
Muse Wonder Full против Muse Glimmer: лучший результат в таблице — это также худшее число в ней
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 65 tok/s
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 169 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 193 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
Muse Wonder Full и Muse Glimmer — это два полюса опубликованного диапазона Meta Superintelligence Labs. Muse Wonder Full — проприетарный фронтирный чекпойнт, анонсированный 12 октября 2026 года, продаваемый в составе подписки Muse Code и набирающий 59,1 балла в собственном индексе Meta. Muse Glimmer — модель на 30 миллиардов параметров под лицензией Apache 2.0, выпущенная 10 августа 2026 года, поставляемая уже квантованной до 4 бит, так что она помещается менее чем в 20 ГБ VRAM, и набирающая 17 баллов в независимом Artificial Analysis Intelligence Index. Между ними — 42 балла совокупного результата, лицензия, загрузка и дверь за $50 в месяц — и одна строка в собственной таблице Meta, где дорогая модель набирает 13,1.
Эта строка — Harvey LAB-AA, юридический агентный бенчмарк от Meta. Muse Wonder Full показывает на нём 13,1. Muse Wonder, вызываемый чекпоинт из того же релиза, показывает 54,3, GPT-6 Astra — 54,5 и Claude Opus 5.5 — 55,2. Модель, которая лидирует в составном индексе с отрывом в четыре пункта, занимает последнее место в наборе задач, смоделированных под реальную работу, с разрывом в 41. Это первое, что нужно понять об этом сочетании: составной балл не описывает работу.
Два продукта, одна фамилия и третий, который путают с обоими.
• Веса — Muse Glimmer Apache 2.0, доступны для скачивания, поставляются в 4-битном формате; Muse Wonder Full — проприетарные, чекпойнт не опубликован и не появится.
• Где это работает — Muse Glimmer на вашем собственном ускорителе, офлайн; Muse Wonder Full на инфраструктуре Meta внутри Muse Code.
• Как это купить — Muse Glimmer: плата за токены не взимается при самостоятельном хостинге, либо $0.325 за вход и $1.35 за выход за миллион токенов через хостинговый endpoint; Muse Wonder Full: цены за токены нет вообще, по опубликованным тарифным планам — $50 в месяц за Power Usage и $200 в месяц за Maximum Usage.
• Параметры — Muse Glimmer: 30 миллиардов, в квантованном виде менее 20 ГБ; Muse Wonder Full — не раскрыто.
• Контекстное окно — Muse Glimmer: 131 072 токена с возможностью расширения до 262 144; Muse Wonder Full описывается вместе с серией как 1 048 576 токенов.
• Модальный ввод — текст и изображение Muse Glimmer; серия Muse Wonder — текст, изображение, речь и видео.
• Дата отсечения знаний — Muse Glimmer, январь 2026; Muse Wonder Full не опубликован.
• Что можно с ним сделать — Muse Glimmer можно закрепить, форкнуть и тонко настроить; Muse Wonder Full можно объявить устаревшим.
Meta протестировала Glimmer на RTX 5090 и на чипах Apple M4 Max и M5 Max, что является практическим определением «работает локально» в данном случае — полная точность превышает 55 ГБ, поэтому поставка с 4-битной точностью — это вся причина, по которой модель можно развернуть. Ничего в Muse Wonder Full не работает таким образом. Доступ к нему осуществляется по подписке, по цене плана, до тех пор, пока Meta его предоставляет.
Ещё одно различие, которое стоит назвать прямо, потому что из-за нейминга оно тихо стирается: Muse Wonder Full — это не вершина серии Muse Wonder в каком-либо общем смысле, и это не увеличенный Glimmer. Это отдельная цель обучения, анонсированная одновременно с Muse Wonder, и единственная из трёх, которую нельзя купить по токенам, развернуть самостоятельно или оценить без заказа на покупку.
Лицензия — это ось, которую никто не оценивает.
Это сравнение обычно представляют как соотношение возможностей и стоимости. Но рамка, которая в действительности определяет, что вы можете делать, — это возможности против контроля, и две модели находятся на противоположных полюсах этого.
Всё в дизайне Muse Glimmer рассчитано на владельца, а не на клиента. Веса под лицензией Apache 2.0, квантование уже выполнено за вас, размер меньше 20 ГБ, потому что именно такое число позволяет обойтись одной потребительской картой, а дата отсечки знаний опубликована, чтобы вы знали, чего модель не знает. Вы можете форкнуть её, дообучить, зафиксировать ревизию и продолжать обслуживать её после того, как вендор потеряет интерес. Для модели, выпущенной лабораторией, которая с тех пор уже выпустила два следующих поколения, это последнее свойство не гипотетическое.
Muse Wonder Full имеет обратный профиль. Нет артефакта, который можно было бы держать в руках, нет ревизии, которую можно было бы закрепить, нет способа проверить, что изменилось от одного месяца к следующему, и нет пути к контрольной точке, если план истечёт. Опубликованная сводная оценка — это единственное долговечное, что вы получаете, и это число о тестовом стенде Meta, а не о вашей рабочей нагрузке.
Практическое следствие асимметрично, и его стоит сформулировать без оговорок. Если запрос не может покинуть устройство — цех без подключения к сети, изолированная среда, где сам вызов API уже является нарушением требований комплаенса, бюджет задержки, в котором даже один полный цикл запрос-ответ уже слишком велик, — Muse Wonder Full не участвует в этом вопросе ни за какую цену. Glimmer — это файл. Full — это подписка.

Из чего на самом деле состоит разрыв в 42 пункта
Разрыв такого размера обычно означает, что одна модель просто хуже. Здесь он в основном означает, что две модели создавались для разных задач, а субпоказатели показывают это, а не скрывают. Все приведённые ниже цифры — это измерения Artificial Analysis на ревизии v4.3.2, если не указано иное.
• Intelligence Index — Muse Wonder Full (max) 56, четвёртое место из 699 моделей; Muse Glimmer (high) 17, пятнадцатое из 142.
• Воспроизведение в длинном контексте — Muse Glimmer 83,3%, опережает Claude Sonnet 5.5 с 82,7% в том же запуске. Показатель Muse Wonder Full не опубликован на том же стенде.
• Terminal-Bench 4.0 — Muse Glimmer {{1}}0,5{{/1}}%; в таблице производителя для серии Muse Wonder указаны {{2}}85,5 и 85,6{{/2}}.
• Humanity's Last Exam — Muse Glimmer 22,0%; Muse Wonder Full не сообщается на том же харнессе.
• Скорость вывода — Muse Glimmer 143,8 токена в секунду. Muse Wonder Full не опубликована на том же стенде, и её стоимость за задачу индексации тоже, потому что нет ставки за токен, по которой её можно вычислить.
• Стоимость за задачу индексации — Muse Glimmer около $0,06 при хостинге. Muse Wonder Full: не применимо, тарифицируемого пути нет.
На длинноконтекстной строке стоит задержаться. Модель на 30 миллиардов параметров, квантованная до 20 ГБ и не уступающая текущему фронтирному чекпоинту в поиске факта внутри очень длинного входного текста, — это не артефакт округления: это то, на что была нацелена рецептура обучения, и это самое сильное утверждение, которое кто-либо может сделать о Glimmer. Строка Terminal-Bench — это другая крайность: полпроцента означают, что модель не завершает агентные программные задачи, и никакая экономия на оборудовании не делает задачу, которая никогда не завершается, дешевле. Рецензируемое исследование по многоагентной оркестрации, включавшее Muse-Glimmer-30B, показало, что она не восстановила ни одного из своих кандидатов, — это тот же вывод, полученный с другой стороны.
Итак, Glimmer хорошо читает, быстро отвечает, работает где угодно и не может исполнять. Muse Wonder Full исполняет и сообщает о наивысшем сводном балле в семействе — а затем сообщает 13,1 в наборе тестов для юридических агентов, что ниже, чем у любой другой передовой модели в собственной таблице Meta. Ни один из этих фактов не объясняется другим.

Число $0.06 — это ловушка, и $50 — тоже
Показатель стоимости одной задачи индексирования при хостинговом варианте следует сразу отбросить. $0,06 — это то, что Artificial Analysis потратила, вызывая Muse Glimmer через хостинговую конечную точку по цене $0,325 и $1,35 за миллион: это оценивает экономику аренды модели, а не её эксплуатации. При самостоятельном хостинге счёт за токены исчезает и заменяется ускорителем, который у вас уже есть или который приходится покупать, плюс время инженеров на его обслуживание. Сравнивать $0,06 со стоимостью одной задачи у передовой модели так, будто это сопоставимые величины, — самая простая ошибка, которую можно совершить на этой странице.
$50 — это другая ловушка, только в противоположном направлении. На фоне цены $20 за миллион выходных токенов это выглядит дёшево, но это не так, потому что за эти деньги не покупается никакая измеримая единица. Десять промптов и десять миллионов промптов стоят одинаково, а оценка, ради которой вы это покупаете — 59,1 в индексе Meta, — не совпадает с оценкой, которую открытый лидерборд публикует для того же чекпоинта. Таблица Meta указывает 59,0 по Artificial Analysis Index; Artificial Analysis публикует 56. Расхождение в три пункта по одному и тому же названному индексу говорит вам, какое число — утверждение, а какое — измерение.
Честная версия такова: эти две модели вообще не находятся на одной оси. Цена Muse Glimmer определяется ускорителем, и её стоимость не масштабируется с объёмом — дорого при десяти запросах в день, поразительно дёшево при десяти миллионах. Muse Wonder Full оплачивается помесячно, и её стоимость не масштабируется ни с чем, что можно измерить. Одна меняется вслед за вашим использованием. Другая не меняется вообще.
Ступень, которая на самом деле находится между ними
Большинство команд, дочитавших до этого места, не хотят ни одной из крайностей. Они хотят небольшую модель на собственном оборудовании для дешёвой, приватной и массовой половины рабочей нагрузки, а для сложной половины — что-то передового класса через API, и неудобство в том, что обычно это означает два отдельных стека с двумя отдельными биллинговыми отношениями.
Одна из трёх моделей Meta в этом семействе — это маршрут, который мы обслуживаем. meta/muse-spark-1.2 — более крупный учитель, из которого была дистиллирована Glimmer, — присутствует в каталоге OrcaRouter по цене $1,25 за вход и $4,25 за выход за миллион токенов при окне в 1 048 576 токенов и $0,15 за чтение из кэша. Это делает её средней ступенью: значительно более способной, чем 30B-студент, на задачах, связанных с исполнением, составляющей пятую часть выходного тарифа Muse Wonder и доступной по тому же ключу, что и всё остальное.
Две оговорки ради честности, потому что такое название подталкивает к неверному предположению. Сам Muse Glimmer не является одним из наших маршрутов — в каталоге нет записи muse-glimmer, и её не должно быть, ведь весь смысл Glimmer в том, что вы запускаете его самостоятельно и никуда не маршрутизируете. Muse Wonder Full тоже не наш, и, в отличие от Glimmer, он недоступен никому за пределами подписочных сервисов Meta.
Что даёт схема с единым эндпоинтом — это хостируемая половина этого разделения. Цены из прайс-листов провайдеров проходят с наценкой 0%, поэтому изменение цен поставщиком отражается в тот же день; автоматическое переключение при сбое покрывает деградацию вышестоящего провайдера посреди выполнения; а DSL маршрутизации объединяет дешёвую и дорогую модели в один вызов, так что дорогая сторона задействуется только там, где уверенность дешёвой падает. Для семейства, у которого на одном конце файл 30B, а на другом — чекпойнт с доступом по подписке, именно в этой композиции и смысл — большинству трафика не нужны ни та, ни другая крайность.
Выбор, и одна строка, которая его решает
• Muse Glimmer — когда токены не могут покинуть машину, когда нет сети, когда нужно что-то, что можно закрепить и сохранить, или когда объём достаточно велик, что плата за токены становится доминирующей статьёй расходов. В этих рамках он быстр, лаконичен и силён в чтении длинного контекста, а составная оценка недооценивает его именно для таких задач.
• Muse Glimmer — для извлечения и поиска в больших объёмах по длинным документам, где важна цифра 83,3% полноты на длинном контексте, а 0,5% на Terminal-Bench вообще не всплывает.
• Muse Wonder или более широкая серия, когда задачу необходимо выполнить — агенты, использование компьютера, работа в терминале — или когда входные данные — речь или видео. Оценка выполнения 0,5% — это не бюджетный вариант; это не участник.
• Muse Spark 1.2 — если вы выбираете что-то среднее. Это модель, из которой была дистиллирована Glimmer, это ступень между двумя крайностями, и она стоит пятую часть того, что фронтирная серия берёт за возможности где-то в этом промежутке.
• Не Muse Wonder Full, если опираться только на композитный показатель. Meta сообщает о 13,1 в наборе для юридических агентов против 55,2 у Claude Opus 5.5 в той же таблице, а независимый совет ставит чекпойнт на четыре балла выше вызываемой Muse Wonder, а не на 42. Если ваша работа похожа на ту строку Harvey, наивысший балл в таблице запуска — неправильная причина платить за подписку.
Разрыв в 42 пункта по индексу — реален, и при этом это самое бесполезное, что есть на этой странице. Это не соседние продукты с ценовым шагом между ними; это файл и дверь. Решение — где прогоняются токены, а затем — будет ли работа чтением или исполнением; и последнее решение, о котором люди забывают, состоит в том, что лаборатория, выпускающая продукты, настолько далеко отстоящие друг от друга на обоих концах диапазона, будет продолжать двигаться, поэтому модель, которую вы не можете зафиксировать, — это та модель, на которой вам следует строить медленнее всего.

Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
