Genererat hjältetitelkort för Claude Opus 5.5 vs DeepSeek V4.1 Pro, med undertexten "En modell. Ett namn.", med en vänsterpanel som anger Claude Opus 5.5, släppt 22 september 2026, $4 in och $20 ut per 1M, 1M kontext och 128K utdata, Intelligence Index 58, och en högerpanel som anger DeepSeek V4.1 Pro, aldrig släppt, inget modellkort, inget pris publicerat, inga vikter. OrcaRouter-logotyp sammansatt i nedre högra hörnet.
Guides & Insights

Claude Opus 5.5 vs DeepSeek V4.1 Pro: En modell, ett namn

Författare

Magnus Corvin

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

En vanlig "versus"-sida har två kolumner och ett versionsproblem. Den här har två kolumner och ett existensproblem. Claude Opus 5.5 är en lanserad, prissatt och oberoende poängsatt modell: Anthropic släppte den 22 september 2026, till $4 och $20 per miljon indata- respektive utdatatoken, med ett kontextfönster på 1 miljon token och en förstaplats på Artificial Analysis Intelligence Index. DeepSeek V4.1 Pro är ett nivånamn. DeepSeek har aldrig publicerat ett modellkort, en prisrad, ett kodförråd eller ett releasedatum för den, och företagets egen sida Models & Pricing listar per den 25 oktober 2026 exakt två anropbara modeller: DeepSeek V4 Pro, det öppenviktade flaggskeppet som också är känt genom sin 0813-checkpoint, och DeepSeek V4.1 Flash, den billigare multimodala medlemmen i samma serie. Så den användbara jämförelsen är inte den som rubriken utlovar. Det är Claude Opus 5.5 mot de två DeepSeek-modeller som en läsare faktiskt kan anropa i dag, plus en tydlig redogörelse för vad som skulle behöva hända för att den utlovade tredje modellen ska komma in i bilden.

Den andra halvan av den här rubriken finns inte.

Namnet har ett dokumenterat spår, vilket är anledningen till att det fortsätter att dyka upp. Den 10 september 2026 publicerade DeepSeek versionsinformationen för DeepSeek V4.1 Flash och nämnde att V4 Pro-trafik skulle dirigeras till V4.1 Flash från och med den 14 september "tills V4.1-Pro lanseras". Den enda satsen utgör hela den officiella dokumentationen. DeepSeek drog tillbaka dirigeringsplanen en dag senare efter att utvecklare protesterat, behöll DeepSeek V4 Pro online till oförändrade priser och gav aldrig V4.1 Pro-nivån ett datum.

Allt sedan dess har varit slutledningar. Kinesisk teknikpress rapporterade i slutet av september att en V4.1 Pro-version fanns i tidig åtkomst per konto, med hög resonemangsansträngning som standard, där de flesta användare inte kunde se den. En anställd på DeepSeek förnekade offentligt att den skulle släppas samtidigt som Harness 0.2.0 för skrivbordet. En lista från communityt cirkulerade ett fönster mellan den 19 och 31 oktober, vilket är ett rykte med en kalender bifogad, inte ett schema. De obekräftade specifikationerna – en möjlig modell med 2 biljoner parametrar, en uppdelad prefill/decode-design, inhemska acceleratorer – är extrapoleringar från V4.1 Flash-arkitekturen, inte publicerade fakta. Varje artikel som ger dig ett pris eller ett benchmark för V4.1 Pro fyller i samma luckor som du.

Det spelar roll för jämförelsen eftersom de två sidorna inte är samma typ av objekt. Claude Opus 5.5 har ett garanterat slutdatum, en dokumenterad standardansträngning, ett pris för cache-skrivning och en leverantör som publicerar hela sin prislista. DeepSeek V4.1 Pro har ett bindestreck i namnet i en ändringslogg. Du kan inte routa till den, benchmarka den eller sätta den i ett upphandlingsdokument.

A two-column scoreboard titled 'Claude Opus 5.5 vs DeepSeek V4.1 Pro — the scoreboard' with six shared rows. Left column Claude Opus 5.5: status released Sept 22 2026, price $4 in and $20 out per 1M, context 1M and output 128K, input text plus image plus file, AA Index 58 of 215, weights proprietary. Right column DeepSeek V4.1 Pro: status never released, price none published, context and output none published, input none published, AA Index none published, weights none. A footer reads 'Opus 5.5 figures per Anthropic and Artificial Analysis; DeepSeek V4.1 Pro has no model card, price or weights. DeepSeek's own pricing page lists two models, and this is not one of them.' OrcaRouter logo composited bottom-right.

Vad DeepSeek egentligen säljer, och vad det kostar

Det levererade sortimentet är smalt och ovanligt billigt, och gapet mellan de två DeepSeek-modellerna är större än namnen antyder.

• Status – Claude Opus 5.5 lanserades den 22 september 2026; DeepSeek V4 Pro är 0813-checkpointen i en serie som går tillbaka till den 24 april 2026; DeepSeek V4.1 Flash aviserades den 10 september 2026, och dess nuvarande 1017-checkpoint är daterad den 17 oktober.

• Listpris — Claude Opus 5.5 kostar $4 för input och $20 för output per miljon tokens; DeepSeek V4 Pro kostar $0,66 och $1,98 utanför högtrafik, vilket fördubblas till $1,32 och $3,96 under vardagliga högtrafikfönster 01:00–04:00 och 06:00–10:00 UTC; DeepSeek V4.1 Flash kostar $0,15 och $0,60 utanför högtrafik, vilket fördubblas till $0,30 och $1,20 vid högtrafik.

• Cacheläsningar — 0,20 USD för Claude Opus 5.5, 0,022 USD för DeepSeek V4 Pro vid lågtrafik, 0,003 USD för DeepSeek V4.1 Flash vid lågtrafik.

• Kontext och utdata – alla tre har ett kontextfönster på 1 048 576 token; Claude Opus 5.5 begränsar synkron utdata till 128K token, med 300K tillgängligt via Batches-beta, medan båda DeepSeek-modellerna tillåter 384K.

• Indata – Claude Opus 5.5 accepterar text, bilder och filer; DeepSeek V4 Pro är endast för text; DeepSeek V4.1 Flash accepterar text och bilder.

• Vikter — Claude Opus 5.5 är proprietär; båda DeepSeek-modellerna publiceras som öppna vikter under MIT-villkor, vilket är den skillnad som spelar roll om din begränsning är datahemvist snarare än pris.

• Form — Anthropic publicerar inte parametrantal för Opus 5.5; DeepSeek V4 Pro är en mixture-of-experts-modell med 1,6 biljoner parametrar och 49 miljarder aktiva, och V4.1 Flash är en modell med 552 miljarder parametrar med ungefär 8 miljarder aktiva vid prefill och 16 miljarder vid decode.

Screenshot of DeepSeek's Models and Pricing page captured October 25, 2026, showing exactly two models, deepseek-flash at version DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and deepseek-v4-pro at version DeepSeek-V4-Pro-0813, both with a 1M-token context and 384K maximum output, vision supported on flash and not on v4-pro, and their off-peak and peak input, cache-hit and output prices per million tokens. No DeepSeek V4.1 Pro column or row appears.

Toppprissättningen är inte en avrundningsdetalj. En tredjedel av arbetsdagen kostar dubbelt, vilket innebär att en naiv jämförelse mot Anthropics fasta taxa överdriver DeepSeeks fördel för alla arbetsbelastningar som körs under amerikanska kontorstider. Kör samma jobb kl. 02:00 UTC och gapet för V4 Pro är 6× på indata och 10× på utdata; kör det kl. 09:00 UTC och det är 3× och 5×. Anthropic har ingen motsvarande tidsberoende tilläggsavgift.

Kapacitetsgapet, mätt och felmätt

Den oberoende bilden är inte jämn. I Artificial Analysis Intelligence Index 4.3.2 får Claude Opus 5.5 58 poäng och rankas som etta bland 215 modeller. DeepSeek V4 Pro får 36 poäng och DeepSeek V4.1 Flash får 39,5. Den billigare och nyare Flash-modellen slår den äldre flaggskeppsmodellen med 3,5 poäng, vilket är det mest intressanta faktumet i DeepSeeks egen lineup och anledningen till att den saknade V4.1 Pro förväntas bli ett verkligt steg snarare än en etikett.

Ekonomin per uppgift går i motsatt riktning. Artificial Analysis uppmätte Claude Opus 5.5 till 5,98 USD per uppgift i Intelligence Index, DeepSeek V4 Pro till cirka 0,67 USD och DeepSeek V4.1 Flash till cirka 0,27 USD i sina mätningar i mitten av oktober. Enligt dessa siffror kostar flaggskeppet ungefär 8,9× DeepSeeks flaggskepp per uppgift och 22× Flash-modellen, samtidigt som det får 22 poäng mer än det förra och 18,5 poäng mer än det senare. Om ditt enda mått är indexpoäng per dollar vinner DeepSeek med marginal. Om ditt mått är huruvida uppgiften alls slutförs spelar tröskeln större roll än kvoten.

Leverantörernas benchmarkresultat är en fälla här, och det är värt att förklara varför i stället för att citera dem sida vid sida. Anthropic rapporterar 66,4 % för Claude Opus 5.5 på Terminal-Bench 4.0 i sin egen testmiljö; Artificial Analysis uppmätte 59,6 % på samma benchmark vid samma insatsnivå, en skillnad på 6,8 procentenheter, och en andra utvärderare landade nära 65 %. DeepSeeks siffror för V4.1 Flash är publicerade mot olika versioner av benchmarken och olika testmiljöer. Det finns ingen gemensam, neutral körning som ställer Claude Opus 5.5 och någon av DeepSeek-modellerna mot samma uppgiftsuppsättning. Den ärliga jämförelsen är det oberoende indexet plus prisaritmetiken, med förbehållet att ingendera ersätter din egen utvärderingsuppsättning. Och för DeepSeek V4.1 Pro finns det över huvud taget ingen siffra att argumentera om.

Fakturan, inklusive återförsöken.

Ett konkret jobb: en miljon indatatokens och 200 000 utdatatokens, ingen cache. Claude Opus 5.5 kostar $4.00 för indata och $4.00 för utdata, eller $8.00. DeepSeek V4 Pro kostar $0.66 plus $0.396, eller $1.056 i lågtrafik och $2.112 i högtrafik. DeepSeek V4.1 Flash kostar $0.15 plus $0.12, eller $0.27 i lågtrafik och $0.54 i högtrafik. Förhållandet är enormt, och det håller för ett förvånansvärt antal återförsök: till lågtrafikpriser skulle du kunna köra V4 Pro-jobbet 7,5 gånger, eller Flash-jobbet 29 gånger, innan det motsvarar en enda Opus-körning.

Den aritmetiken är anledningen till att "använd bara den dyra modellen" inte automatiskt är rätt svar, och också till att argumentet för den billiga modellen ofta är överskattat. Det är inte break-even som är poängen. Poängen är fördelningen av uppgifternas svårighetsgrad. För extrahering, klassificering, sammanfattning och rutinmässiga kodändringar räcker oftast en 36–39-indexmodell, och att betala 22× för marginal som du inte använder är slöseri. För ändringar i kodförråd över flera steg, verktygsanvändning över lång horisont eller något där ett misslyckat försök kostar en människa en timme, är körningen för $8.00 billig i förhållande till kostnaden för återförsöksslingan. Den dyra modellen konkurrerar inte med den billiga modellen på pris per token; den konkurrerar med kostnaden för ett felaktigt svar.

Två skillnader i specifikationerna avgör fler driftsättningar än indexet gör. DeepSeek V4 Pro kan inte läsa en bild, så alla arbetsbelastningar med en skärmbild, ett skannat formulär eller ett diagram är uteslutna innan priset ens kommer in i bilden. Claude Opus 5.5 begränsar synkron utdata till 128K, så ett jobb som behöver en generering på 300K token måste använda Batches-beta eller byta till en DeepSeek-modell med ett tak på 384K. Detta är binära begränsningar, inte avvägningar, och de är det första man bör kontrollera.

Vem ska välja vilken?

Välj Claude Opus 5.5 när arbetet är agentiskt och långvarigt, när indata innehåller bilder eller filer, när du behöver ett dokumenterat avvecklingsdatum och företagsupphandling, eller när en misslyckad uppgift kostar mer än tokenkostnaden. Kontextfönstret på 1M tokens, det ständigt aktiva adaptiva tänkandet och den synkrona utdatan på 128K är precis inriktade på den typen av arbetsbelastning, och det oberoende indexet säger att det är den starkaste allmänna modellen som finns.

Välj DeepSeek V4 Pro när du behöver öppna vikter, när enbart text är acceptabelt och när volymen är den dominerande kostnaden. MIT-villkor och en checkpoint med 1,6 biljoner parametrar som du kan hosta själv är saker som Anthropic inte säljer till något pris. Välj DeepSeek V4.1 Flash när du vill ha den billigaste kapabla multimodala slutpunkten i serien och kan leva med ett lägre tak än flaggskeppet. Dess indexpoäng på 39,5 och uppgiftskostnad på 0,27 dollar gör den till det mest prisvärda valet av de tre, och dess bildstöd gör den mer användbar än V4 Pro för dokumentarbete.

Välj inte DeepSeek V4.1 Pro för något ännu. Det finns ingen endpoint att anropa, ingen taxa att budgetera för och inga vikter att inspektera. Om den lanseras förändras jämförelsen – en efterföljare med 2 biljoner parametrar byggd på V4.1-arkitekturen skulle förmodligen minska en del av gapet på 22 punkter – men ett upphandlingsbeslut som fattas utifrån en klausul i en ändringslogg är en satsning på ett rykte, inte ett routingval.

Kör alla tre på en nyckel

Det praktiska sättet att hålla den här jämförelsen öppen är att undvika att hårdkoda den. Claude Opus 5.5, DeepSeek V4 Pro och DeepSeek V4.1 Flash finns alla på OrcaRouter till leverantörens listpris med 0 % påslag, så DeepSeeks peakfönster gäller exakt så som DeepSeek fastställer dem, och Anthropics fasta pris på $4/$20 förs vidare i stället för att prissättas på nytt. En API-nyckel täcker alla tre, vilket innebär att en utvärdering kan flytta en uppgift från den billiga modellen till den dyra utan ett andra avtal eller en omskrivning av koden.Automatisk failover hanterar fallet där en leverantör försämras under körningen, och routing-DSL:en låter dig behålla de svåra stegen på Claude Opus 5.5 medan den stora extraktionen körs på DeepSeek V4.1 Flash.

Det som inte finns i katalogen är DeepSeek V4.1 Pro, och det är avsiktligt: det finns inget att routa till. Om DeepSeek publicerar ett modellkort, ett pris och ett repository är routningslagret där ändringen skulle bli en enradig konfiguration i stället för ett migreringsprojekt.

Screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro (deepseek/deepseek-v4-pro), showing the 1.6T total and 49B active parameter description, a 2026-04-24 release date, the 1M-token context, 384K maximum output, text-only input, the $0.66 input and $1.98 output price per million tokens, and the chat-completions and responses endpoints.

Matchen i rubriken kommer att vara värd att skriva den dag DeepSeek levererar modellen bakom namnet. Fram till dess är jämförelsen som finns mellan en lanserad frontier-flaggskeppsmodell och två modeller med öppna vikter som svarar på ett API-anrop – och den ärliga domen är att de är byggda för olika budgetar och olika kostnader för fel. Claude Opus 5.5 är den bättre modellen. DeepSeek V4.1 Flash har det bättre priset. DeepSeek V4.1 Pro är ingendera, eftersom den ännu inte är något man kan köpa.

Jämförda i den här artikeln3

Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen