter.
Det enda angivna benchmark-värdet är 87,5 på GPQA Diamond. Det indikerar stark förmåga inom vetenskapligt resonemang på forskarnivå. Modellen stöder också multimodal inmatning och långa utdata, vilket inte mäts av GPQA men är ytterligare styrkor för praktisk användning. Dess prissättning är konkurrenskraftig för den kvalitetsnivå som detta enskilda benchmark indikerar.
Benchmark-poäng kanske inte täcker alla verkliga scenarier. GPQA Diamond-testet är flervalsbaserat och kanske inte återspeglar kvaliteten på öppen generering. Modellens prestanda inom kreativt skrivande, kodgenerering eller säkerhetsrelaterade uppgifter fångas inte av denna siffra. Dessutom kan mini-varianten ha minskad kunskapsbredd jämfört med den fullständiga GPT-5.4. Validera alltid modellen på din egen data.
Priset är $0,75 per miljon inmatningstokens och $4,50 per miljon utmatningstokens. Dessa är de exakta priser som faktureras av OpenAI utan påslag från OrcaRouter. Inmatning avser det totala tokenantalet för användarens prompt (inklusive systemmeddelanden, tokeniserade bilder och filtext). Utmatning är tokenantalet för modellens svar.
Jämfört med större modeller som GPT-5.4 full är denna minivariant billigare per token. Den kan dock kräva mer konservativ prompting eller flera försök för komplexa uppgifter, vilket potentiellt ökar den totala tokenanvändningen. För högvolymanvändning kan den lägre kostnaden per token leda till betydande besparingar. Men om utskriftskvaliteten är kritisk och uppgiften är mycket utmanande, kan fullmodellen minska den totala kostnaden genom att kräva färre anrop.
De angivna fakta nämner inga cachnings- eller rabattprogram. OrcaRouter förmedlar OpenAIs prissättning utan påslag. Eventuella volymrabatter eller promptcachning måste erbjudas av OpenAI direkt; kontrollera OpenAIs dokumentation för cachade inmatningspriser om sådana finns. För närvarande tillämpas den fasta avgiften per faktureringscykel baserat på totalt antal förbrukade tokens.
Optimera kostnaderna genom att hålla inmatningsprompterna koncisa, använda systemmeddelanden för att upprätthålla ämnesbegränsningar, och undvika onödiga bild- eller filinmatningar som kan öka tokenantalet. För mycket långa utdata, överväg att dela upp innehållet i flera förfrågningar om hela 128k-utdata sällan behövs. Övervaka tokenanvändning via OrcaRouter’s loggar och ställ in max_tokens till minsta acceptabla längd för varje uppgift.
Använd den OpenAI-kompatibla slutpunkten på https://api.orcarouter.ai/v1 med modell-id "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Autentisera med din OrcaRouter API-nyckel i Authorization-huvudet. Skicka en chattkompletteringsbegäran med modellfältet inställt på den exakta strängen. Exempel: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
API:et stöder standard OpenAI-chat completion-parametrar: model (obligatorisk), messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream och andra. För multimodal inmatning, inkludera innehållsblock med typerna "text" och "image_url" i användarmeddelanden. Filer kan läggas till genom att ange deras innehåll som text eller embeddingar. OrcaRouter översätter dessa korrekt till den underliggande modellen.
Om du använder en annan OpenAI-modell via OrcaRouter, ändra modellsträngen till "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Testa på ett urval av dina prompts för att säkerställa att utdatakvaliteten motsvarar förväntningarna. Justera max_tokens om du använde en mindre utdatabegränsning; denna modell stöder upp till 128k. Inga andra API-ändringar behövs. Övervaka prisförändringen från din tidigare modells taxa.
Jämförelseprestanda anges inte. gpt-4o är en äldre modell från OpenAI med en annan arkitektur. gpt-5.4-mini är en nyare mini-modell. Baserat på GPQA Diamond-poäng (om gpt-4o får mindre än 87,5) kan den prestera bättre än gpt-4o i resonemang. Dock kan gpt-4o ha fördelar i hastighet eller bredare kunskap. Användare bör utvärdera på sina egna uppgifter.
Bland mini-modeller erbjuder denna ett stort utdatagräns (128k tokens) och multimodal inmatning. Dess GPQA Diamond-poäng på 87.5 är en differentierare för resonemangskvalitet. Andra mini-modeller från OpenAI eller tredje part kan ha lägre resonemangsförmåga eller kortare utdatagränser. Priset på $0.75/$4.50 per miljon tokens är konkurrenskraftigt för kvalitetsnivån, men jämför alltid total kostnad per slutförd uppgift.
Open source-modeller kan ha lägre eller ingen API-kostnad men kräver infrastrukturuppsättning och underhåll. Denna modell erbjuder 128k utdatagräns och 87,5 GPQA Diamond-prestanda, vilket kan överträffa många open source-modeller. Däremot kan open source-modeller finjusteras utan kostnad per token. Valet beror på om du föredrar betala-per-användning bekvämlighet eller egenhanterad kontroll.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Inmatning / 1M token | $0.750 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $4.50 |
| Cacheläsning / 1M | $0.075 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Vad utvecklare säger den här veckan
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17Öppna @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini_2026_03_17,
title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17