Hero-kort för jämförelsen mellan MAI-Image-2.5-Pro, Microsofts premiumredigeringsmodell till cirka 108,50 dollar per 1 000 bilder, och Nano Banana 2, Googles allmänna bildmodell till cirka 67 dollar per 1 000 bilder.
Guides & Insights

MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2: Redigeringskronan för $108 vs Googles produktionsarbetshäst för $67

Författare

Magnus Corvin

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

Två siffror inramar MAI-Image-2.5-Pro mot Nano Banana 2 bättre än något stycke. MAI-Image-2.5-Pro, Microsofts premiumbildnivå som varit i offentlig förhandsvisning sedan 23 juli 2026, kostar ungefär $108.50 per 1,000 1024×1024-bilder — den dyraste utdatan i sin egen familj. Nano Banana 2, Go​gles produktionsbildmodell, är ungefär $67 per 1,000 1024×1024-bilder, genererar på under två sekunder, levererar nativ 4K-utdata och har varit allmänt tillgänglig sedan 28 maj 2026. Den ena är en nylanserad specialist som toppar en oberoende redigeringslista; den andra är en mogen generalist som är snabbare, billigare, har högre upplösning och redan är allmänt tillgänglig. Vilken du behöver beror på vad du skapar, inte på vilken som är "bättre."

Två platser på samma marknad.

Nano Banana 2 — det konsumentinriktade namnet för Go​gles Gemini 3.1 Flash Image Preview, vilket är det exakta modell-ID:t du skulle anropa — har varit i produktion sedan maj. Det är Go​gles "generalistarbetshäst", modellen som balanserar kvalitet, snabbhet och kostnad, och den har redan gått igenom preview-till-GA-cykeln. MAI-Image-2.5-Pro är Microsofts kvalitetsnivå, som tillkännagavs tillsammans med MAI-Voice-2-Flash den 23 juli och fortfarande är i offentlig förhandsvisning på Azure AI Foundry. Det är den nyaste, dyraste och mest redigeringsfokuserade modellen i Microsofts interna familj, som redan driver Bing Image Creator, PowerPoint och OneDrive.

Mognadsgapet är den tysta variabeln i denna jämförelse. En modell som har överlevt förhandsvisning, gått GA och levererats till ett globalt API har absorberat verklig trafik och rate-limit-feedback. En modell som varit i förhandsvisning i mindre än en månad har inte det — och dess förhandsvisningspris är inte dess GA-pris. Båda fakta lutar riskbilden mot Go​gle-sidan innan en enda bild genereras.

Specifikationsbladet, rad för rad

• Släpp — MAI-Image-2.5-Pro 23 juli 2026 (offentlig förhandsvisning) jämfört med Nano Banana 2-förhandsvisning 26 feb 2026, GA 28 maj 2026br />• Rankning för bildredigering — Nr 1 inom Artificial Analysis redigering, Elo 1 272 jämfört med Nr 8-område på samma topplista, Elo 1 249br />• Rankning för text-till-bild — Nr 7 på Artificial Analysis, Elo 1 292 jämfört med Nr 3 på samma topplista, Elo 1 320br />• Utmatningsgräns — ~1 048 576 pixlar (~1K) jämfört med nativ 4K med extrema bildförhållandenbr />• Hastighet — ingen publicerad latens jämfört med under 1,5 sekunder per bild (Google-rapporterat, i allmänhet bekräftat av tidiga användare)br />• Pris per 1 000 bilder — ~$108,50 (1024×1024, AA-konvertering) jämfört med ~$67 vid 1024×1024, ~$45 vid 512, ~$101 vid 2048, ~$151 vid 4096br />• Ursprung — Microsofts påstående om "ingen destillering" jämfört med SynthID-vattenmärkning plus C2PA-metadatabr />• Grundning — ingen offentlig sök-grundningsfunktion jämfört med sök-grundning över webbkällor

Lägg märke till vad de två kolumnerna gör: de slår varandra på olika listor. MAI-Image-2.5-Pro vinner redigeringslistan med 23 Elo; Nano Banana 2 vinner text-till-bild-listan med 28 Elo. Matchen handlar inte om "vilken som är starkare" — utan om "vilken typ av styrka du behöver."

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

Anslagen, läs noga.

Redigeringsrankningen är hela anledningen till att Pro-nivån existerar. På Artificial Analysis Image Editing Arena ligger den på Nr 1 med Elo 1 272, byggd på ungefär 6 100 blinda användarjämförelser — före Reve 2.1, MAI-Image-2.5 och GPT Image 2. Mekanismen spelar roll: blind mänsklig preferens, samma inmatningsbild och instruktion, väljarna väljer det starkare resultatet, inget leverantörsskript skriver poängen. Det är det närmaste marknaden har till ett oberoende ”folk föredrog den här redigerarens resultat”-utlåtande, och det är färskt, inte en lanseringstopp.

Nano Banana 2:s anspråk är {{1}}den motsatta axeln: generering{{/1}}. Dess 1 320 Elo på text-till-bild-listan är {{2}}28 poäng före Pro-nivån{{/2}}, och den bär med sig {{3}}en lång svans av uppmätta styrkor{{/3}} — den har lett Image Arena vid olika tidpunkter ({{4}}runt 1 280 Elo där{{/4}}), hanterar sökförankring och är tillräckligt snabb för att latens sällan spelar in i beslutet. På redigeringslistan {{5}}ligger den efter Pro-nivån{{/5}}, vilket är väntat: {{6}}den är ingen redigeringsspecialist{{/6}}, utan en generalist som redigerar tillräckligt bra för de flesta syften.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Hastighet och upplösning: klyftan som resultattavlan döljer

Leaderboard-siffrorna mäter preferens, inte genomströmning eller pixelbudget, och det är där denna matchning skiljer sig som mest markant.

Upplösning — Nano Banana 2 ger inbyggd 4K och stöder extrema bildförhållanden; Pro-nivåns dokumenterade API-utdata är begränsad till 1 048 576 pixlar, motsvarande 1024×1024, trots Microsofts "8K"-marknadsföring. Om en brief kräver tryck- eller affischupplösning är Go​gle-modellen den enda av de två som levererar det.

Hastighet — Nano Banana 2 genererar på under ~1,5 sekunder per bild i standardstorlekar, ungefär fyra gånger snabbare än sin egen föregångare. Microsoft publicerar ingen jämförbar latenssiffra för Pro-nivån, och redigeringsarbetsflöden – skicka en bild, få en revidering – är i sig tyngre än att generera från en tom canvas. För alla arbetsflöden som mäter sekunder per bild är detta inte en nära match.

Ingen av dessa syns på en Elo-ledartavla, och båda väger tyngre än en redigeringsfördel på 23 Elo för de flesta produktionspipelines.

Kostnad, och upplösningens hake

När det gäller tokens prissätter de två mycket olika. MAI-Image-2.5-Pro kostar $5 per miljon textinmatningstokens, $8 per miljon bildinmatningstokens och $106 per miljon bildutdatatokens. Nano Banana 2 kostar $0.50 per miljon inmatning och $3.00 per miljon utdata — en skillnad på 30–40× på priset för utdatatokens. I praktiken faktureras bildutdata vanligtvis per bild på Go​gle-sidan, och siffrorna landar på ungefär $67 per 1,000 1024×1024 bilder för Nano Banana 2 jämfört med $108.50 per 1,000 för Pro-nivån.

Haken är upplösningen. Om du faktiskt använder 4K-utdata från Nano Banana 2, kostar en 4096×4096-bild ungefär 0,151 dollar — cirka 151 dollar per 1 000 — vilket överstiger Pro-nivåns pris per 1k. Så kostnadsjämförelsen beror på din utdatastorlek: vid 1K är Go​gle-modellen billigare, och vid tryckstorlekar är den dyrare än Pro-nivåns tak på 1K. Microsoft-modellen kan inte ens delta i jämförelsen vid 4K, eftersom den inte genererar utdata där.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Där en router faktiskt spelar roll

Detta är den matchup där routinglagret förtjänar sin plats, eftersom Nano Banana 2 är nåbar via OrcaRouter idag — en API-nyckel, Go​gles listpris som skickas vidare med 0 % påslag, automatisk failover mellan leverantörer så att en långsam region inte stoppar en pipeline, och en routing-DSL om du vill blanda Nano Banana 2 med en annan modell i ett enda anrop. Priset du ser hos oss är Go​gles pris, och en andel landar samma dag. MAI-Image-2.5-Pro är ännu inte nåbar via en anropsbar tredjepartsändpunkt, så den finns inte tillgänglig på OrcaRouter just nu; när en värdleverantör tar upp den gäller samma vidarefakturering för vad Microsoft än tar betalt.

Det praktiska draget för ett team som vill ha redigeringskronan utan att satsa produktionen på det: dirigera en del av redigeringstrafiken till Pro-nivån när den är anropsbar, behåll Nano Banana 2 som den alltid påslagna arbetshästen för generering och volym, och låt failover fånga de kantfall som en ledartavla med låga röstetal inte kan se. Båda modellerna bakom en nyckel, prissatta enligt leverantörens egna siffror.

Vem ska välja vilken

Välj MAI-Image-2.5-Pro när uppgiften är att redigera befintliga bilder med hög trohet — riktad objektersättning, textändringar i bilden, upprensning av produktbilder — och en oberoende #1-rankning för redigering plus tokenmätt kontroll rättfärdigar premiumpriset. Välj Nano Banana 2 när uppgiften är att generera i stor skala: bilder från tom duk, 4K och extrema bildförhållanden, latenskänsligt eller volymdrivet arbete, och ett pris som understiger Microsofts modell vid varje upplösning som Pro-nivån kan leverera. Beslutsregeln på en rad: om du redigerar bilder är Microsofts redigerare för närvarande den som har kronan; om du skapar bilder är Go​gles arbetshäst den som redan är i produktion.

© 2026 OrcaRouter

För leverantörer

Driver du en inferensplattform? Få dina modeller på OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Gå med i vår community

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube