Qwen4-Max Preview против GPT-6.1 Sol: обратный отсчёт против тарифной карты

Поставьте Qwen4-Max Preview и GPT-6.1 Sol рядом в спецификации — и они выглядят как близнецы: оба заявляют контекст примерно в миллион токенов, оба принимают изображения, оба рассуждают перед ответом, оба говорят в формате OpenAI. А теперь посмотрите на две коммерческие схемы — и сходство рассыпается. GPT-6.1 Sol вышел 29 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных, при этом кэшированный ввод стоит $0.10 за миллион, и его продают по токенам любому, у кого есть аккаунт. Qwen4-Max Preview открылся 11 ноября 2026 года как превью, доступное только по Token Plan, работает до 24:00 25 ноября, нигде не имеет опубликованной цены за токен и снимается по закрытии этого окна. Одно — покупка. Другое — двухнедельный заём. Именно это различие, а не колонка с бенчмарками, должно решать, что вы откроете первым.

Две машины, описанные одинаково

GPT-6.1 Sol — это обновление модели рассуждений OpenAI среднего уровня, то есть уровня ниже GPT-6 Astra, и, по формулировке самой OpenAI, она «почти соответствует» Astra в агентном программировании, использовании компьютера и профессиональной работе при пятой части стоимости токенов Astra. На опубликованной OpenAI странице модели указано контекстное окно в 1 050 000 токенов, максимальный объём вывода 128 000 токенов и дата отсечения знаний 30 апреля 2026 года. Это данные производителя.

Qwen4-Max Preview — это первый доступный для вызова уровень Qwen 4 от Alibaba. У него контекст в 1 000 000 токенов, предельный объём вывода в 393 216 токенов, общий для размышлений и финального ответа, входные данные в виде текста, изображений и видео, а также вызов функций, веб-поиск и встроенные инструменты. Это тоже данные производителя, взятые со страницы документации Model Studio, а не из материалов, посвящённых ей.

При сравнении бок о бок два блока спецификаций различаются на 50,000 токенов контекста — при таком числе это шум — и гораздо сильнее по запасу для вывода. 393,216 против 128,000 — это примерно втрое больше места для одного ответа, а поскольку в обеих моделях размышления учитываются в этом бюджете, разница не является чисто теоретической. Если ваша работа — «прочитать длинный корпус, создать длинный структурированный артефакт», у Qwen preview больше запаса. Если ваша работа — «дать качественный ответ, укладываясь в обычное завершение», то ни один из этих потолков не является вашим ограничением.

Часть, не являющаяся сравнением цен

Вот здесь две страницы перестают быть вообще сравнимыми, и стоит сказать прямо, почему это так, а не выдавать это за ничью.

У GPT-6.1 Sol есть тарифная карта, по которой можно вести арифметику. Ввод — $2.00 за миллион, вывод — $10.00, кэшированный ввод — $0.10: одна двадцатая его собственной ставки за некэшированный ввод и одна десятая от ставки GPT-6 Astra за кэширование в $1.00. Агентные циклы, которые тысячи раз повторно отправляют стабильный префикс, живут почти целиком за счёт этой последней строки, и это тихая причина, по которой обновление 6.1 важно для всех, кто запускает агентов, а не чат. В карте также есть пороги, меняющие арифметику: при превышении 272,000 входных токенов весь запрос пересчитывается по удвоенным ставкам ввода и кэша и по ставке вывода 1.5×; режимы batch и flex работают на 50% ниже стандарта; быстрый режим — по 2× от стандарта.

У Qwen4-Max Preview ничего этого нет. Его использование измеряется в кредитах в рамках подписки, а Alibaba не публикует ставку в кредитах за токен. Тарифы Personal Edition: $6 за 20 000 кредитов, $10 за 45 000, $18 за 80 000 и $43 за 200 000; пакеты пополнения — $15 за 20 000. Во время предварительного просмотра потребление составляет «всего 20% от стандартного тарифа», а запросы с 22:00 до 08:00 UTC+8 получают дополнительную скидку, в результате чего стоимость падает до 8% от стандартной. Кредиты расходуются по ставке, которую поставщик описывает как динамически устанавливаемую в зависимости от типа модели, расхода токенов, режима размышления и вызовов инструментов.

Итак, честное утверждение — не «Qwen дешевле» и не «OpenAI дешевле». Оно в том, что стоимость одной модели можно рассчитать до запуска, а стоимость другой — только после, по консоли, к которой у вас, возможно, ещё нет доступа. Для нагрузки с большими объёмами это различие важнее любой цифры стоимости за токен на этой странице.

Где предварительный просмотр действительно превосходит прайс-лист

Три возможности ценнее, чем строка с ценой, по крайней мере на две недели.

Видеовход — на первом месте. Документированные модальности ввода GPT-6.1 Sol — текст, изображение и файл. Qwen4-Max Preview принимает текст, изображения и видео, а на странице Alibaba в качестве предполагаемых сценариев использования указаны анализ скриншотов, понимание документов и видеоанализ. Если ваша оценка касается понимания записи экрана, демонстрации продукта или последовательности кадров, у сравнения есть победитель ещё до появления каких-либо оценок.

Второй — уже упомянутый потолок вывода: законное преимущество для генерации длинных текстов и единственное место, где числа расходятся настолько, что это имеет значение даже без бенчмарка.

Третье — это цена ошибки. Подписка Token Plan ограничивает расходы стоимостью подписки. Модель с оплатой по факту использования ничем не ограничивает, и плохо настроенный цикл агента при ставке $10 за миллион выходных токенов может за полдня сделать запоминающийся счёт. Для эксперимента, в котором вы не уверены, стоит немного доплатить за потолок.

Где GPT-6.1 Sol побеждает без всяких усилий

Всё, что требует, чтобы модель продолжала существовать в следующем месяце.

Есть контракт. Есть опубликованный тариф, контекст и лимит вывода на публичной странице, шкала усилий от low до xhigh и max, документированное руководство по миграции и поставщик, чей путь поддержки не заканчивается календарной датой. Есть также контрольная точка: max_tokens ведёт себя так, как вы ожидаете, а сценарии отказа документированы, а не обнаруживаются.

Предварительная версия Qwen переворачивает большую часть этого с ног на голову. Доступ предоставляется только по Token Plan, оплата по мере использования явно не поддерживается, базовый URL — выделенный: token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com, а собственные условия плана ограничивают его «интерактивным использованием в инструментах для программирования и агентных инструментах, а не автоматизированными пакетными скриптами». Alibaba также указывает, что в ходе предварительной версии никакие изменения вноситься не будут. Замороженный, временный и не предназначенный для пакетной обработки — это точное описание инструмента для оценки и плохое описание зависимости.

Есть ещё одна ловушка для тех, кто переносит запрос, и ей место в этом разделе, потому что это как раз то, чего стабильный поставщик не станет делать с вами прямо посреди работы. Начиная с Qwen4-Max Preview, max_tokens эквивалентен max_completion_tokens, и оба охватывают рассуждения вместе с ответом, тогда как во всех более ранних моделях Qwen ограничение применялось только к ответу. Запрос, перенесённый с max_tokens = 4096, теперь получает 4,096 токенов на рассуждения и всё, что останется. Сбой проявляется как усечённый ответ, а не как ошибка, которую можно перехватить.

При измерении обе стороны тоньше, чем обещает маркетинг.

Artificial Analysis — сторонний рейтинг, который этот блог считает нейтральным ориентиром, — по состоянию на 11 ноября 2026 года вообще не содержит записи Qwen4: ни оценки в индексе, ни стоимости за задачу, ни строк со скоростью. Для превью, открывшегося в то утро, это скорее ожидаемо, чем приговор.

Показатели OpenAI теперь измерены — и на том же табло. У Artificial Analysis есть страница GPT-6.1 Sol (Max): Intelligence Index равен 55 в редакции индекса v5.0.1, 12-е место из 74, 1,27 доллара за задачу индекса, 63,7 млн выходных токенов, сгенерированных при прогоне индекса, против медианы по табло в 72,8 млн, 20,2 минуты на задачу против медианы 12,6 минуты, 56 токенов в секунду и время до первого токена ответа 153,34 секунды. Это независимые показатели, а не данные OpenAI, и они соседствуют с заявлением вендора: OpenAI продаёт эту модель как почти-Astra по ценам за токены, составляющим пятую часть цен Astra, и в прайс-листе арифметика сходится точно — 2 доллара против 10 долларов у Astra за входные токены, 10 долларов против 50 долларов у Astra за выходные токены.

В итоге остаётся одно число, а не сравнение. У GPT-6.1 Sol есть строка; у Qwen4-Max Preview её нет и, возможно, не появится до того, как его выведут из эксплуатации, поэтому любой, кто на этой неделе публикует бенчмарк Qwen4-Max Preview против GPT-6.1 Sol, публикует собственный харнесс с обеих сторон. Полезно спросить их, какие промпты они использовали и существует ли ещё сторона Qwen, когда они попытаются воспроизвести результат.

Запуск обоих без двух контрактов

Вот практическая асимметрия: GPT-6.1 Sol — это модель из каталога, а Qwen4-Max Preview — нет — для нас и для кого-либо за пределами Token Plan от Alibaba. В OrcaRouter openai/gpt-6.1-sol стоит рядом с 216 другими идентификаторами моделей за одним ключом, по прайс-листовой цене провайдера без каких-либо наценок, а это значит, что изменение тарифной сетки OpenAI отражается в вашем счёте в тот же день, когда происходит, а не на следующих переговорах. Предварительная версия Qwen доступна через собственный API поставщика и его чат-продукт, и никакой слой маршрутизации этого не меняет.

Полезный подход на ближайшие четырнадцать дней — поставить превью туда, где оно не сможет вам навредить. Конфигурация маршрутизации, которая сначала пробует превью, а при сбое переходит к модели, которую вы уже измерили, даёт вам и эксперимент, и страховку за один вызов: если превью обрезает ответ, потому что бюджет на размышления съел ответ, выдаёт ошибку на видео-входе или просто возвращает что-то, что вы бы не выпустили, резервный вариант отвечает, и запрос всё равно выполняется. Именно для этого и нужно переключение при сбое, и непроверенная конечная точка с датой истечения срока — самый очевидный случай для него, который вы получите в этом квартале.

Решение — в четырёх строках

Если вам нужна модель в продакшене уже в этом месяце, ответ — GPT-6.1 Sol, а превью не кандидат — не потому, что оно хуже, а потому, что 26 ноября его не будет.

Если вам нужно узнать, решает ли окно на миллион токенов вместе с видеовходом конкретную задачу, предварительный просмотр — самый дешёвый способ это выяснить, а вкладка чата делает это ещё дешевле.

Если вы запускаете агентов с интенсивным повторным использованием префикса, именно строка кэшированного ввода — это то, что нужно моделировать, и только одна из этих двух моделей позволяет вам это делать.

Если вы ждёте оценки, прежде чем выбрать один из них, вы ждёте разных вещей: независимой строки для Qwen4-Max Preview, которая может так и не появиться, потому что модель раньше будет снята с эксплуатации, и второго мнения о показателе 55 у GPT-6.1 Sol — оно существует, но это единственное число от единственного стенда в таблице, которую пересмотрели до v5.0.1 после сентябрьского релиза.

Сравнение, которое люди будут проводить снова и снова — тест против теста — сегодня провести нельзя. А сравнение, которое провести можно, касается обязательств: двухнедельная аренда более крупного контекста и видеодекодера против контракта с оплатой по счётчику и ставкой кэша, под которую можно планировать. Выберите тот вариант, который соответствует тому, как долго вам нужно, чтобы ответ оставался верным.