Dots vs MiniMax M3: Att hyra arbetaren eller ladda ner läsaren

Den billigaste modellen i den här omgången är också den du får behålla, och den kombinationen är hela jämförelsen. MiniMax M3, publicerad 31 maj 2026, beskrivs som Mini​Maxs flaggskeppsgrundmodell med öppna vikter: text, bild och video in, text ut, ett kontextfönster på 1 048 576 token, upp till 512 000 token i utdata i ett enda svar, och ett listpris på $0,30 per miljon indatatoken och $1,20 per miljon utdatatoken med cachade läsningar till $0,06 — ungefär en trettondel av vad frontlinjen tar för samma token. Dots är företagets alltid påslagna agent, som tillkännagavs på DevDay den 29 september 2026: den får sin egen molndator och webbläsare, fungerar i över 4 000 anslutna appar, körs på GPT-6 Astra och ingår i Pro och Business Premium utan någon publicerad kvotsiffra någonstans. Den ena är en komponent du kan hålla i handen. Den andra är en tjänst du bara kan prenumerera på.

Priset är inte det intressanta numret

Trettio cent per miljon indatatoken är rubriken, men de intressanta siffrorna är de två som formar vad du kan be om. Den första är 512 000 tokens maximal utdata – sex gånger vad GPT-5.6 Sol kommer att generera i ett svar, och det högsta utdatataket för någon modell i den här jämförelsegruppen. Den andra är 83 för återkallning i långa kontexter, vilket är tillräckligt högt för att kontextfönstret ska vara en användbar arbetsyta snarare än en siffra på ett specifikationsblad.

Sätter man ihop dem blir en särskild typ av uppgift billig: generera det långa innehållet från den långa källan. En 400-sidig teknisk manual som skrivits om för en annan målgrupp. En migreringsguide framtagen från ett helt kodförråd. En forskningssammanfattning som i sig är lika lång som en rapport. Vid $0,30 och $1,20 per miljon är ett jobb som skulle vara en fyrsiffrig kostnadspost på en frontiermodell ett avrundningsfel här – och det faktum att utdatataket mäts i hundratusentals tokens i stället för tiotusentals är vad som gör det till ett anrop i stället för tjugo.

Det finns ett förbehåll värt att nämna om mätning. Vår katalogs latenspanel rapporterar en mediantid till första token på 10,00 sekunder för M3 under samma sjudagarsfönster som visar 18,35 miljoner tokens i trafik, och den siffran ligger exakt i överkanten av panelens visade intervall. Läs det som en artefakt av fönstret snarare än en karaktärisering av modellen. Det är trafiksiffran som säger att folk faktiskt använder den.

Video är den input ingen planerar för

Syn är nu ett grundkrav, så den modalitet som fortfarande särskiljer är video. M3 tar emot den nativt, tillsammans med text och bilder, och det förändrar formen på en pipeline i stället för att bara lägga till en förmåga i en lista. Ett supportarkiv med skärminspelningar, en uppsättning dashcam-klipp, en termin av föreläsningsinspelningar – dessa var tidigare ett förbearbetningsproblem, där du samplade bildrutor med ett verktyg och beskrev dem med ett annat. En modell som läser video direkt slår ihop två steg till ett anrop.

Det gör också kostnadsaritmetiken mindre förutsägbar, eftersom det är dyrt att titta på video på ett sätt som det inte är att läsa text, och den största summan på en faktura är oftast den input som ingen hade budgeterat för. Ett lågt pris per token är det som gör det riskfritt att experimentera med: vid $0,30 per miljon inputtokens är en enstaka inläsning på fem timmar tillräckligt överkomlig för att prototypas i stället för att debatteras i ett planeringsmöte.

Vad de öppna vikterna faktiskt förändrar

MiniMax beskriver M3 som en modell med öppna vikter, vilket innebär att vikterna publiceras i stället för att bara serveras, och det är en annan sorts garanti än en prenumeration. Om MiniMax slutade servera i morgon, eller satte ett nytt pris, eller avvecklade identifieraren, skulle modellen inte försvinna – den skulle fortsätta köras på hårdvara du redan hade köpt, vid vilken kvantisering som helst som passade. Det gör inte egen hosting billigare i det allmänna fallet; att själv servera en stor gles mixture-of-experts är ett verkligt ingenjörsprojekt. Det gör beroendet överlevnadsbart, vilket är ett annat påstående och det som spelar roll när du bestämmer vad du ska bygga på.

En punkt erbjuder den motsatta garantin. OpenAI innehar datorn, webbläsaren, anslutningarna och tilldelningen, och din utväg om något av det förändras är att sluta använda det. Det är en rimlig överenskommelse – att hyra är hur de flesta team bör börja – men det är inte samma överenskommelse, och skillnaden blir synlig först den dag den har betydelse.

Sex skillnader som förändrar ett beslut

• Garanti – en tjänst som kan ändra villkoren, mot vikter du kan behålla (MiniMax M3 beskrivs som open-weight; en punkt går inte att ladda ner i någon bemärkelse)

• Kostnad per arbetsenhet — opublicerad för en punkt, mot 0,30 $ och 1,20 $ per miljon tokens med cachelagrade läsningar till 0,06 $, den lägsta taxan i denna jämförelseuppsättning

• Tak för enskild begäran – odokumenterat för en punkt, mot 1 048 576 tokens indata och 512 000 tokens utdata

• Modaliteter in — meddelanden och data från anslutna appar för en dot, mot text, bild och video för modellen

• Modaliteter bort — ändringar i annan programvara, mot text och endast text

• Oberoende ställning – det finns inget benchmark för en punkt; M3 har ett Artificial Analysis Intelligence Index på 29,2 och placerar sig på sextionde plats av 145 mätta modeller, vilket är i mitten av fältet och värt att veta innan du antar att den låga kostnaden köper frontier-resonemang. Det gör den inte.

Där var och en förtjänar sin rad på fakturan

Den ärliga tolkningen av M3:s publicerade profil är att det är en volymmodell, inte en frontiermodell: 92,9 på GPQA Diamond är konkurrenskraftigt, 59 på SWE Bench Pro är respektabelt, och mittfältet i Intelligence Index är det avslöjande tecknet. Det den vinner på är kostnad per arbetsenhet, utdatatak, video och driftsättningsbarhet, i den ordningen. Det är en bra modell att lägga under det dyra lagret i en pipeline – stegen sammanfatta, extrahera, transkribera, generera lång text och fan-out med många försök – och en dålig sådan att sätta högst upp i den.

OrcaRouter tillhandahåller den som minimax/minimax-m3 till MiniMax leverantörslistpris med 0 % påslag, i samma katalog som 200+ modeller bakom en enda nyckel, med automatisk redundansväxling över uppströmsleverantörer och en routing-DSL för att skicka en enskild begäran till den modell som bör hantera den. Det är den konstruktionen som gör tvåskiktsdelningen praktisk snarare än teoretisk: samma nyckel som når en billig modell för volym når en frontiermodell för de anrop som måste bli rätt, och ingenting anländer inuti en punkt eftersom punkter inte finns i katalogen alls — ingen slutpunkt, ingen identifierare, ingen ersättande intelligens.

Vad man kan göra på måndag

Om du har en korpus av ljud eller video och inget billigt sätt att titta på den, börja där: M3 är den enda modellen i den här uppsättningen som läser video nativt till det här priset, och experimentet kostar nästan ingenting. Om du har en typ av arbete som ständigt blir bortprioriterat eftersom ingen driver det, är dot produkten formad för det, och den mätarbaserade modellen kommer inte att låtsas vara den.

De två hamnar bara i konflikt om du antar att en måste vinna. Prenumerationen jagar; den nedladdade läsaren läser. Äg den andra, hyr den första och håll gränsen mellan dem tillräckligt explicit för att du skulle kunna ersätta endera utan att skriva om den andra.