Qwen 27B: Vilken 27B du håller i, och vilken du ska ladda ner

Tre checkpoints i Alibabas Qwen-serie bär siffran 27, och de är inte samma modell: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B och Qwen3.8-27B tillhör en och samma storleksklass utspridd över tre generationer, och skiljs i strängen av inget annat än en uppsättning versionssiffror. Detta är en stående referenssida snarare än en lanseringsrapport, och dess berättigande är förstapartssökefterfrågan som vi mätte den 2026-10-13: 839 visningar och 24 klick över femtio sökfrågor på 27B-stammen och dess kvalificerare, mot 72 visningar och ett enda klick över de två nakna qwen 27b sökfrågorna i den uppsättningen. Femtio sökfrågor som jagar en och samma storleksklass, med nästan ingen som söker på den nakna stammen, är kännetecknet för navigeringsförvirring snarare än för en lansering. Utgivningsdatumen nedan daterar varje checkpoint; de är inte ett tillkännagivande. Uppgiften här är disambiguering först och specifikation sedan — en läsare som går härifrån och vet vilken 27B som ska laddas ned har fått sitt, och en som går härifrån och bara vet att serien innehåller flera 27B-modeller har inte fått det.

27B-listan i korthet

Varje medlem i linjen som har 27B i sitt namn, i utgivningsordning. Fullständigt repository-id, generation och datumet då vikterna publicerades:

• Qwen/Qwen3.5-27B — generation Qwen3.5 — vikter publicerade 24 februari 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — generation Q​wen3.6 — vikterna publicerades 21 april 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — generation Qwen3.8 — vikter publicerade 5 augusti 2026.

Det är hela listan, och av den följer tre saker som sparar tid för läsarna. För det första är kvantiseringarna från samma generation inte ytterligare medlemmar: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 och Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, och Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 är samma vikter omkodade med lägre precision för hårdvara som vill ha dem, publicerade under samma licens. För det andra får de tre chatt-checkpointarna sällskap av derivatverk från communityn — mest framträdande den OrcaRouter-hostade orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored familjen, som återpublicerar Qwen3.8-vikterna i formerna GGUF, MLX, NVFP4, FP8 och INT8, tillsammans med orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, en konvertering av de oförändrade basvikterna. För det tredje kan en checkpoint som verkligen heter 27B inte föregå Qwen3.5-generationen, eftersom de tidigare generationerna använde olika storlekar rakt igenom: Qwen3 släppte en dense 32B och ett 30B-A3B mixture-of-experts-par, och Qwen2.5 släppte 32B och 72B, utan någon 27B någonstans i någon av serierna.

Hur du ser vilken du har

Namngivningsfällan är att samma nummer förekommer i tre olika generationer, och versionssiffrorna är den enda skillnaden i strängen. Det är inte ett kosmetiskt problem, eftersom de tre checkpointarna i övrigt beskrivs identiskt på den nivå som en lokal fil ger dig. Alla tre rapporterar modelltyp qwen3_5 och arkitektur Qwen3_5ForConditionalGeneration i sin konfiguration, alla tre har 27 781 427 952 parametrar — ungefär 27,78 miljarder, räknat från tensorindexet snarare än från marknadsföringstexten — och alla tre anger samma 55,56 GB BF16-vikter. En katalog som heter 27b på disk, eller en konfiguration där leverantörsnamnet tagits bort, identifierar därför storleken och inget annat.

Det som identifierar generationen är repository-sökvägen, publiceringsdatumet och antalet shards i model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 shardar som innehåller 1 199 tensorer, en BF16-checkpoint på 55,56 GB, index skrivet 24 februari 2026. Dess index listar 96 float32-tensorer som totalt omfattar 8 448 parametrar, cirka 33 kB: gating- och normaliseringsvärden per lager som de två senare generationerna flyttade till BF16.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 shardar med 1 199 tensorer, en BF16-checkpoint på 55,56 GB, index skrivet 21 april 2026. Alla 1 199 tensorer är BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 shards med 1 199 tensorer, en BF16-checkpoint på 55,56 GB, index skrivet den 5 augusti 2026. Alla 1 199 tensorer är BF16.

Shardantalet är den mest användbara ledtråden när repo-sökvägen har gått förlorad, eftersom det följer med de nedladdade filerna – och shard-filnamnen skiljer sig också, de läses som model.safetensors-00001-of-00011 för Qwen3.5-generationen mot model-00001-of-00018 för Qwen3.8. Om det du har är ett kvantiserat bygge i stället för BF16-utgåvan, läs av versionssiffrorna från kvantiserarens reponamn i stället: det är den enda platsen där generationen överlever en omkodning.

Vad skiljer sig egentligen i praktiken?

När du väl vet vilken av de tre du har, är skillnaderna som förändrar ett nedladdningsbeslut mindre än versionsnumren antyder. Varje uppgift nedan tillskrivs den som publicerade den, och inget av det är oberoende benchmarkat av oss.

• Kontext, enligt leverantören. Alla tre modellkort anger 262 144 token inbyggt. Korten för Qwen3.5-27B och Qwen3.6-27B anger utökning upp till 1 010 000 token; kortet för Qwen3.8-27B anger 1 000 000. Den inbyggda siffran är identisk i samtliga fall – skillnaden ligger helt i det utökade påståendet, och det är ett påstående på kortet snarare än ett uppmätt tak.

• Licens, leverantörsrapporterad. Alla tre har apache-2.0 på leverantörens eget modellkort. Samma licens täcker de officiella FP8- och GPTQ-Int4-omkodningarna för varje generation, så att gå ned i precision ändrar inte dina villkor.

• Vad licensen tillåter, och vad folk bygger med den. Apache-2.0 tillåter kommersiell användning, modifiering och vidaredistribution med attribution, vilket är varför tredjepartsåterutgivningar finns sida vid sida med uppströmsvikterna: konverteringar med alternativ precision, härledda kvantiseringar och modifierade varianter kan alla vidaredistribueras på samma villkor. Det licensfaktumet är allt som den här sidan säger om den vanligaste kvalificerade sökfrågan för denna stam, qwen 27b uncensored — modifierade och omdöpta derivat är tillåtna enligt licensen, och vad ett visst sådant gör är en fråga för dess egen underhållare.

• Kvantiseringstillgänglighet efter lansering, nedladdningsantal från tredje part.GGUF-täckningen är inte lika mogen över de tre generationerna. Vid tidpunkten för skrivandet hade unsloth GGUF-förråden för denna storleksklass 105 370 nedladdningar över 26 filer för Q​wen3.5-generationen, 578 462 över 26 filer för Q​wen3.6 och 6 650 349 över 30 filer för Q​wen3.8 – en spridning på över sextio gånger mellan den äldsta och den nyaste. Storleksstegarna skiljer sig åt i ändarna: 11,21 GB vid UD-Q2_K_XL som stiger till 28,60 GB vid Q8_0 på Q​wen3.5, 11,85 GB till 28,60 GB på Q​wen3.6, och 9,83 GB vid UD-Q2_K_XL upp till 31,46 GB vid UD-Q8_K_XL på Q​wen3.8, som når både lägre och högre än de två äldre uppsättningarna. NVFP4 är det tydligaste tecknet på samma utveckling: Q​wen3.6- och Q​wen3.8-generationerna har vardera flera mycket nedladdade konverteringar, med unsloth i täten med 878 812 respektive 1 941 507 nedladdningar, medan Q​wen3.5-generationens NVFP4-byggen är små communityinsatser i hundratal till låga tusental.

• Tankekontroller, enligt leverantören. Kontrollgränssnittet förändrades med varje generation, och detta är den del som med störst sannolikhet bryter en uppgradering. Qwen3.5-27B och Qwen3.6-27B tänker båda som standard och accepterar en inaktiveringsflagga; ingen av dem stöder den gamla Qwen3 /think-mjukomkopplaren. Qwen3.6-27B lägger till preserve_thinking som en opt-in för att behålla resonemangsspår mellan turer. Qwen3.8-27B lägger till en reasoning_effort-inställning med nivåerna xhigh, medium och low, med xhigh som standard, och aktiverar preserve_thinking som standard för alla arbetsbelastningar. Om din testrigg hårdkodar en chattmall skriven mot Qwen3.5-generationen, är det skillnaden som kommer att bita först.

• Vad som inte förändrades. Parameterantalet, arkitektursträngen, det nativa kontextfönstret och licensen är identiska för alla tre. Att välja mellan dem är att välja en generations träning och verktyg, inte en storlek och inte en juridisk grund.

Vilka av dem betjänar vi

I OrcaRouter-katalogen finns tre id:n som i dag tillhör 27B-klassen, och det är allt: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b och den Obsidian-hostade obsidian/Qwen3.8-27B. De andra id:na under vårt Qwen-kort är av olika storlekar och från olika generationer och sammanfattas inte här.

• qwen/qwen3.5-27b — den äldsta av de tre generationerna, listad med ett kontextfönster på 32 768 tokens till $0,086 per miljon input-tokens och $0,688 per miljon output-tokens, med nivåer för större kontext prissatta högre än så.

• qwen/qwen3.8-27b — den nyaste, listad med full native kontext på 262 144 token och självhostad på vår egen infrastruktur, för 0,33 USD per miljon indatatoken och 2,40 USD per miljon utdatatoken.

• obsidian/Qwen3.8-27B — samma Q​wen3.8-vikter hos en annan värd, listad med ett kontextfönster på 262 144 token och $0,40 per miljon indata-token och $4,21 per miljon utdata-token; den värden serverar block-FP8-konverteringen med vision-tornet lämnat i full precision.

Det finns inget 27B-ID i katalogen som motsvarar Q​wen3.6-generationen. Om du vill ha mellangenerationen för jämförelsearbete är vikterna öppna och nedladdningsrådet ovan gäller; vi tillhandahåller det helt enkelt inte.

Tillgänglighet

Alla tre checkpoints är open-weight-släpp under Apache-2.0 i leverantörens egen Hugging Face-organisation, så att dirigera via oss är en bekvämlighet snarare än den enda vägen till modellen. Där vi faktiskt servar 27B-klassen är det de tre id:na ovan och inget annat, och de två Q​wen3.8-rutterna skiljer sig åt i värd och pris snarare än i de vikter de servar. Inget här bör läsas som ett påstående om den bredare Q​wen-katalogen: denna storleksklass är tre id:n av en mycket längre lista, och vi har bara namngett dessa tre.

För läsare som vill ha den här storleksklassen i ett fotavtryck som ryms på en enda mindre accelerator är den OrcaRouter-hostade orcarouter/OrcaSAQ-2-27B en sensitivitetsmedveten trebits-omkodning med blandad precision av Qwen3.8-27B-vikterna: 54 GB BF16 reducerat till 12,3 GB vid 3,21 bitar per vikt, med en uppmätt perplexitet på 5,6482 mot 5,6468 för källan, 93,2 % top-1-överensstämmelse och den bevarade kontexten på 262 144 token. De siffrorna är våra, publicerade i repot och reproducerbara därifrån – vilket gör dem till leverantörsrapporterade siffror av precis det slag som den här sidan genomgående har märkt som just sådana.

Vad är inte avgjort

En sak är verkligen öppen, och det är värt att konstatera snarare än att gissa. Modellkortet för Qwen3.8-27B innehåller en notis från leverantören om att en hostad version med ett kontextfönster på 1M tokens och officiella inbyggda verktyg är på väg, utan något datum kopplat till den. Tills den lanseras förblir siffrorna för det utökade kontextet ovan påståenden i modellkortet snarare än servicenivåer, och de inbyggda 262 144 tokens är siffran att planera utifrån.

Vart ska man gå härnäst?

Den här sidan finns för att dirigera dig till rätt en av tre, inte för att upprepa vad dess grannar redan täcker ingående. Om Qwen3.8-generationen är den du har, dokumenteras dess specifikation, kontextfönster och recept för lokal körning på sina egna sidor – utgå från den fullständiga specifikationen där i stället för från sammanfattningen ovan. Om det du faktiskt vill ha är generationen efter denna i stället för denna storleksklass, är det en separat och annorlunda berättigad fråga, och den fastställda kontra icke fastställda hållningen i den frågan hör hemma på den sidan, inte här. För allt däremellan är de tre raderna i avsnittet med listan kartan: matcha versionssiffrorna och bekräfta sedan med shardantalet.