MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Resonemang
av MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — nästa generations agentisk LLM optimerad för autonoma arbetsflöden och kontinuerlig självförbättring, 200k kontext, ~60 tps utdata.

Slutpunkter:/v1/chat/completions
ctx204.8K tokens
Max output2K
Inmatningtext
Utdatatext
p50 TTFT1.81 s
INMATNING$0.30/ 1M token
UTDATA$1.20/ 1M token
p50 TTFT1.81 s7d
p95 TTFT4.92 s7d
TRAFIK3.3Mtokens/7d
Hämta MiniMax M2.7 API →▶ Prova i lekplatsen</> Använd via API

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Priser

Inmatning / 1M token$0.300
Utdata / 1M tokens$1.20
Cacheläsning / 1M$0.060
Cache-skrivning / 1M$0.375
ValutaUSD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $5.70 · Med promptcachning $4.86

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.000605

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

senaste 7 dagarna
p50 TTFT
1.81 s
Utdatahastighet
43.6 tok/s
p95 TTFT
4.92 s
Felfrekvens
15.9%

Offentliga benchmarks

Senast utvärderad 2026-06-25
52.6
AA Coding
Bättre än 64% av jämförda modeller
#43 av 123
38.1
AA Intelligence
Bättre än 58% av jämförda modeller
#51 av 125
61.2
AA Math
Bättre än 46% av jämförda modeller
#44 av 81
GPQA Diamond
87.4
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
tau_banking
8.9
TerminalBench Hard
39.4
terminalbench_v2_1
55.4
τ²-Bench
84.8
Källa: artificialanalysis.ai

Så jämför den sig

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Input $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Output $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Kontext205K1.0M205K205K
Kvalitet8/109/108/107/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Mer från MiniMax

Se alla modeller från minimax →
MiniMax M2.5 highspeedBilligast
minimax/minimax-m2.5-highspeed
$0.60 in · $2.40 ut / 1M
204.8K ctx· kvalitet 7/10
 Jämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar MiniMax: MiniMax M2.7 på OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 prissätts till $0.30 per 1M inmatningstokens och $1.20 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.
Vad är MiniMax: MiniMax M2.7:s kontextfönster?
MiniMax: MiniMax M2.7 stöder ett kontextfönster på 205K tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.
Hur anropar jag MiniMax: MiniMax M2.7 via OpenAI SDK?
Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="minimax/minimax-m2.7" i anropet till chat.completions.create.
Begränsar OrcaRouter hastigheten för MiniMax: MiniMax M2.7?
Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

Klistra in i ditt blogginlägg
MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•1815ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg" alt="MiniMax: MiniMax M2.7 på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Modellkort som data

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Öppna
Maskinläsbar:/llms.txt/llms-full.txt