GPT-6 Sol Pro vs DeepSeek V4 Pro: En fast taxa mot ett tidsschema

GPT-6 Sol Pro och DeepSeek V4 Pro är just nu de två billigaste trovärdiga sätten att köra en seriös resonemangsarbetsbelastning via ett API, och de är prissatta enligt helt olika principer. GPT-6 Sol – leverantörens modell som konfigurationen gpt-6-sol-pro kör, allmänt tillgänglig sedan 22 september 2026 – kostar 2,00 USD per miljon indatatoken och 10,00 USD per miljon utdatatoken, varje timme varje dag. DeepSeek V4 Pro, flaggskeppet med öppna vikter vars 0813-checkpoint nådde allmän tillgänglighet den 13 augusti 2026, kostar 0,66 USD och 1,98 USD under större delen av veckan och exakt dubbelt så mycket under två snäva fönster på vardagsmorgnarna. Varje jämförelse som anger ett enda pris anger halva priset.

Schemat är berättelsen. Allt annat i den här matchen – indexpoängen, kontextfönstren, licensvillkoren – är en följd av att en av de två leverantörerna har beslutat att dess listpris är en funktion av klockan.

Vad varje prisrad faktiskt är

GPT-6 Sols prislista är en rad. Indata $2.00, cachad indata $0.20, cache-skrivning $2.50, utdata $10.00 per miljon tokens, med ett nypris för lång kontext över en indatatröskel som gäller hela begäran när den väl passeras. Det finns ingen tidsdimension och inget kampanjfönster. OpenAI sänkte föregångarmodellen till dessa siffror den 22 september och beskrev dem som permanenta.

DeepSeeks prislista är en tabell. Som den läses på leverantörens egen prissida:

• Indata utanför högtrafik — 0,66 USD per miljon tokens, cachemiss; 0,022 USD per miljon tokens, cacheträff

• Utdata vid lågtrafik – 1,98 USD per miljon tokens

• Högsta indata — 1,32 $ per miljon tokens, cachemiss; 0,044 $ per miljon tokens, cacheträff

• Högsta utdata – 3,96 USD per miljon tokens

• Toppfönster — 01:00–04:00 och 06:00–10:00 UTC, måndag till fredag, exklusive kinesiska allmänna helgdagar

• Allt annat – utanför högtrafik, inklusive hela helgen, en regel som trädde i kraft vid midnatt kinesisk tid den 23 augusti 2026

Sju timmar av högtrafik under en vecka på 168 timmar, fem av sju dagar, utgör ungefär 21 % av kalendern till den högre taxan och 79 % till den lägre. Så den ärliga sammanfattningen i ett enda tal för DeepSeek V4 Pro är varken 0,66 $ eller 1,32 $ — den ligger någonstans däremellan, och var den hamnar beror på din trafiks form, inte på leverantörens generositet.

Omprissättningen som den här tabellen kom ut ur

Det är värt att veta hur ny den här strukturen är, eftersom nästan varje jämförelsesida fortfarande citerar siffran som den ersatte. Den 22 maj 2026 omvandlade DeepSeek en tidsbegränsad rabatt på V4 Pro till ett permanent pris – en sänkning på omkring 75 %, till ungefär 0,435 USD för indata och 0,87 USD för utdata per miljon tokens.

Den 17 augusti 2026 vid midnatt Peking-tid vändes det och mer därtill. Systemet med hög- och lågtrafik infördes med en genomsnittlig ökning över de berörda raderna på omkring 3,5 gånger och som mest 12 gånger — där 12×:en landade precis på indataavgiften för cache-träffar, som gick från ¥0,025 till ¥0,30 per miljon tokens vid högtrafik. Indata vid cache-miss ökade med cirka 200 % och utdata med cirka 350 %. Sex dagar senare tillkom helgundantaget, vilket återkrävde en del av det för alla vars batchjobb kunde flyttas.

Två konsekvenser följer. För det första: varje sida som säger att DeepSeek V4 Pro är en modell under en dollar citerar en prislista som har ersatts två gånger. För det andra: formen på ökningen är en signal om vad DeepSeek optimerar för: den största proportionella höjningen gäller cacheträffar, vilket är den taxa som betyder mest för just den arbetsbelastning – långa agentloopar som skickar ett stabilt prefix igen – som gjorde modellen attraktiv från början.

Indexnumret som alla citerar är avskaffat

Artificial Analysis är den neutrala testramen för denna jämförelse, och man har versionerat om sitt Intelligence Index flera gånger under 2026. På den aktuella resultattavlan får GPT-6 Sol 48 poäng vid maximal ansträngning till en kostnad av 1,06 dollar per indexuppgift. DeepSeek V4 Pro, på 0813-checkpointen vid maximal ansträngning, får 36 poäng till 0,67 dollar per indexuppgift.

Siffran som cirkulerar för DeepSeek är 53. Den siffran är verklig och den publicerades – i en tidigare version av indexet, före en omversionering som förändrade de flesta modellernas poäng. Att jämföra en 53:a hämtad från en artikel före v4.3 med en aktuell 48:a är att jämföra en utfasad mätning med en aktiv, och det ger det enskilt vanligaste felet i den här jämförelsen: påståendet att de två modellerna ligger inom en poäng från varandra. I det aktuella indexet skiljer de tolv poäng, och prisskillnaden per slutförd uppgift är inte 3× som de priser som anges i rubriken antyder utan närmare 1,6×, eftersom DeepSeek gör av med fler tokens för att komma fram till sitt svar.

Två andra oberoende datapunkter hör hemma bredvid dessa, båda märkta för vad de är. Vals AI, som kör en isolerad testrigg, placerar DeepSeek V4 Pro på 96,40 % på SWE-bench Verified till 0,103 USD per test — tvåa på den listan efter Claude Opus 5:s 97,00 %, och med bred marginal billig per test. Kodagenttavlan från Artificial Analysis visar 14 % på Terminal-Bench 4.0 mot GPT-6 Sols 44 %. Den första siffran säger att DeepSeek är konkurrenskraftig på en snäv, väldefinierad kodningsuppgift. Den andra säger att det inte är konkurrenskraftigt med agentiskt terminalarbete. Båda är sanna och de mäter olika saker.

Där de två modellerna skiljer sig strukturellt, inte bara prismässigt

• Licens – GPT-6 Sol är ett slutet API utan vikter; DeepSeek V4 Pro är MIT-licensierad med offentliga checkpoints på Hugging Face, inklusive basvarianter för fortsatt förträning

• Maximal utdata – GPT-6 Sol 128 000 tokens vs DeepSeek V4 Pro 384 000 tokens, tre gånger så högt tak till en femtedel av utdatapriset

• Kontextfönster — GPT-6 Sol 1 050 000 tokens vs DeepSeek V4 Pro 1 048 576 tokens, i praktiken identiska

• Modaliteter – både text in och text ut; ingen av dem tar emot bilder i API:et

• Prissättning för lång kontext — GPT-6 Sol prissätter om hela begäran över sin indatatröskel; DeepSeek V4 Pros schema för hög- och lågtrafik är den enda prisstruktur den har

• Skala — DeepSeek V4 Pro är en mixture-of-experts-modell med 1,6 biljoner parametrar och 49 miljarder aktiva parametrar per token; OpenAI publicerar ingen jämförbar siffra för GPT-6 Sol

En kommentar om det parameterantalet, eftersom det är en vanlig källa till förvirring: siffran 1,7 biljoner som förekommer i vissa listningar är paketstorleken på Hugging Face med den valfria DSpark-modulen för spekulativ avkodning inkluderad, inte en bredare målmodell. Den publicerade arkitekturen är totalt 1,6T. Att subtrahera de avrundade märkena för att sluta sig till draftmodulens storlek är inte en giltig beräkning, och det är inte heller att tolka den större siffran som bevis för att modellen har vuxit.

Tillbakadragandet som är det verkliga argumentet för öppna vikter

Den 9 september 2026 meddelade DeepSeek att man fasade ut V4 Pro, och att varje begäran till modellsträngen deepseek-v4-pro från och med kl. 04:00 UTC den 14 september skulle dirigeras till DeepSeek V4.1 Flash och debiteras enligt Flash-priser, vilket skulle fortsätta tills en V4.1 Pro-modell släpptes. Modellsträngen skulle fortfarande svara. Modellen bakom den skulle inte vara den som någon hade benchmarkat.

Utvecklare protesterade, och omdirigeringen drogs tillbaka. DeepSeeks ändringslogg anger nu att V4 Pro API-tjänsten fortsätter efter den 14 september med oförändrad fakturering, och pristabellen listar fortfarande deepseek-v4-pro som en aktiv rad med egna priser och utan någon avvecklingsmärkning. Den tidigare meddelandesidan innehåller fortfarande routningsformuleringen, så de två dokumenten motsäger varandra — och det är den aktuella prissidan som beskriver vad som faktiskt händer när du anropar den.

Det avsnittet är det starkaste argumentet i hela den här duellen, och det är inte ett prisargument. En sluten modell kan prissättas om, dirigeras om eller tas ur bruk enligt leverantörens schema, och den enda utvägen är att migrera. En modell med MIT-vikter i ett offentligt arkiv kan köras från din egen infrastruktur, vilket innebär att den checkpoint du utvärderade är den checkpoint du fortsätter att köra, oavsett vad leverantörens färdplan säger sex veckor senare. DeepSeek demonstrerade risken och tillhandahöll motåtgärden under samma tvåveckorsperiod.

Den ärliga motvikten är att självhosta en modell med 1,6 biljoner parametrar inte är ett beslut som de flesta team fattar lättvindigt. Det är ett verkligt alternativ med en verklig fast kostnad, inte en gratis säkring.

Där ett routningslager ändrar matematiken

DeepSeek V4 Pro finns i OrcaRouters katalog. Både den aktuella checkpointen och basmodellsträngen löses upp — deepseek/deepseek-v4-pro-0813 och deepseek/deepseek-v4-pro — till off-peak-listpriserna med peak-multiplikatorn tillämpad enligt samma UTC-schema, ett kontextfönster på 1 048 576 token, ett tak för utdata på 384 000 token och en p50-tid till första token på 3,56 sekunder mätt på vår egen modellsida. Leverantörens listprissättning förs vidare utan påslag ovanpå, vilket i det här fallet innebär att gränsen mellan peak och off-peak landar på din faktura i samma ögonblick som den landar hos DeepSeek.

GPT-6 Sol är inte en av våra rutter, så inget här är ett påstående om dess pris via oss.

Schemat är det som gör att en enda slutpunkt är värd att ha just här. En arbetsbelastning som kan förskjutas är värd dubbelt så mycket som en som inte kan det, och att förskjuta den är ett routingbeslut, inte en migrering — samma nyckel, samma förfrågningsform, en annan timme eller en annan modell bakom den. Att para ihop DeepSeek V4 Pro med DeepSeek V4.1 Flash på en och samma slutpunkt är den skarpare versionen av det: Flash-modellen är 4,4× billigare på indata och 3,3× billigare på utdata än V4 Pro:s pris utanför högtrafik, med samma kontextfönster och samma toppperioder, vilket gör den till den självklara destinationen för den trafik som inte alls behöver den större modellen. Automatisk redundans spelar roll av samma anledning som den alltid gör — den billiga nivå som din pipeline är byggd på bör inte vara en enda felpunkt.

Beslutsregeln

• Batch- och offlinearbete som kan schemaläggas – DeepSeek V4 Pro, och schemalägg det. Nittiofem procent av kalendern till $0.66 och $1.98, med helger helt i lågtrafik, är den billigaste trovärdiga taxan på den här tavlan med en faktor tre på indata och fem på utdata.

• Latenskänslig interaktiv trafik som hamnar i toppfönstren — GPT-6 Sol. En fast avgift på $2.00 och $10.00 är dyrare än DeepSeeks lågtrafikpris och billigare än ingenting, men den går att veta i förväg, och under två timmar om dagen är den den billigare av de två på utdata.

• Agentloopar med ett stort stabilt prefix – kör beräkningen för cacheträffar innan du väljer. DeepSeeks indata vid cacheträff kostar $0,022 utanför högtrafik, vilket är en niondel av GPT-6 Sols $0,20, men det är också den prisrad som DeepSeek höjde tolvfaldigt vid högtrafik. Fördelen är verklig och den är villkorad av klockan.

• Allt som är reglerat, eller allt som du inte har råd att få omdirigerat — DeepSeek V4 Pro, självhostad från MIT-checkpointen. Tillbakadragandet i september är fallstudien, och det är ett bättre skäl att acceptera den fasta kostnaden än någon jämförelse per token.

• Allt som behöver toppen av det agentiska spannet – GPT-6 Sol. Tolv indexpoäng och trettio poäng på Terminal-Bench är inte en avrundningsskillnad, och DeepSeeks egna leverantörsrapporterade siffror överbryggar inte dem.

Fast pris och tidsbaserad prissättning är båda ärliga prismodeller. De svarar bara på olika frågor: den ena talar om vad en token kostar, den andra talar om vad en token kostar när du behöver den.