Claude Day Trader Skill: Vad 11-kommandopaketet faktiskt gör

Den 20 oktober 2026 lades ett kodförråd som hette {{1}}day-trader-skill{{/1}} upp på GitHub under kontot {{2}}Jakeschincariol{{/2}}, och den 23 oktober hade det {{3}}637 stjärnor{{/3}} på GitHub, avläst den 23 oktober 2026. Under samma tidsperiod registrerade Google Trends {{4}}"claude trader skill"{{/4}} och {{5}}"github day trader skill"{{/5}} som genombrottssökningar världen över under de senaste sju dagarna, avläst den 23 oktober 2026. Det folk stjärnmärker är inte en handelsbot. Det är en uppsättning på elva instruktionsfiler, elva små Python-verktyg och en mapp där varje steg lämnar en anteckning till nästa.

Den distinktionen spelar större roll än den låter. En bot utför en åtgärd; det här paketet skriver filer till katalogen trader/ och väntar. Repots README anger regeln som styr allt annat: "Ingen affär går igenom förrän du säger ja. Ingenting i det här paketet kan lägga en order på egen hand. Pappershandel är standardläget." Ingenting nedan ändrar det, och ingenting nedan utgör investeringsrådgivning. Detta är MIT-licensierad programvara som läser offentlig data och gör aritmetik, och personen som skrev den säger samma sak i README:s egen finstilta text.

Vad som faktiskt levereras i repositoryt

Elva mappar, var och en med en SKILL.md och ett skript: trader-scanner, trader-news, trader-entry, trader-exit, trader-timemachine, trader-risk, trader-budget, trader-broker, trader-alerts, trader-analyst och trader-pelosi. Det finns en tests-mapp med en offline-testsvit för unittest, en LICENSE och en README. About-panelen på repositoriets sida beskriver projektet som "11 Claude-färdigheter för dagshandel: skanna tusentals diagram, följ senaste nytt, tajma varje entry och exit och spela upp varje utfall innan du riskerar en dollar." Sidopanelen anger Python som 100 procent av koden.

Data är kostnadsfria och offentliga till sin natur. README-filen säger att verktygen ”läser kostnadsfria offentliga data: Yahoo Finance-diagram, Nasdaq Traders symbollistor, SEC EDGAR och House Clerk”, och att det inte krävs någon registrering och ingen API-nyckel. Verktygen kräver Python 3.8 eller nyare och inget att installera med pip. De SEC-stödda funktionerna ber dig identifiera dig med ett namn och en e-postadress i trader/config.json eller i en miljövariabel för SEC_USER_AGENT, vilket är sedvanlig artighet vid automatiserade förfrågningar till EDGAR.

Det finns tre sätt att komma in. Klistra in repositoriets URL i Claude och säg "install skill". I Claude Code lägger du till repositoriet som en pluginmarknadsplats och installerar day-trader-skill därifrån, vilket ger kommandona namnutrymmet /day-trader-skill:trader-scanner och så vidare. Eller klona repositoriet och kopiera trader-*-mapparna till ~/.claude/skills/ eller ett repositorys .claude/skills/, vilket behåller de enkla namnen /trader-scanner. README noterar också en fjärde, försämrad väg: klistra in en enda SKILL.md högst upp i en chatt och den körs som ett läge, men du förlorar Python-verktygen och behåller bara metoden.

Författaren är Jake Schincariol, vars tidigare trader-skill omfattade att kopiera en investerares 13F-anmälan, en aktiescreener, skattelotter och ombalansering. Det här repot är uppföljaren för daytrading, som README kallar "Trader skill v2". Uppdelningen är avsiktlig: det första paketet handlade om att hålla positioner och veta vad man äger, och det andra handlar om timmarna mellan öppningsklockan och stängningen.

De elva kommandona, grupperade efter frågan de besvarar

README:n listar kommandona i en tabell, vilket är det minst intressanta sättet att läsa dem. Gruppera dem efter det beslut som var och en är till för, så blir strukturen tydligare.

• Titta: /trader-scanner skannar tusentals diagram efter utbrott i öppningsintervallet, flaggor och översålda rekyler; /trader-news bevakar senaste nytt om varje aktie du bevakar; /trader-analyst läser kvartalsrapporter och sammanfattar vad som förändrats; /trader-pelosi läser kongressledamöternas redovisningar av aktieaffärer.

• Tid: /trader-entry bevakar ett upplägg bar för bar och säger när du ska gå in; /trader-exit sätter stop och mål innan du går in; /trader-timemachine spelar upp utfall innan du riskerar något.

• Storlek och kontroll: /trader-budget dimensionerar en position efter din budget och din maximala förlust per affär; /trader-risk kontrollerar varje order mot dina gränser och stoppar allt som överstiger dem.

• Orderläggning: /trader-broker skickar godkända ordrar till din mäklare, pappershandel som standard och aldrig utan ditt ja; /trader-alerts larmar vid ett pris, en stopnivå eller öppningsklockan.

Två av dem förtjänar en närmare titt. Scannern arbetar mot ett universum på cirka 5 900 amerikanska aktier hämtade från Nasdaq Traders symbollistor, och dess dagliga läge letar efter pre-market-setuper i hela universumet. Time Machine är den som README kallar ”den galnaste”: den spelar upp resten av en session tiotusen gånger, där varje femminuterscandle hämtas från aktiens egna candles vid den tiden på dagen över dess senaste historik, och den kör också om regeln för varje tidigare session där setupen utlöstes.

Hur delarna överlämnas

Allt hamnar i en mapp som heter trader/ i ditt projekt, och varje skill läser det som den föregående skrev. För en enskild trade är kedjan scanner, sedan news, sedan entry, sedan exit, sedan timemachine, sedan budget, sedan risk, sedan broker. Medan en position är öppen bevakar alerts stop, target och close. News, analyst och pelosi körs på schema i stället för i kedjan. Den filbaserade överlämningen är anledningen till att paketet fungerar utan server eller databas, och till att du i efterhand kan läsa varje mellanliggande beslut som en fil i stället för att lita på en svart låda.

Repositorie-sidan gör formen uppenbar innan du öppnar en enda fil: elva mappar namngivna efter de elva kommandona, en testmapp och ett commit-meddelande som lyder "The Trader skill v2: 11 färdigheter för daytrading". About-panelen har samma beskrivning i en mening som README-filens första rad, och sidofältet visar 637 stjärnor, 121 forks och inga releaser. Stjärnor mäter uppmärksamhet, inte effekt. Tre dagars uppmärksamhet kring ett repository som skapades den 20 oktober är ett bevis på att människor är nyfikna, inte ett bevis på att metoden fungerar.

TSLA-exemplet, läs noggrant

README:s genomräknade exempel är Tesla måndagen den 19 oktober 2026, och det är tillräckligt detaljerat för att man ska kunna kontrollera aritmetiken mot. Klockan 10.15 östlig tid omfattade skanningen 231 diagram och 42 av dem hade stängt över sitt öppningsintervall på femton minuter. TSLA var en av dem: ett öppningsintervall på 354,47 till 362,18, där 10:10-candeln stängde på 364,18, cirka 0,55 procent över toppen. Entry-timern visade vänta kl. 10.12, eftersom 10:10-stapeln fortfarande bildades, och utlöstes kl. 10.15 vid den första femminutersstängningen över intervallet.

Exit-planeraren fastställde planen före ingången: stopp vid intervallets mittpunkt, 358,32, vilket satte 5,86 per aktie på spel; mål vid en gång den risken, 370,04; platt senast 15:55 oavsett utfall. Time Machine spelade sedan upp resten av dagen tio tusen gånger med seed 19, så att vem som helst kan upprepa det. Målet kom först 29,4 procent av gångerna, stoppet först 25,5 procent, och 45,1 procent av uppspelningarna var fortfarande öppna vid stängning. Den körde också om samma regel på de föregående 59 verkliga sessionerna: den utlöstes 33 gånger, nådde målet 13 gånger, stoppet 15 gånger och varken mål eller stopp 5 gånger. README:s eget omdöme om den historiken är ”nära ett myntkast”.

Den domen är den ärliga delen av exemplet, och det är värt att rakt ut säga vad dessa siffror är och inte är. De är resultatet av en simulering byggd på TSLA:s egna senaste femminutersstaplar, återuppspelad över en författares valda dag, enligt en författares valda regel. De är inte en vinstfrekvens, inte en förväntad avkastning och inte en prognos; kategorin "fortfarande öppen" på 45,1 procent visar i sig att de tre utfallen inte beskriver en avslutad affär. Ett genomräknat exempel, valt av personen som skrev programvaran, är en demonstration av att processkedjan körs från början till slut. Det är inte en resultathistorik, och det kan inte göras till en sådan genom att citera det oftare.

Papper är standard, och ingenting utlöses av sig självt

Säkerhetsdesignen är det starkaste ingenjörsarbetet i repot. Pappershandel är standard två gånger om: "paper": true är inställt i config.example.json, och mäklaranslutningen som README pekar på, Alpacas MCP-server, använder som standard sitt papperskonto. Nycklar ligger i miljövariabler, aldrig i chatten. Optioner, marginal, blankning och hävstång är avstängda om du inte slår på dem.

Endast en färdighet kan leda till en order, och det bara efter tre separata kontroller. /trader-risk testar den exakta ordern mot den maximala förlusten, den dagliga förlustgränsen, antalet affärer per dag, förhållandet mellan belöning och risk, inträdesfönstret, positionsstorleken och kontanter, och returnerar PASS eller BLOCK med orsaken. /trader-broker visar sedan ordern i klartext och väntar på att du skriver ja för just den ordern. Claudes eget kort ”Tillåt en gång / Neka” frågar en andra gång, förutsatt att du har ställt in mäklartoolen på ”Kräver godkännande” under Anpassa, Anslutningar, verktygsbehörigheter i stället för ”Tillåt alltid”. Ett budgetexempel från README: på ett konto med 5 000 $, med en maximal förlust på 50 $ per affär och 5,86 per aktie som riskeras, blir positionsstorleken 8 aktier, cirka 2 913 $, och en stoporder som fylls på 358,32 skulle förlora cirka 46,88 $.

Inget av detta är investeringsrådgivning, och det står i själva repot, i ett avsnitt som heter Fine print: "Inte finansiell rådgivning. Den här programvaran läser offentlig data och gör aritmetik. Den känner inte till din situation och den kan inte se framtiden. De flesta som daytradar förlorar pengar." Det är författarens mening, inte vår, och det är rätt ram för allt ovan. En välbyggd bekräftelsedialog gör inte att en affär blir en bra idé; den gör att en oavsiktlig affär blir mindre sannolik.

Vad flocken inte kan se

Fyra begränsningar dokumenteras i README och var och en av dem förändrar hur utdata bör läsas. För det första är en stoporder en plan, inte en garanti: i en snabb marknad eller över ett gap kan en stoporder fyllas långt förbi sitt pris, och den maximala förlust som visas är förlusten vid stop-priset, inte den värsta möjliga förlusten. För det andra är datan gratis och inofficiell. Yahoo Finance:s chart-endpoint är inte ett officiellt API, den kan släpa efter, ändras eller begränsa din åtkomst, och skannern och entry-timern läser en- eller femminutersstaplar i stället för varje tick, så allt som är viktigt bör kontrolleras mot din mäklare innan du agerar på det.

För det tredje är kalendern inte neutral. FINRA tog bort minimigränsen på 25 000 dollar för pattern day traders den 4 juni 2026 enligt Regulatory Notice 26-10, och mäklare får fasa in ändringen fram till den 20 oktober 2027, så din mäklare kan fortfarande tillämpa den gamla regeln; paketet har en inställning, pdt_guard, för just det fallet, vilket gör att /trader-risk räknar dina dagsaffärer. För det fjärde är kontext som ser ut som ett övertag vanligtvis inte det. Kongressens affärer är offentliga snarare än insiderinformation: ledamöter måste offentliggöra affärer över 1 000 dollar inom 45 dagar enligt STOCK Act, och Pelosi skill läser dessa anmälningar när de publiceras. Vinster från daytrading är korttidsvinster, frekvent handel gör wash sales sannolika, och README säger tydligt att inget av detta är skatterådgivning.

Det finns ingen granskad registrering, och en uppspelning är inte en förutsägelse.

Det här är delen att hålla fast vid om du bara kommer ihåg ett stycke. Ingen har publicerat en granskad resultathistorik för det här paketet. Repot publicerar ingen avkastning, ingen historik från ett livekonto, ingen oberoende granskning och inget backtest över en fast period, och det säger inte vilken modell som utförde analysen. Time Machine är en simulering byggd på aktiens egna senaste sextio dagar av femminutersstaplar, och README säger uttryckligen att "framtiden kan göra saker som dessa 60 dagar aldrig gjorde: en kvartalsrapport, ett handelsstopp, en rubrik." En simulerad uppspelning är inte en förutsägelse. Dess odds är en verklighetskontroll, inte ett löfte, och ingen förväntad avkastning kan härledas från dem utan att hitta på den del som spelar roll.

Det som kodförvaret faktiskt publicerar är en testsvit, och det är en annan typ av bevis. Testerna körs offline på fixturer uttagna ur verklig data: TSLA:s femminutersstaplar för de sextio dagarna fram till den 19 oktober 2026, 10:15-scanningen av öppningsintervallet, den morgonens Yahoo-rubriker, House Clerk-indexet för 2026, verkliga upplysningar och verkliga XBRL-fakta. De återger varje siffra i exemplet. Det visar att aritmetiken stämmer med indata. Det säger ingenting om huruvida metoden tjänar pengar, och kodförvaret hävdar inte något annat.

Där en modell passar, och där den inte gör det

De elva färdigheterna är instruktionsfiler; Python-verktygen är vanliga skript som körs oavsett om en modell ingår i loopen eller inte. Om du kopplar in en modell i den loopen är valet av slutpunkt ett separat beslut från handelsmetoden. OrcaRouter är värd för modeller bakom en OpenAI-kompatibel slutpunkt: över 200 modeller, en nyckel, leverantörernas listpriser som förs vidare med 0 procents påslag, med automatisk redundansväxling när en leverantör får problem. Claude Opus 5.5 finns i den katalogen för 4,00 USD per miljon indatatokens och 20,00 USD per miljon utdatatokens, med en kontext på en miljon tokens och cacheläsningar för 0,20 USD per miljon. Vi är värd för modeller. Vi är inte värd för Anthropics appar, Claude Code, Claude Tag eller någons handelsfärdigheter, och inget här ändrar paketets standard för pappershandel eller dess begäran om ett ja från dig.

Om du installerar den ska du läsa SKILL.md-filerna innan du kör dem. De är korta, de är i klartext, och det är där den faktiska metoden finns – den del som en skärmbild av elva mappnamn inte kan visa dig. Kör den sedan på papper ett tag och se vad Time Machine säger om de upplägg du skulle ha tagit. Verktyget är byggt för att göra det billigt. Det är hela erbjudandet.