
GPT-5.6 Sol API: Så här anropar du det, vad det kostar och när du bör nedgradera
- obsidianNYQwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-1552Intelligens68Kodning
- qwenNYQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-1359 tok/s
- deepseekNYDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253Intelligens69Kodning
- grokNYSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261Intelligens77Kodning
- metaNYMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557Intelligens72Kodning
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358Intelligens72Kodning
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152Intelligens69Kodning
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 per 1M tokens · 230 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463Intelligens78Kodning
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152Intelligens69Kodning
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137Intelligens49Kodning
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653Intelligens71Kodning
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560Intelligens76Kodning
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952Intelligens71Kodning
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957Intelligens77Kodning
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961Intelligens77Kodning
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856Intelligens72Kodning
- tencentTencent: Hy32026-07-0642Intelligens59Kodning
To call the GPT-5.6 Sol API you send model: "gpt-5.6-sol" to https://api.openai.com/v1/chat/completions — or to the Responses API, the recommended route for new builds — and you are billed $5 per million input tokens and $30 per million output. The same model id works through any OpenAI-compatible gateway: GPT-5.6 Sol on OrcaRouter passes that list price through with $0 per-token markup, and with bring-your-own-key the request bills your existing account directly. Sol is the flagship tier of the GPT-5.6 family, released July 9, 2026, with a ~1.05M-token context window. The decision that actually matters is not which dialect you call but whether the task earns the $30 output rate — this guide covers the exact request shapes, the reasoning dial that controls the real cost, and the honest case for routing volume elsewhere.
De två dialekterna och det ena modell-ID:t
De flesta GPT-5.6 Sol-handledningar visar en enda dialekt och stannar där. Det finns två, och båda når samma vikter.
• Chat Completions — /v1/chat/completions. POST to https://api.openai.com/v1/chat/completions with an Authorization: Bearer header carrying your OpenAI key. The body takes model: "gpt-5.6-sol", a messages array, and your chosen reasoning effort. This is the dialect the standard OpenAI Python and TypeScript SDKs send by default.
• Responses API — client.responses.create. Samma modell-ID med en nyare begäransform: ett enda inputfält och ett reasoning-block ({"effort": "high"}) istället för messages-arrayen. OpenAI rekommenderar det för nya byggen eftersom det tar emot reasoning-parametrar direkt och returnerar reasoning-tokens som förstklassig utdata — och den högsta ansträngningsnivån är bara tillgänglig här.
• Fastställ nivån. Det rena aliaset gpt-5.6 dirigerar till Sol idag, men ett alias är precis vad en leverantör ändrar när en ny flaggskeppsmodell släpps. Att skicka gpt-5.6-sol explicit innebär att varje anrop anger vad det kostar, och det är det id som varje gateway förväntar sig.
Vad du får — och vredet som avgör din räkning
GPT-5.6 Sol är OpenAIs reasoning-tunga flaggskeppsmodell: ett kontextfönster på ~1,05 miljoner tokens, en maxutdata på 128K, en kunskapsgräns den 16 februari 2026, samt text-, bild- och filinmatning med textutdata. På den oberoende topplistan från Artificial Analysis mäter den ett AA Intelligence Index på 61 och en AA Coding score på 77, med en SWE-bench Pro score på 64,6 % enligt llm-stats oberoende mätningar — det är coding-siffran som agentgänget faktiskt citerar.

Tänkande är aktiverat som standard, och reasoning effort-parametern är den enskilt största hävstången för både latens och kostnad:
• Sex nivåer — none, low, medium, high, xhigh, max. none stänger av resonemang för mekaniska uppgifter; max är för problem med hög felkostnad och är endast tillgänglig via Responses API.
• Börja på medium och gå upp en nivå i taget. Handledningen för apidog GPT-5.6 noterar att många arbetsbelastningar för GPT-5.5 behåller sin kvalitet en nivå lägre i 5.6-familjen — mät kvaliteten innan du betalar för mer tänkande.
• Pro-läge är en inställning, inte en modell. Ställ in reasoning.mode: "pro" och modellen prioriterar svarskvalitet över hastighet. Priset och modell-ID:t är oförändrade.
• Utförlighet — låg, medel (standard), hög — styr utdatans längd oberoende av resonemanget.
• Resonemangstokens debiteras som utdata till 30 dollar per miljon. Vid svåra prompts på xhigh eller max kan internt resonemang dominera fakturan — den dolda delen av prissättningen för resonemangsmodeller som prisetiketten aldrig visar.
Vad Sol faktiskt kostar
Sols grundpris överlevde OpenAIs prissänkning den 30 juli 2026 oförändrat: 5 dollar per miljon input och 30 dollar per miljon output. Sänkningen drabbade de två billigare nivåerna — GPT-5.6 Terra sjönk till 2 / 12 dollar och GPT-5.6 Luna till 0,20 / 1,20 dollar — vilket är relevant här eftersom det är den exakta jämförelsen som berättar när Sol är överkill.

Tre modifierare ändrar den effektiva räntan:
• Promptcachning. Återanvända indata debiteras med cirka 0,50 USD per miljon vid en cache-läsning — 90 % rabatt mot färska indata — och cache-skrivningar debiteras med 6,25 USD per miljon (1,25 gånger den icke-cachade indatahastigheten). Cachning är implicit som standard och kan göras explicit via prompt_cache_options med en ttl; det cachade prefixet kräver minst 1 024 token och förblir varmt i minst 30 minuter.
• Långa kontextnivåer. Över ett tröskelvärde för inmatningsstorlek trappar Sol upp till $10 / $45 per miljon. Några få mycket långa promptar förändrar tyst ditt genomsnittspris.
• Allt som modellen avger är utdata. Det inkluderar interna resonemangstokens, så vid resonemangstunga anrop är det utdatasidan där kostnaden koncentreras.
Ett konkret fakturaexempel: en förfrågan på 100K tokens som genererar 20K utdatatokens kostar $0.50 för indata och $0.60 för utdata – $1.10 utan cache. Om den 100K-förfrågan serveras från cache vid nästa anrop, sjunker indatadelen till cirka $0.05 och hela rundturen hamnar på ungefär $0.65. I en lång agentloop som återanvänder samma systemprompt hela dagen är cachning skillnaden mellan att Sol är prisvärd och inte.
En endpoint, 200+ modeller
If you are reading a GPT-5.6 Sol API guide you already have an integration or are about to write one, and the real question is how many more you want to maintain. OrcaRouter puts 200+ models behind one OpenAI-compatible endpoint: the same base URL (https://api.orcarouter.ai/v1), the same client, and a different model id per model — openai/gpt-5.6-sol today, a cheaper tier or a different family when the workload stops earning Sol's rate, all without a code change.

Ekonomin är den ärliga delen. OrcaRouter lägger till $0 per token — $5 / $30 på modellsidan är OpenAI:s pris som vidarebefordras, och en prisändring från leverantören är live hos oss samma dag som den tillkännages. Att ta med egen nyckel är ett förstahandsalternativ: lämna över din befintliga OpenAI-nyckel, behåll dina egna anropsgränser och krediter, och OpenAI fakturerar dig direkt. Säkerhetsspärrar — en PII-sköld och en innehållspolicy — tillämpas innan begäran faktureras, inte efter. Routnings-DSL:et komponerar failover så att en billigare modell svarar när Sol ger fel eller när din trafikprofil tillåter det.
När Sol är i fel nivå.
Att vara flaggskeppet är inte samma sak som att passa för varje tillfälle, och det finns tre platser där $5 / $30-taxan förlorar.
• Anrop med hög volym och låg risk. En klassificerings- eller extraheringspipeline som bearbetar 10M inmatningstokens i månaden kostar $50 på Sol jämfört med $2 på GPT-5.6 Luna — samma slutpunkt, samma nyckel, en id-ändring. Luna till $0.20 / $1.20 är prissatt för just detta arbete.
• Medelnivåresonemang som inte kräver frontlinjens djup. GPT-5.6 Terra för $2 / $12 ligger mellan volym och flaggskepp. Apidog-handledningens råd är det vettiga standardvalet: prototypa på Terra, eskalera till Sol endast där Terra mätbart misslyckas, och flytta stabila högvolymsvägar ner till Luna.
• Gränsen för vad vi kan lova.OrcaRouter dirigerar och fakturerar; OpenAI kör vikterna. Slutpunkten, noll påslaget, redundansen och skyddsräckena är våra, men inferenskvalitet och säkerhetsbeteende är OpenAIs, och med BYOK går pengarna direkt till dem. Det är avtalet uttryckt i klartext: du betalar leverantörens pris i vilket fall som helst, och frågan är om en slutpunkt för 200+ modeller är värd det.
Slutsats
Anropa GPT-5.6 Sol API:t med Chat Completions om du har en befintlig OpenAI-klient, och med Responses API:t om du bygger nytt — modell-ID:t gpt-5.6-sol, priset $5 / $30 och samma resonemangsreglage i båda fallen. Det är rätt modell när uppgiften är svår, kontexten är lång och utdata är värd $30 per miljon tokens — och fel modell när uppgiften är rutinmässig, där Terra och Luna kostar en bråkdel av priset. Det renaste upplägget är det som låter dig ändra dig: en endpoint, din egen nyckel, $0 i påslag och ett modell-ID du kan byta ut när arbetsbelastningen ändras.
GPT-5.6 Sol är live på OrcaRouter till OpenAIs listpris på $5 / $30 med $0 påslag per token — ta med din befintliga OpenAI-nyckel och leverantören fakturerar dig direkt. Börja med GPT-5.6 Sol på OrcaRouter — en endpoint, ingen andra integration.
