GPT-5.1 är den senaste frontlinjemodellen i GPT-5-serien, som erbjuder starkare allmän resonemangsförmåga, bättre följsamhet till instruktioner och en mer naturlig samtalsstil jämfört med GPT-5. Den använder adaptiv resonemangsförmåga...
OpenAI GPT-5.1 är en stor språkmodell utvecklad av OpenAI. Den är utformad för att bearbeta och generera naturligt språk och kod, med stöd för bild-, text- och filinmatningar. Modellen nås via…
GPT-5.1 kan utföra en bred uppsättning uppgifter inom naturligt språk och kod. Dessa inkluderar textgenerering, sammanfattning, översättning, frågebesvarande, kodskrivning och felsökning samt matematiskt resonemang. Dess poäng på 94.0 i AA Math indikerar avancerad förmåga att lösa algebraiska och aritmetiska problem. Modellen stöder även bildinmatning, vilket möjliggör visuellt frågebesvarande, bildtextning och analys av diagram eller grafer. Filinmatning gör att den kan läsa och bearbeta uppladdade dokument som PDF-filer, Word-dokument eller kalkylblad. Tack vare sitt stora kontextfönster kan GPT-5.1 hantera uppgifter som kräver korsreferenser mellan flera avsnitt i ett långt dokument eller att bibehålla sammanhang över mycket långa dialoger.
Ja, GPT-5.1 accepterar indata i form av bilder, text och filer. Detta innebär att du kan ange en bild (t.ex. ett fotografi, en skärmdump eller ett diagram) tillsammans med en textfråga, och modellen kommer att tolka det visuella innehållet. Filindata gör att du kan ladda upp dokument som modellen kan läsa och införliva i sitt resonemang. Kombinationen av dessa modaliteter gör GPT-5.1 lämplig för uppgifter som att extrahera information från skannade dokument, analysera diagram i rapporter eller sammanfatta innehåll från uppladdade filer. OrcaRouter stöder dessa indatatyper via sitt OpenAI-kompatibla API, med standardförfrågningsformat. Observera att bearbetning av bilder eller filer kan öka tokenanvändningen, eftersom indata tokeniseras därefter.
GPT-5.1 är prissatt till $1.25 per 1M inmatningstokens och $10.00 per 1M utmatningstokens, vilket är högre än många mindre eller äldre modeller. Om din uppgift inte kräver ett 400k kontextfönster, stöd för bild-/filinmatning, eller den matematiska resonemangsnivå som indikeras av AA Math-poängen, kan ett billigare alternativ på OrcaRouter vara mer kostnadseffektivt. Till exempel, om du bara behöver kort textgenerering eller enkel frågebesvarning, kan modeller med lägre kostnad per token vara tillräckliga. Dessutom, om din applikation kan tolerera mindre utmatningslängder eller inte behöver multimodala funktioner, kan du uppnå liknande resultat till lägre kostnad. OrcaRouter erbjuder en rad modeller från olika leverantörer, vilket gör att du kan välja den optimala balansen mellan kapacitet och pris för ditt specifika användningsfall.
GPT-5.1 utmärker sig i användningsfall som utnyttjar dess stora kontextfönster, höga utdatagräns och stöd för multimodal inmatning. Bästa användningsfallen inkluderar: (1) Bearbeta och sammanfatta mycket långa dokument som juridiska avtal, forskningsartiklar eller hela böcker. (2) Avancerad matematisk problemlösning eller handledning, där AA Math-poängen indikerar stark prestanda. (3) Multimodala uppgifter som innebär att tolka bilder (t.ex. medicinska skanningar, diagram) tillsammans med text. (4) Bygga konversationsagenter som bibehåller kontext över tusentals turer. (5) Analysera komplexa datamängder inbäddade i uppladdade filer. Dessa scenarier drar nytta av modellens förmåga att hantera stora indata och generera långa, sammanhängande utdata utan att tappa kontexten.
GPT-5.1 scored 94.0 on the AA Math benchmark. AA Math is a dataset designed to evaluate mathematical reasoning abilities, focusing on algebraic and arithmetic problems at the level of typical advanced high school or introductory college courses. A score of 94.0 indicates that the model correctly answered 94% of the problems in this benchmark. This suggests strong competence in solving mathematical expressions, equations, and word problems. However, benchmarks do not encompass all real-world scenarios, and performance may vary based on problem complexity and phrasing. The score provides a quantitative reference for comparing mathematical reasoning across models, though it should not be the sole factor in model selection.
Utöver AA Math-riktmärket är GPT-5.1:s arkitektur utformad för allmänt resonemang över olika domäner. Dess stora kontextfönster gör att den kan överväga omfattande bevis innan den genererar svar, vilket kan förbättra prestandan vid uppgifter som kräver att information från många delar av en indata syntetiseras. Modellen stödjer steg-för-steg-resonemang när den uppmanas på lämpligt sätt. Användare bör vara medvetna om att GPT-5.1, liksom alla stora språkmodeller, kan producera plausibelt låtande men felaktigt resonemang, särskilt inom nischade eller mycket specialiserade ämnen. Inget enskilt riktmärke fångar helt en modells resonemangsförmåga; AA Math-poängen är en datapunkt. För kritiska tillämpningar rekommenderas mänsklig verifiering av utdata.
Även om GPT-5.1 erbjuder starka kapaciteter, har den begränsningar. Den kan generera felaktiga eller meningslösa svar, särskilt om ämnen utanför dess träningsdata eller som kräver realtidsinformation. Modellen har inte internetåtkomst om den inte uttryckligen är ansluten via andra verktyg. Dess multimodala kapaciteter, även om de finns, kanske inte matchar dedikerade synmodeller vid finmaskiga visuella uppgifter. 400k-kontextfönstret, även om det är stort, garanterar inte perfekt återkallelse av alla detaljer; modellen kan fortfarande missa eller feltolka information tidigt i kontexten. Dessutom är prissättningen relativt hög, så kostnaden kan bli en faktor för högvolymanvändning. Användare bör testa modellen noggrant på sina specifika uppgifter för att förstå dess styrkor och svagheter.
GPT-5.1:s latens beror på faktorer som indatalängd, utdatalängd och den aktuella belastningen på OpenAIs infrastruktur. OrcaRouter fungerar som en gateway och tillför ingen betydande overhead utöver vad som är inneboende i leverantörens API. För långa indata eller stora utdata ökar bearbetningstiden ungefär linjärt med antalet tokens. Modellens maximala utdata på 128 000 tokens innebär att generering av mycket långa svar kan ta flera minuter. För realtidsapplikationer överväg att använda kortare utdata eller mindre modeller. OrcaRouter erbjuder inte dedikerade genomströmningsgarantier; användare bör konsultera OpenAIs dokumentation för förväntade latenssiffror. Som allmän vägledning levereras typiska svar för måttligt långa indata (några tusen tokens) inom några sekunder.
OrcaRouter prissätter GPT-5.1 exakt till leverantörens pris utan påslag: $1.25 per 1 miljon input tokens och $10.00 per 1 miljon output tokens. Input tokens inkluderar all text, bild tokens (baserat på bildupplösning), och filinnehåll tokens. Output tokens är de som genereras av modellen som svar. Det finns inga dolda avgifter, och OrcaRouter lägger inte till någon extra avgift. Prissättningen är per token, så den totala kostnaden beror på användningsvolym. För en typisk inmatning på 10,000 tokens och utmatning på 2,000 tokens skulle kostnaden vara ungefär $0.0125 (input) + $0.02 (output) = $0.0325. För storskaliga uppgifter kan kostnaderna ackumuleras, men OrcaRouters transparenta prissättning gör att du kan uppskatta utgifterna korrekt.
GPT-5.1:s kostnad är högre än många andra modeller som finns tillgängliga på OrcaRouter. Avvägningen är tillgång till ett 400k kontextfönster, 128k utdatatokens och stöd för multimodala indata. Om din applikation inte kräver dessa funktioner kan du minska kostnaderna genom att använda en billigare modell. Omvänt, om du behöver bearbeta mycket långa dokument eller generera utökade utdata kan GPT-5.1 vara mer effektiv än att använda en mindre modell som kräver flera anrop och manuell uppdelning. Priset per token är fast; OrcaRouter erbjuder inga volymrabatter eller specialpriser. Men eftersom det inte finns någon påslag, betalar du samma som du skulle göra när du använder OpenAI direkt. Utvärdera din typiska tokenanvändning för att avgöra om kapaciteten motiverar kostnaden.
OrcaRouter, enligt tillgänglig information, annonserar inte rabatter för cachning eller reducerade priser för upprepade indata. Prissättningen för GPT-5.1 är strikt per förbrukad token, debiterad enligt leverantörens taxa. Vissa leverantörer erbjuder reducerade priser för cachat innehåll, men detta återspeglas inte i de givna fakta. OrcaRouters modellkatalog kan innehålla andra modeller med olika prissättningsstrukturer, men för GPT-5.1 är kostnaden $1,25 per 1M indata-tokens och $10,00 per 1M utdata-tokens, oavsett cachning. Användare bör anta att alla tokens faktureras till dessa priser. För program med hög repetition, överväg om modellen kan utnyttja sitt kontextfönster för att undvika ombearbetning, men tokenkostnaderna gäller fortfarande för indata.
OrcaRouter fakturerar GPT-5.1 till samma pris som OpenAIs direkt-API: $1,25 per 1M indatatokens och $10,00 per 1M utdatatokens, med noll påslag. Att använda OrcaRouter ökar därför inte kostnaden per token. Fördelen med OrcaRouter är bekvämligheten med en enda API-gateway som stödjer flera leverantörer, vilket kan förenkla integrationen. Om du redan har ett OpenAI-konto kan du nå modellen direkt; men OrcaRouter erbjuder ett OpenAI-kompatibelt API, vilket gör migreringen enkel. Det tillkommer inga extra avgifter för att använda OrcaRouters slutpunkt. Avvägningen kan vara att OrcaRouters infrastruktur har egna hastighetsbegränsningar och supportpolicyer, som kan skilja sig från OpenAIs.
För att anropa GPT-5.1, använd OrcaRouters OpenAI-kompatibla API vid bas-URL:en https://api.orcarouter.ai/v1. Ställ in modellparametern till "openai/gpt-5.1". API:t stöder standardändpunkter för chat completions (t.ex. POST /chat/completions). Autentisering hanteras via en API-nyckel som du får från ditt OrcaRouter-konto. För att skicka en begäran, inkludera modell-ID:t i begärandekroppen tillsammans med meddelanden (eller prompt). Till exempel, i Python med openai-biblioteket, sätt openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" och openai.api_key = your_key. Anropa sedan openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). Begärandeformatet följer OpenAIs specifikation, så de flesta befintliga koder kan återanvändas med små ändringar.
Vid anrop av GPT-5.1 via OrcaRouter's API kan du använda alla standardparametrar från OpenAI:s chat completions API. Dessa inkluderar: model (obligatorisk, sätt till "openai/gpt-5.1"), messages (lista med meddelandeobjekt), max_tokens (upp till 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user och stream. För bild- eller filinmatningar kan du inkludera dem i meddelandets innehåll med lämpliga innehållstyper enligt OpenAI:s multimodala format. API:et stöder även funktionsanrop om du skickar med funktioner som en del av begäran. OrcaRouter introducerar inga egna parametrar utöver OpenAI-specifikationen. Observera att modellen kanske inte stöder alla parametrar exakt som dokumenterat för andra modeller; konsultera OpenAI:s dokumentation för gpt-5.1 om sådan finns tillgänglig.
Migreringen från OpenAIs direkta API till OrcaRouter är enkel tack vare API-kompatibiliteten. Huvudstegen är: (1) Registrera dig för ett OrcaRouter-konto och skaffa en API-nyckel. (2) I din kod ändrar du bas-URL:en från "https://api.openai.com" till "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Uppdatera modellnamnet från "gpt-5.1" till "openai/gpt-5.1" om du använde det exakta modellnamnet. (4) Byt ut din OpenAI API-nyckel mot OrcaRouter API-nyckeln. (5) Testa med en enkel begäran. Eftersom förfråge- och svarsformatet är identiskt krävs inga andra ändringar. OrcaRouter lägger inte till några extra rubriker eller parametrar. Detta gör att du kan byta leverantör utan att skriva om din applikationslogik och dra nytta av OrcaRouters centraliserade hantering av flera modellleverantörer.
Autentisering för OrcaRouter's API görs via en API-nyckel. Du inkluderar denna nyckel i Authorization-headern som "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". Bas-URL:en för alla OpenAI-kompatibla slutpunkter är https://api.orcarouter.ai/v1. Till exempel ett curl-kommando: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Se till att din API-nyckel har rätt behörigheter. OrcaRouter kräver inga ytterligare autentiseringsmetoder. API-slutpunkten är offentligt tillgänglig över HTTPS. För produktionsanvändning, håll din API-nyckel säker och överväg att använda miljövariabler.
Jämfört med OpenAIs GPT-4-modeller (t.ex. GPT-4 Turbo) erbjuder GPT-5.1 ett större kontextfönster (400k jämfört med typiskt 128k) och en högre maximal utdata (128k jämfört med 4k eller 16k). Prissättningen är högre: GPT-4 Turbo kostade $10/$30 per 1M tokens (inmatning/utmatning) vid lansering, medan GPT-5.1 kostar $1.25/$10. AA Math-poängen anges inte för GPT-4, så direkt jämförelse är inte tillgänglig. GPT-5.1 stöder också filinmatning, vilket GPT-4 Turbo inte officiellt stödde som en dedikerad modalitet. GPT-4-modeller kan dock fortfarande vara mer kostnadseffektiva för kortare uppgifter. Om du inte behöver den utökade kontexten eller utdatan kan äldre GPT-4-modeller vara mer ekonomiska. OrcaRouter tillhandahåller åtkomst till båda, så att du kan välja baserat på dina behov.
OrcaRouter är värd för modeller från flera leverantörer. GPT-5.1 utmärker sig med ett 400k kontextfönster och 128k maxutdata, vilket är bland de största som finns tillgängliga på plattformen. Dess prispunkt är måttlig jämfört med frontmodeller från andra leverantörer. AA Math-poängen på 94.0 ger en specifik resonemangsstyrka. Andra modeller kan erbjuda lägre prissättning, snabbare hastighet eller specialiserad prestanda inom andra domäner (t.ex. kodning, kreativitet). Till exempel kostar mindre modeller från Mistral- eller Llama-familjerna mindre per token men har mindre kontextfönster. Valet beror på din uppgifts kontextlängd, utdatabehov och modalitetskrav. OrcaRouters katalog möjliggör sida-vid-sida-utvärdering av benchmark-poäng och prissättning för att informera valet.
Att använda OrcaRouter för att få tillgång till GPT-5.1 erbjuder flera fördelar: (1) Enhetligt API: du får åtkomst till flera modeller via en OpenAI-kompatibel slutpunkt, vilket förenklar integrationen. (2) Noll påslag: du betalar samma leverantörspris som vid direktåtkomst. (3) Förenklad fakturering: en enda faktura för flera leverantörer. (4) Enkel modellväxling: ändra modell-ID utan kodändringar. (5) Potentiell åtkomst till modeller som inte är direkt tillgängliga i din region. (6) OrcaRouter kan erbjuda ytterligare övervakning eller analyser. Avvägningen är ett beroende av OrcaRouters infrastruktur, vilket kan införa egna fördröjningar eller hastighetsbegränsningar. För de flesta användningsfall fungerar OrcaRouter dock som en transparent proxy som erbjuder bekvämlighet utan extra kostnad.
Överväg alternativ till GPT-5.1 om dina uppgifter inte kräver en 400k kontextfönster, 128k utdata eller multimodal indata. För kort, enkel textgenerering är en mindre, billigare modell på OrcaRouter (t.ex. Llama 3 8B eller Mistral 7B) mer kostnadseffektiv. Om du behöver bildförståelse men har stramare budgetar, kan en dedikerad visionsmodell med lägre tokenkostnader vara tillräcklig. För extrema produktionsarbetsflöden med hög volym kan även några cent per tusen tokens ackumuleras, vilket gör kostnaden till en primär faktor. Dessutom, om din applikation kräver mycket låg latens för korta utdata, svarar mindre modeller vanligtvis snabbare. Utvärdera dina specifika krav mot GPT-5.1:s kapacitet och prissättning för att avgöra om den är rätt val.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Inmatning / 1M token | $1.25 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $10.00 |
| Cacheläsning / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Vad utvecklare säger den här veckan
@misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1