Beam 1.0 är gratis i OpenCode: 1M kontext, obegränsade förfrågningar och en gratisperiod utan utgångsdatum

Reflections Beam 1.0-501B-A23B blev gratis att anropa i OpenCode den 16 oktober 2026 — 1 048 576 tokens i kontext, inget tak för förfrågningar angivet någonstans, och en ”begränsad tid”-etikett utan slutdatum kopplat till den. Modellen själv är från början av oktober — katalogposten bakom OpenCodes väljare har ett releasedatum den 5 oktober 2026 — så det som förändrades den här veckan är var du kan nå den och vad det kostar att nå den, vilket är en smalare nyhet än ”gratis modell dyker upp i en kodningsmiljö”; det händer de flesta veckor på den här plattformen.

Två detaljer avgör om det spelar roll för dig eller bara är intressant. Den första är retention. Beam Free är inte en av de kostnadsfria modeller vars leverantör tränar på dina prompter, men det är inte heller nollretention: OpenCode publicerar 30 dagar. I en kodagent är nyttolasten din repositorium, vilket gör den raden till ett beslut om din källkod snarare än om modellkvalitet. Den andra är pris. Beam 1.0 är inte gratis överallt: Apache 2.0-vikterna tillhandahålls kommersiellt av tredjepartsleverantörer, och Artificial Analysis registrerar en median på 0,70 USD per miljon indatatoken och 2,10 USD per miljon utdatatoken bland de leverantörer som följs. Det är en oberoende läsning snarare än Reflections, och det är den enda oberoende prisuppgiften den här modellen har: tredjepartsändpunkter har egna prislistor, Reflection har ingen, så vad Reflection självt kommer att ta betalt när gratisperioden stängs är inte något någon kan läsa i dag.

Vad OpenCode faktiskt publicerade

Tillkännagivandet är en enda rad. OpenCodes eget inlägg på X, daterat 16 oktober 2026, lyder: "Beam är nu tillgängligt i OpenCode – 1M Context – Gratis under en begränsad tid". Allt som går att kontrollera om erbjudandet ligger bakom den meningen, på två ställen som publicerar olika saker.

OpenCode's Zen documentation is the authority on the endpoint. It lists the model as beam-free, served at https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions through the O​penAI-compatible @ai-sdk/openai-compatible package — meaning an existing O​penAI-shaped client points at it with a base-URL change and nothing else. The pricing row is Free on input, Free on output, Free on cached read, and a dash in the cached-write column — the same dash every free row on that table carries. That dash is worth noticing: on this route the model is free to read from and free to write to, so there is no partial meter hiding in the offer.

Go-sidan är den auktoritativa källan för gränserna, och den skriver inte ut några siffror. Beam Free visas där märkt "begränsad tid" med "Obegränsat" i kolumnen för månadsanvändning — identiskt på Go-planen för $10 och Go Plus-planen för $40 — och "Obegränsat" i alla tre kolumner för uppskattning av förfrågningar i tabellen över uppskattade förfrågningar. LongCat 2.5 Preview Free får samma behandling; inget annat i listan får det. Go-modellistan flaggar också Beam Free som "begränsade regioner", vilket är en gräns av ett annat slag och behandlas nedan. OpenCodes sida uppger att dess modeller hostas i USA och EU.

Modellmetadata bakom OpenCodes väljare lägger till specifikationerna. Posten under reflection/beam-1.0-501b-a23b har ett kontextfönster på 1 048 576 tokens, en maximal utdata på 131 072 tokens och ja-flaggor för reasoning, verktygsanrop, strukturerad utdata och temperaturkontroll. Vikterna är markerade som öppna och pekar på Reflections Hugging Face-repositorium. Prisfältet visar $0.00 / $0.00 – vilket inte är Reflections pris. Det är frånvaron av ett sådant, registrerad på det enda sätt en katalog kan registrera det medan en kostnadsfri väg finns.

Retentionslinjen gör mer arbete än prislinjen

OpenCode publicerar integritetsvillkor per modell på samma sida, och i en tabell där "gratis" förekommer femton gånger är kolumnen för lagring den del som faktiskt skiljer erbjudandena åt. Jämför man gratismodellerna mot varandra sorterar de in i tre grupper.

• Tränar på dina data under gratisperioden — Big Pickle, Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free och MiMo-V2.5 Free, där OpenCode klart och tydligt säger att insamlade data "kan användas för att förbättra modellen". M​use Spark 1.3 Contributor Free går längre i en annan riktning: rabatten ges "i utbyte mot tillstånd att använda dina prompts och completions för att träna framtida M​eta-modeller".

• Noll kvarhållning, ingen träning — LongCat 2.5 Preview Free, GLM-5.3-Flash Free, DeepSeek V4.1 Flash Free och Space Bunny Free beskrivs alla som nollkvarhållning och används inte för träning. Detta är den renaste nivån på sidan.

• Används inte för träning, men sparas i 30 dagar — Beam Free ligger här, tillsammans med LL Alpha Free. OpenCode:s formulering är "Prompts och andra indata används inte för träning. Data sparas i 30 dagar av säkerhetsskäl", och samma formulering upprepas i noten om gratismodeller. En separat grupp, gratisslutpunkterna för Nemotron, har en ännu hårdare varning: "Endast för testbruk – skicka inte in personliga eller konfidentiella data."

Det placerar Beam Free mitt i erbjudandelistan, och anledningen till att det spelar större roll här än det skulle göra för en chattprodukt är kopplingen till agenten. En kodagent skickar inte en fråga; den skickar de filer den har läst, de diffar den har genererat och den omgivande kontext den bedömde som relevant — ofta flera hundra tusen tokens av den, vilket är hela poängen med ett fönster på 1M. Var och en av dessa byte hamnar i 30-dagarshinken. Om ditt kodförråd är något du inte skulle klistra in i en offentlig ärendehanterare, är gratiskvotens lagringsrad den villkorstext som är värd att förhandla om, och den förhandling som står till ditt förfogande är: kör Beam 1.0 från Apache 2.0-vikterna på din egen hårdvara, där ingen tredje part behåller någonting.

Blockeringslistan är längre än erbjudandet är användbart.

Beam Free är också den mest geografiskt begränsade modellen på OpenCodes lista över kostnadsfria modeller, och begränsningen är värd att läsa i sin helhet innan någon planerar utifrån den.

• Ej tillgängligt i — Angola, Belarus, Kambodja, Kina inklusive Hongkong och Macau, Kuba, Demokratiska republiken Kongo, Ekvatorialguinea, Iran, Irak, Laos, Libyen, Nigeria, Nordkorea, Ryssland, Syrien, Turkmenistan, Uzbekistan, Venezuela och Krim, Donetsk- och Luhanskregionerna i Ukraina. Det är arton länder plus tre namngivna regioner.

• Vad blockeringen egentligen är kopplad till — OpenCode tillskriver det leverantören bakom Beam Free, inte modellen. Den distinktionen gör faktiskt skillnad: Beam 1.0:s vikter är Apache 2.0 och nedladdningsbara utan regional spärr, så ett team i ett blockerat land kan fortfarande köra checkpointen. Vad det inte kan göra är att använda just denna kostnadsfria endpoint, och reservalternativet är självhostning eller Reflections eget API snarare än en annan gratisnivå.

• Hosting i USA och EU — OpenCode uppger att dess modeller hostas i USA och EU, vilket är den andra halvan av samma fråga för alla med skyldigheter kring dataresidens. En endpoint som hostas i USA och EU med ett 30-dagars lagringsfönster och en blockering för arton länder är en specifik efterlevnadsprofil, och den går att kontrollera redan i dag i stället för efter upphandling.

Vad det kostnadsfria fönstret är värt gentemot ett riktigt pris

Gratis är bara informativt i förhållande till något, och för Beam 1.0 finns nu det något. Eftersom vikterna är Apache 2.0 tillhandahåller tredjepartsleverantörer modellen kommersiellt, och Artificial Analysis – som benchmarkar den oberoende i stället för att upprepa Reflections egna siffror – registrerar en median på 0,70 USD per miljon indatatoken och 2,10 USD per miljon utdatatoken bland de leverantörer den följer, ett sammanvägt pris på 0,43 USD per miljon vid dess standardmix för cacheträffar på 7:2:1, och 0,57 USD för att köra en uppgift i Intelligence Index. Så erbjudandet är en genuin rabatt gentemot en publicerad referenspunkt, inte den enda siffran som existerar. Det ingen har publicerat är en förstapartsprislista: inget i dokumentationen säger vad Reflection själva kommer att ta betalt för Beam 1.0 när OpenCodes fönster stängs.

Det omformulerar risken på ett sätt som är värt att vara precis kring. Noll mot $0.70 och $2.10 är en verklig besparing, och om den kostnadsfria vägen tar slut finns det redan en prissatt reservlösning på plats: tredjepartsändpunkterna som betjänar dessa vikter till ungefär den medianen, eller vikterna på din egen hårdvara. Det som verkligen inte går att modellera är den andra riktningen – Reflection publicerar förstapartspriser som underbjuder eller ersätter tredjepartsmarknaden, vilket förändrar jämförelsen för alla som betjänar modellen på en gång. Och arbetsbelastningen vidgar intervallet åt båda hållen: en modell som alltid resonerar, som standard använder sin högsta resonemangsansträngning och skriver långa spår är en annan kostnadspost vid $2.10 per miljon utdatatoken än vid de $15.00 som vissa flaggskeppsmodeller tar, så siffran att planera mot är den du skulle betala efter fönstret, inte nollan du betalar nu.

Beam 1.0 är inte en av de modeller vi betjänar, och inget här är ett tillgänglighetsanspråk från oss; sätten att anropa den idag är OpenCodes gratis-endpoint, Reflections eget API, eller Apache 2.0-vikterna på din egen hårdvara. Vad vi kan göra är att ta bort den andra halvan av den risken från bordet. OrcaRouter är en OpenAI-kompatibel nyckel framför 200+ modeller med leverantörens listpris vidarebefordrat med 0% påslag, vilket innebär att en prisändring från leverantören är live samma dag snarare än i en omprissättningscykel, och automatisk failover innebär att dagen en gratisnivå upphör eller en endpoint har en dålig eftermiddag är en routingändring snarare än en migrering. Om Beam är din primära och du vill ha en prissatt modell bakom den, är dessa de tre i vår katalog som delar dess form — lång kontext, verktygsanrop, strukturerad utdata:

• GLM-5.2 — GLM-5.2 för 1,40 och 4,40 dollar per miljon tokens med ett fönster på 1 000 000 tokens, det närmaste vi kommer en jämförbar långkontextig agentmodell på vår lista.

• Kimi K3 — kontextfönster på 1 048 576 tokens till $3,00 per miljon input-tokens, $0,30 för cachad input och $15,00 för output – flaggskeppsnivån om piloten behöver slå Beam snarare än att matcha den.

• Qwen3.8-Max — ett fönster på 1 000 000 tokens till $2.00 per miljon för input och $6.00 för output, med öppna vikter och ett publicerat prisblad i båda riktningarna.

Vad ett gratis kodfönster på 1M tokens faktiskt är bra för

De specifikationer som Beam Free exponerar via OpenCode är de som förändrar hur en kodningsagent beter sig, och det är värt att vara precis om vilka av dem du får via den här vägen och vilka du får från modellen.

• Kontext — 1 048 576 tokens, hela fönstret. Det finns ingen gratisvariant med reducerat kontextfönster här, vilket är det enskilt mest användbara med detta erbjudande: gratisnivån är hela modellen, inte en nedbantad variant.

• Tak för utdata — 131 072 token på modellen, med OpenCodes egen utformning av förfrågningar ovanpå. Om din agent ger ifrån sig stora diffar eller långa resonemangsspår bör du kontrollera det faktiska taket på endpointen i stället för att anta att modellkortets siffra tar sig igenom gatewayen oskadd.

• Resonemang — Beam 1.0 resonerar som standard i stället för på begäran, med ansträngningsnivåer från max ner till låg, och max som standard. Det är vad som gör ett gratis fönster mer värdefullt än vanligt: en alltid påslagen resonemangsmodell bränner tanketoken vid varje anrop, och gratis tanketoken är anledningen att spendera ansträngningsbudgeten snarare än anledningen att ransonera den. Det är också inställningen som mest sannolikt gör att slutpunkten känns långsam, så latens är vad du betalar i stället för pengar.

• Oberoende mätning — Artificial Analysis kör Beam 1.0 vid ett Intelligence Index på 30, vilket placerar den på 19:e plats av de 120 modeller de rangordnar, och vid 227,9 utdatatoken per sekund, tvåa av de 77 modellerna i deras hastighetsrankning — den andra siffran är ett medianvärde över de leverantörer som servar vikterna, inte en siffra från Reflection. Allt detta är tredjepartsuppgifter. De arkitektoniska siffrorna är det inte: 501,3B totala parametrar och 23,4B aktiva per token är leverantörsrapporterade och inte reproducerade av oss.

De tre sakerna att lösa innan fönstret stängs

Det första är om du har tillåtelse att använda det. Kör ditt teams platser mot blocket med arton länder och dina skyldigheter mot 30-dagarsretentionsgränsen innan du riktar en agent mot det, eftersom båda är publicerade och ingen av dem är förhandlingsbar på den här vägen. De kostnadsfria modellerna med noll retention på samma sida är alternativet om retentionen är hindret, och Apache 2.0-vikterna är alternativet om geografin är det.

Det andra är vad din reservlösning kostar. Beam 1.0 har visserligen ett marknadspris – det medianvärde från tredje part som Artificial Analysis registrerar – men inget förstapartspris, så den användbara förberedelsen är att redan i dag veta vad den närmast prissatta modellen kostar per miljon tokens för samma arbetsbelastning. Kör den jämförelsen via en enda nyckel utan ett andra avtal, och ett oannonserat slut blir en konfigurationsändring i stället för en panikartad omställning.

Den tredje håller utkik efter de två datum som kommer att avgöra detta. Det ena är att OpenCode publicerar ett slutdatum för Beam Free, vilket skulle förvandla en obestämd kampanj till en nedräkning och är det enskilt mest användbara som det skulle kunna lägga till i den tabellen. Det andra är att Reflection publicerar en förstapartsprislista för Beam 1.0, vilket skulle sätta ett tak för tredjepartsmedianen och göra beslutet att behålla eller släppa till en aritmetisk fråga snarare än en gissning. Tills ett av dessa inträffar, är den ärliga sammanfattningen att Beam 1.0 är gratis i OpenCode, obegränsat enligt något offentliggjort mått, geografiskt begränsat, bevarat i trettio dagar, och tillgängligt på villkor som ingen har förbundit sig till utöver "en begränsad tid".

De dokumenterade AI-felen och agentincidenterna bakom släpp som detta samlas i OrcaRouter AI Incident Archive, där varje post har sina egna källor, allvarlighetsgrad, konfidensgrad och omstridd flagga.