Сгенерированная титульная карточка под названием «Step 5 Preview vs GLM-5.5 — один выпущен, другой — нет» с двумя столбцами: Step 5 Preview при AA Index 44, 600B всего / 27B активных, цена $1.00 / $2.70, вывод 99,8 токенов/с и работающий API с 20 сентября; GLM-5.5 со строками: нет карточки модели, нет идентификатора API, нет цен и нет подтверждённого названия. В нижнем колонтитуле указано: «Показатели Step 5 Preview по данным Artificial Analysis; GLM-5.5 — неанонсированная, невыпущенная модель».
Guides & Insights

Step 5 Preview против GLM-5.5: одна модель выходит сегодня, другая — пока лишь прогноз

Автор

Gideon Frost

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Step 5 Preview открыл свой API 20 сентября 2026 года, в тот же день, когда StepFun анонсировала его, и вы можете вызвать его сегодня днём через одну конечную точку по цене $1.00 за миллион входных токенов и $2.70 за миллион выходных токенов. GLM-5.5 не существует. Не существует карточки модели, нет идентификатора API, нет цены, нет контрольной точки и нет файла лицензии, и нигде нет страницы Z.ai, которая использует это имя — потому что GLM-5.5 — это неофициальное сокращение, принятое в сообществе, которое компания никогда не принимала. В этой асимметрии и заключается суть статьи. Далее следует то, что StepFun фактически выпустила, что действительно известно о следующем флагмане Z.ai, и прямое сравнение, которое вы можете провести сегодня вместо того, что указано в заголовке.

Что такое GLM-5.5 и чем он не является

Название вошло в оборот в середине 2026 года в привязке к окну выпуска, и у этого окна есть прослеживаемое происхождение: прогноз аналитика, переданный 25 июня 2026 года, согласно которому следующий флагман Z.ai ожидался в августе. Это было окно ожидания, а не обязательство вендора, и август закончился без него. Вместо этого Z.ai выпустила GLM-5.3, анонсированную 14 августа, с API, запущенным примерно 18 августа, и открытыми весами 28 августа, а 26 августа за ней последовала GLM-5.3-Flash. Ни один чекпоинт GLM-5.5 не появился в собственной организации вендора на Hugging Face, где новейшие репозитории всё ещё не поднимаются выше серии GLM-5.3.

С названием тоже нет определённости. GLM-5.3, GLM-5.4, GLM-5.5 и GLM-6 — все они назывались в качестве возможных в одном и том же окне, и ни один из них Z.ai не подтвердила. Единственный сигнал со стороны компании — замечание сооснователя о выпуске «epic plus», которое скорее отражает настроение, чем является спецификацией. Аналитики, изучающие периодичность выпусков вендора — примерно один флагман каждые 54–70 дней, — теперь прогнозируют выход следующей модели в окне с 8 октября по 9 ноября 2026 года и ожидают, что она получит номер GLM-5.4, а не GLM-5.5.

Три утверждения распространяются так, будто они подтверждены, и по каждому из них стоит быть точными. Количество параметров — самое слабое: ничто официальное не подтверждает цифру «более 1 триллиона», а более поздние посты в соцсетях, раздувающие её выше 3 триллионов, вообще ни на что не ссылаются. Контекст в 1 млн токенов — самое надёжное предположение, поскольку и GLM-5.2, и GLM-5.3 им обладают. Открытые веса — это скорее ожидание, чем обещание: Z.ai выпускала веса для нескольких своих последних флагманских моделей, и это закономерность, а не обязательство.

Что на самом деле входит в Step 5 Preview

Модель StepFun — это конкретная часть данного сравнения, и её спецификация необычна. Это разреженная модель смеси экспертов с общим числом параметров 600B и примерно 27B активных на токен — доля активации около 4,5% — построенная на 92-слойном узком и глубоком трансформере с разреженным групповым вниманием к запросам и блочным объединением токенов. Контекстное окно — 1M токенов, на входе — текст и изображения, на выходе — текст, и она рассуждает в режиме расширенного мышления. Чтобы прийти к этому, StepFun пропустила всю линейку Step 4.x, перейдя сразу от Step-3.7-Flash к Step 5.

• Индекс интеллекта — 44 в Artificial Analysis, 24-е место из 200 оценённых моделей при медиане 24

• Скорость вывода — 99,8 токена в секунду, 45-е из 200

• Время до первого токена — 2,96 секунды в том же независимом запуске

• Цена — $1.00 за 1 млн входных токенов, $2.70 за 1 млн выходных токенов, со скидкой 95% на кэш

• Стоимость одной задачи Intelligence Index — $0,71, 27-е место из 200

• Веса — сегодня отсутствуют; контрольная точка BF16 запланирована на 15 октября 2026 года

• Лицензия — не опубликована. Модель проприетарная; не заявлено разрешение на коммерческое использование, право на распространение или разрешение на дообучение.

Цена — это бросающаяся в глаза строка, и ещё одна такая же — та, что на поверку оказывается для StepFun менее выгодной, чем кажется на первый взгляд: 160 млн выходных токенов в Intelligence Index против медианы в 92 млн, 64-е место из 200 по этому показателю. Модель многословна, а многословность становится множителем затрат именно в тех агентных рабочих нагрузках, для которых её продают. Показатель стоимости за задачу в $0,71 уже это учитывает, поэтому именно его честнее приводить, чем цену из прайс-листа.

Собственные оценки StepFun не воспроизведены, и к ним следует относиться как к материалам вендора, пока кто-нибудь независимый их не проведёт. Они ставят модель на 29,5 в ALE-CLI, 66,4 в FrontierFinance, 83,3 в DRACO, 80,5 в ProgramBench, 67,7 в DeepSWE v1.1 и 49,0 в StepCodeBench, с 33,3% в Terminal-Bench 4.0 и 1571 в GDPval-AA v2. StepFun также сообщает о пике 508 TFLOPS MLA в задаче 24-часовой оптимизации ядер GPU против 493 у Claude Opus 5. Это цифры StepFun о модели, которую StepFun не открыла.

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Step 5 Preview, showing StepFun as the creator with a September 2026 release date, an Intelligence Index of 44 at rank 24 of 200, output speed 99.8 tokens per second at rank 45 of 200, cost per Intelligence Index task $0.71 at rank 27 of 200, verbosity 160M output tokens against a 92M median, pricing of $1.00 per million input tokens and $2.70 per million output tokens with a 95% cache discount, and technical specifications listing reasoning support, text and image input, and a 1M-token context window.

Прямое сравнение, которое вы можете провести вместо этого.

Если вам нужно сравнение, которое обещает заголовок, честная замена — это Step 5 Preview против GLM-5.3: модели, которую Z.ai действительно выпустила, которая по-прежнему остаётся её текущим открытым флагманом и которую заменила бы любая GLM-5.5. В независимом лидерборде разрыв между ними — один балл. Почти во всём остальном — нет.

• Индекс интеллекта — Step 5 Preview 44 против GLM-5.3 45

• Параметры — 600 млрд всего / 27 млрд активных против 753 млрд всего / 40 млрд активных

• Скорость вывода — 99,8 токенов/с против 72,1 токенов/с

• Время до первого токена — 2,96 с против 2,99 с

• Цена за 1 млн токенов — $1.00 за ввод / $2.70 за вывод против $1.40 за ввод / $4.40 за вывод

• Скидка на кэш — 95% против 81%

• Стоимость за задачу Intelligence Index — $0,71 против $2,01

• Модальность ввода — текст и изображения против только текста

• Лицензия — не опубликована vs кастомная лицензия Z.ai, которая не является MIT

Картина повторяет то, что запуск Step 5 Preview установил против каждой выпущенной модели, с которой его оценивали: решающее преимущество в эффективности и статистическая ничья по возможностям. Он генерирует токены примерно на 38% быстрее, стоит примерно вдвое меньше за миллион токенов в обоих направлениях и обходится в 2,8 раза дешевле за задачу индексации против GLM-5.3 — при этом набирая на один балл меньше. В таблице эти 44 также ставят его на один уровень с Kimi K3, о чём стоит знать, прежде чем считать любого из них лидером.

Единственная строка, где Step 5 Preview однозначно отстаёт, — это та, которую нельзя измерить в бенчмарке. У GLM-5.3 есть файл лицензии и веса, доступные для скачивания; у Step 5 Preview есть репозиторий на Hugging Face, содержащий всего один .gitattributes и заявленную дату — 15 октября для BF16-чекпоинта. Если следующий флагман Z.ai выйдет с открытыми весами на тех же кастомных условиях, которые он использует весь год, он попадёт в единственную категорию, где у Step 5 Preview сейчас нет ответа, — и это настоящая причина, по которой сравнения с GLM-5.5 стоит дождаться, а не проводить его прямо сейчас.

Generated two-column comparison scoreboard titled 'Step 5 Preview vs GLM-5.5 — the scoreboard'. The left column gives Step 5 Preview the rows AA Index 44, parameters 600B total / 27B active, price $1.00 / $2.70, cache discount 95%, cost per index task $0.71, and API live since September 20. The right column gives GLM-5.5 the rows AA Index no model to score, parameters more than 1T rumored and unconfirmed, price none, cache discount none, cost per index task none, and availability not released. A footer reads 'Step 5 Preview figures per Artificial Analysis Intelligence Index; GLM-5.5 is an unannounced, unreleased model with no vendor or independent figures.'

Почему ожидание GLM-5.5 — это дорогостоящий вариант

Практическая проблема с моделью, которая уже два месяца находится в двух месяцах от появления, заключается в том, что ваша работа по оценке не может ждать её. У GLM-5.5 нет эндпоинта, поэтому её нельзя протестировать на бенчмарках, сравнить по цене, проверить под нагрузкой или поставить за правилом резервного переключения. Каждая неделя, потраченная на планирование с оглядкой на неё, — это неделя решений, отложенных на основании прогноза; а прогноз уже пропустил одно окно.

GLM-5.3, напротив, уже доступна на OrcaRouter под z-ai/glm-5.3 по цене $1.26 за вход и $3.96 за выход против $1.40 и $4.40 в прайс-листах Z.ai на его собственной странице. Цена передаётся без наценки, а значит, число, которое вы видите, — это текущий тариф провайдера, а не установленный нами, и изменение цены поставщиком вступает в силу на нашей стороне в тот же день, а не в следующем расчётном цикле.

Step 5 Preview нет в нашем каталоге, и мы его не маршрутизируем. Он работает на собственном API и в Studio от StepFun, и это единственное место, где он работает, пока не наступит контрольная точка 15 октября. А что OrcaRouter даёт вам тем временем — это всё, что находится по другую сторону этого сравнения за одним API для более чем 200 моделей: GLM-5.3 по указанному выше тарифу, GPT-6 Astra, DeepSeek V4 Pro, Claude Opus 5 и остальные — с автоматическим переключением при сбое между провайдерами, которое удерживает продакшн-путь стабильным, пока кривая пропускной способности превью ещё неизвестна, а DSL маршрутизации объединяет несколько из них в один вызов вместо второй интеграции. Сравните превью с продакшн-моделью на одном и том же ключе; оставьте продакшн-путь как есть.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GLM-5.3 at www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3, showing the model id z-ai/glm-5.3, a 1M-token context and 131.1K max output, input pricing of $1.26 and output pricing of $3.96 per million tokens against the crossed-out list rates of $1.40 and $4.40, a seven-day median time to first token of 3.68 seconds and a 95th percentile of 10.00 seconds, seven-day traffic of 2296.2M tokens, and the endpoints and SDK snippets behind the OrcaRouter API.

Что изменило бы ответ?

Всё решают две даты. 15 октября, как заявила StepFun, выйдет BF16-чекпоинт для Step 5 Preview, и лицензия, которая будет поставляться вместе с ним, — самый значимый неизвестный фактор в этом сравнении: разрешительная лицензия превратила бы преимущество в 2,8 раза по затратам на задачу в то, чем вы владеете, а не арендуете, и стёрла бы единственную ось, по которой GLM-5.3 явно впереди. Ограничительная лицензия оставляет GLM-5.3 единственной из этой пары, на которой можно строить продукт, и превращает разрыв в один пункт в малозначительную деталь о двух моделях, которые вы всё равно использовали бы по-разному.

Второй — это аналитическое окно с 8 октября по 9 ноября для следующего флагмана Z.ai, который может называться GLM-5.5, а может и нет, и может быть похож на слух, а может и нет. Если он вообще появится, то появится как модель с лицензией и чекпоинтом — двумя вещами, которых недостаёт Step 5 Preview, — и сравнение станет настоящим.

Пока не разрешится и то и другое, полезный вопрос не в том, какой из этих двух лучше, потому что один из них невозможно запустить. А в том, на какой из существующих моделей вам стоит строить сейчас, и меняется ли ответ, когда появляется следующий чекпойнт. На этот вопрос можно получить проверяемый ответ уже на этой неделе, и для этого не нужно ждать, пока имя станет моделью.

Сравнение в этой статье3

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно