Muse Wonder vs GPT-6 Sol: En av dessa modeller kan besluta att inte tänka

Den enskilt dyraste raden i den här jämförelsen är en inställning, inte en specifikation. Muse Wonder, som släpptes den 12 oktober 2026, resonerar vid varje anrop – ansträngningsskalan löper från minimal till max och det finns ingen position på den som betyder "låt bli" – och dessa tänkande tokens faktureras med $20.00 per miljon utdatatokens. GPT-6 Sol, som leverantören gjorde allmänt tillgänglig den 22 september 2026, accepterar ingen som inställning för resonemangsansträngning, så samma begäran kan besvaras utan en resonemangsgenomgång för $10.00 per miljon utdatatokens, eller en fjärdedel av Muse Wonders pris på indatasidan med $2.00 mot $4.00. Fyra punkter i oberoende index skiljer dem åt, och omkring 4.3× skiljer deras uppmätta kostnad per uppgift åt. Vilket av dessa tal som styr din faktura beror på en parameter som du ställer in.

Det finns en andra distinktion som gör den här sammanställningen vassare än en vanlig versus-sida. GPT-6 Sol är en etablerad, brett utplacerad mellanklassmodell med tre veckors oberoende mätningar och ett publicerat meddelande om utfasning som pekar på dess egen efterträdare. Muse Wonder är två dagar gammal, har en enda utvärderares rad och finns i två checkpoints där den med högre poäng inte har något pris per token alls. Den ena sidan av denna jämförelse kan du benchmarka i dag med tillförsikt; den andra kan du anropa i dag och ännu inte förutse.

Var varje modell passar in

• GPT-6 Sol — mellannivån i GPT-6-stacken, mellan flaggskeppet GPT-6 Astra och den billiga GPT-6 Luna, allmänt tillgänglig sedan den 22 september 2026 för 2,00 USD per miljon indata-tokens och 10,00 USD per miljon utdata-tokens.

• Muse Wonder — Meta Superintelligence Labs frontier-släpp den 12 oktober 2026, tillhandahölls som muse-wonder-1.0 i Meta Model API och i Muse Code till priset $4.00 för indata och $20.00 för utdata. En andra checkpoint, Muse Wonder Full, får högre poäng i Metas egen tabell och är endast tillgänglig via prenumeration.

• Kontext — GPT-6 Sol 1 050 000 tokens; Muse Wonder 1 048 576. Nivå, så pass att det är samma tal skrivet på två sätt.

• Tak för utdata — GPT-6 Sol 128 000 tokens i ett svar; Muse Wonder 943 718. Detta är den enda dimensionen där Muse Wonder inte konkurrerar, utan befinner sig i en annan kategori, och det spelar roll i samma stund som du begär en lång artefakt i en enda tur.

• Indatapris — GPT-6 Sol $2,00 per miljon under 272 000 indatatoken; Muse Wonder $4,00 fast. Halva priset, men med en gräns kopplad.

• Utdatapris — GPT-6 Sol $10.00 per miljon; Muse Wonder $20.00. Samma 2×-förhållande, och posten som dominerar varje agentisk faktura.

• Resonemang — GPT-6 Sols ansträngningsstege har nivåerna ingen, låg, medium (standard), hög, xhigh, max. Muse Wonders går från minimal, medium (standard) till max, utan av-läge. Tänkande tokens debiteras som utdata hos båda.

• Indatamodaliteter — GPT-6 Sol tar text, bild och filer; Muse Wonder tar text, bild, tal och video. Båda skriver endast text.

• Oberoende index — GPT-6 Sol 48 vid maximal ansträngning, rankad kring artonde plats av 212 modeller, till cirka 1,05 $ per indexuppgift med 90 % cacherabatt; Muse Wonder 52 vid maximal ansträngning, nionde av 219, till cirka 4,52 $ per indexuppgift med 95 % rabatt.

272 000-tokenlinjen, och varför den är det verkliga GPT-6 Sol-priset

Prislistan för GPT-6 Sol har ett steg vid 272 000 indatatoken, och det är inte en tilläggsavgift på överskottet. Över den tröskeln får hela begäran ett nytt pris: indata fördubblas till 4,00 $, cachad indata till 0,40 $, och utdata ökar 1,5× till 15,00 $. För en begäran på 300 000 token debiteras alla 300 000 token enligt långkontextpriset.

Jämfört med Muse Wonders fasta $4.00 och $20.00 förändrar det jämförelsen precis vid den punkt där den annars skulle vara som mest snedvriden. Under 272K är GPT-6 Sol halva priset på input och 40 % billigare på output. Över det ligger de två modellerna inom en dollar från varandra på båda raderna — och Muse Wonder är den billigare på output, med $20.00 mot $15.00:s 1,5×-multiplikator som tillämpas på en begäran vars hela kontext just har fördubblats i pris.

Båda leverantörerna säljer cachning som åtgärden, och båda är ärliga om ungefär samma rabatt: 90 % på GPT-6 Sol, 95 % på Muse Wonder, med en cacheläsning på $0,20 per miljon för var och en inom deras billiga nivåer. Den symmetrin är vad som gör klyftan i kostnad per uppgift så informativ. De två modellerna är prissatta inom 2× av varandra på prislistan och deras uppmätta kostnad per indexuppgift skiljer sig med 4,3×, vilket innebär att skillnaden skapas av hur många tokens varje modell gör av med, inte av vad den tar betalt för dem. GPT-6 Sol tar in färre tokens och skickar ut färre av dem för att nå ett liknande svar — fyra indexpoäng lägre, till ungefär en femtedel av utgiften.

Vad Muse Wonders extra $3.47 per uppgift köper

Fyra indexpoäng och ett högre pris är inte ett värdeerbjudande i sig, så det är värt att vara specifik om vad de extra pengarna går till.

Utdatataket är det tydligaste svaret. 943 718 tokens i ett enda svar jämfört med GPT-6 Sols 128 000 är en skillnad på sju gånger, och det är anledningen till att en uppgift för långformsgenerering som behöver sammanfogas på Sol inte behöver sammanfogas på Muse Wonder. Om din arbetsbelastning genererar stora artefakter – en fullständig modul, en migreringsplan, ett långt forskningsdokument – är kostnadsjämförelsen ovan inte den relevanta, eftersom den billigare modellen inte kan slutföra uppgiften i ett enda anrop över huvud taget.

Tal- och videoinmatning är den andra. Muse Wonder tar emot dem inbyggt; GPT-6 Sol tar text, bilder och filer, så ljud måste omvandlas till text innan det når modellen. För en pipeline vars indata är inspelningar tar det bort en komponent i stället för att förkorta en prompt.

Den tredje är de agentiska sviterna, och den kommer med det tyngsta förbehållet. I Metas egen tabell, enligt leverantörens rapportering, får Muse Wonder 85,6 på Terminal-Bench 4.0-AA och 78,8 på SWE-Marathon, och i Metas tabell placeras GPT-6 Astra — nivån över Sol, inte Sol själv — på 81,4 och 74,1. Det är Metas egna harness-siffror, som ingen annan har reproducerat, och de jämför en modell som Meta just har lanserat mot en modell som Meta inte valde. De är ett skäl att köra en egen utvärdering av kodningsagenter, inte ett skäl att flytta en produktionsväg.

Båda modellerna har ett förbehåll om obligatoriskt resonemang i olika former, och GPT-6 Sol-sidan är värd att precisera eftersom det är lätt att göra fel. Sol är den enda modellen i GPT-6-stacken som accepterar inget; stegen för flaggskeppsmodellen GPT-6 Astra börjar på låg. Så kostnadshävstången i den här jämförelsen är inte "GPT-6 kontra Muse Wonder" – det är att en modell i stacken kan hoppa över tänkandet helt och den andra kan inte hoppa över det alls.

En fotnot om Sol som du prissätter

Sidan för GPT-6 Sol hos Artificial Analysis har en utfasningsbanner som meddelar att leverantören sedan dess har släppt GPT-6.1 Sol, och listar den äldre modellen med ett index på 48 jämfört med den nyare modellens 51,8 till en lägre kostnad per uppgift. Det är inte ett skäl att bortse från jämförelsen i den här artikeln – GPT-6 Sol är fortfarande allmänt tillgänglig, fortfarande prissatt som publicerat och fortfarande modellen som står direkt mittemot Muse Wonder vad gäller nivå och pris. Det är ett skäl att kontrollera vilken identifierare du faktiskt pekar på innan du bygger en utvärdering kring den, eftersom de två Sol-utgåvorna inte är samma modell och deras indexpoäng skiljer sig med nästan fyra punkter.

Det är också en användbar påminnelse om leverantörstabeller i allmänhet. Metas lanseringsmaterial rapporterar den anropbara Muse Wonder till 56 på Artificial Analysis Index, medan Artificial Analysis publicerar 52, och rapporterar Muse Wonder Full till 59,0 mot utvärderarens 56. Leverantören publicerar på sina egna sidor ett utfasningsmeddelande som framför samma poäng från motsatt håll. Siffran att planera mot är den som finns på den oberoende resultattavlan, med tillhörande revidering.

Där OrcaRouter kommer in

GPT-6 Sol finns på OrcaRouter som openai/gpt-6-sol till leverantörens listpriser – 2,00 USD per miljon indatatoken och 10,00 USD per miljon utdatatoken under 272 000 token, 4,00 USD och 15,00 USD över, cachad indata 0,20 USD och 0,40 USD, med fönstret på 1 050 000 token och utdatataket på 128 000 token förda vidare som publicerat. Omprissättningsregeln följer med oförändrad, vilket är avsiktligt: en vidarebefordran som i tysthet jämnade ut en leverantörs nivågräns skulle vara värre än värdelös för budgetering.

Muse Wonder finns inte på OrcaRouter, och vi kommer inte att antyda något annat. Det finns ingen meta/muse-wonder-post i vår katalog; modellen körs på Metas eget API och inuti Muse Code. Det vi faktiskt har från samma labb är Muse Spark 1.2 och Muse Spark 1.1, så Metas reasoning-linje är nåbar med samma nyckel om du vill ha en Meta-modell med ett publicerat pris medan Wonder-checkpointen stabiliseras.

Det är också formen på den utvärdering som den här sidan faktiskt rekommenderar. Skicka ett urval av din verkliga trafik genom GPT-6 Sol på båda sidor om gränsen på 272 000 token, en gång med reasoning inställt på none och en gång på high, och registrera tokenantalen i stället för enbart godkännandefrekvensen. OrcaRouter kör över 200 modeller bakom en enda OpenAI-kompatibel endpoint med leverantörernas listpriser vidarebefordrade utan påslag, så leverantörsprisändringar når oss samma dag de tillkännages, och en inaktiv eller misslyckad leverantör hanteras av automatisk failover i stället för av din felhanterare. Om en leverantör som vi routar till börjar erbjuda Muse Wonder blir den andra halvan av det här testet en ändring av modellnamnet på en rad — och tokenantalen som du redan har samlat in är baslinjen som den mäts mot.

Vilken, för vem

• Välj GPT-6 Sol om dina prompter ligger under 272 000 tokens och din trafik har hög volym: det är halva indatapriset, har en avstängningsknapp för resonemang och uppmäts till ungefär en femtedel av Muse Wonders kostnad per indexuppgift på samma resultattavla.

• Ta Muse Wonder om du genererar långa utdata i enskilda turer, eller om din indata kommer som ljud eller video. GPT-6 Sol kan inte producera ett svar på 943 718 token och kan inte höra en inspelning; det är kapacitetsbegränsningar snarare än prissättningsval.

• Tänk på gränsen, oavsett vilket håll du än lutar åt. Att överskrida 272 000 tokens fördubblar hela GPT-6 Sol-begäran, och vid den punkten har Muse Wonder ett fast pris och är, vad gäller utdata, den billigare av de två.

• Bekräfta vilken Sol du jämför. GPT-6 Sol och GPT-6.1 Sol är olika checkpoints med olika indexpoäng och olika priser, och båda är allmänt tillgängliga.

Fyra indexpunkter isär och med 4,3 gångers skillnad på den uppmätta notan, där den avgörande variabeln är huruvida din modell tillåts sluta tänka. Den kombinationen – en billigare modell som kan avstå från att resonera mot en dyrare som inte kan – är ett mer användbart sätt att tänka på den här matchningen än någon av resultattavlorna är.