
Muse Wonder API-åtkomst och prissättning: Vad man får för $4/$20 på Metas första frontiermodell
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 54 tok/s
- openaiNYOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 745 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 134 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens · 210 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
Meta Superintelligence Labs började sälja Muse Wonder den 12 oktober 2026, för 4,00 USD per miljon indatatoken och 20,00 USD per miljon utdatatoken — och den mer kapabla hälften av lanseringen, Muse Wonder Full, har inte något pris per token alls. Det är hela åtkomsthistorien i en mening: två checkpoints släpptes, två olika dörrar, och bara en av dem öppnas med en API-nyckel.
Den här sidan besvarar alltså frågorna som kommer före varje benchmarkjämförelse. Vilken identifierare du kan anropa, vad prislistan innehåller utöver de två rubriksiffrorna, vad Meta säger att modellen gör, vad en extern utvärderare har mätt hittills, och vad det aktuella svaret är om du ville nå den från en router i dag. Inget på den här sidan antyder att OrcaRouter tillhandahåller Muse Wonder — det gör den inte, och det säger vi i avsnittet där det spelar roll.
Vilken Muse Wonder du faktiskt kan ringa
Metas material beskriver en serie snarare än en modell. De två medlemmarna beter sig olika som produkter, och skillnaden är administrativ snarare än teknisk.
• muse-wonder-1.0 — checkpointen som tillhandahålls på Meta Model API och i Muse Code, Metas terminalbaserade kodningsagent. Detta är identifieraren som en utvecklare provisionerar mot, och varje per-token-siffra nedan tillhör den.
• muse-wonder-full-1.0 — en separat checkpoint som Meta beskriver som den konfiguration som får högre poäng. Det är inte en effort-flagga på API-modellen och inte en andra API-slutpunkt; Meta säljer den via en Muse Code-prenumeration. Metas publicerade planer för den produkten är $50 i månaden för Power Usage och $200 i månaden för Maximum Usage, vilket innebär att Fulls verkliga inköpsenhet är en sätesmånad, inte en miljon tokens.
Det är en ovanlig form för en frontier-lansering, och det har en praktisk konsekvens som är värd att säga rakt ut: det finns ingen API-väg till checkpointen med högre poäng. Ett team som benchmarkar API-modellen och gillar den kan inte bara vrida på en ratt och få Full. De får antingen köpa prenumerationen, eller acceptera att modellen de mätte är modellen de får.
Prislistan, rad för rad
Metas prissättning per token gäller API-kontrollpunkten. Raderna nedan är fakta från leverantörens prislista om inget annat anges, allt per miljon token.
• Indata — 4,00 USD per miljon tokens
• Cachad indata – 0,20 USD per miljon tokens, vilket den oberoende utvärderaren Artificial Analysis tolkar som en cacherabatt på 95 %
• Utdata — $20,00 per miljon tokens
• Blandad kostnad vid en 7:2:1-mix av cacheträffar/indata/utdata – cirka 2,94 USD per miljon tokens, enligt Artificial Analysis egen modellsida
• Uppmätt kostnad för att slutföra en uppgift i Intelligence Index – cirka 4,52 dollar, återigen Artificial Analysiss siffra snarare än Metas
• Kontextfönster — 1 048 576 tokens angivet och serverat
• Maximal utdata i ett enda svar – 943 718 tokens, vilket är det största taket för ett enskilt svar på den resultattavla vi följer
• Indatamodaliteter – text, bild, tal och video, mot textutdata
• Resonemangskontroll — obligatorisk. Meta exponerar en ansträngningsstege från minimal till max, med medium som standard, men ingen avstängningsbrytare
En strukturell detalj är lätt att missa och spelar roll för alla som prissätter retrieval eller arbete med långa agenter: indatatakten trappas inte vid en token-tröskel. En prompt på 400 000 token debiteras till samma pris per token som en på 400 token. Flera konkurrerande flaggskeppsmodeller prissätter om hela begäran så snart en prompt passerar en dokumenterad gräns, så detta är en genuin skillnad i kurvans form och inte bara i dess höjd.

Vad Meta säger att den får för poäng, och vad det är värt
Meta släppte en benchmarktabell som täcker båda checkpointarna vid deras maximala resonemangsinställningar, och det är den enda resultattavlan som över huvud taget täcker Muse Wonder Full. Den är leverantörsrapporterad, den togs fram i Metas egen testmiljö, och inget av det har reproducerats oberoende – läs det följande som Metas påstående snarare än som en mätning.
De rader Meta framhåller är de som gäller långvariga agenter. I SWE-Marathon, en uppsättning programvaruuppgifter med lång tidshorisont, placerar Meta Muse Wonder Full före varje modell i sin jämförelseuppsättning. I DeepSWE 1.1 gör bolaget ett liknande påstående, och i det sammansatta index som bolaget publicerar bär serien sitt eget namn. Oberoende kommentarer har upprepat dessa två rader selektivt, och minst ett vitt delat inlägg kopplade samman en siffra för Muse Wonder Full med en lägre siffra för en konkurrent utan att notera att den underliggande tabellen är leverantörens, inte reproducerad och inte utgiven som testramverk.
Det besvärliga ligger internt i tabellen. Muse Wonder Full är inte genomgående bättre än den billigare API-checkpointen: de två profilerna byter rader med varandra, vilket antyder att Meta tränade mot två olika mål snarare än att skruva upp en enda ratt. Om det stämmer är "Full är den bättre modellen" inte ett säkert antagande för din egen arbetsbelastning, och det enda sättet att veta vilken profil som passar är att mäta båda — vilket för närvarande innebär att köpa prenumerationen.
Vad en extern utvärderare har mätt
Artificial Analysis är den enda utvärderaren med en publicerad rad för Muse Wonder per den 13 oktober 2026, och dess siffror är av ett annat slag än Metas: samma testrigg för varje modell på resultattavlan, publicerad konfiguration och inga bidrag från leverantörer.
• Intelligensindex — 52 vid maximal ansträngning, nionde på en resultattavla som omfattar fler än 200 modeller
• Kostnad per indexuppgift — cirka 4,52 USD, vilket utvärderaren flaggar som över medianen för kohorten när priset räknas in
• Utdatatokens som förbrukades under den körningen – cirka 130 miljoner jämfört med en median för resultattavlan på nära 85 miljoner, vilket utvärderaren beskriver som något mångordigt
• Serveringshastighet – cirka 115 utdatatokens per sekund, med en tid till första token på nära 20 sekunder
• Muse Wonder Full — ett index på 56 vid maximal insats, rankat nära toppen av resultattavlan, utan pris per token eftersom det inte säljs per token
Notera den sista raden jämfört med Metas tabell: på det sammansatta indexet publicerar Meta 59,0 för Muse Wonder Full, medan den oberoende nämnden visar 56. Tre punkter på en sådan skala är inte en avrundningsskillnad, och den oberoende siffran är den man bör planera utifrån, eftersom den togs fram på samma sätt som siffrorna för alla andra modeller du överväger.

Där du ännu inte kan ringa det
Muse Wonder är tillgänglig via Metas eget API och i Muse Code, och det är för närvarande hela listan. Det finns ingen täckning för tredjepartsservering i katalogen som vi kan verifiera, och den finns inte i OrcaRouters katalog — en router kan inte dirigera en checkpoint som ingen annan serverar, och vi säger hellre det än antyder något annat.
Vad det innebär i praktiken är en tvåleverantörslösning om du vill prova det: Metas nyckel för den nya modellen, och vad du än redan använder för allt annat. Det är den situationen en router är byggd för på andra sidan staketet. OrcaRouter förmedlar leverantörens listpris vidare med 0 % påslag över fler än 200 modeller bakom en enda nyckel, vilket inkluderar Metas egna Muse Spark 1.2 och Muse Spark 1.1 – så de Meta-modeller du kan anropa i dag är redan nåbara på ett och samma ställe, och en prisändring hos Meta slår igenom här samma dag som den annonseras i stället för att vänta på att en mellanhand ska prissätta om. När en andra leverantör väl börjar tillhandahålla Muse Wonder är automatisk redundansväxling mellan slutpunkter det som hindrar en enda ohälsosam väg från att ta ner din trafik.

Vad skulle ändra det här svaret?
Fyra saker går att kontrollera, och vilken som helst av dem skulle göra den här sidan värd att läsa om i stället för att gissa igen.
• En modellidentifierare som förekommer för Muse Wonder Full i Meta Model API, vilket skulle upphäva prenumerationsbegränsningen
• En revidering av det oberoende indexet som ändrar 52:an, eller ankomsten av en andra utvärderare med sin egen rad
• En prisändring på någon av rate card-raderna, som vid 0 % påslag är live hos oss samma dag
• Muse Wonder som förekommer i en tredjepartskatalog med en publicerad taxa, vilket skulle göra tillgänglighetsfrågan till en routingfråga i stället för en leverantörsfråga
Fram till dess är den ärliga sammanfattningen att Meta har prissatt sin API-checkpoint 20 % under de nuvarande Anthropic- och OpenAI-flaggskeppen både för input och output, gjort sin billigare modell till den du kan nå programmatiskt och lämnat den intressanta konfigurationen bakom en månatlig licensplats. $4/$20 är verkligt och det är den billigaste frontier-taxan Meta någonsin har publicerat. Det är också priset för modellen du faktiskt kan anropa.
Jämförda i den här artikeln1
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
