Ett hero-titelkort med texten 'Muse Wonder vs Claude Fable 5', underrubrik 'Två indexpoäng för 40 % av priset', tre kort med texterna 'Index 52 mot 50', '4,00 $/20,00 $ mot 10,00 $/50,00 $' och '1 048 576 mot 1 000 000 tokens', OrcaRouter-logotyp komponerad nere till höger.
Engineering & Research

Muse Wonder vs Claude Fable 5: Två indexpoäng för 40 % av priset, och en efterträdare som komplicerar båda

Författare

Alistair Wren

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Claude Fable 5 är A​nthropics första modell i Fable-klassen, lanserad den 9 juni 2026 för $10,00 per miljon indatatoken och $50,00 per miljon utdatatoken. Muse Wonder är Meta Superintelligence Labs frontier-släpp den 12 oktober 2026, för $4,00 och $20,00. På Artificial Analysiss aktuella Intelligence Index visar den äldre, dyrare modellen 50 och den nyare, billigare 52. Men anledningen till att den här jämförelsen är genuint märklig är en tredje modell: Claude Fable 5.1, som ersatte Claude Fable 5 den 1 september 2026 till exakt samma prislista på $10/$50, får 53 och sänkte cacheläsningen från $1,00 per miljon token till $0,25. Modellen till vänster i den här jämförelsen har redan ersatts av något som är billigare att köra till samma listpris – och dess efterträdare ingår inte i jämförelsen du frågade om.

Så den här sidan gör två saker. Den mäter matchningen du bad om – Muse Wonder mot Claude Fable 5 – och den talar om för dig när den matchningen är fel fråga, vilket här är för det mesta.

De två modellerna, och den som står bakom var och en

Claude Fable 5 is A​nthropic's Mythos-class flagship, a capability tier the company places above its Opus class. It takes text, image and file input and returns text, serves a 1,000,000-token context window with a 128,000-token ceiling on a single response, and supports adaptive reasoning and structured outputs. It is still served, still priced at $10.00 and $50.00 per million tokens, and still carries a $1.00 per million cache read. Artificial Analysis flags it as superseded and points readers to Claude Fable 5.1.

Muse Wonder is Meta Superintelligence Labs' frontier release of October 12, 2026, announced as part of a two-checkpoint series. Only muse-wonder-1.0 has a per-token endpoint — on the Meta Model API and inside Muse Code — and it is the one every figure here describes. It carries a 1,048,576-token context window, a 943,718-token maximum output, an input surface covering text, image, speech and video, and mandatory reasoning with an effort ladder from minimal to max that defaults to medium. M​eta's second checkpoint, Muse Wonder Full, scores higher and is sold only through a Muse Code subscription, so it has no rate card to compare against.

Read those two paragraphs side by side and the shape of the comparison is already visible. One is a five-month-old model with a settled independent record; the other is a two-day-old release with a single evaluator's row. The price gap is 2.5× in M​eta's favour. The capability gap, on the only board that has measured both, is two points the other way.

Det uppmätta gapet, och vad det är uppbyggt av

Artificial Analysis är den enda utvärderaren med publicerade rader för båda modellerna, och båda kördes med maximal ansträngning på samma revision av samma index. Det gör att dessa är direkt jämförbara med varandra på ett sätt som de flesta siffror för leverantör mot leverantör inte är.

• Intelligence Index — Muse Wonder 52, nionde av 216 modeller; Claude Fable 5 50, tjugonde av 216

• Kostnad per indexeringsuppgift — Muse Wonder cirka 4,52 $; Claude Fable 5 cirka 8,75 $

• Utdatatoken som förbrukades under indexkörningen – båda omkring 130 miljoner, mot en median på resultattavlan på nära 85 miljoner

• Listpris — Muse Wonder 4,00 $ in / 0,20 $ cachad / 20,00 $ ut per miljon; Claude Fable 5 10,00 $ in / 1,00 $ cachad / 50,00 $ ut

• Kontextfönster och utdatatak — Muse Wonder 1 048 576 in och 943 718 ut; Claude Fable 5 1 000 000 in och 128 000 ut

• Oberoende serving-mätningar – Muse Wonder omkring 115 utdata-tokens per sekund med en tid till första token på nära 20 sekunder; Claude Fable 5 omkring 66 tokens per sekund med en tid till första token på nära 129 sekunder

Två saker i den listan är värda att lyfta fram. Den första är raden om utförlighet: båda modellerna gör av med ungefär samma antal utdatatoken för att slutföra utvärderingen, så gapet på fem punkter i listpris för utdata mjukas inte upp av att en av dem pratar mindre. Kostnaden-per-uppgift-kvoten ligger nära priskorts-kvoten, vilket är vad man får när de två modellerna skriver med liknande längd. Den andra är raden om latens, där de två inte är nära varandra alls – en tvåsekunders skillnad i tid till första token förändrar hur en arbetsbelastning känns och vad den kan användas till interaktivt.

A two-column scoreboard titled 'Muse Wonder vs Claude Fable 5 - the scoreboard'. Left column Muse Wonder: Intelligence Index 52, Cost per index task $4.52, Input / output rate $4.00 / $20.00, Cached input $0.20 / 1M, Context window 1,048,576, Max output 943,718. Right column Claude Fable 5: Intelligence Index 50, Cost per index task $8.75, Input / output rate $10.00 / $50.00, Cached input $1.00 / 1M, Context window 1,000,000, Max output 128,000. Footer reads 'Index and cost per task per Artificial Analysis, October 13, 2026; rate-card figures per each vendor.' OrcaRouter logo bottom-right.

Fem månaders modellgenerationer är värda två indexpunkter

Den mest ärliga observationen om detta par är hur litet förmågegapet är över ett fem månader långt lanseringsavstånd, och hur mycket av prisgapet som kommer från ett beslut snarare än från kalendern.

M​eta priced Muse Wonder at 40% of A​nthropic's Fable rate. A​nthropic, for its part, did not cut the Fable price when it shipped Fable 5.1 — it lowered the cache read instead. Those are two different bets about what buyers pay for. M​eta's bet is that the headline rate is the number that shows up in a procurement conversation. A​nthropic's is that the cache read is the number that shows up on the invoice, because agentic workloads re-send large prompt prefixes constantly and the cached line is where the money actually goes.

För en arbetsbelastning med ett stabilt prefix – ett repository i kontexten, en fast systemprompt, ett verktygsschema som inte ändras – är en cacheläsning för 1,00 dollar mot en cacheläsning för 0,20 dollar en 5× skillnad i den största tokenkategorin i begäran. Den siffran är större än 2,5× på prislappen, och det är anledningen till att Claude Fable 5:s position mot Muse Wonder är sämre än dess listpris antyder, medan dess efterträdares position är bättre.

Där jämförelsen ändras med efterföljaren i den

Claude Fable 5.1 får 53 poäng på samma index mot Claude Fable 5:s 50, och det har samma listpriser på $10.00 och $50.00. Det har en cacheläsning på $0.25 i stället för $1.00, och det stöder en batchkörning på $5.00 och $25.00 för asynkront arbete. Med andra ord är efterträdaren strikt bättre än föregångaren på varje axel en köpare bryr sig om och kostar exakt lika mycket per token.

Det gör inte originalet ointressant. Det gör det användbart på ett specifikt sätt: det prissätter offentligt vad en versionshöjning faktiskt är värd. Tre indexpunkter, en 4× cacheläsning och en batchbana – det är hela deltat mellan en flaggskeppsmodell och dess egen uppdatering, och det är en påminnelse om att versionsnumret på en frontiermodell spelar större roll än generationsbeteckningen.

• Mot Claude Fable 5 leder Muse Wonder med två indexpoäng och kostar cirka 48 % så mycket per slutförd indexuppgift

• Jämfört med Claude Fable 5.1 ligger Muse Wonder en indexpunkt efter och kostar cirka 41 % så mycket per indexuppgift, och dess fördel vid cacheläsning minskar från 5× till 1,25×.

Om du väljer en modell att skriva in i en produktionsväg idag är det den andra jämförelsen som är den verkliga. Den första är ett användbart riktmärke för hur mycket marknaden rörde sig mellan juni och oktober 2026, och väldigt lite annat.

Resonemangskontroll, vilket inte är en liten skillnad för agenter

De två modellerna exponerar ansträngning på olika sätt, och för allt med en kostnadsbudget är skillnaden operativ snarare än akademisk.

• Claude Fable 5 — adaptivt resonemang med en dokumenterad reservkonfiguration, vilket innebär att modellen kan besluta att inte lägga ansträngning på en begäran som inte behöver det, plus ett batchläge för arbete som kan vänta

• Muse Wonder — obligatoriskt resonemang. Nivåstegen sträcker sig från minimal till max och standardvärdet är medium; det finns ingen konfiguration som stänger av tänkandet för ett billigt klassificeringsanrop

Den asymmetrin går åt båda hållen. Obligatoriskt resonerande är anledningen till att Muse Wonder uppvisar en stark agentisk profil och ett högt antal output-tokens; det är också anledningen till att en högvolymspipeline med korta, enkla anrop kommer att lägga mer på det än vad prislistan antyder. Om din trafik är enhetlig och svår är standarden en funktion. Om din trafik är en lång svans där de flesta anrop är triviala, är en modell som kan avstå från att tänka värd mer än två indexpunkter.

On the routing side this is the cleanest kind of split, because both models are callable through one key. OrcaRouter carries Claude Fable 5 as anthropic/claude-fable-5 at A​nthropic's own list price with 0% markup — provider list price passed straight through, so a rate change at A​nthropic is live here the same day — and more than 200 models sit behind the same credential. Muse Wonder is absent from our catalogue: a router can only route a model somebody is serving, and today the only serving path for M​eta's new checkpoint is M​eta's own API and Muse Code. A routing DSL that composes several models into one call is what makes a split like this practical rather than aspirational — cheap model for the easy calls, expensive one for the hard ones, automatic failover when an endpoint is unhealthy — and what it cannot do is conjure a second provider for a model that has one.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Claude Fable 5, headed as an Anthropic proprietary model with the Intelligence, Performance and Price Analysis panels, showing the independent Intelligence Index, the $10.00 input and $50.00 output rates, the 1,000,000-token context window, the cost-per-task figure and the note flagging the model as deprecated in favour of a successor.

Vilken ska man anropa, och vilken ska man anropa i stället

Regeln som håller för båda tolkningarna av den här sidan är kort. Välj Muse Wonder när arbetsbelastningen är krävande, lång och agentisk, när prompten är för stor för att bekvämt rymmas under en miljon tokens med marginal, och när ett maximalt svar på 943 718 token är något som din pipeline faktiskt behöver. Dess prislista är det billigaste listpriset i frontier-klassen som publicerats av något av de tre stora labben, och dess cacheläsning är bäst av de tre.

Choose against it when your traffic is dominated by short calls with little cacheable prefix, because mandatory reasoning is the tax you pay there and the sticker price hides it. And if the reason you opened this page was to decide between M​eta's new model and A​nthropic's Fable line, the honest answer is that you should be pricing Muse Wonder against Claude Fable 5.1, not Claude Fable 5 — the predecessor has been superseded in place, at no extra cost, and comparing against it flatters the wrong column.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Claude Fable 5.1, showing the breadcrumb 'Home » Models » Anthropic', code samples, and the Pricing, Performance, Public benchmarks, Community buzz and FAQ tabs, with the English 'EN' language toggle visible in the site header.

The forward-looking version: everything above is a snapshot taken on October 13, 2026, when Muse Wonder was two days old and carrying one independent row. Whether the two-point lead over Claude Fable 5 survives a second evaluator, and whether M​eta ever publishes a per-token endpoint for Muse Wonder Full, are the two developments that would make this page worth rewriting rather than re-reading.

Jämförda i den här artikeln1

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen