Avancerad AI-modell från OpenAI med 100 000 tokens utdata, text- och bildinmatning samt toppmoderna 99,4% på MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest är den senaste chattmodellen från OpenAI, tillgänglig via OrcaRouters API. Den accepterar text- och bildinmatning och kan generera upp till 100 000 token utdata. Leverantören…
Modellen kan hantera en rad olika uppgifter som kräver komplexa resonemang: lösa avancerade matematikproblem (vilket framgår av dess MATH-500-poäng), skriva och felsöka kod, genomföra vetenskapliga analyser samt förstå multimodala indata som diagram, grafer och fotografier. Den är särskilt stark i uppgifter som kräver stegvis logisk deduktion och långformigt utdata. För enklare uppgifter kan en billigare modell vara mer kostnadseffektiv.
Ja, modellen accepterar bildinmatningar. Det innebär att den kan analysera visuell data såsom scannade dokument, grafer, medicinska bilder och fotografier. Den integrerar visuell förståelse med textuell resonemangsförmåga, vilket möjliggör uppgifter som att beskriva ett diagram i detalj, extrahera text från en bild eller förklara ett diagram. Utdata är fortfarande text; modellen genererar inga bilder.
Kostnaden för openai/gpt-5-chat-latest är högre än många alternativ ($1,25 input / $10 output per 1M tokens). För enkla frågebesvarande, sammanfattning eller grundläggande innehållsgenerering kan modeller som GPT-4o-mini eller Claude Haiku ge tillräcklig kvalitet till lägre kostnad. Reservera denna modell för uppgifter där den extra resonemangsförmågan påtagligt förbättrar resultaten, såsom avancerad matematik, komplex kod eller höginsatsanalys.
Optimala användningsfall inkluderar att bevisa matematiska satser, att lösa matematikproblem på tävlingsnivå, att generera lång, syntaktiskt komplex kod, att analysera vetenskapliga artiklar med figurer och att utföra flerstegs logiskt resonemang. Det är också lämpligt för utbildningsverktyg som kräver noggranna förklaringar och för forskning som kräver låga felfrekvenser. 100k token-utmatningen möjliggör generering av långa rapporter eller hela kodbaser i ett anrop.
Toppresultatet på riktmärket är 99,4 på MATH-500, vilket är en datamängd med 500 utmanande matematikproblem som täcker algebra, geometri, talteori och mer. Ett resultat på 99,4 innebär att modellen svarade rätt på 99,4 % av problemen. Detta placerar den bland de högst presterande modellerna för matematiskt resonemang. Det visar modellens förmåga att tillämpa konsekvent logik och hantera flerstegsproblemlösning.
Endast MATH-500-poängen anges i den tillgängliga informationen. Inga andra benchmarkresultat listas för denna modell. Användare bör utvärdera modellen på sina egna uppgifter för att bekräfta prestandan. MATH-500-poängen indikerar stark matematisk resonemangsförmåga, men prestanda inom andra domäner (t.ex. kodningsbenchmark, språkförståelse) kan variera. För en omfattande utvärdering rekommenderar vi att testa med dina specifika användningsfall.
Hastighets- och latensdata är inte offentligt specificerade för denna modell. Leverantören, OpenAI, erbjuder vanligtvis låg latens för sina modeller, men den faktiska hastigheten beror på faktorer som indatalängd, utdatalängd och aktuell belastning. OrcaRouter stryper eller ändrar inte modellens prestanda, så latensen speglar leverantörens. För realtidsapplikationer, överväg att testa modellens svarstid med din typiska arbetsbelastning.
Priset är $1.25 per 1 miljon inmatningstokens och $10.00 per 1 miljon utmatningstokens. Detta är leverantörens taxa utan påslag från OrcaRouter. Inmatningstokens inkluderar hela prompten, inklusive bilder (som tokeniseras). Utmatningstokens inkluderar modellens svar. Kostnaderna skalar linjärt med tokenförbrukning, så längre utdata kostar mer. Det finns inga extra avgifter för API-anrop eller genomströmning.
Ingen information om rabatter för cachelagring eller volymprissättning tillhandahålls. OrcaRouter annonserar inga cachelagringsrabatter för denna modell. För volympriser kan användare behöva kontakta leverantörerna direkt. Den nuvarande betala-per-användning-taksten är den enda transparenta prissättningen som finns tillgänglig. Om du förväntar dig hög användning, kontakta OrcaRouter eller OpenAI för eventuella anpassade avtal.
Jämfört med tidigare modeller som GPT-4 Turbo är denna modell dyrare per token. GPT-4 Turbo kostar vanligtvis $10/1M input och $30/1M output, så openai/gpt-5-chat-latest har lägre outputkostnad men högre inputkostnad i förhållande till det. Jämfört med mindre modeller som GPT-4o-mini ($0.15 input, $0.60 output) är den betydligt dyrare. Avvägningen är högre noggrannhet på svåra uppgifter.
Att använda openai/gpt-5-chat-latest är en avvägning mellan kostnad och noggrannhet. För uppgifter där ett felaktigt svar är kostsamt (t.ex. finansiell analys, medicinsk resonemang) kan det högre priset motiveras av modellens överlägsna prestanda på benchmarks som MATH-500. För rutinuppgifter kan kostnaden överstiga nyttan. Utvärdera alltid om förbättringen i utdatakvalitet kompenserar för den ökade tokenkostnaden.
Du kan anropa openai/gpt-5-chat-latest med OrcaRouters OpenAI-kompatibla API. Ställ in bas-URL till https://api.orcarouter.ai/v1 och specificera modellen som "openai/gpt-5-chat-latest". Alla standard OpenAI SDK:er och HTTP-klienter fungerar med denna endpoint. Du måste inkludera en giltig OrcaRouter API-nyckel. Exempel med Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Modellen stöder standard OpenAI Chat Completion-parametrar: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (upp till 100 000), stoppsekvenser, stream (boolesk för streaming) och logit_bias. Ytterligare OpenAI-parametrar som response_format eller tools kan också stödjas. Se OpenAI:s dokumentation för detaljer. OrcaRouter skickar dessa parametrar direkt till leverantören.
Migreringen är enkel: ändra modell-ID:t i ditt API-anrop från din tidigare modell (t.ex. "gpt-4") till "openai/gpt-5-chat-latest". Inga andra kodändringar behövs om du redan använder OrcaRouters OpenAI-kompatibla slutpunkt. Samma parametrar och meddelandestruktur gäller. För bästa resultat, testa dina promptar med denna modell, eftersom den kan reagera annorlunda på formatering eller instruktioner.
Ja, modellen stöder strömning via parametern 'stream' inställd på true. Vid strömning skickas svaret som en serie bitar med deltainnehåll. Detta är användbart för applikationer som behöver realtidsutdata, såsom chattgränssnitt. OrcaRouters API hanterar strömning exakt som OpenAI gör, så din befintliga strömningskod borde fungera genom att helt enkelt byta modell-ID.
Även om GPT-4o också är en multimodal modell från OpenAI, är openai/gpt-5-chat-latest den nyare och mer avancerade versionen, vilket framgår av '5' i namnet. MATH-500-poängen på 99.4 överstiger betydligt den typiska GPT-4o-prestandan på det riktmärket (vilket ligger runt mitten av 90-talet). Utmatningsgränsen på 100k tokens är också större än GPT-4os typiska 16k-32k. Dock är prissättningen högre för både inmatnings- och utmatningstokens.
Jämförelser baseras på tillgängliga riktmärken. Claude 3.5 Sonnet får cirka 78 på MATH-500, så openai/gpt-5-chat-latest's 99,4 är betydligt högre. Däremot kan Claude-modeller utmärka sig inom andra områden som säkerhet och lång kontextåterkallelse. Prissättningen för Claude 3.5 Sonnet är $3/1M indata och $15/1M utdata, vilket gör den billigare. Valet beror på om matematisk noggrannhet är avgörande för ditt användningsfall.
Att använda OrcaRouter innebär ingen påslag på leverantörens prissättning, så kostnaden är identisk med att gå direkt till OpenAI. Dessutom erbjuder OrcaRouter ett enhetligt API för flera leverantörer, vilket förenklar nyckelhantering och fakturering. Om du redan använder OrcaRouter för andra modeller kräver tillägget av openai/gpt-5-chat-latest bara en ändring av modell-ID. OrcaRouter kan också erbjuda funktioner som reservrouting, användningsanalys och övervakning.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Inmatning / 1M token | $1.25 |
|---|---|
| Utdata / 1M tokens | $10.00 |
| Cacheläsning / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
Vad utvecklare säger den här veckan
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestÖppna @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest