
Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5: Två flaggskepp, en leverantör — vilken borde egentligen få dina samtal?
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1M tokens · 9 tok/s
- deepseekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-17$0.15 / $0.60 per 1M tokens · 219 tok/s
- DeepSeekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligens
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligens
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligens
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 789 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1M tokens · 39 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 832 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 120 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
Här är det minst typiska som Anthropic har gjort under hela året: företaget släppte Claude Fable 5.1 den 1 september 2026, såg den ta toppen av Artificial Analysis Intelligence Index på 66, och publicerade sedan dokumentation som uppmanar utvecklare att som standard använda den äldre, billigare Claude Opus 5 för de flesta arbetsbelastningar – och reservera Claude Fable 5.1 för "krävande resonemang och långsiktigt agentiskt arbete." En leverantör som styr dig bort från sin dyraste modell är ovanligt nog för att vara huvudhistorien i den här jämförelsen, eftersom Claude Fable 5.1 och Claude Opus 5 båda är Anthropic-modeller, båda bär Claude-namnet och båda ligger i toppen av marknaden. Den verkliga frågan som den här sidan besvarar är inte vilken som är bättre – utan vilken som borde vara standard i din kod, och när den extra förmågan faktiskt är värd de extra pengarna.
Två flaggskepp, en familj, två nivåer
Anthropic driver nu två flaggskeppsklasser under varumärket Claude, och namngivningen gör ett reellt arbete. Claude Opus 5, som släpptes {{1}}den 24 juli 2026 för 5,00 / 25,00 dollar per miljon tokens{{/1}}, är den mest kapabla modellen i Opus-serien hittills och var företagets produktionsflaggskepp i ungefär fem veckor. Claude Fable 5.1, som släpptes {{2}}den 1 september 2026{{/2}}, är vad Anthropic kallar en Mythos-klassmodell — "en kapacitetsnivå över Opus-klassen" — gjord säker för bred användning. Den levererades i samma tillkännagivande som Claude Mythos 5.1, dess åtkomstbegränsade syskonmodell med mildrade skyddsåtgärder för granskade cybersäkerhets- och livsvetenskapsorganisationer; de två delar samma underliggande vikter, och Claude Fable 5.1 är den version som vilken kund som helst faktiskt kan anropa.
Det delade ursprunget spelar roll för denna jämförelse. När du benchmarkar Claude Fable 5.1 mot Claude Opus 5 jämför du inte två filosofier eller två företag. Du mäter vad ytterligare en funktionsnivå kostar när båda modellerna levereras via samma API, samma SDK:er, samma cachningsmekanismer och samma säkerhetsstack. Det är det renaste möjliga kontrollerade experimentet som marknaden för närvarande erbjuder – och det är också den matchning som en förvånansvärt stor andel av Anthropics kunder faktiskt beslutar om, eftersom varje team som antog Claude Opus 5 i juli nu undrar om septemberflaggskeppet är värt att migrera till.
Specifikationsbladet, sida vid sida
• Pris — Claude Fable 5.1 $10.00 / $50.00 per 1M tokens jämfört med Claude Opus 5 $5.00 / $25.00. Exakt 2x på båda sidor av balansräkningen.
• Cache read — Claude Fable 5.1 $0,25 per 1M jämfört med Claude Opus 5 $0,50. Fable 5.1:s är halva priset, och den rad som dominerar långa agentsessioner.
• Kontext / max utdata — både 1M tokens in, 128K ut. Ingen tävlan på fönstret.
• Inmatning — båda tar emot text, bild och filer; ingen av dem tar emot ljud eller video.
Oberoende poäng — Claude Fable 5.1 på 66 på Artificial Analysis Intelligence Index (max effort), det högsta AA har uppmätt, jämfört med Claude Opus 5 på 63. AA:s offentliga modellsida för den konfiguration som Anthropic faktiskt tillhandahåller — Max Effort med dess standardmässiga säkerhetsfallback — anger 53, fortfarande rankad #1 av 201, en skillnad värd att känna till innan du jämför äpplen med äpplen.
• Klass — Claude Fable 5.1 är av Mythos-klass (en nivå över Opus); Claude Opus 5 är av Opus-klass, Anthropics rekommenderade standardval.
• Status — både stabil och allmänt tillgänglig; Claude Fable 5.1 släppt 2026-09-01, Claude Opus 5 släppt 2026-07-24.

Där gapet är verkligt, och där det är ett avrundningsfel
Alla riktmärken i detta avsnitt är rapporterade av Anthropic, om de inte hänförs till Artificial Analysis; ingen av delpoängen har oberoende verifierats, så tolka dem som tendenser. Det användbara är mönstret genom hela tabellen, inte något enskilt tal.
Klyftorna är enorma när det gäller långsiktigt, verktygsanvändande och autonomt arbete. På Terminal-Bench-Science 0.1 får Claude Fable 5.1 52,6 % jämfört med Claude Opus 5:s 29,0 % – den enskilt största marginalen mellan två nuvarande flaggskeppsmodeller på något större agentbaserat benchmark. På Browserbase, Anthropics svåraste webbläsaragenttest, uppnår Fable 5.1 82 % mot Opus 5:s 74 %. På AutomationBench är gapet 31,4 % mot 26,9 %, och på OSWorld 2.0 är det 77,9 % mot 75,4 % i delpoäng (41,7 % mot 39,6 % strikt). Det är exakt dessa arbetsbelastningar – autonom forskning, långa webbläsarsessioner, obevakade agenter – där Anthropics egen dokumentation säger att du i första hand ska använda Fable 5.1.
Klyftorna är små inom vardaglig interaktiv kodning. På CursorBench 3.2.0, ett IDE-liknande benchmark, leder Fable 5.1 med bara 73,4% mot 70,0%. På GDPval-AA v2 är marginalen 1 853 mot 1 824, och på Terminal-Bench 4.0 är den 55,8% mot 52,3%. På Humanity's Last Exam får Fable 5.1 60,9% utan verktyg och 65,0% med dem, jämfört med Opus 5:s 56,6% / 63,6% – en verklig men blygsam ledning. För en utvecklare som sitter i en editor och ber om kodgranskning eller en buggfix är skillnaden mellan 70,0 och 73,4 på CursorBench sällan något man kan känna; skillnaden mellan 29,0 och 52,6 på autonom vetenskap är något som ditt jobb över natten antingen slutför eller inte.

Två kostnadskurvor, och den kontraintuitiva.
Vad gäller listpriset kostar Claude Fable 5.1 exakt dubbelt så mycket som Claude Opus 5. Det räkneexempel som förändrar bilden är en lång agent-session som läser om en kontext på 100K tokens femtio gånger: med Claude Fable 5.1:s cache-läsningspris på 0,25 dollar kostar den omläsningen 1,25 dollar, medan den med Claude Opus 5:s pris på 0,50 dollar kostar 2,50 dollar. Lägg till en andra kontext på 100K, en verktygsslinga, ett nytt försök — cache-raden ackumuleras, och det är anledningen till att Anthropic beskriver Fable 5.1:s prissänkning som riktad mot långvariga agent-arbetsbelastningar snarare än mot rubrikens tokens.
Det finns en motverkande effekt som de flesta specifikationsjämförelser missar, och den kommer från oberoende mätningar snarare än från Anthropics marknadsföring. Artificial Analysis egen modellsida gör motvikten konkret: att köra indexet på Claude Fable 5.1 kostade $7.63 i modellutgifter och 190M output tokens, mot en median på 92M — modellen är så mycket mer ordrik än sina konkurrenter att starkare och billigare att cacha inte ledde till lägre kostnad per utförd uppgift. Mätt mot Claude Opus 5 har tester från tredje part på uppgiftsnivå visat att Fable 5.1 blir upp till 60 % dyrare per utförd uppgift, eftersom den smartare modellen helt enkelt skriver mer innan den slutar. Om din arbetsbelastning domineras av output tokens snarare än återläst kontext, är 2x-rubriken närmare sanningen än vad cachematematiken antyder.
Anthropics egen beslutsregel, och vår.
Anthropics modelldokumentation är ovanligt tydlig: börja med Claude Opus 5 för de flesta arbetsbelastningar, och gå över till Claude Fable 5.1 när dina utvärderingar på Opus 5 med högre ansträngningsinställningar fortfarande brister — eller när du kör obevakade, autonoma agent-sessioner där vinsterna på lång sikt motiverar premien. Det är en förnuftig regel, och den råkar sammanfalla med vad benchmarkbladet visar: välj som standard den billigare modellen för interaktiv kodning och kunskapsarbete, och gå upp till nästa nivå när uppgiften är långsiktig eller dina utvärderingar misslyckas.
Regeln blir enkel att driftsätta när båda modellerna sitter bakom samma endpoint.Claude Fable 5.1 och Claude Opus 5 finns båda på OrcaRouter till Anthropics listpriser, förmedlade utan påslag, så prisskillnaden på 2x du ser på specifikationen är den prisskillnad du betalar — ingen plattformspåslag på flaggskeppsmodellen. En routningsregel somskickar interaktiv trafik till Claude Opus 5och eskalerar till Claude Fable 5.1 när en uppgift kräver det är en tvåradersändring i routnings-DSL:n, och failover-sökvägen innebär att en Fable 5.1-timeout eller säkerhetsvägran kan falla tillbaka till Claude Opus 5 utan en andra integration.

Domen
Detta är ingen jämförelse av "vilken modell är bättre", eftersom svaret är Claude Fable 5.1 och det är inte ens nära — på det oberoende indexet leder den sin egen syskonmodell med tre poäng, och på de agentiska benchmarks som definierar den aktuella fronten leder den med hästlängder. Det är en jämförelse av "vilken modell som borde vara din standard", och där är det ärliga svaret mer intressant: behåll Claude Opus 5 som standard för interaktivt arbete och behandla Claude Fable 5.1 som eskalationsnivån för långsiktiga och obevakade agenter — precis där Anthropics egen dokumentation pekar. Kör båda, mät din egen kostnad på uppgiftsnivå och låt routningslagret växla mellan dem den dag dina utvärderingar visar att premien betalar för sig själv.
Jämförda i den här artikeln1
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
