Muse Wonder против GPT-6 Sol: одна из этих моделей может решить не думать

Самая дорогая строка в этом сравнении — это настройка, а не характеристика. Muse Wonder, выпущенная 12 октября 2026 года, выполняет рассуждения при каждом вызове — шкала усилий идёт от минимального до максимального, и на ней нет позиции, означающей «не надо», — а эти токены размышлений тарифицируются по $20.00 за миллион выходных токенов. GPT-6 Sol, которую поставщик выпустил в общий доступ 22 сентября 2026 года, принимает none в качестве настройки усилия рассуждений, поэтому на тот же запрос можно ответить без прохода рассуждений по $10.00 за миллион выходных токенов, или за четверть ставки Muse Wonder на стороне ввода — $2.00 против $4.00. Их разделяют четыре пункта независимого индекса, а их измеренную стоимость за задачу — примерно 4,3×. Какое из этих чисел определит ваш счёт, зависит от задаваемого вами параметра.

Есть второе различие, которое делает это сопоставление более резким, чем обычная страница сравнения. GPT-6 Sol — это устоявшаяся, широко развёрнутая модель среднего уровня с трёхнедельными независимыми измерениями и опубликованным уведомлением об устаревании, указывающим на её собственного преемника. Muse Wonder существует два дня, имеет одну строку от одного оценщика и поставляется в двух контрольных точках, причём у той, что набирает больше баллов, вообще нет цены за токен. Одну сторону этого сравнения вы можете уверенно протестировать уже сегодня; другую вы можете вызвать сегодня, но пока не можете спрогнозировать.

Где находится каждая модель

• GPT-6 Sol — средний уровень стека GPT-6, между флагманской GPT-6 Astra и дешёвой GPT-6 Luna, общедоступен с 22 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных.

• Muse Wonder — фронтирный релиз Meta Superintelligence Labs от 12 октября 2026 года, доступный как muse-wonder-1.0 в Meta Model API и внутри Muse Code по цене $4.00 за вход и $20.00 за выход. Второй чекпоинт, Muse Wonder Full, показывает более высокий результат в собственной таблице Meta и доступен только по подписке.

• Контекст — GPT-6 Sol 1 050 000 токенов; Muse Wonder 1 048 576. Один уровень — настолько, что это одно и то же число, записанное двумя способами.

• Потолок вывода — GPT-6 Sol: 128 000 токенов в одном ответе; Muse Wonder: 943 718. Это единственное измерение, в котором Muse Wonder не конкурирует, а находится в другой категории, и это имеет значение, как только вы просите создать длинный артефакт за один ход.

• Цена ввода — GPT-6 Sol: $2,00 за миллион при объёме менее 272 000 входных токенов; Muse Wonder: $4,00 фиксированно. Вдвое дешевле, но с привязанной границей.

• Цена вывода — GPT-6 Sol $10,00 за миллион; Muse Wonder — $20,00. Та же пропорция 2×, и именно эта строка доминирует в любом счёте за агентные задачи.

• Рассуждение — у GPT-6 Sol шкала усилий включает none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max. У Muse Wonder она включает minimal, medium (по умолчанию) вплоть до max, без позиции «выкл.». Токены размышления тарифицируются как выходные в обоих случаях.

• Входные модальности — GPT-6 Sol принимает текст, изображения и файлы; Muse Wonder принимает текст, изображение, речь и видео. Оба выводят только текст.

• Независимый индекс — GPT-6 Sol 48 при максимальных усилиях, занимает примерно восемнадцатое место из 212 моделей, около $1,05 за задачу индекса при 90%-й скидке на кэш; Muse Wonder 52 при максимальных усилиях, девятое место из 219, около $4,52 за задачу индекса при 95%-й скидке.

Порог в 272 000 токенов, и почему это настоящая цена GPT-6 Sol

В тарифной карте GPT-6 Sol есть ступень на 272 000 входных токенов, и это не доплата только за превышение. Выше этого порога весь запрос пересчитывается по новому тарифу: цена входных токенов удваивается до $4.00, кэшированных входных — до $0.40, а выходных — растёт в 1,5 раза до $15.00. В запросе на 300 000 токенов все 300 000 токенов тарифицируются по ставке для длинного контекста.

Если рассматривать это на фоне фиксированных $4.00 и $20.00 у Muse Wonder, это меняет сравнение ровно в той точке, где иначе оно было бы наиболее перекошенным. Ниже 272K GPT-6 Sol стоит вдвое дешевле на входе и на 40% дешевле на выходе. Выше этого две модели различаются меньше чем на доллар по обеим строкам — и Muse Wonder дешевле на выходе: $20.00 против множителя 1,5×, применяемого к $15.00 для запроса, весь контекст которого только что подорожал вдвое.

Оба поставщика продают кэширование как способ смягчения проблемы, и оба честно говорят примерно об одной и той же скидке: 90% на GPT-6 Sol, 95% на Muse Wonder, при этом чтение из кэша стоит $0,20 за миллион у каждого в их дешёвых тарифах. Именно эта симметрия делает разрыв в стоимости выполнения задачи настолько показательным. На прайс-листе цены двух моделей отличаются не более чем в 2 раза, а измеренная стоимость одной задачи индексации у них различается в 4,3 раза, — значит, разницу создаёт то, сколько токенов расходует каждая модель, а не то, сколько она за них берёт. GPT-6 Sol принимает меньше токенов и выдаёт меньше токенов, чтобы получить сопоставимый ответ — на четыре пункта индекса ниже при примерно одной пятой затрат.

Что можно купить на дополнительные $3.47 за задачу от Muse Wonder

Четыре индексных пункта и более высокая цена сами по себе не являются ценностным предложением, поэтому стоит конкретно указать, на что идут дополнительные деньги.

Потолок вывода даёт самый ясный ответ. 943 718 токенов в одном ответе против 128 000 у GPT-6 Sol — это семикратная разница, и именно поэтому задача генерации длинных текстов, требующая сшивания на Sol, не требует сшивания на Muse Wonder. Если ваша рабочая нагрузка создаёт крупные артефакты — целый модуль, план миграции, длинный исследовательский документ, — приведённое выше сравнение стоимости не имеет значения, потому что более дешёвая модель вообще не может выполнить задачу за один вызов.

Речевой и видеовход — второй. Muse Wonder принимает их нативно; GPT-6 Sol принимает текст, изображения и файлы, поэтому аудио должно стать текстом, прежде чем попадёт в модель. Для пайплайна, на вход которого подаются записи, это убирает компонент, а не сокращает промпт.

Третье — это агентные наборы, и с ними связана самая серьёзная оговорка. В собственной таблице Meta, основанной на данных вендора, Muse Wonder набирает 85,6 в Terminal-Bench 4.0-AA и 78,8 в SWE-Marathon, а таблица Meta ставит GPT-6 Astra — уровень выше Sol, а не сам Sol — на 81,4 и 74,1. Это цифры тестового стенда Meta, никем не воспроизведённые, и в них только что выпущенная модель Meta сравнивается с моделью, которую Meta не выбирала. Они — повод провести собственную оценку кодирующего агента, а не повод менять продакшн-путь.

У обеих моделей есть оговорка об обязательном рассуждении, но в разных формах, и сторону GPT-6 Sol стоит изложить точно, потому что здесь легко ошибиться. Sol — единственная модель в линейке GPT-6, которая принимает none; у флагманской GPT-6 Astra лестница начинается с low. Так что рычаг затрат в этом сравнении — не «GPT-6 против Muse Wonder», а то, что одна модель в линейке может полностью пропустить размышление, а другая не может пропустить его вовсе.

Одна сноска о Sol, который вы оцениваете

На странице Artificial Analysis, посвящённой GPT-6 Sol, есть баннер об устаревании, в котором отмечается, что с тех пор вендор выпустил GPT-6.1 Sol, и указан индекс 48 для старой модели против 51,8 у новой при более низкой стоимости за задачу. Это не причина игнорировать сравнение в этой статье — GPT-6 Sol по-прежнему общедоступна, по-прежнему продаётся по опубликованной цене и по-прежнему остаётся моделью, которая напрямую противостоит Muse Wonder по уровню и цене. Это причина проверить, на какой именно идентификатор вы на самом деле указываете, прежде чем строить вокруг него оценку, потому что два выпуска Sol — не одна и та же модель, и их индексные оценки различаются почти на четыре пункта.

Это также полезное напоминание о вендорских таблицах в целом. В материалах Meta к запуску вызываемая Muse Wonder указана на уровне 56 в Artificial Analysis Index, тогда как Artificial Analysis публикует 52, а Muse Wonder Full — на уровне 59,0 против 56 у оценщика. Вендор на своих собственных страницах публикует уведомление об устаревании, которое подтверждает ту же мысль с другой стороны. Число, на которое следует ориентироваться при планировании, — это число на независимом табло вместе с его пересмотром.

Где в дело вступает OrcaRouter

GPT-6 Sol доступен на OrcaRouter как openai/gpt-6-sol по прайсовым тарифам вендора — $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных до 272 000 токенов, $4.00 и $15.00 выше этого порога, кэшированный ввод $0.20 и $0.40, при этом окно в 1 050 000 токенов и потолок вывода в 128 000 токенов передаются в точности как опубликовано. Правило пересчёта цены переносится вместе с ним без изменений, и это сделано намеренно: сквозная передача, которая тихо сгладила бы границу тарифного уровня вендора, была бы не просто бесполезна, а вредна для бюджетирования.

Muse Wonder отсутствует на OrcaRouter, и мы не станем утверждать обратное. В нашем каталоге нет записи meta/muse-wonder; модель работает через собственный API Meta и внутри Muse Code. От той же лаборатории у нас есть Muse Spark 1.2 и Muse Spark 1.1, поэтому линейка рассуждений Meta доступна по тому же ключу, если вам нужна модель Meta с опубликованной ценой, пока чекпоинт Wonder не стабилизируется.

Такова же и форма оценки, которую на самом деле рекомендует эта страница. Пропустите выборку вашего реального трафика через GPT-6 Sol по обе стороны границы в 272 000 токенов — один раз с reasoning, установленным в none, и один раз в high, — и фиксируйте количество токенов, а не только долю успешных прохождений. OrcaRouter обслуживает более 200 моделей за одним OpenAI-совместимым эндпоинтом, передавая прайс-листы провайдеров без наценки, поэтому изменения цен поставщиков доходят до нас в тот же день, когда о них объявляют, а простаивающий или отказавший провайдер обрабатывается автоматическим переключением при сбое, а не вашим обработчиком ошибок. Если провайдер, через которого мы маршрутизируем, начнёт поддерживать Muse Wonder, вторая половина этого теста превратится в однострочное изменение имени модели — а подсчёты токенов, которые вы уже собрали, станут базой, с которой он будет сравниваться.

Какой именно, для кого?

• Выбирайте GPT-6 Sol, если ваши промпты не превышают 272 000 токенов, а трафик у вас большой: он вдвое дешевле по цене входных данных, имеет отключаемый режим рассуждений и стоит примерно пятую часть от Muse Wonder за задачу индексирования на том же стенде.

• Выбирайте Muse Wonder, если вы генерируете длинные ответы за один ход или если ваши входные данные поступают в виде аудио или видео. GPT-6 Sol не может создать ответ объёмом 943 718 токенов и не может прослушать запись; это ограничения возможностей, а не решения, связанные с ценообразованием.

• Помните о пороге, в какую бы сторону вы ни склонялись. Пересечение отметки в 272 000 токенов удваивает стоимость всего запроса GPT-6 Sol, и в этот момент Muse Wonder имеет фиксированную цену, а по стоимости вывода — дешевле из двух.

• Уточните, какой именно Sol вы сравниваете. GPT-6 Sol и GPT-6.1 Sol — это разные чекпоинты с разными значениями индекса и разными ценами, причём оба общедоступны.

Разница в четыре индексных пункта и в 4,3 раза по измеренному счёту, причём решающая переменная — разрешено ли вашей модели перестать думать. Это сочетание — более дешёвая модель, которая может отказаться рассуждать, против более дорогой, которая не может, — более полезный способ осмыслить это противостояние, чем любая из двух таблиц с результатами.