
GPT-6 vs GPT-5.6 Sol: Halva priset, samma resultat
- openaiNYOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicNYAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeNYTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 127 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 68 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 361 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens · 233 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligens68Kodning
GPT-6 Sol kostar hälften av vad GPT-5.6 Sol kostar, och de två hamnar inom en poäng från varandra på det oberoende intelligensindexet. Det är hela jämförelsen i en mening, och det är anledningen till att den här sidan har ont om spänning: Leverantören släppte Sol den 22 september 2026 för 2,00 USD per miljon indatatokens och 10,00 USD per miljon utdatatokens, sju veckor efter att GPT-5.6 Sol kom den 9 juli 2026 för 4,00 och 20,00 USD. Samma kontextfönster på 1 050 000 tokens. Samma utdatatak på 128 000 tokens. Samma omprissättningströskel på 272 000 tokens. Den nyare modellen är inget förmågesprång; den är en prishändelse, och den andra halvan av den historien är vad leverantören gjorde med den den 7 oktober.
Om du väljer mellan de två idag är den användbara frågan inte vilken som är smartare. Det är vilken du redan är integrerad mot, och huruvida din utvärderingsbas är värd att behålla.
Vad förändrades egentligen den 7 oktober
Fram till och med september var GPT-6 en API-familj med tre medlemmar och ingen egen konsumentyta. GPT-6 Astra ligger högst upp på 10,00 $ / 50,00 $, GPT-6 Sol i mitten på 2,00 $ / 10,00 $, och GPT-6 Luna längst ned på 0,10 $ / 0,50 $. Den 7 oktober 2026 integrerade OpenAI den generationen i ChatGPT självt, under en funktion som företaget kallar Intelligent UI, till de över 1,2 miljarder människor som använder ChatGPT varje vecka.
Detaljen som spelar roll för en jämförelse mot GPT-5.6 Sol är routningsregeln som OpenAI anger i sitt eget tillkännagivande. GPT-6 i ChatGPT drivs av GPT-6 Sol för nivåerna Plus, Pro, Business och Enterprise, och av GPT-6 Luna för nivåerna Free och Go. Med andra ord är modellen som du ombeds jämföra med GPT-5.6 Sol samma GPT-6 Sol som du kan anropa via API:t — utrullningen i ChatGPT är inte en separat, bättre checkpoint. Utrullningen nådde Plus, Pro, Business och Enterprise i fliken Chat den 7 oktober, medan Free och Go följde från och med den 8 oktober, och tillgänglighet för Enterprise styrdes av arbetsplatsadministratörers inställningar. Modellerna som driver Work och Codex lämnades uttryckligen oförändrade.
GPT-5.6 Sol hade däremot aldrig någon egen konsumentyta. Den föddes som en API-modell den 9 juli 2026 och är fortfarande en. Så de två produkterna jämförs utifrån olika distributionsavtryck – en API-modell som blev standard-svarsmotorn för över en miljard veckovisa användare, och en API-modell som förblev en API-modell.
De två taxekorten, sida vid sida
Båda är kort med två nivåer: en standardtaxa upp till 272 000 indatatokens, och en högre taxa som omprissätter hela begäran när du passerar den gränsen. OpenAIs modellsidor anger regeln på samma sätt för båda — prompter över 272K indatatokens debiteras med 2x indata- och cachepriser samt 1,5x utdata för hela begäran, inte bara den del som överstiger tröskeln.
• Standardinmatning: GPT-6 Sol $2,00 per miljon, GPT-5.6 Sol $4,00 per miljon
• Standardutdata: GPT-6 Sol $10,00 per miljon, GPT-5.6 Sol $20,00 per miljon
• Cachad indata (90 % rabatt): GPT-6 Sol $0,20 per miljon, GPT-5.6 Sol $0,40 per miljon
• Cache-skrivningar: GPT-6 Sol $2,50 per miljon, GPT-5.6 Sol $5,00 per miljon
• Över 272K indatatoken: GPT-6 Sol omprissätts till $4,00 / $15,00, GPT-5.6 Sol till $8,00 / $30,00
• Kontext och utdata: båda 1 050 000 token in, 128 000 token ut
• Resonemangsansträngning: båda exponerar en konfigurerbar reasoning.effort, som sträcker sig från ingen till max
• Modaliteter: båda accepterar text-, bild- och filinmatning och returnerar text
Nivån för lång kontext är där gapet är störst i absoluta tal: att passera 272 000 token kostar $8.00 / $30.00 för GPT-5.6 Sol och $4.00 / $15.00 för GPT-6 Sol. Om du kör långa agenttranskript innebär regeln om hela förfrågan att ett anrop på 300 000 token prissätts enligt den högre nivån från första token, och skillnaden mellan de två modellerna för det anropet är ungefär hälften av ett mycket stort tal.
Ett förbehåll om GPT-5.6 Sol-kolumnen: OpenAIs nuvarande prissida har inte längre någon rad för GPT-5.6 Sol i sin flaggskeppstabell, eftersom GPT-6.1 Sol nu innehar den platsen. Siffrorna ovan är avlästa från GPT-5.6 Sol-modellsidan, som fortfarande dokumenterar dem, och dess pris på $4,00 / $20,00 i rubriken är ett kampanjpris som OpenAI säger gäller åtminstone till och med den 21 november 2026. OpenAI uppgav till pressen att GPT-6-priserna är permanenta snarare än kampanjpriser, vilket är ett uttalande från en talesperson snarare än ett skriftligt åtagande – betrakta GPT-6-priset som stabilt och GPT-5.6 Sol-priset som tidsbundet.

De oberoende siffrorna
Inramningen leverantör mot leverantör skulle få dig att jämföra OpenAI:s egna lanseringsdiagram. De är rapporterade av leverantören, och de två modellerna publicerades aldrig mot varandra av sin tillverkare i en form som är värd att citera. Den renare läsningen är den enda oberoende utvärderare som båda modellerna har.
Artificial Analysis ger GPT-6 Sol 47,6 på sitt Intelligence Index, med GPT-5.6 Sol på 47,0. Det ligger inom bruset för en enda indexrevidering — inte en vinst för någon av modellerna. På de enskilda benchmarks som följer med dem är ordningen blandad snarare än avgörande. Jämfört med GPT-6 Sols publicerade siffror får GPT-5.6 Sol högre GPQA Diamond (94,1 mot GPT-6 Sol-siffran) och en jämförbar SciCode, medan GPT-6 Sol leder inom Humanity's Last Exam och långkontextåterkallelse.
Två ärliga kommentarer om dessa siffror. För det första utvärderades indexvärdena i OrcaRouters katalog för varje modell vid olika datum, så det du tittar på är inte en direkt jämförelse inom samma vecka; ett par tiondels poäng mellan två revisioner är inte bevis för någonting. För det andra har GPT-5.6 Sol funnits på resultattavlan längre och haft fler körningar; en nyare modells första indexpoäng tenderar att förändras i takt med att fler utvärderingar kommer in, vanligtvis något uppåt. Om skillnaden mellan dessa två modeller är den avgörande faktorn för din arbetsbelastning, är den ärliga instruktionen att benchmarka på din egen trafik i stället för på någon av modellernas indexposition.

Där GPT-5.6 Sol fortfarande är det rätta svaret
Det finns tre ärliga skäl att fortsätta anropa GPT-5.6 Sol i stället för att byta. Det första är en fryst utvärderingsbaslinje: om din regressionssvit eller din kostnadsmodell kalibrerades mot GPT-5.6 Sols exakta utdata och tokenprofil, ogiltigförklarar ett modellbyte baslinjen, och ingenjörstiden för att återupprätta den kan under en tid överstiga besparingen per token. Det andra är en fastnålad ögonblicksbild i ett driftsatt system där inget har gått sönder. Det tredje är att prissänkningen inte gäller dig om dina prompter ligger under 272K tokens och din volym är tillräckligt liten för att den absoluta besparingen ska vara försumbar — ett indatapris på $2 mot $4 är ett avrundningsfel vid några miljoner tokens i månaden.
Det som inte är ett skäl är kapaciteten. Det finns inget benchmark i den offentliga dokumentationen som GPT-5.6 Sols argument för sin egen sak hänger på att ligga före GPT-6 Sol på, och priset talar emot det i varje prisnivå, inklusive lång kontext.
Routing mellan dem
Det praktiska problemet med en jämförelse mellan två generationer är att man oftast vill ha båda ett tag. Det är fallet OrcaRouter är byggt för: ett API med leverantörens listpris vidarebefordrat med 0 % påslag, så en prisförändring från leverantören slår igenom samma dag i stället för vid nästa fakturaavstämning, och automatisk redundansväxling mellan leverantörer om en väg försämras. Både openai/gpt-5.6-sol på OrcaRouter och GPT-6 Sol är aktiva rutter i samma katalog, anropade via de OpenAI-kompatibla slutpunkterna för chat completions och Responses, vilket innebär att flytta trafik från den ena till den andra är ett byte av modell-id och inte en omskrivning. Routnings-DSL:en låter dig dela upp efter förfrågningsstorlek, så en kort prompt kan gå till den billiga nivån och allt över din egen tröskel kan låsas till den modell du litar på för längre texter.
Enradsdom
GPT-6 Sol är modellen att börja med. Den kostar hälften så mycket som GPT-5.6 Sol på alla nivåer, den ligger nu bakom ChatGPT-ytan som når 1,2 miljarder veckovisa användare, och det oberoende indexet placerar den i nivå snarare än bakom. GPT-5.6 Sol förblir ett giltigt svar endast där en fryst baslinje eller en oförändrad driftsättning är värd mer än prisskillnaden – och det är ett uttalande om din ingenjörskalender, inte om modellerna.

Jämförda i den här artikeln2
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
