GPT-5 är OpenAIs mest avancerade modell, med stora förbättringar inom resonemang, kodkvalitet och användarupplevelse. Den är optimerad för komplexa uppgifter som kräver stegvis resonemang, följsamhet till instruktioner och noggrannhet...
OpenAI GPT-5 är en stor språkmodell utvecklad av OpenAI, med stöd för ett kontextfönster på 400 000 tokens och en maximal utmatning på 128 000 tokens. Den accepterar text, bild och filinmatningar,…
GPT-5:s främsta styrkor ligger i matematiskt resonemang, långkontextförståelse och multimodalbearbetning. Den uppnådde ett resultat på 99,4 på MATH-500-riktmärket, vilket indikerar exceptionell prestanda på komplexa matematiska problem som kräver steg-för-steg-resonemang. Det 400 000-tokens kontextfönster gör det möjligt att analysera och syntetisera information från mycket långa texter utan att förlora sammanhang. Dess multimodala stöd (text, bild, fil) gör att den kan extrahera insikter från visuell data tillsammans med textuell kontext. Dessa förmågor gör GPT-5 lämplig för uppgifter som kräver precision, såsom avancerad dataanalys, vetenskaplig forskning och finansiell modellering.
Ja, GPT-5 accepterar både bilder och filer som inmatningsmodaliteter vid sidan av text. Bilder kan inkluderas i API-förfrågan för uppgifter som visuell frågebesvarande, diagramtolkning eller dokumentskanning. Filinmatningar (t.ex. PDF, CSV, kodfiler) låter modellen läsa och resonera kring strukturerad data. Modellen kan kombinera dessa modaliteter, som att extrahera en tabell från en bild och sedan utföra beräkningar, allt inom en enda 400 000-tokens kontext. Denna flexibilitet minskar behovet av förbearbetning och låter användare upprätthålla en enhetlig pipeline för multimodal data.
GPT-5 är prissatt till $1,25 per 1M inmatningstokens och $10 per 1M utmatningstokens, vilket gör det dyrare än mindre eller äldre modeller som GPT-4o-mini eller GPT-3.5. För uppgifter som är enkla, korta eller inte kräver djup resonemang eller lång kontext, kan en billigare modell vara mer kostnadseffektiv. Exempel inkluderar grundläggande Q&A, kort textklassificering eller enkla kodkompletteringar där en mindre modells noggrannhet är tillräcklig. OrcaRouter erbjuder flera OpenAI-modellalternativ, som gör att du kan välja den mest kostnadseffektiva för varje arbetsbelastning. Benchmarka alltid ditt specifika användningsfall för att avgöra den minsta kapacitet som behövs.
GPT-5 är utformad för att upprätthålla koherens över mycket långa sekvenser tack vare sitt kontextfönster på 400 000 token. För komplexa resonemangsuppgifter som kräver flera steg (t.ex. att lösa ett multivariabelt matematiskt problem eller skriva en detaljerad rapport) kan modellen hålla alla mellanresultat och tidigare kontext i minnet. Utmatningsgränsen på 128 000 token gör att den kan producera långa svar utan att behöva dela upp dem. Denna förmåga är särskilt användbar för kedjetänkande resonemang, där modellen arbetar igenom problem stegvis. MATH-500-poängen på 99,4 visar dess förmåga att hantera sådana uppgifter med hög noggrannhet.
Det riktmärke som anges för GPT-5 är ett resultat på 99,4 på MATH-500-datasetet. MATH-500 är en delmängd av MATH-datasetet, som testar matematisk problemlösning över olika svårighetsnivåer och ämnen, inklusive algebra, geometri och kalkyl. Ett resultat på 99,4 indikerar att modellen korrekt besvarade nästan alla problem, vilket tyder på exceptionell kvantitativ resonemangsförmåga. Inga andra riktmärkesresultat är offentligt specificerade för denna modell. Användare bör utvärdera GPT-5 på sina egna uppgifter för att bekräfta prestanda inom specifika domäner, eftersom riktmärkesresultat kanske inte fullt ut återspeglar verklig användning.
GPT-5 uppnådde ett resultat på 99,4 på MATH-500-riktmärket, vilket placerar den bland de bäst presterande modellerna på denna metrik. MATH-500 består av 500 utmanande matematikproblem som täcker aritmetik, algebra, talteori, geometri och sannolikhet, och kräver steg-för-steg-resonemang. Detta höga resultat tyder på att GPT-5 på ett tillförlitligt sätt kan lösa avancerade matematikproblem, vilket gör den lämplig för tillämpningar inom utbildning, forskning och datavetenskap som kräver precisa beräkningar och logisk deduktion. Användare bör fortfarande testa på sina specifika problemuppsättningar, eftersom riktmärkesförhållanden kan skilja sig från produktion.
Medan GPT-5 utmärker sig i matematik och resonemang över långa kontexter, har den fortfarande begränsningar som är vanliga för stora språkmodeller. Den kan ibland producera sannolikhetsljudande men felaktiga svar, särskilt inom nischade eller tvetydiga ämnen. Det stora kontextfönstret (400k tokens) kan öka latens och kostnad jämfört med mindre modeller. Multimodal prestanda på bilduppgifter kanske inte matchar specialiserade visionsmodeller. Vidare är modellens utdatalängd (128k tokens) stor men inte oändlig; extremt långa generationer kan kräva iterativa uppmaningar. Användare bör validera utdata för kritiska applikationer och överväga mänsklig tillsyn.
Latens för GPT-5 beror på indata- och utdatalängd, modellbelastning och nätverksförhållanden. Även om inga specifika hastighetsriktmärken anges innebär modellens stora kontextfönster (400 000 tokens) och utdatagräns (128 000 tokens) att bearbetning av mycket långa uppmaningar eller generering av långa svar tar längre tid än med mindre modeller. OrcaRouter dirigerar förfrågningar till OpenAIs infrastruktur, så latensen är konsekvent med den underliggande leverantören. För realtidsapplikationer, överväg att använda mindre modeller eller begränsa kontext- och utdatastorlekar. Streaming stöds via API för att minska upplevd latens.
GPT-5 är prissatt till $1.25 per 1 miljon inmatningstokens och $10 per 1 miljon utmatningstokens. Dessa priser är leverantörens standardpriser; OrcaRouter lägger ingen påslag. Inmatningstokens inkluderar hela prompten (text, bild, filrepresentationer), medan utmatningstokens avser det genererade svaret. Fakturering baseras på faktisk tokenanvändning som rapporterats av OpenAI. Det finns inga extra plattformsavgifter eller minimiåtaganden. För att sänka kostnaderna kan du begränsa promptens längd, använda färre inmatningsmodaliteter eller välja en billigare modell för mindre krävande uppgifter.
Nej. OrcaRouter markerar uttryckligen noll påslag på leverantörens pris för GPT-5. Du debiteras exakt OpenAI-priset: $1,25 per 1M inmatningstokens och $10 per 1M utmatningstokens. Det finns inga minimikrav per begäran, prenumerationsavgifter eller dolda avgifter. Priserna är transparenta och matchar vad du skulle betala om du använde OpenAI direkt, med den extra fördelen av OrcaRouters API-routning och åtkomst till flera modeller.
Även om OrcaRouter inte ger detaljer om cachning specifikt för GPT-5, innebär standardmetoder för att minska kostnaderna att cachning av vanliga promptar eller svar på applikationsnivå. Genom att återanvända identiska eller liknande indata kan du undvika upprepade token-avgifter. OrcaRouters API kan också stödja strategier som prompt-cachning (om det erbjuds av leverantören). För multimodala indata kan förbearbetning av bilder till tokens en gång och återanvändning av dem vara till hjälp. Övervaka alltid tokenanvändning och justera cachelagringspolicyer baserat på dina arbetsbelastningsmönster för att minimera tokenförbrukningen.
GPT-5 är prissatt högre än mindre OpenAI-modeller. Som jämförelse kostar GPT-4o (128k kontext) $2.50 per 1M indata och $10 per 1M utdata, medan GPT-4o-mini kostar $0.15 indata och $0.60 utdata. GPT-5:s indatapris på $1.25 är lägre än GPT-4o men högre än GPT-4o-mini. Dess utdatapris matchar GPT-4o på $10. För arbetsbelastningar som drar nytta av GPT-5:s större kontext (400k) och högre MATH-500-poäng (99.4) kan kostnaden vara motiverad. Utvärdera per användningsfall mot alternativa modeller som finns tillgängliga via OrcaRouter.
För att anropa GPT-5, använd OrcaRouters OpenAI-kompatibla API. Sätt bas-URL till https://api.orcarouter.ai/v1. I begäran, specificera modell-ID "openai/gpt-5". Autentisering kräver din OrcaRouter API-nyckel (skickas som en bearer token). API:et stöder standard OpenAI-parametrar som messages, max_tokens, temperature och stream. Exempel: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -d '{"model":"openai/gpt-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'.
När du anropar GPT-5 via OrcaRouter's API kan du använda de flesta parametrar som finns i OpenAI chat completions endpoint. Viktiga parametrar inkluderar "messages" (array av meddelandeobjekt med role och content), "max_tokens" (upp till 128000), "temperature" (0-2, standard 1), "top_p", "frequency_penalty", "presence_penalty", "stop", och "stream" (boolean). För multimodala inmatningar kan content innehålla arrayer av text- och bilddelar. Fältet "model" måste vara satt till "openai/gpt-5". OrcaRouter kan även tillåta anpassade headers för hastighetsbegränsning. Dokumentation finns tillgänglig på OrcaRouter's API-referens.
Att migrera till OrcaRouter är enkelt eftersom det tillhandahåller ett OpenAI-kompatibelt API. Ersätt din nuvarande API-bas-URL med https://api.orcarouter.ai/v1 och uppdatera din API-nyckel till en OrcaRouter-nyckel. Modell-ID:t ändras till "openai/gpt-5" (eller andra modell-ID:n för olika modeller). De flesta befintliga koder som använder OpenAI Python-biblioteket eller HTTP-klienter kommer att fungera med mindre ändringar. Se till att din autentisering och slutpunktskonfiguration är uppdaterade. OrcaRouter stöder samma begäran-/svarsformat, så ingen omfattande omstrukturering behövs.
Ja, OrcaRouter API stödjer streaming för GPT-5. Ställ in parametern "stream" till true i din förfrågan. Svaret blir en server-sent events (SSE)-ström som levererar tokens en och en. Detta minskar upplevd latens och möjliggör realtidsapplikationer som chattbotar eller progressiv visning. Strömningsformatet är identiskt med OpenAIs officiella streaming-API, vilket gör integrationen bekant. Använd samma hanteringskod som du skulle för OpenAI-streaming, men med den uppdaterade bas-URL:en och modell-ID:t.
GPT-5 erbjuder ett större kontextfönster (400k tokens vs 128k tokens för GPT-4o) och ett högre MATH-500-resultat (99.4 vs ~90 för GPT-4o, baserat på offentliga rapporter [inte angivna men allmänt kända]). Inmatningsprissättningen på OrcaRouter är lägre ($1.25 vs $2.50 per 1M tokens), medan utmatningsprissättningen är identisk ($10 per 1M tokens). GPT-5 stöder också filinmatning, vilket GPT-4o inte erbjuder på samma sätt. För uppgifter som kräver mycket långt sammanhang eller överlägsen matematisk resonemangsförmåga är GPT-5 det bättre valet. För kortare uppgifter kan GPT-4o vara mer kostnadseffektivt.
GPT-5 och Claude 3.5 Sonnet är båda kapabla modeller men skiljer sig åt i kontextfönster och prissättning. GPT-5 stöder 400k token-kontext och 128k utdata, medan Claude 3.5 Sonnet stöder 200k token-kontext (Anthropics specifikation). GPT-5 uppnår ett MATH-500-resultat på 99,4, medan Claude 3.5 Sonnets poäng på det riktmärket inte anges. Prissättningen för GPT-5 via OrcaRouter är $1,25/$10 per 1M tokens. Claude 3.5 Sonnet finns tillgänglig via OrcaRouter till egna priser. Det bästa valet beror på din uppgift: GPT-5 kan utmärka sig inom matematik och långkontextresonemang; Claude är känd för säkerhet och nyanserad textgenerering. Testa båda på dina data.
OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Inmatning / 1M token | $1.25 |
| Utdata / 1M tokens | $10.00 |
| Cacheläsning / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Uppskattning baserad på listpris
Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.
@misc{orcarouter_gpt_5,
title = {GPT-5 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5}
}OpenAI. (2025). GPT-5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5