Step 5 Preview против LongCat 2.5: более дешёвая модель — та, которую никто не может оценить

На бумаге это самое простое решение по стоимости на рынке моделей 2026 года. LongCat 2.5 — модель, которую Meituan фактически предоставляет под идентификатором LongCat-2.5-Preview, — оценивает некэшированный ввод в $0.30 за миллион токенов, а вывод — в $1.20, что составляет треть и менее половины от того, что Step 5 Preview берёт на уровне $1.00 и $2.70. За эти же деньги Meituan даёт контекстное окно на 1M токенов. Загвоздка в том, что никто, включая саму Meituan, не опубликовал по ней ни одной цифры бенчмарка, тогда как у Step 5 Preview есть одна независимая оценка, скачиваемый чекпоинт и техническое описание. Так что выбор здесь не между дешёвой моделью и дорогой, а между моделью, которую вы можете измерить, и моделью, которую вам придётся измерять самому.

Это не повод списывать LongCat 2.5 со счетов. При ¥2 за миллион входных токенов — примерно $0.30 по тем прайс-листам, где выполняется пересчёт, — измерить его самостоятельно вполне по карману, чего не скажешь об измерении фронтирной модели. Это повод подходить к делу с правильными ожиданиями и точно знать, что именно публикует каждый из двух поставщиков.

Что каждый поставщик на самом деле вам скажет

StepFun откровенна до чрезмерности. Step 5 Preview стала доступна через свой API 20 сентября 2026 года, а 15 октября появились веса для скачивания: BF16 и FP8 на Hugging Face и ModelScope, рецепты vLLM и SGLang в тот же день, а также технический блог, описывающий 92-слойный стек, разреженное внимание GQA с чередованием 3:1 слоёв со скользящим окном и разреженных слоёв полного внимания, 8 из 352 экспертов активны плюс один общий, и модель с 600 миллиардами параметров, из которых 27 миллиардов активны на токен. Есть тарифная карта, ограничение контекста, лицензия с указанными триггерами выручки и одна независимая оценка.

Одна мелочь, которую стоит отметить в собственной тарифной карточке Meituan: заголовок столбца гласит «Discounted Price $/1M Tokens», а каждая цифра под ним указана в юанях. Долларовые значения, которые ходят для этой модели, — это пересчёт, сделанный кем-то другим, а не второй прайс-лист.

Meituan открыто рассказывает об интерфейсе и молчит о модели. У платформы LongCat API есть endpoint, совместимый с OpenAI, и endpoint, совместимый с Anthropic, опубликованный прайс-лист, опубликованный лимит контекста и документация по биллингу, ограничению частоты запросов и предоплаченному балансу. Чего у неё нет — так это числа параметров для LongCat 2.5, технического отчёта, таблицы бенчмарков, репозитория на Hugging Face или окна прекращения поддержки. Список поддерживаемых моделей платформы содержит ровно две записи — LongCat-2.5-Preview и LongCat-2.0 — а цифра в 1,6 трлн параметров и 48 млрд активных параметров, которая ходит привязанной к 2.5, — это карточка модели LongCat 2.0, перенесённая без повторной публикации. Эта страница не будет приводить её в качестве спецификации LongCat 2.5, и ничто другое тоже не должно.

Ценовой разрыв, строка за строкой

• Некэшированный ввод за миллион токенов — Step 5 Preview: $1.00. LongCat 2.5: ¥2 по собственной карте Meituan; в сторонних предложениях это примерно $0.30.

• Вывод за миллион токенов — Step 5 Preview: $2.70. LongCat 2.5: ¥8, что по данным сторонних прайс-листов составляет около $1.20.

• Кэшированный ввод — Step 5 Preview: скидка 90% на тариф за ввод и ¥0,70 за миллион по карте в юанях после того, как тариф за попадание в кэш удвоился с ¥0,35 в 00:30 по пекинскому времени 14 октября 2026 года. LongCat 2.5: ¥0,04 за миллион, что составляет примерно $0,006.

• Контекстное окно — Step 5 Preview: 1 млн токенов. LongCat 2.5: 1 048 576 токенов.

• Входные модальности — Step 5 Preview: текст, изображения и видео. LongCat 2.5: в справочнике API документирован как текстовый, в журнале изменений релиза описан как поддерживающий изображения — см. ниже.

• Веса — Step 5 Preview: доступны для скачивания по лицензии StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: отсутствуют. Организация Meituan на Hugging Face содержит семейство LongCat 2.0, а не 2.5.

• Независимая оценка — Step 5 Preview: 29 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: ни один оценщик не опубликовал её, и нет страницы, где она могла бы разместиться.

• Обязательство по стабильности — предварительная версия этапа 5: опубликованная лицензия с указанными пороговыми значениями. LongCat 2.5: отсутствие окна устаревания, отсутствие обещания по версионированию и тарифная карта, в заголовке которой указано «ограниченное время».

У одного есть видение. У другого — противоречие.

Шаг 5 Preview принимает текст, изображения и видео и возвращает текст. Это недвусмысленно указано в документации поставщика и последовательно соблюдается во всей документации.

LongCat 2.5 описывается двумя разными способами на двух страницах собственного набора документации Meituan. Журнал изменений, анонсировавший модель 25 сентября 2026 года, указывает нативный ввод изображений среди её возможностей. Справочник API в машиночитаемом поле, которое фактически читают SDK и шлюзы, указывает входные модальности только как текст. Одно из этих утверждений неверно. Это исправляется одной строкой на сгенерированной странице, и пока это не исправлено, единственное безопасное допущение для производственной интеграции — ввод изображений недоступен: запись в журнале изменений — это обещание, а поле схемы — факт.

Если понимание изображений — одна из причин, по которой вы совершаете покупку, это единственное противоречие завершает сравнение. Если нет, это полезное напоминание об общем состоянии документации.

«Preview» в каждом названии означает разное.

Обе модели несут слово, и ни в одном случае оно не является украшением — но несут они его по-разному.

В Step 5 Preview «Preview» — часть идентичности продукта в том виде, в каком он поставляется: строка, которую вы отправляете, — это step-5-preview, а путь StepFun к продвижению до модели с общей доступностью документация не описывает. Она описывает лицензию, которая не изменится у вас под ногами, и чекпоинт, который запустится завтра.

В LongCat-2.5-Preview слово «preview» критически важно в трёх конкретных отношениях. Это единственный идентификатор, который принимает платформа, — нет GA-алиаса, который можно было бы отправить вместо него. Цена явно указана как предварительная: над каждым столбцом стоит пометка «limited-time», а в заключительном предложении говорится, что цифры, показанные на платформе и в ваших записях о выставлении счетов, являются определяющими. И нигде не опубликовано никаких обязательств по стабильности: ни периода уведомления об устаревании, ни обещания версионирования, ни заявления о том, сохранит ли модель свой ID, когда получит статус GA.

Это нормально для превью, и это не причина избегать модели. Это причина не строить модель юнит-экономики на основе тарифной карты, которая прямо говорит вам этого не делать.

Скорость, где измерена только одна из них

Artificial Analysis измеряет Step 5 Preview на уровне 179,1 выходного токена в секунду в API StepFun при медиане по классу 74,1 и стоимости $2,35 за полную задачу индекса. Для LongCat 2.5 эквивалентных измерений не существует, а имеющиеся отдельные свидетельства указывают на обратное: независимые практические обзоры создания с его помощью фронтенд- и анимационных демо сообщают, что задачи занимают от тридцати минут и больше от начала до конца. Это не показатель количества токенов в секунду, и он не устанавливает пропускную способность — в агентских задачах большая часть реального времени уходит на ожидание вызовов инструментов. Но это все же говорит о том, что модель продвигают не за счет скорости, а долгосрочный цикл на медленной модели — это иной продукт, чем долгосрочный цикл на быстрой.

Если ваша рабочая нагрузка интерактивна, этот параметр стоит проверять в первую очередь — ещё до стоимости. Модель по цене в одну треть, которой требуется втрое больше времени на каждый ход, не дешевле для пользователя, который её ждёт.

Как тестировать модель, которую ещё никто не оценивал

Практический ответ — перестать сравнивать на бумаге и измерить на собственной рабочей нагрузке, что здесь дёшево: при ¥2 за миллион входных токенов тысяча реалистичных задач — небольшой счёт. Вам нужен способ провести сравнение, не создавая две интеграции и не сверяя два счёта.

Именно на этом OrcaRouter и зарабатывает.214 идентификаторов моделей у 16 провайдеров, без записи Meituan и без записи StepFun по состоянию на 29 октября 2026 года — поэтому для этих двух конкретно вы обращаетесь к платформе Meituan и API StepFun соответственно. Но на сопутствующий вопрос — с какими кандидатами из каталога вам стоит проводить сравнение — вы отвечаете в рамках одного ключа: один и тот же формат запроса к нескольким моделям, единый счёт по прайс-листу провайдера без наценки и автоматическое переключение при сбое, когда вы переводите в продакшен ту, которая победит. Смысл каталога такого размера в том, что модель, на которой вы в итоге остановитесь, редко оказывается той моделью, с которой вы начали оценку.

Ответы на три вопроса, которые вызывает это сравнение.

Действительно ли LongCat 2.5 — это модель с 1,6 триллиона параметров? Неизвестно. Meituan не публикует количество параметров для 2.5. Цифры в 1,6T общих и 48B активных параметров относятся к опубликованной карточке модели LongCat 2.0, и могла ли эта конфигурация быть унаследована — неясно. Вендор, который публикует тарифную сетку и лимит контекста, но не количество параметров, сделал выбор, и честное прочтение этого выбора состоит в том, что эта цифра не помогла бы презентации.

Что дешевле для агентного цикла? LongCat 2.5 — по каждой строке тарифной сетки: примерно в 3,3 раза дешевле на входе, в 2,25 раза на выходе и на порядок — при чтении из кэша. Но дешевле ли она в расчёте на выполненную задачу — вопрос отдельный, и ответить на него невозможно без ваших собственных замеров, поскольку модель, которая справляется за меньшее число шагов, выигрывает независимо от цены за токен.

Стали бы вы сегодня строить на LongCat 2.5? Для внутреннего инструмента или эксперимента, где главное — цена, а отказ означает лишь повторную попытку, — да. Для клиентского продукта с ожидаемым уровнем сервиса сочетание предварительной тарифной сетки, отсутствия переходного периода перед выводом из эксплуатации и непроверенного профиля возможностей — это три риска, которые усиливают друг друга, а не компенсируют. У Step 5 Preview профиль противоположный: опубликованная лицензия, загружаемый чекпоинт и оценка 29 — пусть невысокая, но реальная.

Сравнение сводится к тому, что вы получаете за эту разницу. Втрое более высокая цена ввода даёт вам измеренную модель с весами и лицензией. Если эта разница не стоит для вас того, LongCat 2.5 — серьёзный кандидат, и единственный способ узнать, хороша ли она, — запустить её.