Step 5 Preview против GPT-6 Astra: десятикратная цена ввода за девять пунктов индекса

Эти две модели были анонсированы с разницей в семнадцать дней и по цене, рассчитанной для разных планет. Step 5 Preview — разреженная смесь экспертов на 600 млрд параметров от StepFun, анонсированная 20 сентября 2026 года, — берёт $1.00 за миллион входных токенов и $2.70 за миллион выходных. GPT-6 Astra — флагман вендора, выпущенный 3 сентября 2026 года, — берёт $10.00 и $50.00 за те же единицы ниже порога в 272K входных токенов и $20.00 и $75.00 выше него. Это в десять раз больше за вход и примерно в восемнадцать раз больше за выход для модели, которая набирает на девять пунктов больше в независимом Intelligence Index — 53 против 44. Вопрос не в том, лучше ли Astra. Вопрос в том, стоит ли эта разница лишних тридцати долларов за миллион выходных токенов в вашей рабочей нагрузке, — и ответ меняется дважды по ходу этой статьи.

Для чего предназначена каждая модель

Step 5 Preview создан и продаётся для агентной работы: ИИ-кодинга, разработки ПО, профессиональной интеллектуальной работы, финансов. Архитектура настроена под это — 600 млрд параметров всего, из которых примерно 27 млрд активны на токен, контекст в 1 млн токенов, ввод текста и изображений, а также рассуждения с расширенным мышлением. StepFun пропустила всю линейку Step 4.x, чтобы прийти к этому, перейдя напрямую с Step-3.7-Flash на Step 5.

GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI общего назначения: контекст объёмом 1 млн токенов, до 128 тыс. выходных токенов, вход — текст, изображения и файлы, выход — текст, дата отсечки знаний — 30 апреля 2026 года, а также поддержка рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов. Это модель, к которой обращается компания, когда ответ должен быть верным, а счёт за токены не является ограничивающим фактором.

• Индекс интеллекта — Step 5 Preview 44 против GPT-6 Astra 53

• Параметры — Step 5 Preview: 600 млрд всего / 27 млрд активных против GPT-6 Astra — не раскрыто

• Контекст и потолок вывода — у обоих контекст на 1 млн токенов; Astra указывает окно в 1 050 000 токенов и ограничение вывода в 128K, StepFun не опубликовала потолок вывода

• Способ ввода — текст и изображения против текста, изображений и файлов

• Скорость вывода — Step 5 Preview 99,8 токенов/с против GPT-6 Astra 59,3 токенов/с

• Цена за 1 млн токенов — $1,00 за вход / $2,70 за выход против $10,00 за вход / $50,00 за выход при входе менее 272K, увеличиваясь до $20,00 / $75,00 при превышении этого значения

• Cache — Step 5 Preview: скидка 95% против 90% скидки на чтение у GPT-6 Astra при ставке $12.50 за миллион за запись в кэш

• Стоимость за задачу Intelligence Index — Step 5 Preview $0,71 против GPT-6 Astra $3,26

Счёт, строка за строкой

Цены Step 5 Preview фиксированные и низкие: $1,00 за вход, $2,70 за выход, а 95%-ная скидка на кэш снижает стоимость кэшированного ввода почти до $0,05 за миллион токенов. При смешении кэш-попаданий, ввода и вывода в пропорции 7:2:1 — обычной для этого блога схеме для агентского трафика — смешанная ставка оказывается около $0,51 за миллион токенов, а стоимость одной задачи Intelligence Index составляет $0,71 — 27-е место из 200. Оговорка — многословность: модель сгенерировала 160 млн выходных токенов на этом Intelligence Index против медианы в 92 млн, поэтому сырые подсчёты токенов превышают то, на что указывает ценник.

Ценообразование GPT-6 Astra имеет ступенчатую структуру, и именно на ступень стоит смотреть внимательнее всего. При объёме менее 272K входных токенов на запрос это $10.00 и $50.00; выше — $20.00 и $75.00. Ступень определяется по количеству входных токенов каждого отдельного запроса, а это важнее, чем кажется, для модели, которую продвигают за счёт контекста в 1M токенов — один вызов с большим контекстом пересекает границу и удваивает ставку для всего запроса. Чтение из кэша стоит $1.00 за миллион, скидка 90%, а запись в кэш — $12.50 за миллион. При той же пропорции 7:2:1 средневзвешенная ставка оказывается около $7.70 за миллион токенов, а стоимость одной задачи Index — $3.26, 71-е место из 200.

Astra демонстрирует противоположную тенденцию в отношении многословности и здесь является более лаконичной моделью: 60 млн выходных токенов в Index против 160 млн у Step 5 Preview — 27-е место из 200 по этому показателю. Меньшее количество токенов при более высокой ставке сужает разрыв, который сырое кратное соотношение преувеличивает. Оно его не закрывает — показатель стоимости за задачу уже сводит воедино многословность, поведение кэша и цену, а $3.26 против $0.71 — это всё ещё разница в 4,6 раза.

Что дают девять индексных пунктов

Ключевые показатели Astra — это собственные данные OpenAI, которые не воспроизведены: 96,1 в GPQA Diamond, 72,6% в OSWorld 2.0, 97,6% в FrontierMath Tier 4, 57,2% в Humanity's Last Exam с инструментами и около 57,9% в Terminal-Bench 4.0. С показателем ARC-AGI-3 нужно обращаться особенно осторожно — OpenAI сообщает о 99,9% на собственном стенде с адаптером провайдера и 62,7% на стандартном стенде, и разброс в 37 пунктов между стендами свидетельствует о стенде как минимум не меньше, чем о самой модели.

Опубликованные цифры Step 5 Preview находятся в той же области на агентных задачах, для которых он создавался, и сопровождаются той же оговоркой: 33,3% на Terminal-Bench 4.0, 80,5 на ProgramBench, 67,7 на DeepSWE v1.1 и 49,0 на StepCodeBench — все от StepFun, и ни один результат не воспроизведён независимо. Разные вендоры, разные харнессы, нет общего прогона — именно поэтому независимо измеренный разрыв в девять пунктов является более полезной цифрой, чем любая из этих.

Этот разрыв реален, и он не мал. В рейтинге из 200 моделей 53 и 44 занимают третье и двадцать четвёртое места, и это расхождение проявляется как другой класс задач, а не как иная оценка за ту же задачу: опубликованные победы Astra сосредоточены на долгосрочном рассуждении и использовании компьютера — именно там, где верхушка рейтинга отрывается. Если ваша рабочая нагрузка находится там, эти девять баллов стоят больше, чем счёт.

Одна оговорка по поводу оценки Astra. Artificial Analysis пересматривает Intelligence Index, и показатели для одной и той же модели колеблются от среза к срезу, сделанных с разницей в несколько недель, — 52,8, 53 и 54,7 встречаются в материалах, опубликованных об этой модели в течение одного и того же месяца. 53 на текущей странице модели — это то число, которое следует использовать, а любое сравнение, где старый срез Astra сопоставляется с текущим показателем Step 5 Preview, измеряет двумя разными линейками.

Скорость и задержка — это два разных вопроса.

По скорости генерации независимый рейтинг однозначен: 99,8 выходных токена в секунду у Step 5 Preview против 59,3 у GPT-6 Astra, который к тому же медленнее средней по измеренным моделям скорости в 70 токенов в секунду. В интерактивном цикле написания кода это разница между подсказкой и паузой, и она накапливается за сессию так же, как скидка за кэш.

Задержка — это более сложная история, и одно число вводит в заблуждение относительно неё. Astra маршрутизирует рассуждение, прежде чем что-либо выдать, поэтому время до первого токена и время до пригодного к использованию ответа — это не одно и то же измерение, а публикуемые для неё цифры широко варьируются в зависимости от того, учитывается ли рассуждение. По нашему собственному трафику за последние семь дней медианное время до первого токена у GPT-6 Astra составляет 6,72 секунды при 95-м процентиле 10,00 секунды — это число, с которым вызывающая сторона фактически сталкивается через наш эндпоинт. Artificial Analysis указывает время до первого токена у Step 5 Preview равным 2,96 секунды на своём собственном стенде, и эти две цифры измерены не одинаковым способом, поэтому их не следует вычитать друг из друга.

Где на самом деле проявляется асимметрия кэша

Обе модели дают существенную скидку на повторяющиеся префиксы и обе взимают плату за их запись, а разница между ними при чтении составляет 20 раз. 95%-ная скидка на кэш у Step 5 Preview доводит цену кэшированного ввода почти до $0,05 за миллион токенов. GPT-6 Astra читает кэш по $1,00 за миллион — скидка 90% от базовой ставки, которая в десять раз выше, — и записывает его по $12,50 за миллион.

Для агентного цикла, повторно отправляющего один и тот же системный промпт и контекст репозитория на каждом ходу, именно стоимость чтения накапливается, и более глубокая скидка на более дешёвой модели ценнее, чем менее глубокая скидка на дорогой. Смесь Astra по-прежнему оказывается около $7,70 за миллион токенов против $0,51 у Step 5 Preview при том же соотношении 7:2:1 — пятнадцатикратная разница, которую длинная сессия не сокращает, а увеличивает.

Запуск обоих с одного ключа

GPT-6 Astra уже доступна на OrcaRouter под идентификатором openai/gpt-6-astra по прайс-листовым ценам OpenAI — $10.00 и $50.00 за миллион ниже порога 272K, $20.00 и $75.00 выше него — транслируемым без наценки, так что изменение цены поставщиком вступает в силу на нашей стороне в тот же день, а не в следующем расчётном цикле. Наша собственная семидневная телеметрия по этой конечной точке показывает указанные выше 6,72 секунды медианного времени до первого токена и 10,00 секунды для 95-го процентиля, а также 277,9 млн токенов трафика через неё за последнюю неделю.

Step 5 Preview нет в нашем каталоге, и мы его не маршрутизируем. Он работает на собственном API и в Studio от StepFun, и это единственное место, где он работает, пока не наступит контрольная точка 15 октября. Эта асимметрия — не изъян сравнения; это и есть сравнение. Дешёвая половина этого противостояния — та, за которой приходится обращаться в другое место, а половина, которую уже сегодня можно запустить в продакшен, стоит за одним API для более чем 200 моделей: GPT-6 Astra по тарифам выше, GLM-5.3 за $1.26 и $3.96, DeepSeek V4 Pro, Claude Opus 5 и остальные, с автоматическим переключением при отказе между провайдерами, удерживающим маршрут стабильным, когда меняется ёмкость провайдера, и DSL маршрутизации, позволяющим задаче стартовать дёшево и повышать уровень только тогда, когда это необходимо. Это правило эскалации — настоящий ответ на десятикратную разницу в цене: большей части рабочей нагрузки не нужны топовые модели, а слой маршрутизации — это способ перестать платить за ту часть, которой они не нужны.

Кто должен выбирать

Если ваша рабочая нагрузка — это агент с длинным горизонтом, который должен правильно выполнить сложную задачу — использование компьютера, многошаговые исследования, работа, где неверный ответ стоит дороже токенов, — преимущество GPT-6 Astra в девять пунктов — самая дешёвая часть решения, а счёт — это то, чего стоит эта возможность. Запускайте его как цель для эскалации, а не по умолчанию, и следите за порогом 272K: один слишком большой запрос удваивает тариф для всего, что в него входит.

Если ваша нагрузка — это агентные тексты в больших объёмах: генерация кода, рефакторинг, структурированное извлечение данных, внутренний цикл помощника по программированию, — Step 5 Preview опережает по всему, что важно для счёта и часов, а девять пунктов индекса вряд ли переживут соприкосновение с распределением задач, которое не находится на вершине таблицы. Загвоздка не в производительности: модель проприетарная, у неё нет опубликованной лицензии, разрешения на коммерческое использование и чекпойнта до 15 октября. Вы можете вызывать её; вы не можете владеть ею, дообучать её или выпускать её производные.

Если ответ не очевиден, речь идет не о выборе, а о разделении по уровням. Направляйте общий трафик на модель среднего уровня, а Astra резервируйте для запросов, которым нужно лучшее из доступного, — оба конца этого правила у нас доступны через один ключ, так что такое разделение стоит одного правила маршрутизации, а не второго контракта. Платить по флагманским тарифам за работу, которую корректно выполняет модель среднего уровня, — именно в этом заключается ошибка, о которой на самом деле идет речь в этом сравнении.