Xiaomi MiMo-V2.6-Pro vs Grok 4.7: 30× billigare per uppgift, och ingen av dem är snabb

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro och Grok 4.7 släpptes båda den 21 september 2026, båda hamnar på 46 i Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, och båda kallas långsamma av sidan som mätte dem – 43,6 output-tokens per sekund för MiMo-V2.6-Pro mot en median på 67,1, 40 för Grok 4.7 vid xhigh effort. Det som skiljer dem åt är vad ett svar kostar. Utvärderarens siffra per uppgift är 0,13 USD för den kinesiska öppna checkpointen och 3,74 USD för Grok 4.7-modellen, en faktor på ungefär 29. Det är inte en prisskillnad, eller inte bara en sådan: Grok 4.7:s output-pris är 6,00 USD per miljon tokens mot 0,87 USD, vilket är sju gånger, och resten av multipeln kommer från hur många tokens varje modell bränner för att komma fram till ett svar.

Två modeller samma månad, på samma index, med samma poäng, prissatta som om de tillhörde olika decennier av marknaden. Den intressanta frågan är inte vilken som vinner. Det är vilken del av den där 29× som du faktiskt kan ta dig runt — för i det här paret är exakt en av de två en väg du kan köpa idag, och det är den dyra.

Samma dag, samma poäng, olika djur

Grok 4.7 lanserades den 21 september 2026 för 2,00 USD per miljon indatatoken och 6,00 USD per miljon utdatatoken, med ett kontextfönster på 500 000 token, en kunskapsavgränsning i maj 2026, 75 % cacherabatt samt text- och bildinmatning mot textutmatning. Den uppmättes till 46 på indexet vid xhigh effort, 56 på Coding Agent Index i Grok Build-harnesset och 1 657 Elo på AA-Briefcase — fyra på den listan, bakom tre Anthropic-poster, till ungefär halva Claude Opus 5:s kostnad per uppgift.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro är en gles mixture-of-experts-checkpoint, 1,02 biljoner parametrar totalt med 42 miljarder aktiva, MIT-licensierad, kontext på 1 miljon token, text-, bild-, tal- och videoinmatning mot textutmatning, 0,43 $ och 0,87 $ per miljon token med 99 % cacheringsrabatt som pressar den effektiva inmatningstakten till nästan ingenting vid en varm prompt. Artificial Analysis placerar den först av 114 öppenviktsmodeller på indexet och tolva av 114 i kostnad. Den är nåbar via tre API-leverantörer. Den finns inte i våra rutter, och vi listar inte en modell innan en leverantör har onboardat den.

Den enda raden som avgör det

• Kostnad per indexeringsuppgift — MiMo-V2.6-Pro $0,13; Grok 4.7 $3,74 — 29× • Utdataavgift — MiMo-V2.6-Pro $0,87 / 1M; Grok 4.7 $6,00 / 1M — 6,9× • Utdata-tokens vid indexkörningen — MiMo-V2.6-Pro 140M; Grok 4.7 240M, mot en median på 88M • Utdatahastighet — MiMo-V2.6-Pro 43,6 t/s; Grok 4.7 40 t/s — båda under medianen • Kontextfönster — MiMo-V2.6-Pro 1M; Grok 4.7 500K • Vikter — MiMo-V2.6-Pro MIT-licensierad och nedladdningsbar; Grok 4.7 proprietär, endast API

Läs de två första punkterna tillsammans, och gapets form blir tydlig. Till listpris ligger de två 6,9× ifrån varandra i utdata. I indexkörningen ligger de 29× ifrån varandra i vad ett svar kostar. Den multiplikationsfaktor som ligger däremellan är mångordighet: Grok 4.7 genererade 240 miljoner utdatatokens mot en median på 88 miljoner för sin klass, och MiMo-V2.6-Pro genererade 140 miljoner. Det är ett 1,71× tokenstraff ovanpå 6,9× prispåslaget, och 1,71 × 6,9 är 11,8 — resten av avståndet till 29 kommer från indatasidan, där MiMo-V2.6-Pros 99 % cacherabatt och indatapris på 0,43 dollar gör grovjobbet på en arbetsbelastning som har något upprepat prefix överhuvudtaget.

Mångordighet är det tal man utelämnar i uppskattningen

Kostnadsmodeller byggs vanligtvis från en prislista och ett antaget tokenantal. Båda halvorna av detta är fel här. Prislistan är fel eftersom cacherabatten inte är en fotnot – 99 % mot 75 % är skillnaden mellan att en systemprompt kostar dig pengar vid varje anrop och att den kostar dig nästan ingenting. Tokenantalet är fel eftersom de två modellerna inte genererar samma antal tokens för samma arbete, och utvärderaren mätte skillnaden: 240 miljoner mot 140 miljoner, en spridning på 1,71× på ett identiskt benchmark.

Ingen av dem är en proxy som du kan läsa av i ett datablad. Grok 4.7:s mångordighetsrankning är #94 av 210 modeller i sin klass; MiMo-V2.6-Pro:s kostnadsrankning är #12 av 114 i sin. Ett team som utgår från Grok 4.7:s prislista och antar en tokenneutral arbetsbelastning kommer att prognostisera ungefär en fjärdedel av vad indexet faktiskt spenderade per uppgift. Korrigeringen är inte heller att använda indexkostnaden som din uppskattning — den är en mätning av en enskild benchmarks form. Den består i att mäta dina egna tokenantal på båda sidor innan du fattar beslut, eftersom gapet mellan de två modellerna är 6,9× på papper och 29× i praktiken, och bara en av dessa siffror är verklig för din trafik.

Båda är långsamma, och det är inte oavgjort

Artificial Analysis uppmätte Grok 4.7 till 40 utdatatokens per sekund och kallar den ”bland de långsammaste”; MiMo-V2.6-Pro till 43,6 och kallar den ”märkbart långsam”. Dessa två mätvärden ligger tillräckligt nära varandra för att hastigheten inte bör vara det som avgör mellan dem. Men medianerna under dem är inte det: 67,1 för fältet med öppna vikter som MiMo-V2.6-Pro tillhör. Båda modellerna ligger väl under den, och MiMo-V2.6-Pro har också en tid till första token på 3,17 sekunder mot en median på 2,31 sekunder, vilket är siffran som gör ont i en interaktiv loop snarare än en batchloop.

Den ärliga sammanfattningen av latenssidan är att 29× billigare inte ger dig en snabbare produkt, det ger dig en långsammare som kostar mindre — och om dina användare tittar på en markör kan väntetiden på 3,17 sekunder kosta mer än de sparade tokens. För nattligt batcharbete, offline-utvärdering eller vilken pipeline som helst där klockan mäts i timmar är avvägningen enkel och 29× är nästan gratis.

Vad en router kan och inte kan göra med denna parkoppling

Det här är matchningen där vår egen katalog verkligen är ensidig, och det är värt att vara tydlig med det. Grok 4.7 är live på OrcaRouter som grok/grok-4.7 till leverantörens eget pris $2.00 / $6.00 med en maximal utdata på 450K och en OpenAI-SDK-kompatibel endpoint på https://api.orcarouter.ai/v1 — så om jämförelsen får dig att vilja ha xAI-modellen bakom samma nyckel som allt annat, så finns den vägen redan i dag. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro finns inte på våra rutter; för den sidan är leverantörens eget API, eller vilken som helst av dess tre listade leverantörer som du redan använder, svaret, och vi kommer inte att låtsas något annat.

Det som gör att en router förtjänar sin plats i en jämförelse som den här är de delar som inte är modellen. En nyckel som ger tillgång till 200+ modeller till varje leverantörs listpris med 0 % påslag innebär att en leverantörsprissänkning landar på din faktura samma dag i stället för vid nästa avtalsförnyelse. Automatisk failover innebär att om 40 t/s-rutten försämras tar den inte din pipeline med sig. Routing-DSL:en gör att uppdelningen kan göras utifrån den publicerade kostnaden per uppgift i stället för varumärkeslojalitet – billig modell för högvolymen, avancerad modell för de svåra anropen, avgörs per begäran. Och för arbetsbelastningar där ingen av modellerna är helt rätt kan modellfusion köra flera bakom ett enda anrop.

Frågor som den här jämförelsen brukar väcka

Håller 29× för min arbetsbelastning?Bara om din tokenmix liknar indexkörningens. Om dina utdata är korta och dina promptar är långa och cachade, kollapsar multipeln mot prisskillnaden på 6,9× för utdata och vidgas för indata, där MiMo-V2.6-Pros 99 % rabatt är den avgörande termen. Om dina utdata är långa resonemangsspår vidgas den förbi 29×, eftersom Grok 4.7:s mångordighetsstraff är proportionellt mot utdatalängden.

Är 46:an på vardera sidan samma 46? Det är samma index, samma version och samma skala – de underliggande delpoängen var 46,32 och 46,45, en spridning på 0,13 poäng, och indexet avrundar båda till 46. Artificial Analysis publicerar inte utvärderingsspecifika uppdelningar för någon av modellerna, så det sammansatta värdet är den mest detaljerade nivån som finns, och en skillnad på 0,13 poäng bör inte tolkas som en rangordning av förmågor.

Vilken bör ett nytt projekt använda som standard? Om arbetsbelastningen är batchbaserad, latens­tålig och kostnadskänslig är MiMo-V2.6-Pro till $0.13 per uppgift standardvalet, och de öppna vikterna innebär att du inte är exponerad mot en enda leverantörs prissättning. Om du specifikt behöver xAI-modellen – resultaten från Grok Build-harnesset, AA-Briefcase-placeringen, 500K-kontexten med en avgränsning i maj 2026 – är Grok 4.7 en aktiv rutt på OrcaRouter i dag, och premien per uppgift är priset för den specifika kapaciteten. Det finns ingen modell här som vinner båda.