Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: Vad vi släppte, och varför den endast är för forskning

Vi släppte Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 idag — en ablitererad, offline block-FP8-build av Qwens Qwen3.8 27B, värd på orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 på Hugging Face. Det här inlägget är den ärliga versionen av vad det är, vad vi gjorde, och — viktigast av allt — vad det inte är till för.

Vad den här modellen är

Qwen3.8 27B är en nativ vision-språkmodell med 27 miljarder parametrar, tät arkitektur och hybrid-uppmärksamhet (Gated DeltaNet linjär + full uppmärksamhet), med flexibel tankekontroll, verktygsanrop och en MTP-spekulativ avkodningsenhet. FP8-bygget omkvantiserar den till exakt samma FP8-schema som den officiella Qwen3.8-27B-FP8, så den körs på identisk vLLM-kernelväg — 262K kontext, verktyg, resonemang och MTP allt bevarat.

Det som gör denna build annorlunda är ordet före FP8: uncensored. Vi tillämpade abliteration — att ortogonalisera vägransriktningen ur residualströmmen — för att ta bort modellens säkerhetsanpassningsvägran. Resultatet är en modell som efterkommer förfrågningar som originalet skulle vägra.

Två viktiga artefakter:

• Hugging Face-repo — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors, Apache 2.0, block-FP8 E4M3, bild-text-till-text.

• Modellkort för OrcaRouter — live under vår Obsidian-kataloglinje, med priser och riktmärken.

Varför vi skickade den

Eftersom vägransmekanismer är ett legitimt forskningsämne. Tolkningsbarhetsteam studerar hur vägransriktningar kodas i restströmmen. Säkerhetsforskare undersöker vad som händer när alignment avlägsnas. Red-teaming kräver modeller som inte vägrar, så att du kan testa dina egna skyddsmekanismer mot något som aktivt försöker kringgå dem. Abliterade modeller är ett standardverktyg i den verktygslådan.

Vi byggde detta på Qwens öppna vikter (Apache 2.0) och återutgav det under samma licens. Poängen är att ge forskare en känd, reproducerbar ablitererad baslinje — samma arkitektur, samma FP8-serveringsväg, en variabel ändrad.

Den del du måste läsa innan nedladdning.

Denna modell har fått sin säkerhetsanpassning väsentligen borttagen. Konkret:

• Den kommer att följa skadliga, oetiska, stötande eller olagliga förfrågningar som den ursprungliga Qwen3.8 27B skulle vägra. Den har inga meningsfulla inbyggda skyddsmekanismer.

• Det släpps enbart för legitim forskning — tolkningsbarhet, AI-säkerhet, studier av vägransmekanismer, red teaming, robusthetsutvärdering och kontrollerade experiment.

• Du tar fullt ansvar för hur du använder den och för allt den genererar. Distribuera den inte till slutanvändare eller i produktion utan att lägga till egna lager för säkerhet, moderering och förebyggande av missbruk.

• Användning måste följa Apache 2.0-licensen.

Om ditt användningsområde är en produktionsprodukt, en chatbot, eller något som betjänar slutanvändare — är detta inte modellen för dig. Använd standardmodellen Qwen3.8 27B, som behåller sin säkerhetsanpassning.

Så här använder du det

Om du bedriver legitim forskning och förstår ovanstående:

• Hämta den från Hugging Face: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• Eller nå det via vårt modellkort, som innehåller pris- och benchmarkdetaljer.

• Den körs på standard vLLM-kernelvägen med 262K kontext, verktyg, resonemang och MTP intakta.

Vi släpper detta eftersom forskning om borttagande av vägran är verklig och underprioriterad. Vi släpper det också med en ansvarsfriskrivning som inte döljer vad det är. Läs den, förstå den och använd den inom de ramar den är avsedd för.

För legitim forskning finns vikterna på Hugging Face: Hämta det från Hugging Face