Qwen 3.8 против DeepSeek V4: король ценности сохраняет свою корону

На протяжении большей части 2026 года DeepSeek V4 был эталоном того, сколько должны стоить возможности ИИ: открытые веса доступны уже сегодня, независимо измеренный Artificial Analysis Intelligence Index ~52–54, и цены на уровне $0.435 / $0.87 за миллион токенов, что делало любой премиальный флагман похожим на предмет роскоши.

Когда Qwen3.8-Max был анонсирован 19 июля с акцией со скидкой 90% на кредиты и без опубликованного тарифа, невозможно было понять, собирался ли Alibaba конкурировать по цене. Теперь мы это знаем. Qwen3.8-Max стал общедоступным 3 августа 2026 года по цене $2 / $6 за миллион токенов — агрессивно по сравнению с премиальными моделями вроде Fable 5 и Opus, но примерно в 4,6 раза выше входной ставки DeepSeek и в 7 раз выше его выходной ставки. Это единственное сравнение в серии, где цены GA Qwen не являются хорошей новостью.

Примечание для разработчиков — самый быстрый способ разобраться — прогнать обе модели на своих собственных промптах. OrcaRouter предоставляет доступ к 200+ моделям через единую конечную точку, совместимую с OpenAI, так что вы можете столкнуть Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 в одной задаче, не подключая два SDK.

TL;DR вердикт. DeepSeek V4 остаётся королём по соотношению цена/качество, и выход GA этого не изменил — он только подтвердил это. DeepSeek — ~7× дешевле на выходе, имеет независимую оценку ~52–54, открытые веса и доступен для скачивания уже сегодня, быстр и поддерживается крайне низкой ценой кэш-попаданий. Qwen3.8-Max отвечает гораздо более масштабной амбицией, контекстом 1M токенов по фиксированной ставке, нативной мультимодальностью, которой не хватает DeepSeek, и собственной таблицей бенчмарков, возглавляемой Terminal-Bench 2.1 86.6 и GPQA Diamond 92.6. Но у него нет независимых оценок, нет раскрытого числа активных параметров и нет выпущенных весов. Если ваша причина присматриваться к китайским открытым моделям — экономическая эффективность, DeepSeek выигрывает безоговорочно. Qwen выигрывает только если вы настолько нуждаетесь в мультимодальности или контексте 1M токенов по фиксированной ставке, что готовы платить за это в 7 раз дороже.

Ключевые выводы

• DeepSeek V4 значительно дешевле: $0.435 / $0.87 за 1M (AA blended ~$0.18) против цены Qwen3.8-Max в $2 / $6. Это примерно в 4.6 раза на входе и в 7 раз на выходе.

• DeepSeek был независимо оценён по индексу интеллекта AA ~52–54. Qwen3.8-Max остаётся не оценённым всеми сторонними оценщиками.

• Веса DeepSeek можно скачать уже сегодня. Qwen обещают в течение недели, но лицензии или репозитория пока нет.

• Настоящие преимущества Qwen — это модальность и контекст: ввод текста/изображений/видео и окно в 1M токенов по фиксированной ставке без надбавки за длинные промпты. DeepSeek V4 ориентирован на текст.

• Собственные заявленные показатели Qwen сильны — Terminal-Bench 2.1 86.6, GPQA Diamond 92.6, FrontierSWE 73.5 (против 40.7 у предшественника) — но они непроверенные, в отличие от показателя SWE от вендора DeepSeek в ~80.6% на момент релиза.

• Семейство DeepSeek стало ещё дешевле. DeepSeek V4 Flash вышел 31 июля по цене $0.15 / $0.29, опустив планку ещё ниже для задач кодинга и агентов.

Примечание о точности: все показатели качества Qwen3.8-Max представлены Alibaba и не проверены третьими сторонами. Индекс DeepSeek V4 взят из Artificial Analysis; его показатель SWE предоставлен DeepSeek при выпуске. Цены на Qwen соответствуют тарифной карте GA и заменяют июльскую скидку на предварительную версию.

Характеристики и цена — рядом

Вот конкретные данные, и каждая цифра приводится с указанием источника.

• Производитель / статус — Qwen3.8-Max: Alibaba; GA (3 августа 2026 года); DeepSeek V4: DeepSeek; выпущен в апреле 2026 года

• Архитектура — Qwen3.8-Max: ~2,4 трлн параметров суммарно, разреженный MoE (активные параметры пока не раскрыты); DeepSeek V4: MoE с открытыми весами (линейки V4 / V4 Pro)

• Контекстное окно — Qwen3.8-Max: 1 млн токенов, фиксированная ставка (983 616 в режиме мышления; максимальный вывод 131 072); DeepSeek V4: длинный контекст, с фокусом на текст

• Модальности — Qwen3.8-Max: Текст, изображение, видео на входе → текст на выходе; DeepSeek V4: ориентирована на текст

• AA Intelligence Index — Qwen3.8-Max: Пока не оценено; DeepSeek V4: ~52–54 (Artificial Analysis)

• Кодинг — Qwen3.8-Max: Terminal-Bench 2.1 86.6, FrontierSWE 73.5 (по данным Alibaba); DeepSeek V4: SWE ~80.6% (DeepSeek, на момент выпуска)

• Цены (вход / выход) — Qwen3.8-Max: $2.00 / $6.00 за 1 млн, фиксированная ставка; кэшированный ввод $0.25; DeepSeek V4: $0.435 / $0.87 за 1 млн (AA blended ~$0.18)

• Цена кэш-попадания — Qwen3.8-Max: $0.25 за 1M; DeepSeek V4: Чрезвычайно низкая (DeepSeek)

• Открытые веса — Qwen3.8-Max: Обещано в течение недели (лицензии пока нет); DeepSeek V4: Да — доступно сейчас

Два аспекта задают рамки этого сравнения, и, в отличие от остальной части серии, GA не сместил их в пользу Qwen.

Во-первых, разрыв в ценах — это главное, и он очень велик. Цены Qwen $2 / $6 — это действительно агрессивный показатель, если сравнивать с Claude Fable 5 за $10 / $50 или Opus по смешанной цене ~$3.85. На фоне DeepSeek V4 с $0.435 / $0.87 это дорого. В среднем, по оценке Artificial Analysis, DeepSeek стоит примерно $0.18 за 1M — на порядок ниже Qwen. Alibaba установила цену на эту модель, чтобы она была дешевле западных фронтиров, а не чтобы превзойти DeepSeek, и цифры делают это намерение очевидным.

Во-вторых, DeepSeek имеет преимущество в надёжности, а также в цене, что необычно. Обычно дешёвая модель является непроверенной. Здесь DeepSeek V4 имеет независимый индекс AA ~52–54 и веса, которые любой может скачать и протестировать, в то время как Qwen3.8-Max имеет таблицу от вендора и обещание. Так что покупатель, выбирающий DeepSeek, не жертвует подтверждениями ради экономии — он получает и то, и другое. Контраргумент Qwen должен касаться возможностей и модальности, и он должен быть достаточно весомым, чтобы оправдать 7-кратную ценовую надбавку.

Что Qwen на самом деле предлагает за премиум

Честный довод в пользу Qwen3.8-Max вместо DeepSeek V4 основывается на трёх вещах, и ни одна из них не является ценой.

Мультимодальность. Qwen3.8-Max изначально работает с изображениями и видео и набирает OmniDocBench 1.5 92.1 по разбору документов и OSWorld-Verified 86.1 по управлению реальным графическим интерфейсом рабочего стола. DeepSeek V4 ориентирован на текст. Если ваши задачи включают скриншоты, отсканированные PDF-файлы, диаграммы или видео, это не предпочтение — это жёсткое требование, которое DeepSeek не выполняет, и сравнение цен становится неактуальным.

Фиксированная ставка для контекста в 1 млн токенов. Qwen взимает одинаковые $2 / $6 независимо от того, состоит ли запрос из 5 000 или 900 000 токенов. Большинство провайдеров взимают доплату за длинные входные данные именно потому, что их обслуживание дорого. Для рецензирования всего репозитория, анализа контрактов или синтеза нескольких документов эта фиксированная ставка может быть важнее, чем ставка за токен, — хотя при цене вывода в 7 раз выше, чем у DeepSeek, арифметика всё равно должна сработать в вашу пользу.

Более высокий потенциальный потолок. Это спекулятивный вариант. Заявленные Qwen результаты GPQA Diamond 92.6 и Terminal-Bench 2.1 86.6 — это цифры уровня frontier, значительно выше того, что обычно показывает модель с индексом ~52–54. Если они подтвердятся, Qwen3.8-Max — модель с существенно более высокими возможностями, и премия оправдана. Предшественник Qwen3.7-Max набрал 46 в индексе AA — ниже DeepSeek V4, — так что вся аргументация зависит от большого скачка через поколение, который не подтверждён ни одной третьей стороной.

По сравнению с ними преимущества DeepSeek конкретны, а не условны: прошедший аудит показатель, скачиваемые веса, проверенная в производстве скорость и цена за попадание в кэш, которую DeepSeek описывает как крайне низкую. И нижняя планка с тех пор ещё больше снизилась — DeepSeek V4 Flash появилась 31 июля по цене $0.15 / $0.29 за 1M, оптимизированная для программирования и агентных задач, что снова делает семейство DeepSeek дешевле относительно Qwen, чем неделю назад.

Стоимость на практике: где на самом деле оказывается 7×

Возьмём конвейер анализа кода: 120 000 токенов контекста, 8 000 токенов вывода за один вызов.

• DeepSeek V4: 0,12M × $0,435 = $0,052, плюс 0,008M × $0,87 = $0,007. ≈ $0,059 за вызов.

• Qwen3.8-Max: 0,12M × $2 = $0,24, плюс 0,008M × $6 = $0,048. ≈ $0,29 за вызов.

• При 5,000 вызовах в день: DeepSeek ≈ $295 в день; Qwen ≈ $1,440 в день. За месяц: примерно $8,800 против $43,200.

{{1}}Даже с учётом кэшированного ввода Qwen по цене $0,25/1M, что снижает стоимость её вызова до ~$0,08{{/1}}, {{2}}собственная крайне низкая цена попадания в кэш DeepSeek позволяет ей сохранять преимущество{{/2}}.

Разница в $34 000 в месяц на одном пайплайне — это цифра, которая определяет архитектуры. Чтобы оправдать Qwen здесь, она должна быть существенно лучше в задаче — не просто незначительно — или нужна мультимодальность, которую DeepSeek обеспечить не может.

Единственное место, где арифметика действительно разворачивается, — очень длинные контексты. Если ваши промпты регулярно достигают сотен тысяч токенов, а ваш альтернативный провайдер берёт за них дополнительную плату, фиксированная ставка Qwen может сократить часть разрыва. Но по выходу он изначально отстаёт в 7 раз, так что ему нужна серьёзная помощь.

Открытость: оба открыты в принципе, один открыт фактически

Обе эти линейки по своей сути являются открытыми по весам, поэтому ключевым фактором становится разница в сроках. Веса DeepSeek V4 уже выпущены — вы можете скачать, квантовать, дообучать и использовать их уже сегодня, и сообщество занимается именно этим уже несколько месяцев. Веса Qwen3.8-Max обещают выпустить в течение недели, однако карточки модели, лицензии или репозитория пока нет. Пока не появится лицензия, коммерческое использование формально остаётся неопределённым.

И в масштабе флагманских моделей открытость Qwen по большей части теоретическая: 2,4 трлн параметров — это примерно 1,2 ТБ при 4-битном квантовании против примерно 141 ГБ на H200, так что нужно восемь или более топовых ускорителей, прежде чем вы обслужите хотя бы один токен — плюс нераскрытое количество активных параметров, из-за чего пропускную способность невозможно смоделировать. DeepSeek V4 гораздо проще развернуть самостоятельно, что во многом объясняет, почему она стала открытой моделью по умолчанию.

Одновременно анонсированная Qwen3.8-27B — настоящий ответ Alibaba здесь. Также переходя на открытые веса и, по сообщениям, используя примерно 17 ГБ видеопамяти, она конкурирует на фактической территории DeepSeek — развертываемых открытых моделях — а не в масштабе флагманских моделей. Это тот релиз Qwen, за которым стоит следить, если ваша цель — самостоятельный хостинг.

Часто задаваемые вопросы

Лучше ли Qwen 3.8, чем DeepSeek V4?

Не проверено, и стоит гораздо дороже. {{1}}Заявленные Qwen3.8-Max показатели (GPQA Diamond 92.6, Terminal-Bench 2.1 86.6) указывают на более высокий потолок, чем проверенный индекс ~52–54 у DeepSeek V4{{/1}}, но их никто независимо не подтвердил, а предыдущая модель Qwen3.7-Max набрала 46 — ниже DeepSeek. {{2}}DeepSeek проверен, открыт и примерно в 7 раз дешевле на выходе{{/2}}.

Что дешевле?

DeepSeek V4, однозначно. Он указывает $0.435 / $0.87 за 1M (смешанный AA ~$0.18) против $2 / $6 у Qwen3.8-Max — примерно в 4,6 раза дешевле по входу и в 7 раз по выходу. DeepSeek V4 Flash, выпущенный 31 июля, опускается ещё ниже — до $0.15 / $0.29.

Стала ли Qwen 3.8 Max дешевле на GA?

Впервые появилась реальная, закладываемая в бюджет цена — $2 / $6 за контекст из 1M токенов, заменив июльскую временную акцию со скидкой 90% на кредиты. Это агрессивная цена относительно премиальных западных флагманов, но она значительно выше тарифов DeepSeek.

Что предлагает Qwen 3.8, чего нет в DeepSeek V4?

Нативная мультимодальность — ввод текста, изображений и видео с заявленными результатами OmniDocBench 92.1 для разбора документов и OSWorld-Verified 86.1 для работы с графическим интерфейсом — плюс контекст на 1 млн токенов с единым тарифом без наценки за длинные промпты. DeepSeek V4 ориентирована на текст, поэтому для рабочих нагрузок с изображениями, видео или скриншотами она не является заменой ни по какой цене.

Что показывает лучшую производительность в кодировании?

Сложно сравнивать напрямую, потому что опубликованные бенчмарки различаются. DeepSeek V4 сообщает SWE ~80,6% на момент выпуска; Alibaba сообщает FrontierSWE 73,5 и Terminal-Bench 2.1 86,6 для Qwen. Это разные тесты с разными кривыми сложности, и оба результата предоставлены самими вендорами, так что ни один из них не является решающим. Независимый индексный показатель DeepSeek — это более надёжный доступный сигнал.

Могу ли я разместить оба на собственном хостинге?

DeepSeek V4 да — веса выпущены и широко развернуты. Qwen3.8-Max пока нет, и даже после релиза это непрактично: ~1.2 ТБ в 4-битном формате требует восемь или более GPU класса H200, при этом лицензия не опубликована. Одновременно анонсированный Qwen3.8-27B (примерно 17 ГБ VRAM) — это реалистичный вариант Qwen для самостоятельного хостинга.

Что мне сегодня использовать?

DeepSeek V4 — для почти любой задачи, чувствительной к стоимости, будь то обработка текста или написание кода: он проверен, открыт, быстр и в совокупности на порядок дешевле. Выбирайте Qwen3.8-Max, когда вам нужен мультимодальный ввод или контекст в миллион токенов по фиксированной цене и вы убедились на своих задачах, что разница в возможностях оправдывает примерно 7-кратную стоимость вывода.

Итог

Qwen 3.8 vs DeepSeek V4 — это то сравнение, в котором цена GA от Qwen играет против неё. Каждая другая статья в этой серии может указать на $2 / $6 как на агрессивную цифру, которая переопределяет цены на фронтире. Здесь же это дорогой вариант — в 4,6 раза дороже по входной ставке и в 7 раз по выходной, чем у DeepSeek, — по сравнению с моделью, которая независимо оценена, открыта сегодня, быстра и достаточно дёшева, чтобы большинство команд вообще не думали о её стоимости.

Настоящие ответы Qwen3.8-Max — это модальности и контекст: изображения и видео, которые DeepSeek не обрабатывает, и окно в миллион токенов с фиксированной оплатой. Это реальные отличия, и для пайплайнов работы с документами или скриншотами они имеют решающее значение независимо от цены. Но корона чистой ценности никогда не была в игре, а появление DeepSeek V4 Flash 31 июля по цене $0,15 / $0,29 опустило планку ещё ниже. Следите за двумя событиями: первой независимой оценкой Intelligence Index для Qwen3.8-Max — которая покажет, даёт ли премия реальные возможности, — и весами Qwen3.8-27B, где Alibaba будет реально конкурировать с DeepSeek. А пока корона остаётся у DeepSeek, а Qwen — это модель, которую вы добавляете ради модальностей, недоступных DeepSeek.