
Muse Wonder vs Claude Opus 5: Den billigare modellen som gör klart jobbet för mindre
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 65 tok/s
- openaiNYOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 158 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 194 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
Meta Muse Wonder och Claude Opus 5 listas med en dollars skillnad på inmatningsraden och fem dollars skillnad på utmatningsraden, och det är inte där de skiljer sig på något sätt som spelar roll för en budget. I Artificial Analysis egen testrigg — samma tio utvärderingar som körs för båda, vid maximal ansträngning, på samma hårdvara — slutför Muse Wonder en Intelligence Index-uppgift för cirka 4,52 dollar och Claude Opus 5 för cirka 5,86 dollar, en skillnad på 23 % till Muse Wonders fördel som ingen prislista förutser. Meta Superintelligence Labs släppte Muse Wonder den 12 oktober 2026; samma labb släppte Claude Opus 5 den 24 juli 2026. Båda har ett kontextfönster på en miljon token, båda är slutna, och båda är prissatta i det intervall som Artificial Analysis kallar dyrt. Anledningen till att notan blir annorlunda är inte priset över huvud taget.
Två prislistor, och den tredje raden som avgör saken
Börja med vad varje leverantör publicerar, för på pappret ligger de två så nära varandra att en läsare rimligen skulle kalla det ett dött lopp.
• Indata — Muse Wonder 4,00 $ per miljon tokens; Claude Opus 5 5,00 $. Muse Wonder är 20 % billigare.
• Utdata — Muse Wonder 20,00 USD per miljon tokens; Claude Opus 5 25,00 USD. Återigen 20 %.
• Cachad indata — Muse Wonder 0,20 USD per miljon; Claude Opus 5 0,50 USD. Här är Muse Wonder 60 % billigare, och detta är den rad som spelar störst roll vid agentisk användning, eftersom en lång session skickar samma systemprompt och verktygsschema igen vid varje tur. Om 70 % av din indata är cacheträffar är det effektiva indatapriset 0,54 USD per miljon för Opus 5 och 0,29 USD för Muse Wonder — inte en skillnad på 20 % utan nära hälften.
• Kontextfönster – en miljon token hos båda. Metas checkpoint dokumenterar en maximal utdata på 943 718 token mot ett fönster på 1 048 576 token; Claudes prislista anger 128 000 som maximal utdata för Opus 5 inom samma fönster på en miljon token. Om din arbetsbelastning producerar mycket långa enskilda svar i stället för långa resonemangsspår, är den skillnaden hela jämförelsen.
• Resonemangsstyrning — Muse Wonder kör resonemang obligatoriskt, med en ansträngningsstege på max, xhigh, hög, medel, låg och minimal samt standardvärdet medel; resonemangstokens faktureras som utdata. Claude Opus 5 använder leverantörens design för adaptivt tänkande, där det inte finns någon temperature eller top_p att ställa in och djupet regleras via resonemangsansträngning, medan modellen själv allokerar tänkandet.
• Modalitet — Muse Wonder anger text-, bild-, tal- och videoinmatning med textutmatning. Claude Opus 5 tar emot text, bilder och filer och returnerar text.
Läs igenom listan och den rimliga slutsatsen är "Muse Wonder är något billigare och lite mer multimodalt." De uppmätta räkningarna säger något mycket större, och orsaken finns i en kolumn som prislistor inte har.
Var de 23 % faktiskt kommer ifrån
Artificial Analysis publicerar den tokenvolym som varje modell bränner för att ta sig igenom sitt index, och det är siffran som förvandlar två liknande prislistor till två olika fakturor.
• Kostnad per Intelligence Index-uppgift — Muse Wonder cirka 4,52 dollar; Claude Opus 5 cirka 5,86 dollar. Båda siffrorna är utvärderarens, inte någon av leverantörernas.
• Utdatatokens som förbrukades under den körningen – Muse Wonder cirka 130M; Claude Opus 5 cirka 140M, mot en median på brädan nära 85M.
• Vad utvärderaren kallar var och en – Muse Wonder ”något ordrik”; Claude Opus 5 ”mycket ordrik”.
• Hastighet i samma körning – Muse Wonder var inte den snabba här; Claude Opus 5 mäts av Artificial Analysis till ungefär 54 tokens per sekund, vilket beskrivs som märkbart långsamt jämfört med ett genomsnitt på resultattavlan på nära 84.
• Vår egen instrumentering, sju dagar fram till den 12 oktober — Claude Opus 5 p50-tid till första token 6,1 sekunder, 76,8 utdatatokens per sekund, 3,7 % felfrekvens under fönstret. Det är OrcaRouters playground-mätning, hämtad från livetrafik genom vår endpoint, och det är en annan testrigg än utvärderarens, så de två hastigheterna är inte jämförbara med varandra.
Så gapet i pris per uppgift drivs inte av en dramatisk skillnad i mångordighet – 130M mot 140M är 7 %. Det är kombinationen av en 20 % lägre utmatningstakt, en 60 % lägre cachefrekvens och en mindre tokenaptit som staplas på varandra. Var och en av dessa är för sig blygsam; tillsammans utgör de skillnaden mellan en modell som kostar omkring 4,50 dollar per uppgift och en som kostar omkring 5,90 dollar.

Vad de oberoende betygen säger, inklusive jämförelsen du förmodligen borde göra
På samma index får Muse Wonder (max) 52 poäng och Claude Opus 5 (max) 51 poäng. En poäng, på ett sammansatt mått som spänner över ett fält vars median är 27, är inte en nivå. Betrakta dem som samma kapacitetsklass och fatta beslutet utifrån kostnad, latens och modalitet snarare än utifrån poängen.
Komplikationen är att Claude Opus 5 inte är den nyaste modellen från det labbet.
• Claude Opus 5.5 (max) — Intelligensindex 58, cirka 5,98 USD per indexuppgift, cirka 260 miljoner utdatatoken, 4,00 USD in och 20,00 USD ut, ungefär 96 token per sekund. Samma listpris som Muse Wonder, sju punkter högre på indexet och nästan dubbelt så stor tokenaptit som frambringar det.
• Claude Opus 5 (max) — 51, cirka $5,86 per uppgift, cirka 140M tokens, $5,00 in och $25,00 ut, ungefär 54 tokens per sekund.
• Muse Wonder (max) — 52, cirka 4,52 USD per uppgift, cirka 130 miljoner tokens, 4,00 USD in och 20,00 USD ut.
Det är den ärliga bilden av den här matchningen. Mot Opus 5 ligger Muse Wonder före på varje axel samtidigt: billigare per token, billigare per uppgift, en poäng högre, billigare i cache. Mot Opus 5.5 ligger Muse Wonder sju poäng efter och något billigare per uppgift – ett rakt byte av kapacitet mot pris till ett identiskt listpris. Den intressanta upptäckten är den tysta: Claude Opus 5.5 kostar mer per uppgift än Claude Opus 5 trots att det delar tokenpris med Muse Wonder, eftersom det genererar 260M tokens där Opus 5 genererar 140M. Ingenting i Opus prislista berättar det för dig.
För Muse Wonders egen del är de två riktmärken som är värda att nämna de som Metas egen tabell inleder med och de som gör dess fördel villkorad. Meta rapporterar Muse Wonder Full vid 75,3 och Muse Wonder vid 30,8 på JobBench, en spridning på 44 punkter mellan två checkpunkter för samma modell — leverantörsrapporterad, framställd i Metas testramverk, och inte reproducerad av någon. Huruvida detta återspeglar en genuin förmågeskillnad eller en artefakt i testramverket är oklart, och det är det enskilt bästa skälet att köra dina egna uppgifter innan du bestämmer dig.
Tillgänglighet är den axel som ingen av tabellerna täcker
Claude Opus 5 har en API-identifierare, en prislista, en publicerad utfasningsnivå och tre gränssnitt att nå den via: leverantörens egen plattform, de stora molnen och vilken gateway som helst som tillhandahåller den. Muse Wonder har en kommersiell väg — Meta Model API, som muse-wonder-1.0, plus Metas egen Muse Code-agent — och en andra checkpoint, muse-wonder-full-1.0, som inte säljs per token överhuvudtaget. Metas eget material beskriver Full som inkluderad med en Muse Code-prenumeration snarare än tillgänglig som en API-nivå, på planer som publicerats till 50 USD i månaden för Power Usage och 200 USD i månaden för Maximum Usage.
Det spelar roll för jämförelsen på ett sätt som inte har något att göra med benchmarks. Den högre poängsatta av Metas två checkpoints – 56 på Artificial Analysis-indexet, rankad fyra av 699 modeller – är den som du inte kan anropa med en API-nyckel. Den du kan anropa får 52. Varje specifikationsblad som behandlar "Muse Wonder" som en enda modell väljer vilket av dessa två siffror som ska tryckas utan att säga det.
Hur du löser detta i din egen arbetsbelastning
Argumentet ovan bygger på någon annans testramverk för någon annans uppgifter, och gapet mellan $4.52 och $5.86 är ett genomsnitt över tio utvärderingar som du förmodligen inte kör. Siffran som bör avgöra ditt val är kostnaden per slutfört jobb på din egen trafik, och det enda sättet att få den är att köra båda.
Det är just det en enda slutpunkt ger dig. Claude Opus 5 finns på OrcaRouter idag till leverantörens listpris – 5,00 USD in, 25,00 USD ut, 0,50 USD per miljon cacheläsningar, fönstret på en miljon token och taket på 128 000 token i utdata intakta, tillgängligt både via GPT:s chattkompletteringsformat och leverantörens inbyggda Messages API, så en befintlig Claude-integration kan flyttas över utan omskrivning. Leverantörernas listpriser förs vidare oförändrade och vi tar inget påslag, vilket innebär att en leverantörsprissänkning slår igenom hos oss samma dag i stället för vid nästa faktureringscykel.
Muse Wonder finns inte på OrcaRouter, och vi tänker inte beskriva det som om det vore det: det finns ingen meta/muse-wonder-post i vår katalog. Att nå det innebär Metas eget Model API och Muse Code. Det vi däremot har från samma labb är Muse Spark 1.2, Metas multimodala checkpoint för resonemang, till 1,25 $ in och 4,25 $ ut med 0,15 $ för cacheläsningar över ett fönster på 1 048 576 token – inte samma modell, inte samma förmågeklass, men den billiga Meta-vägen om det du faktiskt vill ha är familjen snarare än flaggskeppet.
Om du vill göra ett äpplen-mot-äpplen-test — samma prompter, samma effort-inställningar, dina egna tokenantal — kan du köra Claude-sidan via en enda nyckel redan idag, och när Muse Wonder blir tillgänglig hos en leverantör som vi routar till kommer den att erbjudas till Metas pris med samma vidarefaktureringsregel. Fram till dess är den ärliga instruktionen: mät Opus 5 på dina uppgifter, jämför resultatet med siffrorna per uppgift ovan och behandla Muse Wonders 23 % fördel som en hypotes snarare än ett faktum.

Domen
Mot Claude Opus 5 vinner Muse Wonder på de siffror som faktiskt mäts: en indexpoäng, 23 % lägre kostnad per slutförd uppgift, en väsentligt billigare cache, en bredare indatayta och en större maximal utdata. Det är den bättre modellen per dollar för arbete med lång horisont, och gapet är verkligt snarare än en avrundningsartefakt — de två stämmer väl överens om poängen medan de skiljer sig 20 % i pris och 60 % i cache.
Mot Claude Opus 5.5 förlorar samma modell, och förlorar tydligt: sju indexpoäng för en kostnad per uppgift som bara är omkring 25 % lägre. Om din arbetsbelastning är en där sju poäng på ett sammansatt index är värt 25 % mer per jobb, är Muse Wonder inte svaret, och inte heller Opus 5.
Det som ingen av de två jämförelserna avgör är checkpoint-frågan. Två av Metas tre publicerade Muse Wonder-siffror beskriver en modell som du inte kan köpa per token, och prenumerationen som faktiskt ger tillgång till den kostar mer per månad än de flesta teams sammanlagda API-kostnader. Planera utifrån 52, inte 56.

Jämförda i den här artikeln1
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
